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Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

nous recherchons un Data Engineer Python senior pour construire la couche data d'une plateforme mutualisée d'agents IA. L'objectif : fournir aux équipes produit, data et analytics un socle commun pour concevoir, déployer et évaluer leurs agents. Projet de construction, forte criticité, équipe senior de 5 à 8 personnes avec Tech Lead, architecte data et lead software engineers. Vos missions : - Concevoir les pipelines d'ingestion et de normalisation des sources de connaissance exposées aux agents (rafraîchissement incrémental, contrôles de fraîcheur et de qualité) - Industrialiser la couche de recherche : pipelines d'embedding, indexation vectorielle, recherche hybride et re-ranking - Développer les serveurs MCP et connecteurs data mutualisés exposant de façon gouvernée BigQuery et les référentiels aux agents - Construire le datamart d'observabilité agentique (traces, tokens, coûts, latence, taux d'échec outil, feedback) alimentant les dashboards et le framework d'évaluation - Mettre en place les jeux de données d'évaluation versionnés et leurs pipelines de génération - Gérer l'infrastructure as code (Terraform) et les chaînes CI/CD des composants data - Documenter l'architecture, les data contracts et les guides d'onboarding pour rendre les équipes autonomes sur le socle

RésuméUn poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients. ResponsabilitésConstruire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques). Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays. Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données. Distribuer les données aux différentes parties prenantes. Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture. Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes. Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales. Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture. Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert. Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais. Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées. Compétences RequisesIngénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet. Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition. Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet. Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes. Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda. Compétences AppréciéesExpérience en ingénierie des données. Compétences sur les structures de données / modélisation des données & SQL. Compréhension des processus DevOps et CI/CD. Autres DétailsLocalisation : l'équipe est principalement située en Ile-de-France avec des déplacements occasionnels à Lyon et Bruxelles. Durée de mission : Plus d'un an (maximum 3 ans) Télétravail : 50%

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.

Dans le cadre du renforcement des équipes décisionnelles du produit Finance & Refinancement, notre client recherche un(e) Data Analyst Technico-Fonctionnel pour intervenir sur un environnement bancaire complexe. La mission s'inscrit dans le programme ORION, dédié à la migration du système d'information des Banques. Vous interviendrez au cœur du périmètre Finance bancaire et décisionnel, sur des sujets liés à la rentabilité, au PNB, au TCI, au refinancement et aux données réglementaires. Votre rôle Vous serez l'interface entre les équipes métier, MOA et techniques, avec un rôle fortement orienté analyse de données, investigation SQL et compréhension des traitements décisionnels. Votre objectif sera notamment d'identifier et d'expliquer les écarts de données ou de résultats, de contribuer aux évolutions du SI décisionnel et de sécuriser les phases de recette et de migration. Vos missionsAnalyse fonctionnelle & spécifications Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Traduire les besoins métier en exigences exploitables par les équipes techniques Analyser les règles de gestion et les traitements existants Participer à l'analyse des impacts des évolutions Finance bancaire & décisionnel Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Rentabilité Produit Net Bancaire (PNB) Taux de Cession Interne (TCI) Refinancement Données réglementaires Reporting et données décisionnelles Une partie importante de la mission portera sur la macro « Écart RENTA », depuis la spécification jusqu'à l'analyse et la recette MOA. Analyse des données & investigations SQL Vous serez amené(e) à effectuer des investigations poussées sur les données : Analyser les données et traitements de l'environnement décisionnel Effectuer des recherches et contrôles avec des requêtes SQL complexes Identifier les écarts entre les données attendues et les données produites Rechercher l'origine fonctionnelle ou technique d'un résultat erroné Analyser les chaînes de traitement et les dépendances entre données Contrôler la cohérence des données dans le cadre des migrations Analyse des traitements ETL Vous devrez être capable de comprendre les traitements existants afin d'identifier l'origine des anomalies. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire et analyser des traitements Stambia / Semarchy Comprendre les flux et transformations appliqués aux données Identifier les points de rupture ou de divergence Collaborer avec les équipes techniques pour mettre en évidence les causes racines Migration, incidents & support Dans le cadre du programme ORION : Analyser les incidents rencontrés sur les environnements de migration Investiguer les anomalies sur les environnements de certification dynamique Identifier les causes racines des écarts constatés Assurer le support fonctionnel et applicatif N2/N3 Suivre les corrections avec les équipes techniques Contribuer à la sécurisation des migrations Recette fonctionnelle Préparer les stratégies et scénarios de recette Définir les jeux de données nécessaires Exécuter les recettes fonctionnelles Participer à la recette MOA Identifier et qualifier les anomalies Suivre les corrections Vérifier la conformité des résultats attendus Documentation & suivi Documenter les analyses et investigations dans Confluence Suivre les activités et anomalies dans Jira Formaliser les résultats d'analyse Maintenir la documentation technico-fonctionnelle Environnement techniqueData & bases de données SQL Oracle Environnements décisionnels Chaînes de traitement Data Analyse et contrôle de données ETL / Data Integration Stambia Semarchy Outils Jira Confluence Fonctionnel bancaire Finance bancaire Rentabilité PNB TCI Refinancement Données réglementaires Migration SI

