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Dans le cadre d’un programme de modernisation de la plateforme data, le client souhaite engager une migration structurante d’Informatica IICS vers dbt sur Snowflake . Cette mission s’inscrit dans une démarche de rationalisation, de standardisation et d’amélioration de la qualité des traitements analytiques. L’enjeu principal est de remplacer des chaînes ETL historiques complexes par des modèles dbt robustes, lisibles et maintenables, tout en garantissant une parité stricte des données (1:1) entre l’existant et la cible. Le consultant jouera un rôle clé dans la réussite de cette transformation, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité technique.

Nous recherchons pour notre client grand compte, leader dans le secteur de l'énergie un CP/PO avec une : - Expérience sur des projets de BI (connaissance de PowerBi a minima, Databricks serait un plus). - Capacité à faire des requêtes de contrôle sur une base de données pour en extraire des datasets dans le cadre des contrôles de recette ou pour des analyses diverses de suivi - Bonne connaissance de l'outil azureDevops (utilisé comme outil de suivi et de pilotage des US, Features, bug, burn down…) - Bonne connaissance des principes des architectures techniques "modernes" pour faciliter la compréhension avec les autres équipes (Cloud, CI/CD, IaC, Virtualisation, Kubernetes, docker…).

La connaissance globale du domaine P2P est impérative. La mission consiste à reprendre un sous-domaine de l'application de comptabilité Fournisseur (process P2P , expertise sur modules AP, GL et AR sont un plus) et de participer à l'amélioration du système et à des projets. Au sein de l'équipe de RUN, assurer l'expertise fonctionnelle L3, faire le lien avec les pays et le centre de service. Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers. Il assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en oeuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information d'entreprise.

Data Scientist Azure ML Python Gitlab LLM La mission concerne, une nouvelle entité du client créée pour développer de nouveaux cas d’utilisation en Intelligence Artificielle. La mission s’organise autour de trois axes : - Identification et analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation pour identifier les besoins du client et proposition de solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins. - Développement et validation des modèles d’IA : analyse des données disponibles, développement, test et validation des algorithmes de traitement de données en utilisant des méthodes d’algorithmes d’optimisation, de LLM, de Machine Learning et de Deep Learning en tenant compte des besoins en termes de sensibilité des données. - Partage de connaissance et communication : diffusion de la connaissance au sein de l'entité, partage des avancées réalisés, communication des succès et apprentissages, montée en compétence au sein de l’équipe. Objectifs et livrables Participer activement à l’identification des besoins des clients à travers des ateliers d’idéation Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins Analyser rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés. Développer et tester des applications. Partager régulièrement des insights et des innovations issues des projets avec l'équipe . Communiquer efficacement en interne pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Expérience solide dans le déploiement d’algorithmes d’optimisation Azure Machine Learning Gitlab CI/CD Connaissance approfondie des modèles algorithmiques (ML/DL). Programmation Python Confirmé Conduite d'atelier et de réunion Deep learning LLM

Lancement d'un Shopping Agent IA pour permettre aux clients de trouver le produit idéal en moins de 5 minutes. Votre mission consiste à : Définir la vision produit : Porter la stratégie globale et garantir la désirabilité de l'assistant. Recueillir les besoins métier : Collecter les insights des meilleurs vendeurs et les connaissances métiers pour enrichir l'argumentaire de l'IA. Coordonner les actions : Orchestrer les différents acteurs (Digital, Agentique, IT) pour piloter le déploiement et atteindre l'objectif.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI riche et stratégique : milliers de serveurs, applications critiques et forte dynamique de migration Cloud. Dans l’équipe en charge de la gestion opérationnelle de la plateforme GCP, tu garantiras disponibilité, performance, sécurité et scalabilité des environnements — en cohérence avec un fonctionnement Agile et collaboratif. Tu auras pour missions de : Administrer et faire évoluer les environnements GCP (projets, IAM, quotas, monitoring, réseaux). Contribuer à la gestion et à l’exploitation de GKE / Kubernetes (clusters, workloads, politiques). Industrialiser les opérations via Terraform, Git et CI/CD. Participer au Build & au Run : support avancé, remédiation, optimisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans leurs besoins, leurs choix techniques et leurs bonnes pratiques Cloud. Prendre part à la prise de décision collective de l’équipe et participer aux validations techniques. Monter en compétence à plusieurs, via pair programming, ateliers techniques et revues. Porter un mindset Agile : collaboration, adaptation, amélioration continue et partage. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Cloud Monitoring – Cloud Logging – IAM – VPC – Cloud Armor – Security Command Center

