Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Detail Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Detail Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. 1. Description de la mission Dans le cadre des projets IT Innovation, il s'agira d'intégrer et de renforcer l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Solution Architecte et Tech Lead IA Python. Vous serez en charge des spécifications, conceptions architecturales et réalisations des différents modules nécessaires à la mise en production des solutions IA. Cette équipe travaille en mode agile en proximité avec les métiers Products & Innovation ainsi que les équipes métier et IT des autres filières du client. En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité de développer les solutions tout en accompagnant et en montant en compétences les développeurs Python/IA de l'équipe. Vous jouerez un rôle clé dans l'architecture des solutions IA, l'intégration des LLMs et technologies ML/DL, et dans la mise en place des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Expert reconnu en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement l'utilisation des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité architecturale et la maintenabilité du code. Vous êtes capable de former et guider l'équipe dans l'adoption de ces nouvelles méthodes de travail. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Infrastructure H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site par semaine 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la sécurisation et l’industrialisation de ses plateformes Data à grande échelle. En tant qu’ Ingénieur Infrastructure tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l’évolution technologique et la performance d’environnements Data complexes (CDP 7.1.x, Hadoop, stockage distribué, ingestion API…). 🎯 Tu auras pour missions de : Tu auras pour missions de : Recueillir les besoins métiers. Développer l’ingestion (API) et concevoir les stockages (Ozone, Hadoop…). Automatiser les traitements (batchs/pipelines). Nettoyer, transformer et structurer les données. Documenter les bases et garantir la conformité RGPD. Assurer la maintenance corrective/évolutive. Déployer et industrialiser les modèles ML. Assurer validation, monitoring et robustesse. Participer au design, à l’installation et à la qualification des plateformes. Contribuer à l’industrialisation continue. Support aux équipes métiers/applicatives/infra. Communication régulière au chef de projet. Astreintes + interventions HNO. Amplitude équipe : 8h–19h. 🧰 Stack technique : Cloudera CDP 7.1.x : HBase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP Systèmes : RedHat 8, RedHat 9 Langages & DevOps : Python, Bash, Java, Maven, Gradle, Ansible, DevOps Stockage & Data : Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse Traitement & orchestration : Airflow, Flink, Trino, Starburst Containers : Openshift, Kubernetes (K8s), Cloudera Data Services Autres : écosystème Apache, automatisation, migration clusters Hadoop

Missions Pour l’un de nos clients, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant qu’Ingénieur NetDevOps. En étroite collaboration avec vos interlocuteurs, vous accompagnez et conseillez notre client dans le cadre de la gestion du cycle de vie de ses infrastructures actuelles et participez au projet d’évolution et au maintien en condition opérationnelle. Vos tâches seront les suivantes : Automatisation : Contribuer activement aux actions d’automatisation et de fiabilisation des infrastructures. Qualité & Revues : Opérer les revues de code et garantir l'application des bonnes pratiques d'intégration. Expertise technique : Réaliser des présentations techniques et assurer une veille technologique constante. Exploitation & Projets : Intervenir sur l'ensemble des environnements (de l’intégration à la production) en traitant les aspects techniques et fonctionnels. Agilité : Évoluer et collaborer au sein d'un environnement en mode Agile (Scrum). Compétences Techniques : Infrastructure & Cloud : Maîtrise d'Openshift et des concepts d'Infrastructure-as-Code. Réseau & Sécurité : Expertise CNI (Cilium de préférence), Load balancing, DNS, Firewalls et Active Directory. Développement & Automatisation : Solides connaissances en Python, Ansible (AAPv2), Framework Django et modélisation dans Nautobot. DevOps : Maîtrise de Git, des pratiques CI/CD et de la conception d'API. Supervision : Connaissance des solutions type Icinga, Zabbix ou IMC.

Nous sommes à la recherche d'un Développeur Mobile Senior spécialisé en React Native , possédant une double compétence rare et stratégique en Data Engineering (Databricks, Spark, SQL) . Développement Mobile & Architecture (React Native) : Concevoir l'architecture technique de l'application mobile en utilisant les meilleures pratiques React Native (Bridge, JSI, TurboModules). Développer des interfaces utilisateurs complexes et réactives, impliquant de la visualisation de données (graphiques dynamiques, cartes interactives, tableaux de bord). Gérer l'état de l'application de manière optimisée (Redux, MobX ou Context API) pour minimiser les re-renders. Assurer la compatibilité cross-platform (iOS/Android) et gérer le déploiement sur les stores (App Store, Google Play) ou via des outils de distribution interne (MDM). Ingénierie de Données & Intégration (Databricks / Spark / SQL) : Interagir directement avec l'environnement Databricks pour optimiser les requêtes qui alimentent l'application mobile. Utiliser Apache Spark pour effectuer des transformations de données ou des agrégations nécessaires avant l'envoi vers le mobile, afin d'alléger la charge de traitement côté client. Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire des insights précis depuis le Data Lake, en garantissant des temps de réponse compatibles avec une expérience mobile. Participer à la définition des schémas de données pour assurer qu'ils soient "mobile-friendly" (payloads JSON optimisés, pagination efficace). Qualité, Performance et Méthodologie : Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Detox) pour sécuriser les livraisons. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (fuites de mémoire, lenteurs réseau, goulots d'étranglement SQL). Participer activement aux cérémonies Agile (Scrum/Kanban), aux revues de code et au mentorat technique des développeurs plus juniors. Assurer une veille technologique constante sur l'écosystème React Native et les évolutions de la plateforme Databricks.

Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

Cette mission, basée à Saint-Denis (rythme hybride de 2 à 3 jours sur site), consiste à piloter la refonte technique de l’application Plan énergie pour le compte de la cellule DATA de mon client. Le contrat court de préférence dès que possible jusqu'au 13 mai 2027 , avec un TJM cible de 500 € . Responsabilités principales : En collaboration avec les équipes architecture (SIME), vous définissez l'architecture logicielle et assurez la conception ainsi que le développement du module. Vous intervenez comme référent technique auprès des développeurs (revues de code, conseil) et assurez le support sur les middlewares et bases de données. Le rôle inclut une dimension opérationnelle forte : scripts Bash, commandes Linux et gestion de la chaîne DevOps. Enfin, vous traduisez les besoins du Product Owner en solutions technico-fonctionnelles accessibles pour des utilisateurs finaux maîtrisant Python.

Dans le cadre de l’évolution de son positionnement cloud, notre client recherche un DBA orienté AWS avec une forte appétence pour le développement et l’automatisation. Le rôle s’inscrit dans une transformation où les activités DBA traditionnelles évoluent vers un scope plus large mêlant gestion des données, développement et innovation . À ce titre, vos missions seront les suivantes : Administrer, optimiser et maintenir les bases de données ( AWS RDS, DynamoDB, MongoDB ) Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements data Développer des endpoints API en Python pour exposer et exploiter les données Automatiser l’infrastructure via des playbooks Terraform Participer à des POC autour de nouvelles solutions Cloud/Data Rédiger de la documentation technique et contribuer à la veille technologique

Descriptif de mission – Lead Developer Python / IA Dans le cadre du développement d’outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle (LLM et Machine Learning) , nous recherchons un Lead Developer Python Senior pour rejoindre une équipe projet travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’objectif est de concevoir et faire évoluer des solutions techniques permettant d’automatiser certains processus métier. Plusieurs outils sont déjà en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouveaux services doivent être développés. Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne et nécessite une forte capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, depuis le cadrage technique jusqu’à l’implémentation et la mise en production. Missions principales Participer au cadrage technique et à la conception des solutions Concevoir l’ architecture et le design logiciel des applications Développer des services backend en Python Mettre en place des API et des intégrations avec différents systèmes Développer des traitements asynchrones et des processus parallélisés Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Documenter les solutions techniques et assurer leur maintenabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers dans une démarche itérative Environnement technique Python 3 FastAPI Pytest MongoDB Docker Linux LangSmith Gradio Profil recherché Lead Developer Python avec plus de 8 ans d’expérience Très bonne maîtrise du développement backend Python Expérience en design logiciel et architecture applicative Connaissance des patterns d’intégration d’entreprise Expérience dans le développement d’API et l’intégration de systèmes Des connaissances en IA / LLM / Machine Learning sont un plus Capacité à travailler en autonomie, avec rigueur et sens de l’écoute Informations complémentaires Démarrage : mars 2026 Durée : mission longue (plusieurs mois) Localisation : région parisienne

Missions principales1. Gestion des bases de données Déployer, maintenir et optimiser les bases de données connectées au séquenceur de test. Améliorer les performances : structure, indexation, requêtes. Gérer la sécurité, les sauvegardes, la restauration et les droits d’accès. 2. Développement & Automatisation Développer des scripts (Python, C++, Java…) pour automatiser les processus métiers. Mettre en place des outils d’intégration, d’analyse et de transfert de données. Contribuer au développement, à l’évolution et à la maintenance du séquenceur de test. Participer au développement du module de reporting (PV d’essais). Concevoir des solutions logicielles internes pour la gestion de données et l’automatisation. 3. Connectivité & Intégration Systèmes Assurer une communication fiable entre séquenceur, simulateurs, bancs d’essai et train. Garantir la compatibilité technique des systèmes interconnectés. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de communication (protocoles, drivers, APIs…). Participer à la validation des moyens de test. 4. Analyse & Amélioration Continue Recueillir les besoins des équipes essais et proposer des améliorations techniques. Optimiser les performances des systèmes existants. Assurer une veille technologique sur les outils BDD, frameworks, solutions d’automatisation. 5. Collaboration & Support Travailler en lien étroit avec les équipes IT et les autres départements. Assurer un support technique auprès des utilisateurs internes. Participer au déploiement des évolutions logicielles sur les moyens de test. 🧠 Compétences requisesTechniques Très bonne maîtrise des bases de données (SQL…). Programmation : Python, C++, Java. Développement de scripts d’automatisation. Connaissances des APIs, protocoles de communication, interfaces matériel/logiciel. Compréhension des architectures logicielles, Git/SVN. Connaissance des environnements d’essais industriels : simulateurs, bancs, systèmes embarqués (atout). Transverses Rigueur, esprit d’analyse, résolution de problèmes. Aisance en communication et travail en équipe. Autonomie, initiative.

