Le poste Data vizualisation SQL / BIG QUERY JUNIOR 330 e / J
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Data vizualisation SQL / BIG QUERY JUNIOR 330 e / J
Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données
Gérer et modéliser les données, créer des pipelines performants dans BigQuery en garantissant qualité, cohérence et fiabilité
Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour le traitement et la transformation des données
Concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Looker Studio et Lokker pour le pilotage des KPIs métiers
Identifier et exploiter les données issues de bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et d’architectures Data Lake ou Data Warehouse
Appliquer les principes DevOps et utiliser les environnements Cloud (GCP, Azure) pour automatiser et sécuriser les flux de données
Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git
Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement
Former et accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des dashboards et des outils d’analyse
Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables
330 e par j
Profil recherché
Data vizualisation SQL / BIG QUERY JUNIOR 330 e / J
Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données
Gérer et modéliser les données, créer des pipelines performants dans BigQuery en garantissant qualité, cohérence et fiabilité
Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour le traitement et la transformation des données
Concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Looker Studio et Lokker pour le pilotage des KPIs métiers
Identifier et exploiter les données issues de bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et d’architectures Data Lake ou Data Warehouse
Appliquer les principes DevOps et utiliser les environnements Cloud (GCP, Azure) pour automatiser et sécuriser les flux de données
Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git
Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement
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Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables
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Environnement de travail
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Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données
Gérer et modéliser les données, créer des pipelines performants dans BigQuery en garantissant qualité, cohérence et fiabilité
Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour le traitement et la transformation des données
Concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Looker Studio et Lokker pour le pilotage des KPIs métiers
Identifier et exploiter les données issues de bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et d’architectures Data Lake ou Data Warehouse
Appliquer les principes DevOps et utiliser les environnements Cloud (GCP, Azure) pour automatiser et sécuriser les flux de données
Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git
Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement
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