Contexte Éditeur de logiciels en intelligence artificielle et data science , nous accompagnons de grands acteurs du secteur bancaire sur des projets critiques, notamment liés à la lutte contre la fraude . Missions Piloter le déploiement, le paramétrage et l’intégration des solutions logicielles chez les clients Assurer l’intégration avec les systèmes existants (API, Kafka, etc.) Analyser les besoins fonctionnels et techniques et rédiger les spécifications Paramétrer la solution et accompagner les phases de recette Garantir la qualité des livraisons et le respect des plannings Être l’interlocuteur technique privilégié des clients et assurer leur accompagnement Collaborer avec les équipes internes (Produit, R&D, Support) paramétrage de fichiers XML 2 jours de présentiel par semaine (Dont le jeudi) Localisation : ile de france ASAP

Dans un contexte de forte exigence en matière de cybersécurité produit, nous recherchons un(e) Architecte Solution Cybersécurité Senior pour garantir que nos produits et solutions, déployés sur des architectures embarquées, on-premise et cloud, répondent aux plus hauts standards de sécurité et aux exigences normatives internationales, notamment IEC 62443-4-1 / 4-2 et les certifications associées. Rattaché(e) aux équipes d'architecture et de développement, vous jouerez un rôle central dans la définition et la gouvernance des architectures de sécurité tout au long du cycle de vie des produits. À ce titre, vos principales missions seront : Architecture de sécurité - Définir et maintenir le contexte et l’architecture de sécurité des produits pour les solutions embarquées et cloud assignées. - Réaliser des analyses de menaces et de surfaces d’attaque pour les nouveaux produits et les produits existants. - Développer des exigences de sécurité produit alignées sur la norme IEC 62443. - Veiller à l’application cohérente des principes de conception sécurisée et de défense en profondeur. - Conduire des revues de conception de sécurité couvrant les systèmes, logiciels, firmwares et composants cloud. - Fournir des recommandations en matière de cryptographie, de communications sécurisées, de gestion des identités et des accès (IAM) et de mécanismes de mise à jour sécurisés. Sécurité des composants tiers et externes - Définir des exigences de sécurité pour les composants externes, COTS et open source. - Évaluer la conformité en matière de sécurité des composants tiers et des développements spécifiques. - Accompagner les évaluations de sécurité des fournisseurs et les activités liées aux SBOM. Rédaction de la documentation de sécurité - Créer et maintenir la documentation de cybersécurité à destination des produits, clients, auditeurs et autorités réglementaires. - Documentation relative aux mises à jour de sécurité et aux mises à jour des composants dépendants ou des systèmes d’exploitation. - Concepts de défense en profondeur au niveau produit et environnement. - Guides de durcissement de la sécurité, d’exploitation sécurisée et de mise hors service sécurisée. - Spécifications des exigences de sécurité au niveau des comptes et des produits. - Contribution aux processus, méthodologies et montée en compétence interne. - Soutenir les activités de sécurité du SDLC pour les nouveaux développements et la maintenance des produits existants. - Contribuer aux méthodologies internes, modèles, lignes directrices et patterns d’architecture. - Apporter une expertise en cybersécurité aux équipes d’ingénierie et soutenir l’application des meilleures pratiques. - Participer au renforcement des compétences en cybersécurité au sein des équipes techniques. Collaboration au sein d’équipes transverses - Collaboration étroite avec le Solution Security Manager . - Travail conjoint avec les architectes systèmes, les équipes d’ingénierie, de Qualité et d’exploitation. - Support aux équipes de gestion produit sur les aspects et arbitrages liés à la sécurité. - Collaboration avec l’équipe PSIRT pour la gestion des vulnérabilités et les mises à jour sécurisées