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. La mission consiste à concevoir et produire des analyses de données, des rapports BI sous Power BI et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP) afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages autour de la Data. Compétences recherchéesPower BI – maîtrise indispensable Google Cloud Platform (GCP) BigQuery DBT Cloud Composer Data Analysis / Business Intelligence Compétences en Data Science / analyses avancées Profil recherchéNous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers, l'analyse des données et la restitution BI, avec une bonne maîtrise de l'environnement GCP. Une expérience significative sur Power BI, BigQuery, DBT et Cloud Composer est fortement attendue.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France (La Défense) — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Durée de la mission : 3 mois (renouvelable) Profil recherché : Senior Contexte & Description de la Mission Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, vous intervenez en tant que Data Product Manager pour piloter les études et évaluations relatives au chantier Data & Visualization. Vos responsabilités principales : Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Évaluer les impacts de la transformation sur l'écosystème existant (systèmes legacy, rapports et solutions analytiques). Accompagner les équipes métier dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en définissant et en exécutant leur stratégie analytique. Concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, modèles de données et solutions de reporting répondant aux besoins business européens, tout en garantissant l'alignement avec les standards d'architecture et de gouvernance. Objectifs & Livrables Cadrage & Ateliers : Organiser l'étude, comprendre les enjeux stratégiques et animer les ateliers avec les équipes métier pour collecter l'ensemble des besoins. Architecture & Modélisation : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation de données et concevoir les couches métiers (Silver Layer). Coordination & Valeur : Piloter l'équipe Data as a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI), documenter la valeur de la solution, et préparer le budget/planning de la phase de Build/Run.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de Projet AMOA Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des sujets liés à la collecte, la structuration et l'exploitation des données clients, avec des enjeux importants autour de la qualité des données, du pilotage et de la relation client. Vous participerez notamment à des projets Data, à la maintenance évolutive des solutions ainsi qu'au suivi quotidien de la production. L'environnement combine des problématiques Data, AMOA, BI et Big Data, dans un contexte fonctionnel exigeant. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Assurer le suivi quotidien de la production et réaliser les contrôles fonctionnels de cohérence des données - Participer aux ateliers de définition des indicateurs et des données nécessaires aux besoins métiers - Contribuer à la modélisation des bases de données et des architectures - Rédiger les spécifications fonctionnelles des indicateurs - Élaborer les stratégies et plans de recette - Réaliser les recettes fonctionnelles et analyser la cohérence des données via SQL ou R - Participer aux projets Data et aux évolutions des solutions existantes - Concevoir des reportings simples avec des outils de Dataviz - Manipuler et analyser des données complexes - Assurer la documentation des travaux réalisés

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data Senior H/F à Lille, France. Contexte : L'équipe Data Engineering conçoit et opère les flux de données inter-applicatifs de l'organisation (hors BI). Elle est composée de 7 personnes (Engineering Manager, Responsable Run, Data Engineers) qui travaillent sur des flux ETL Stambia/Semarchy xDI. En tant que Product Owner, vos responsabilités seront de : ● Structurer et faire vivre la vision produit de l'enjeu "Flux", alignée avec la stratégie de l'organisation ● Gérer, prioriser et maintenir un backlog produit cohérent, arbitré selon la valeur métier et la faisabilité technique ● Rédiger des Epics et User Stories détaillées, avec critères d'acceptation clairs ● Définir et suivre des indicateurs de performance qualitatifs et quantitatifs (délai de prise en charge, vélocité de l'équipe, taux de retour après livraison, lead time, satisfaction métier, etc.) ● Garantir la qualité des livrables produits par l'équipe (revue des specs, participation aux recettes fonctionnelles) ● Animer les cérémonies agiles (sprint planning, revues, rétrospectives) ● Assurer la relation avec les parties prenantes Les missions attendues par le Product Owner Data Senior H/F : Afin de mener à bien cette mission, il est indispensable de posséder les compétences (Must Have) suivantes : ● Expérience confirmée (5-8 ans) en tant que Product Owner, dont une partie significative sur des sujets data ● Connaissance des architectures de flux de données (ETL/ELT, API, SFTP, Kafka, ect.) et des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée ● Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence) ● Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et à vulgariser les enjeux auprès de parties prenantes métier ● Autonomie et esprit d'initiative pour donner un cadre à un périmètre encore en construction

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel