Mission freelance LEAD DEV PYTHON (H/F)

Nous recherchons un Lead Developer Python Senior capable d’intervenir sur des projets backend complexes intégrant des briques d’intelligence artificielle.

Le consultant devra avoir une forte capacité à concevoir, développer et faire évoluer des applications backend Python, tout en assurant un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

• 8 ans d’expérience minimum en développement Python

• Expérience confirmée en développement backend

• Expérience en lead technique ou référent technique

• Expérience dans des environnements API et microservices

• Une expérience sur des projets IA / Machine Learning / LLM est un plus

• Excellente maîtrise de Python

• Développement d’API (FastAPI ou frameworks équivalents)

• Conception d’architectures backend

• Maîtrise des patterns de développement et design logiciel

• Développement de services asynchrones et traitements parallélisés

• Expérience avec les bases de données (NoSQL / MongoDB)

Environnement technique :

• Python

• FastAPI

• Pytest

• MongoDB

• Docker

• Linux

Le consultant devra être capable de :

• Comprendre les besoins métiers

• Concevoir des solutions techniques adaptées

• Participer aux choix d’architecture

• Réaliser des revues de code

• Documenter les solutions techniques

• Rigueur

• Autonomie

• Capacité d’écoute

• Bon relationnel avec les équipes métiers

✅ En résumé :
Le client recherche un Lead Developer Python Backend expérimenté, capable de concevoir des solutions techniques robustes, de travailler avec les métiers et d’intégrer des briques d’intelligence artificielle dans les applications.

Le consultant interviendra au sein d’une équipe projet agile et pluridisciplinaire, composée de :

• 1 Product Owner

• 1 Chef de projet

• 1 Référent technique

• 1 Développeur senior

• le Lead Developer Python qui viendra compléter l’équipe

L’équipe travaille en interaction directe avec les équipes métiers, dans une logique itérative et collaborative, avec des phases régulières de tests utilisateurs.

Le projet est structuré autour de plusieurs composants applicatifs interconnectés, chacun répondant à un cas d’usage métier spécifique.

Les solutions développées :

• automatisent des processus métiers

• exploitent des briques d’intelligence artificielle (LLM / machine learning)

• s’intègrent dans un écosystème applicatif existant

Certaines applications fonctionnent :

• sous forme de services backend

• sous forme d’API

• sous forme d’interfaces web internes

L’environnement repose sur une architecture moderne basée sur :

• services backend Python

• API REST

• traitements asynchrones

• exécution de tâches en parallèle

• intégration avec des systèmes tiers

Plusieurs composants fonctionnent en tâches de fond pour traiter des volumes de données et automatiser certaines opérations.

• Python 3

• FastAPI

• Pytest

• MongoDB

• Docker

• Linux

• LangSmith

• Gradio

• Approche Agile

• Développement itératif

• Revue de code

• Tests unitaires

• Collaboration régulière avec les équipes métiers

💡 En résumé :
Un environnement backend Python moderne, orienté API, automatisation et IA, avec une forte collaboration entre les équipes techniques et métiers.