Dans le cadre d’un projet autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, nous recherchons un Machine Learning Engineer capable de concevoir et déployer des solutions basées sur des LLM et architectures RAG dans un environnement Google Cloud Platform . Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la mise en production de solutions d’IA intégrées dans des applications métiers. Missions : Conception et développement de solutions basées sur LLM et RAG Développement et optimisation de modèles de Machine Learning Mise en place de pipelines MLOps Mise en production de modèles ML et GenAI Déploiement de services ML dans un environnement GCP Développement d’API d’inférence et intégration dans des applications métiers Collaboration avec les équipes data, cloud et engineering Compétences techniques Machine Learning / GenAI Python TensorFlow / PyTorch ou équivalent LLM RAG LangChain ou frameworks similaires Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run ou GKE MLOps Docker Kubernetes CI/CD

Notre client recherche un IT Quant – Python / GitLab / AWS (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein d’une équipe quantitative IT, la mission consiste à développer et maintenir des outils et librairies Python utilisés dans les environnements de calcul et d’analyse financière, avec un fort usage des workflows GitLab et des infrastructures cloud AWS. - Développer et maintenir des applications et librairies Python pour les besoins quantitatifs - Participer à l’industrialisation du code via les pipelines GitLab CI/CD - Contribuer à l’automatisation des processus de développement et de déploiement - Participer à l’intégration et à l’exploitation des solutions dans un environnement AWS - Collaborer avec les équipes IT et quantitatives pour améliorer les outils existants

Contexte Dans le cadre du pilotage de la performance d’un système de production à forte volumétrie, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner l’analyse des indicateurs et l’amélioration continue des processus. Missions Suivi et analyse d’indicateurs de performance (niveau national & régional) Création de tableaux de bord et reporting Analyse des variations et mise en place d’actions d’amélioration Investigation d’anomalies et détection de signaux faibles Animation de comités et restitution des analyses aux parties prenantes Proposition d’optimisations et amélioration des processus existants Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) Rédaction et diffusion le reporting cross chaine quotidien Stack technique Tableau Desktop GoJIRA /GoConfluence SQL, Python Suite Office (Excel, PowerPoint, Teams)

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Contexte de la mission Recrutement d'un Senior Smart Automation Developer pour renforcer les capacités en Smart Automation et AI Agentic, en concevant des solutions avancées d'automatisation des processus. Les solutions s'appuient sur la plateforme Dataiku, notamment ses fonctionnalités LLM Mesh, permettant l'intégration de modèles linguistiques et d'agents intelligents dans des workflows automatisés. Objectifs : créer des automatisations intelligentes pour orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA, afin d'optimiser et simplifier les opérations. Principales responsabilités Design de solutions d’automatisation intelligente Concevoir des architectures d’automatisation avec Dataiku (pipelines, orchestration, intégration systèmes, agents IA). Utiliser LLM Mesh pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. Développement de solutions d’IA agentique Concevoir et déployer des agents IA pour l’exécution ou l’assistance dans des tâches automatisées. Créer des workflows intégrant les LLM via Dataiku LLM Mesh. Orchestrer les interactions entre agents IA, pipelines et systèmes applicatifs. Industrialisation et intégration Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku. Assurer l’intégration avec les systèmes IT existants via APIs et services. Respecter les bonnes pratiques d’industrialisation : versionning, surveillance, déploiement automatisé, gouvernance. Collaboration avec les équipes IT Travailler avec les équipes responsables des systèmes impliqués. Concevoir des mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Participer à la définition des modèles d’intégration et standards techniques. Contribution à la plateforme Smart Automation Participer à l’évolution des capacités en Smart Automation & AI Agentic. Définir les standards de développement et architecture. Mentorer les profils juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en automatisation et usage des LLM.

Migration & Architecture Concevoir et mettre en œuvre la stratégie de migration vers Jira Data Center . Assurer le passage d'architectures "Server" ou "Cloud" vers des clusters multi-nœuds. Gérer les montées de version (Upgrades) et l'optimisation des performances des bases de données et des index. 2. Administration & Configuration Administrer Jira (Software, Service Management) et Confluence au niveau système. Configurer les workflows complexes, les schémas de permissions et les champs personnalisés. Gérer la gouvernance des applications et le nettoyage des instances (Housekeeping). 3. Développement & Automatisation Développer des scripts en Python pour automatiser les tâches récurrentes via les API REST. Créer des scripts Groovy (via ScriptRunner) pour personnaliser le comportement de Jira. Intégrer l'écosystème Atlassian avec des outils tiers (CI/CD, Monitoring, CMDB). Chargée de recrutement en charge du besoin : Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.12