Mission freelance Data Engineer Python Senior — Plateforme d'agents IA
Île-de-France
BEEZEN
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nous recherchons un Data Engineer Python senior pour construire la couche data d'une plateforme mutualisée d'agents IA. L'objectif : fournir aux équipes produit, data et analytics un socle commun pour concevoir, déployer et évaluer leurs agents. Projet de construction, forte criticité, équipe senior de 5 à 8 personnes avec Tech Lead, architecte data et lead software engineers.
Vos missions :
- Concevoir les pipelines d'ingestion et de normalisation des sources de connaissance exposées aux agents (rafraîchissement incrémental, contrôles de fraîcheur et de qualité)
- Industrialiser la couche de recherche : pipelines d'embedding, indexation vectorielle, recherche hybride et re-ranking
- Développer les serveurs MCP et connecteurs data mutualisés exposant de façon gouvernée BigQuery et les référentiels aux agents
- Construire le datamart d'observabilité agentique (traces, tokens, coûts, latence, taux d'échec outil, feedback) alimentant les dashboards et le framework d'évaluation
- Mettre en place les jeux de données d'évaluation versionnés et leurs pipelines de génération
- Gérer l'infrastructure as code (Terraform) et les chaînes CI/CD des composants data
- Documenter l'architecture, les data contracts et les guides d'onboarding pour rendre les équipes autonomes sur le socle
Profil recherché
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering Python, formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou équivalent
- Instrumentation de la télémétrie applicative (OpenTelemetry) et construction des métriques d'usage et de coût
- Connexion des LLM aux données et aux outils via MCP
- Compréhension des workflows multi-agents et des protocoles A2A / A2UI pour dimensionner la couche data
- Solide maîtrise de Python et de son écosystème (FastAPI, Django/Flask, Pandas, NumPy), bases relationnelles et orientées document
- Pratiques DevOps : Git, CI/CD, craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests), observabilité
- Sécurisation des systèmes IA appréciée : anti prompt injection, filtrage PII/RGPD, habilitations propagées aux agents
- Français courant à l'écrit et à l'oral, aisance dans les échanges avec le métier
Environnement de travail
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering Python, formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou équivalent
- Instrumentation de la télémétrie applicative (OpenTelemetry) et construction des métriques d'usage et de coût
- Connexion des LLM aux données et aux outils via MCP
- Compréhension des workflows multi-agents et des protocoles A2A / A2UI pour dimensionner la couche data
- Solide maîtrise de Python et de son écosystème (FastAPI, Django/Flask, Pandas, NumPy), bases relationnelles et orientées document
- Pratiques DevOps : Git, CI/CD, craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests), observabilité
- Sécurisation des systèmes IA appréciée : anti prompt injection, filtrage PII/RGPD, habilitations propagées aux agents
- Français courant à l'écrit et à l'oral, aisance dans les échanges avec le métier
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