Dans le cadre du renforcement de son domaine Cybersécurité et Identity & Access Management (IAM) , un grand groupe international recherche un Architecte IAM senior pour intervenir sur des enjeux stratégiques liés à l’écosystème Microsoft Identity (Entra ID / Azure Active Directory) . La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale globale , au sein d’un environnement international et hybride (cloud & on-premise), avec des exigences élevées en matière de sécurité, conformité et gouvernance des accès . Le consultant interviendra sur la définition de la stratégie IAM d’entreprise , la conception de l’architecture cible , ainsi que le pilotage des déploiements et intégrations IAM . Il jouera un rôle clé dans la sécurisation des identités, la gestion des accès et la conformité aux standards internes et réglementaires (RGPD, ISO 27001…). La mission est à forte valeur ajoutée , avec une exposition transverse (sécurité, IT, cloud, métiers) et une dimension stratégique long terme. Mission réalisée en full remote.

Le client recherche un Architecte NetDevOps hands-on, responsable de la conception, de l’automatisation et de l’industrialisation d’infrastructures réseau critiques. Il définit les architectures LAN/WAN/Datacenter et Cloud hybrides, met en place l’IaC et l’outillage d’automatisation (Python, Ansible, Terraform), structure les Sources of Truth, et intègre l’observabilité. Il intervient en expertise RUN N3 et accompagne les équipes dans la fiabilisation des environnements réseau complexes.

Lead Transformation Qualité & Accélération Data / IA (H/F) Mission de conseil – Environnement Data & IA à grande échelle Contexte de la mission Au sein de la Direction Data & Digital Transformation d’un grand groupe français du secteur de la distribution , une entité Data & Analytics de grande taille accompagne les métiers (Marketing, E-commerce, Supply Chain, Finance…) dans l’exploitation de la donnée et de l’IA pour le pilotage de la performance. Cette organisation, composée de plus de 150 experts Data & IA, engage une transformation structurante visant à industrialiser ses pratiques et à positionner la Qualité comme levier clé de performance, de fiabilité et d’accélération du delivery. Objectifs de la mission Piloter la transformation vers un standard de qualité systémique sur les sujets Data & IA. Renforcer la gouvernance Data et IA , les pratiques agiles et la culture de l’excellence opérationnelle. Agir comme catalyseur de transformation , combinant vision stratégique, influence transverse et pilotage opérationnel. Missions principales Vision, stratégie et gouvernance (axe prioritaire) Définir et piloter la feuille de route Qualité & Gouvernance Data / IA. Standardiser les livrables Data, IA, code et documentation. Mettre en place une gouvernance IA conforme aux exigences réglementaires (RGPD, AI Act). Structurer et faire évoluer les méthodes et outils (Agilité, DataOps). Leadership et conduite du changement Diffuser une culture de la qualité orientée performance et accélération du delivery. Coacher les équipes et animer les communautés de pratiques (DataOps, Agilité, Qualité). Assurer l’alignement avec les autres entités technologiques du groupe. Pilotage opérationnel Structurer les processus qualité (Data Quality, Craftsmanship, Agilité). Définir et suivre les KPIs qualité et les indicateurs de satisfaction (NPS). Intervenir en tant que Product Owner sur des offres DataOps (priorisation, adoption). Contribuer aux sujets FinOps et au pilotage des coûts cloud. Profil recherché Compétences techniques Pilotage de la qualité et de la gouvernance dans des environnements Data/Tech complexes. Solide maîtrise de la Data Quality, du DataOps / MLOps (CI/CD, Infrastructure as Code). Bonne connaissance des environnements Cloud, notamment GCP (BigQuery, Composer). Maîtrise des enjeux réglementaires liés aux données et à l’IA (RGPD, AI Act). Leadership et vision Expérience confirmée de conduite de transformations à l’échelle (100+ personnes). Capacité à définir une vision stratégique et à la décliner en plans d’actions mesurables. Leadership transverse, posture de coach, animation de communautés. Expérience Minimum 8 ans d’expérience sur des fonctions similaires (Lead Data, CDO, Transformation Data/IA). Une expérience en transformation agile ou en change management est un atout fort. Modalités Localisation : Île-de-France (Essonne), présence sur site requise 2 à 3 jours par semaine. Durée : Mission longue, 6 mois renouvelables. Démarrage : ASAP.

📍 Localisation : Lyon 📅 Démarrage : Fin mars ⏳ Durée : Mission longue, renouvelable 🎯 Type : CDI ou Freelance (portage salarial) 🏢 Client final : Grand acteur du secteur de l’énergie Nous recherchons un Ingénieur Systèmes confirmé pour intervenir auprès d’un grand acteur du secteur de l’énergie, dans un contexte grand compte à forts enjeux de disponibilité et de supervision des infrastructures. Vous intégrerez une équipe en charge de l’exploitation, de la supervision et de l’évolution des environnements systèmes et réseaux sur des périmètres critiques. Missions Exploitation et administration des environnements Linux et Windows Déploiement, maintenance et évolution des solutions de supervision, principalement Centreon Supervision des infrastructures matérielles, des sauvegardes et des équipements réseau Analyse, traitement et suivi des incidents systèmes et infrastructures Contribution à l’exploitation des environnements Cloud Participation à l’automatisation et à l’optimisation des processus d’exploitation Rédaction et mise à jour de la documentation technique Force de proposition dans une démarche d’amélioration continue Impératifs Linux : expertise indispensable Windows Server Centreon (ou outil de supervision équivalent) Supervision des infrastructures matérielles, sauvegardes, réseaux Atouts Environnements Cloud Ansible ou outils d’automatisation Expérience sur des environnements grand compte / critiques Capacité à monter rapidement en compétences Environnement technique global --> Linux, Windows Server, Centreon, supervision infrastructure, sauvegardes, équipements réseau, Cloud, Ansible

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) Bordeaux pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Expérience : 7 à 10 ans minimum en audit de processus, automatisation ou transformation digitale Dans le cadre d’une mission stratégique d’optimisation des opérations, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Consultant Senior en Automatisation pour conduire un audit complet des processus métiers et définir une roadmap d’automatisation priorisée (IA, RPA, interfaces inter-systèmes). Les périmètres couverts incluent : Logistique – Service Client – Commerce – Administration des Ventes (ADV)

🚆 Nous recrutons – Développeur Senior Salesforce / CRM & Experience Cloud (H/F) 📍 Nantes (hybride) Dans le cadre du renforcement de ses équipes digitales notre client recherche un Développeur Senior Salesforce / CRM & Experience Cloud pour accompagner le développement de ses services digitaux et de l’expérience client omnicanale. 🎯 Contexte de la mission Au sein de la Direction Clients, Marketing et Technologies, vous interviendrez dans un environnement Agile (Scrumban) sur des projets à fort impact, visant à enrichir la vue client 360° et à optimiser les parcours voyageurs via des solutions CRM et web connectées à l’écosystème Salesforce. Vous intégrerez une équipe agile basée à Nantes , composée de développeurs et de Product Owners, en lien étroit avec les équipes métiers. 🛠️ Vos missions principales Concevoir et développer des solutions Salesforce (CRM, Service Cloud, Experience Cloud / Community) Développer et maintenir des composants Lightning Web Components (LWC) , APEX, SOQL Créer et faire évoluer des pages web responsives conformes RGAA Mettre en œuvre des API et web services Salesforce (POST / PATCH / GET) Optimiser la qualité des données CRM : normalisation, déduplication, conformité RGPD Développer et maintenir des batchs / Flows de purge et de gestion de données Contribuer aux projets marketing (Salesforce Marketing Cloud, segmentation, indicateurs) Documenter les réalisations techniques et fonctionnelles Appliquer les bonnes pratiques Salesforce (Design Office / Design Authority) 🧩 Environnement technique Salesforce CRM, Service Cloud, Experience Cloud Lightning Web Components, APEX, SOQL, Aura Salesforce Marketing Cloud Web apps Node.js / Java sur Heroku DataLake Azure, Power BI Jira, Office 365 collaboratif 📌 Conditions de mission Démarrage souhaité : février 2026 Mission longue (1 an ferme, renouvelable) Présence sur site à Nantes 3 jours par semaine minimum Déplacements ponctuels à Paris (max. 1 / trimestre)