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Technicien helpdesk (H/F) - Lille Experis recherche un Technicien Helpdesk (F/H) motivé(e) et immédiatement opérationnel(le) pour intervenir chez l'un de ses clients basé à Lille. Vos missions Intégré(e) à une équipe dynamique, vous serez en charge de : Prendre en charge les appels et tickets utilisateurs (incidents et demandes), Diagnostiquer les pannes et résoudre les incidents de niveau 1 (et parfois 2), Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de leur environnement informatique, Assurer un suivi rigoureux des demandes via l'outil de ticketing, Escalader les incidents complexes selon les procédures établies.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Quant avec une expertise sur C++ (avec un bonus si bonne maitrise de c#). Mise en place d’une nouvelle génération de stress (délocalisation, idiosyncratique, rehedge…) : implémentation des scripts C# décrivant les stress et des fonctionnalités de la lib en C++ nécessaires aux calculs. Mission longue durée (2 ans) De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique : ElasticSearch (Elastic Cloud) Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) : Expertise approfondie en ElasticSearch (usage avancé, optimisation, performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtes SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Bonne compréhension des méthodes agiles .

Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Analyste technique Flux Comptables et Développements .NET Missions Principales : L'Analyste Technique des Flux Comptables est chargé d'assurer la documentation et l'optimisation des flux comptables transitant entre différentes applications via un format pivot, en s'appuyant sur Talend et les bases de données. 1. Documentation des Flux Comptables : • Analyser et documenter en détail les flux IT comptables depuis l'application métier. • Élaborer des procédures détaillées de gestion des flux. • Maintenir une documentation claire et à jour des flux et transformations. 2. Gestion des Interfaces et des Formats Pivot : • Comprendre, formaliser et documenter les formats pivots utilisés pour la transmission des flux comptables. • Décrire et cartographier les transformations de données effectuées à travers ces formats. • Décrire les adaptations à effectuer entre l'application et le format pivot • Mettre en place des processus de vérification pour garantir l'intégrité des données échangées. 3. Analyse des Flux via Talend (expertise Talend non requise) : • Documenter en détail les processus d'intégration et de transformation des données avec Talend. 4. Analyse de la Base de Données : • Analyse les requêtes SQL utilisées par Talend des données comptables. • Documenter les structures des bases de données impactées par les flux comptables. 5. Développement total ou partiel de la solution cible en .Net C#

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst Plateforme Data IA. Compréhension fine des enjeux de développement de cas d'usages Data et déploiement de l'IA Gen pour les équipes du Client (développements privatifs et enjeux de communautarisation) Participer au suivi du projet d' IA Studio en appui au dispositif existant (apport d'expertise sur le choix de solutions, valeurs et contraintes d'environnement et d'architecture, participer à la feuille de route d'implémentation qui doit permettre l'ouverture des premières fonctionnalités en 2026 Capacité à anticiper, planifier les réunions nécessaires pour construction des livrables, Participation à la construction du dossier de cadrage (cadrage à terminer devant reprendre les éléments pertinents des séquences passées), aide à la construction des documents clés comex produits, ateliers PU/CR, documents préparatoires intermédiaires, échanges avec les parties prenantes des équipes du PP/PU Data et dans l'écosystème du Client (ex architecture...)/infogérant du Client en détaillant le retroplanning cadencé avec les jalons identifiés sur 2026. Connaissance plateforme Data dont SAS Viya (solution et intégration des capacités IA Gen...), Dataiku...

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Poste Notre client, acteur dans le secteur Edition de logiciels, est à la recherche de son futur Directeur Portefeuille Projets (H/F). Rattaché directement au Directeur Delivery, vous occupez une fonction pivot et stratégique. Vous êtes responsable de la performance globale d’un portefeuille d'environ 30 projets multi-clients, avec un focus absolu sur la qualité, la maîtrise des coûts et la gestion des risques. Vos missions principales : * Pilotage de la Delivery : Assurer une vision consolidée du portefeuille, arbitrer les priorités et garantir le respect du périmètre et des marges. * Management & Coaching : Encadrer fonctionnellement les Directeurs de Projet (DP), instaurer des standards de delivery (DOR/DONE) et accompagner leur montée en maturité (posture, anticipation). * Gestion des Risques & Escalades : Organiser la surveillance continue du portefeuille, structurer les alertes précoces et intervenir directement sur les projets en difficulté (recovery plans). * Gouvernance & Relation Client : Être l’interlocuteur stratégique lors des comités de pilotage et assurer une satisfaction client de haut niveau. * Reporting & KPI : Piloter l’activité par la donnée (tenue des jalons, consommation, RAF) pour offrir une vision synthétique. * Industrialisation : Être le moteur des démarches d’amélioration continue et d’industrialisation des processus.

Nous recherchons un.e développeur.se back-end Java/Spring boot pour contribuer au développement de produits digitaux critiques de notre client ( métropole lilloise ). Vos missions Conception & développement Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes Développer des producteurs/consommateurs Kafka Participer à la modélisation des données (MongoDB, PostgreSQL) Qualité & performance Mettre en place et maintenir des tests automatisés Être force de proposition sur les optimisations de performance et de résilience Méthodologie & collaboration Intervenir sur l’ensemble du processus agile (conception, développement, tests, amélioration continue) Participer aux rituels agiles et aux échanges techniques (revue de code, partage de bonnes pratiques)

