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Contexte Pour le même client Retail, nous recherchons un Data Engineer spécialisé Stambia afin de renforcer l'équipe Data sur les sujets d'intégration, de transformation et d'industrialisation des flux. Vous interviendrez au coeur de l'architecture Data et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes BI et métiers. L'objectif : garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données alimentant le DataWarehouse et les outils décisionnels. Missions 1. Data Engineering & Intégration - Concevoir, développer et maintenir les flux d'alimentation via l'ETL Stambia. - Intégrer des données issues de multiples sources (ERP, bases SQL, fichiers plats, API...). - Développer et optimiser les transformations et règles de gestion. - Industrialiser les traitements batch et automatiser les flux. - Mettre en place des contrôles qualité et mécanismes de supervision. 2. Architecture & Modélisation - Participer à l'évolution du DataWarehouse. - Contribuer aux choix d'architecture Data. - Optimiser les performances des traitements et des bases de données. - Assurer la cohérence et la traçabilité des données. 3. Maintenance & Support - Assurer le MCO des flux ETL existants. - Diagnostiquer et corriger les incidents. - Maintenir la documentation technique. - Proposer des améliorations continues sur les processus d'intégration Environnement technique Stambia SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) DataWarehouse / DataLake QlikView / Qlik Sense (environnement cible) JIRA, Git Agile Scrum / Kanban

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Analyste Production Informatique DATA F/H - Niort 🎯 Ingénieur / Analyste Production Informatique - Data / IA (F/H) 📍 Niort 📝 CDI - Expérience confirmée 🎯 Votre rôle Vous intervenez aux côtés du Responsable de Projet de Production pour garantir la bonne mise en œuvre des projets techniques et fonctionnels. Vous prenez en charge la pré-production, la mise en exploitation et le suivi opérationnel dans un environnement multiplateforme et orienté Data / IA. 🚀 Vos principales missions 📌 1. Pré-production & Projets Réception et analyse des dossiers d'homologation. Conception des chaînes de traitements (automatisation, ordonnancement…). Développement des procédures d'exploitation. Suivi et validation des tests d'homologation. Rédaction des dossiers d'exploitation. Livraison et intégration des applications en environnements pré-production / production. Coordination avec les équipes développement, support, exploitation, planning… Accompagnement du changement et transfert de compétences. Suivi des premières mises en exploitation et de la VSR (Vérification de Service Régulier). 📌 2. Exploitation & Maintien en conditions opérationnelles Supervision du bon fonctionnement des outils, traitements, systèmes et infrastructures techniques. Analyse des performances, mise en œuvre d'actions d'amélioration continue. Définition, documentation et contrôle des règles d'utilisation selon les standards internes. Contribution au dispositif Qualité. Pilotage des actions d'évolution pour optimiser performance, pérennité et sécurité. Validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et traitements. Coordination et réalisation des opérations de maintenance et de changements. Gestion des incidents et problèmes (diagnostic → remise en service). Gestion des droits d'accès. Application des normes de sécurité du SI. Veille technologique sur votre périmètre.

Pour un client du domaine de l'énergie, vous intégrerez la squad Data & Analytics Platform . Dans un environnement technologique en mutation rapide, cette équipe est responsable de la conception, de la construction et du support de la plateforme de données utilisée à l'échelle mondiale par l'ensemble des entités du groupe. Le poste est basé à Paris (75002) avec un rythme de travail hybride (3 jours de présence sur site impératifs). Missions : En tant que membre clé de la squad, vos activités principales se concentrent sur l'automatisation, la sécurité et la fiabilité de l'écosystème Data : Infrastructure as Code (IaC) : Développement, mise à jour et maintenance du code Terraform (environnements AWS et Azure) en respectant les standards de sécurité et de conformité internes. Automatisation CI/CD : Conception et maintenance des chaînes de déploiement automatisées via GitHub Actions pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. Administration de Data Lake : Exploitation et optimisation du stockage (Amazon S3), gestion des cycles de vie des données (Lifecycle policies) et pilotage de la performance/coûts (FinOps). Sécurité et Gouvernance : Mise en œuvre des politiques d'accès (IAM), gestion de la configuration réseau (VPC, NSG, ACLs) et respect des réglementations sur l'exploitation de la donnée. Développement de Services : Création et maintenance de micro-services et d'APIs (REST, Event-driven) en Python. Support et Documentation : Rédaction et enrichissement de la documentation technique à destination des utilisateurs finaux et monitoring de la plateforme (supervision).