Dans le cadre de notre développement dans la métropole lilloise , nous recherchons un développeur full stack Typescript expérimenté (F/H). Vous participerez aux activités suivantes : Maintenance des applications existantes, corrections et évolutions Refactoring de code Garant du bon fonctionnement de l’application Participation aux rituels agiles en lien avec les équipes client Mise en œuvre des pratiques d'ingénierie afin d'assurer la qualité́ des livrables Tests unitaires et d’intégration Mise en œuvre de la CI/CD Frontend : React (Vite, Styled Components, React Query) Backend : NestJS (services modernes), Node.js / Express (legacy) Bases de données : MongoDB Messaging & workflows : RabbitMQ, Temporal API : GraphQL , REST (OpenAPI / ts-rest) Tests & qualité : Jest / Vitest, Cypress, Biome, Testcontainers Outils : Nx (monorepo), pnpm (workspaces), Zod (validation)

Type de prestation : Expert BI / Data Analyst Lieu de la mission : Nantes (Le consultant doit obligatoirement résider à Nantes) TJM : 5 à 7 ans d’expérience : 430 – 465 € (soumis à grilles, d’où l’écart) 7 à 10 ans d’expérience : 515 – 555 € Expérience requise : 5 à 10 ans Date de démarrage : ASAP Statut : Freelance / Partenaire Télétravail : 2 jours / semaine Langue : Anglais courant apprécié Description et livrables de la prestation En tant qu’ Expert(e) BI Entreprise au sein d’une DSI d’envergure, vous serez au cœur des enjeux data. Votre mission consistera à prendre en charge les nouveaux besoins des interlocuteurs métiers et à intervenir sur l’ensemble des phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités Solution BI Entreprise : Vous serez le/la référent(e) des solutions BI pour les métiers Finance, Administration des ventes, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration d’états de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Rédaction de la documentation Maintien en condition opérationnelle de l’existant Optimisation continue des livrables Solution BI Opérationnelle Client : De manière ponctuelle, vous interviendrez sur la BI opérationnelle orientée client, avec l’analyse de KPI liés aux centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.).

Angular - Confirmé - Impératif NestJs - Confirmé - Impératif TypeScript - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous te proposons d’intégrer l’équipe chargée de concevoir, développer et maintenir les nouvelles applications du référencement produit,, à destination d’utilisateurs Au delà de la maitrise avancée sur Angular, nous recherchons une compétence NestJS pour réaliser nos BFF, véritable charnière entre les UIs et les apis backend. A ce titre, tu es notamment en charge : ● De concevoir et réaliser des solutions standardisées - en particulier la partie frontend, tout en respectant les drivers digitaux de la société. ● De déployer et maintenir nos solutions (évolutions et corrections) ● De contribuer au run des composants déjà en production (you built it, you run it) ● De contribuer aux études et définitions des spécifications applicatives et techniques de la solution ● De participer à l’ensemble des rituels agiles (Daily meetings, Affinage, Sprint review, Retrospective) En tant que développeur, tu connais les nouvelles tendances et opportunités technologiques et tu sais les partager. Tu es en relation avec les différents pôles au sein du domaine Product Master Data, et plus généralement de la plateforme Produit.

Dans le domaine Product Master Data, nous te proposons d’intégrer l’équipe chargée de concevoir, développer et maintenir les nouvelles applications du référencement produit,, à destination d’utilisateurs répartis dans les différents pays du client. Au delà de la maitrise avancée sur Angular, nous recherchons une compétence NestJS pour réaliser nos BFF, véritable charnière entre les UIs et les apis backend. A ce titre, tu es notamment en charge : ● De concevoir et réaliser des solutions standardisées - en particulier la partie frontend, tout en respectant les drivers digitaux de la société. ● De déployer et maintenir nos solutions (évolutions et corrections) ● De contribuer au run des composants déjà en production (you built it, you run it) ● De contribuer aux études et définitions des spécifications applicatives et techniques de la solution ● De participer à l’ensemble des rituels agiles (Daily meetings, Affinage, Sprint review, Retrospective) En tant que développeur, tu connais les nouvelles tendances et opportunités technologiques et tu sais les partager. Tu es en relation avec les différents pôles au sein du domaine Product Master Data, et plus généralement de la plateforme Produit. Profil et technologies : De formation technique, tu as acquis une expérience de 5 ans minimum dans le développement Angular et JavaScript. Tu maîtrises parfaitement l'utilisation d’API Rest, et l'implémentation de BFF Tu es reconnu pour tes compétences techniques sur les domaines suivants : ● NestJS ● Angular ● TypeScript ● GitHub ● GCP/GKE Doté d’une sensibilité fonctionnelle, tu analyses et challenges les demandes d’évolutions et leur complexité. Tu es force de proposition sur la mise en œuvre des solutions et correctifs. Tu es curieux, rigoureux et pédagogue. Tu es à l’aise avec les nouvelles méthodes de collaboration : Agile, InnerSourcing, UX. La mission est en mode hybride avec 2 jours de présence sur site obligatoire.

• Assurer la production et la fiabilité des indicateurs de performance métier • Garantir la continuité des activités Data • Apporter un leadership technique et méthodologique • Structurer les pratiques de l’équipe et accompagner la montée en compétence • Participer à la coordination et au pilotage des chantiers Data Missions principales • Qualification des besoins métiers lors des points de revue • Priorisation et planification des travaux Data (sprints bimensuels) • Production des indicateurs dans les délais engagés • Validation de la conformité des livrables avec les attentes métiers • Délégation et supervision d’une partie des travaux auprès des Data Analysts internes • Consolidation et reporting de l’avancement des travaux (directs et délégués) • Accompagnement de l’équipe sur : – les méthodes de travail – les nouvelles pratiques Data – l’intégration de l’IA dans les métiers