Business Analyst données cliniques/de santé client dans la pharmaceutique parler couramment anglais nous recherchons un Business Analyst expérimenté (au moins 5 ans d'expérience). Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation. Prérequis obligatoire , il faut absolument une expérience réelle dans le domaine de la Data sur des données cliniques et parler couramment anglais. Durée : 1 an Démarrage : ASAP Localisation : France Nous recherchons un Business Analyst pour soutenir les initiatives liées aux données opérationnelles cliniques (MDM, SSU, CTMS, Site connect, CRM, chaîne d'approvisionnement, finances, ERP). Le consultant servira de pont entre les parties prenantes commerciales, les équipes cliniques et l'ingénierie des données afin de traduire les besoins en exigences de données exploitables. Responsabilités principales : Recueillir, analyser et documenter les exigences commerciales pour les cas d'utilisation des données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires pour les équipes d'ingénierie et d'analyse des données. Soutenir les activités liées à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques/opérationnelles et assurer la coordination entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints à l'aide de Jira ; documenter les processus dans Confluence. Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation.

Je recherche pour un de mes clients un F5 Network Engineer Bilingue sur Paris 17 Description: As part of Client's strategy to become a tech-led organization and advance our Digital Transformation journey through the “One Network” initiative, Network Global Products are adopting a more simplified, flexible, scalable, and business-oriented approach. This transformation involves consolidating multiple network infrastructures into a single, resilient, efficient, and automated network that can be centrally managed, providing a seamless experience across geographies. While supporting the strategic migration of applications to the cloud, this evolution enhances client's ability to respond swiftly to market dynamics, ensuring high service quality, operational efficiency, and a robust security posture. Concurrently, th client will maintain its existing on-premises legacy data center infrastructure, focusing on reducing technical debt and transforming its core IT footprint. Several factors drive this transformation, including the need for high-speed, direct connectivity; optimization of data center space; rethinking data center urbanization and IP services; aligning with green IT objectives and power consumption reduction; enabling automation and scalability in infrastructure provisioning; and shifting security paradigms towards simplification and tighter control. Within this context, our Data Center and Cloud Network engineering service are instrumental in designing, engineering, delivering, and supporting products and services that significantly contribute to the success of the One Network program. Our Application Delivery engineers play a key role in supporting client’s “One Network” transformation by migrating VIPs from legacy Viprion hardware to modern virtual solutions on Cisco ACI Fabric. This migration enhances application availability, operational efficiency, and security across the organization. The F5 load balancing platform provides scalable, automated, and resilient application delivery to meet evolving business needs. This evolution simplifies management, accelerates incident response, and strengthens network capabilities. Ultimately, it ensures client’s network infrastructure remains flexible, secure, and aligned with our digital transformation objectives. Service Key Responsibilities • Design, deploy, and maintain F5 load balancing solutions, including VIPs, pools, and profiles • Lead the decommissioning of Viprion chassis and migrate VIPs to the F5 Virtual Edition on Cisco ACI Fabric, ensuring minimal disruption • Troubleshoot and support F5 infrastructure to ensure high application performance and availability • Develop documentation for low-level designs, configurations, migration plans, and operational procedures • Service with teams to gather requirements, support projects, and ensure security and scalability • Service in capacity planning, performance tuning, and resilience strategies • Implement upgrade and patching roadmaps and disaster recovery plans for F5 environments Focus on the mission and expectations • Ensure reliable, secure operation of client's F5 infrastructure, including migrating VIPs from Viprion to virtual solutions • Lead migration projects with minimal service impact, supporting digital transformation ambitions • Enable rapid incident response and troubleshooting during migration and day-to-day operations • Support scalability and resilience of application delivery infrastructure for future growth Functional expertise: • Proven expertise deploying F5 solutions, hardware decommissioning, VIP creation, VIP migration, and automation in enterprise environments • Hands-on with Viprion hardware, F5, and Cisco ACI Fabric integration • Expertise in technical documentation, migration planning, and troubleshooting • Overview of load balancing, application security, high availability, and network integration best practices MUST HAVE Expertise: • 6 years of expertise in F5 load balancing (not just general expertise, which should be more) • Expertise in deploying automation relying on Terraform, Ansible, and Python scriptings Expertise: • Expertise in VIP migration and infrastructure automation • Professional English environment and context - mandatory • Strong expertise in BIG-IP configuration, VIP migration, and hardware decommissioning • Strong expertise in Terraform automation and Python scripting • Overview with Cisco ACI Fabric and integration strategies • Up to date with trends in load balancing, security, and automation solutions Démarrage: ASAP 2 jours de gratuité Anglais: Courant

Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique ---- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique --- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique

Mission principale : Dans le cadre du build d’un projet de migration technique pour une de nos BUs du groupe (MGTS), nous recherchons un Data Engineer. Il travaillera principalement avec Elodie Madoux, cheffe de projet Data. Il devra être assez autonome, même si nos Tech Lead seront en supervision si besoin. Nous recherchons donc un profil ayant déjà quelques années d’expérience. Compétences clés recherchéesIntégration & ETL Lecture, compréhension et manipulation de flux de données Maîtrise opérationnelle de Talend Maîtrise de la solution Stambia / Semarchy Langages Excellente maîtrise du SQL Niveau intermédiaire en Python Environnement Data Bonne connaissance de Snowflake Visualisation (atout) Maîtrise de Tableau appréciée

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

La mission consiste à garantir la fiabilité et l'exactitude des données métiers en mettant en place des processus de validation et en corrigeant les anomalies détectées. Missions principales : -Identifier, analyser et corriger les erreurs dans les données (notamment liées aux chaudières). -Mettre en place des règles de validation et des indicateurs de qualité des données. -Automatiser les processus de contrôle et de correction. -Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'intégrité des données. -Développer des outils et scripts pour surveiller la qualité des données. -Documenter les méthodologies et bonnes pratiques de gestion des données. -Proposer des améliorations pour réduire les erreurs de données.

Powershell - Expert - Impératif ChromeOs - Confirmé - Impératif Windows - Confirmé - Impératif Virtualisation - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Intitulé du Poste : Référent Technique Poste de Travail (H/F) - Transformation IT Objectif de la mission : Mettre en œuvre et faire évoluer les environnements de travail des collaborateurs. Le ou la Référent(e) Technique contribuera activement à l’optimisation du "Poste de Travail" tout en garantissant la cohérence technique, la sécurité et la qualité de service pour l'ensemble des utilisateurs. Détails de la mission : - Gestion et Évolution du Poste de Travail - Industrialisation et Automatisation : Assurer l'industrialisation et l'automatisation de l'environnement de travail, incluant le packaging applicatif, la gestion des profils de configuration, les mises à jour systèmes et la gestion des règles de sécurité. - Administration du Parc : Concevoir, déployer et maintenir les images systèmes des postes de travail. Administrer les outils de gestion du parc informatique. - Normalisation et Documentation : Participer à la définition des normes et standards techniques. Rédiger les procédures et les documents d'exploitation (DOE). - Équipements annexes : Assurer la gestion des périphériques (écrans, stations d'accueil, imprimantes et multifonctions, etc.). Support et Collaboration Transverse - Support Expert (Niveau 3) : Traiter les incidents complexes et gérer les demandes de service. Documenter les procédures pour les utilisateurs et les équipes de support N1/N2. - Collaboration IT : Collaborer étroitement avec les autres équipes IT (Support, Réseaux, Cybersécurité, Cloud, Identité) pour garantir la cohérence technique des environnements. - Astreintes : Participer au système d'astreintes (semaine et weekend) pour les produits concernés. Pilotage de Projets - Contribution Projets : Piloter ou contribuer activement aux projets d’évolution du système d'information et à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités. Une disponibilité en heures non ouvrées (HNO) est possible selon les impératifs des projets.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 5nko8xh5pb

Data Analyst confirmé Powerbi, SQL, Python Nantes Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données. 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Powerbi, SQL, Python Prestation Data Analyst confirmé (Min 3 ans exp sur la fonction) Tâches : • apporte un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets. • identifie les données les plus intéressantes et les rends exploitables (structuration, normalisation, documentation) • assure la qualité et la fiabilité de ces données. • dégage des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers. • dégage des tendances en utilisant ses compétences statistiques. • conçoit les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Compétences Technique : • Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données.

Afin de renforcer l'équipe de notre client grand compte (Secteur bancaire), nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Endpoint - Build. Vous intégrerez une équipe sécurité en charge de la conception, du déploiement et de l’industrialisation des solutions de protection des données et des Endpoints. Vos missions : Concevoir et déployer des solutions de sécurité DATA Participer à l’architecture et à l’intégration des outils de sécurité Paramétrer et configurer les solutions selon les exigences sécurité Rédiger la documentation technique (HLD / LLD / procédures d’exploitation) Réaliser les phases de tests et de validation Assurer le transfert de compétences vers les équipes RUN Participer aux projets de transformation et de modernisation des environnements sécurité