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Notre client, acteur reconnu dans le secteur bancaire, recherche son futur Ingénieur SRE / Platform Engineer (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa plateforme technique et de ses pratiques d'industrialisation. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme et à l'intégration, vous intervenez principalement sur des sujets Build avec pour objectif de structurer un environnement technique fiable, automatisé et orienté self-service. Votre rôle est de faciliter le travail des équipes de développement en mettant à disposition des outils et standards robustes, dans une logique de Platform Engineering, avec une forte culture Infrastructure as Code. Vous évoluerez dans un environnement hybride combinant GCP et Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et maintenir des infrastructures automatisées (Terraform, Helm) * Développer des outils et templates en self-service pour les équipes applicatives * Construire et optimiser les pipelines CI/CD * Mettre en place des solutions d'observabilité (monitoring, alerting, logs) * Assurer un support avancé sur les incidents applicatifs critiques (N3) * Intégrer les exigences de sécurité dans les processus CI/CD * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour faciliter les déploiements * Participer à la structuration et à l'évolution de la plateforme technique Compétences techniques * Cloud : GCP (environnement principal) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Infrastructure as Code : Terraform * CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins * Observabilité : Datadog, Prometheus * Environnements distribués : microservices, APIs Une expérience en développement (Node.js, Go ou Python) sera un réel atout.

Descriptif du posteEn lien direct avec la CEO, le CTPO et le Head of Sales, vous prendrez en charge un périmètre produit stratégique avec un haut niveau d'autonomie. Votre rôle sera de faire évoluer le produit au service de la croissance, depuis la compréhension fine des besoins marché jusqu'au lancement et à l'adoption réelle des fonctionnalités. Vous interviendrez à l'intersection du produit, du marketing et du business, en parfaite complémentarité avec un autre PM. Principales missions :Stratégie & Vision : Affiner et porter la vision produit orientée marché, alignée avec la stratégie business. Gestion des risques : Piloter et gérer les 4 Big Risks. Copié-collé Marché : Identifier les segments, personas et cas d'usage (use cases) prioritaires. Product Marketing : Définir le positionnement produit et contribuer activement au Product Marketing (messages clés, cas d'usage, supports pour l'équipe Sales). Roadmap & Exécution : Prioriser les chantiers, définir la roadmap et affiner les sujets stratégiques pour les rendre actionnables (User Stories, Epics). Go-to-Market & Go-Live : Piloter les lancements produit (narrative, adoption, retours terrain). Data & Amélioration : Mesurer l'impact via des KPIs business et d'usage, et ajuster rapidement. Arbitrage : Arbitrer en permanence entre la valeur utilisateur, l'impact business et la faisabilité technique.

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 7 ans d'expérience Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un développeur Java / React (F/H) pour intervenir chez un de nos clients, dans le domaine de la programmation informatique. 💻 Contexte : Vous intégrerez un environnement technique moderne et collaboratif, où la qualité du développement, l'amélioration continue et l'innovation occupent une place centrale. En lien étroit avec le Product Owner, les équipes de développement et les parties prenantes métier, vous participerez activement à la conception, au développement et à l'évolution d'un ensemble de produits métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques ; Développer des interfaces performantes et ergonomiques avec ReactJS ; Concevoir et maintenir des APIs et services back-end basés sur Java/Spring ; Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques de développement ; Réaliser les tests unitaires et participer aux phases de validation ; Analyser et corriger les anomalies ; Participer aux revues de code et aux échanges techniques de l'équipe ; Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement ; Collaborer étroitement avec les équipes produit et les différents acteurs du projet. L'environnement technique : 👇 ReactJS Java PostgreSQL GitLab Agile

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Le développeur Full Stack Java/React intervient sur la conception, le développement, les tests et la maintenance d'applications métiers dans un environnement bancaire. Il participe à l'analyse des besoins, à la rédaction des spécifications techniques, au développement de nouvelles fonctionnalités ainsi qu'à la correction des anomalies. Il contribue aux revues de code, à l'optimisation des performances, à l'amélioration continue des applications et accompagne les phases de recette et de mise en production, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les architectes, les QA et les autres développeurs au sein d'une équipe Agile.

Dans le cadre du développement d'une plateforme dédiée à l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités afin de concevoir et industrialiser les fondations techniques permettant le développement d'applications basées sur les modèles de langage (LLM). Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer les composants de la plateforme IA. • Concevoir des architectures RAG performantes et évolutives. • Développer et intégrer des agents IA. • Déployer les modèles IA dans des environnements de production. • Mettre en place les pipelines CI/CD associés aux solutions IA. • Garantir la sécurité, la performance et l'observabilité des services développés. • Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Développement afin de faire évoluer la plateforme. • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Référence de l'offre : zhgpqm746d

Le poste est situé à la DSI, filiale d'assurance, plateforme multi métier de garanties et de cautions. Au sein de la DSI, vous interviendrez dans l'équipe en charge du périmètre des applications du Corporate&digital. Cette équipe est composée d'une business analyst, de 2 développeurs dotnet et 2 développeurs datastage, d'un scrum master et est en relation avec un product owner appartenant à la direction métier Risque. La mission consiste à gérer l'activité run et build du périmètre applicatif Corporate Risque à savoir le support, l'assistance, les correctifs, et les évolutions. Des projets importants nécessitent le renfort d'un dev dans l'équipe. L'activité de l'équipe est menée en mode agile.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d'intégrer l'équipe Développement Service Accès. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d'accompagner la croissance du produit et l'intégration de nouveaux services. Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE) Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance) Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible Déployer des solutions d'observabilité : métriques, monitoring, alerting Assurer la sécurité de la plateforme : Workload Identity Network Policies Gestion des secrets Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%)Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot Participer à la conception d'architectures distribuées Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Études techniques & amélioration continue (20%)Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6) Participer aux études de dimensionnement et capacity planning Rédiger la documentation d'architecture technique (ADR) Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme Compétences techniques attenduesIndispensables : GCP / Google Cloud Platform : confirmé Kubernetes : expert Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé Java : expert Apache Kafka : avancé Terraform : avancé Ansible : avancé PostgreSQL : confirmé Architecture microservices GCP Kubernetes / GKE Kafka Java 17+ Spring Boot Terraform Helm Ansible CI/CD PostgreSQL k6

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d'un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme agentique à grande échelle. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d'accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d'information et aux bases de connaissances de l'entreprise. Le consultant interviendra notamment sur l'évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l'industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d'ingestion de données, à la génération d'embeddings, à la résolution d'entités et à l'association de références textuelles avec des nœuds de graphes. La mission comprend enfin une forte dimension d'évaluation et d'observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.

Nous recherchons un(e) expert(e) Kafka pour un mandat exclusivement centré sur le diagnostic d'une plateforme Apache Kafka en production (distribution open-source, non-Confluent) au sein d'un environnement hautement réglementé. L'écosystème repose sur des clients Python et C++ utilisant la bibliothèque (les clients Java et Kafka Streams ne sont pas du tout utilisés sur ce projet). Ta Mission: La plateforme rencontre actuellement plusieurs difficultés que vous devrez analyser : Des pertes d'événements intermittentes. Des pics de latence de queue (tail-latency) inexpliqués. De fortes faiblesses dans la détection des incidents. Votre rôle consistera à instrumenter la plateforme, mener l'enquête technique et concevoir des solutions pérennes. Livrables attendus: Un plan de remédiation priorisé. Un cadre d'observabilité complet.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Au sein d'un environnement technique international et cross-fonctionnel, vous interviendrez sur les activités de Platform Engineering et d'automatisation. Votre objectif principal sera de garantir la fiabilité, la scalabilité et l'amélioration continue des opérations de la plateforme d'intégration, avec un fort focus sur le Green IT, la gestion de capacité et l'excellence opérationnelle. Attention : Cette mission est axée sur les opérations de la plateforme (Ops) et non sur le développement pur d'APIs. 🛠️ VOS MISSIONS Automatisation & Efficience : Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation (Python, PowerShell, Shell) pour réduire les tâches opérationnelles manuelles. Résilience (Self-Healing) : Designer et implémenter des solutions d'auto-remédiation face aux pannes courantes de la plateforme. Capacity Management : Superviser l'utilisation des ressources, anticiper la croissance (forecasting) et piloter le capacity planning pour assurer la disponibilité du système. Gestion des Incidents : Apporter votre expertise lors d'incidents majeurs pour accélérer la restauration des services. Interface technico-fonctionnelle : Faire le pont entre les fournisseurs internes et externes dans un contexte multiculturel. Livrables attendus : Scripts d'automatisation, runbooks, rapports de capacité de la plateforme et documentation technique claire.

Nous recherchons pour l'un de nos client "un Ingénieur Réseau (H/F) " , dans le cadre du renforcement de l'équipe infrastructure, nous recherchons une personne disposant d'une solide expertise sur les environnements réseau d'entreprise. Le profil interviendra sur la conception, l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures réseau et sécurité. Missions principales Administrer et faire évoluer les infrastructures réseau LAN / WLAN / WAN. Assurer le support de niveau 2/3 sur les incidents et demandes liés au réseau. Participer aux projets d'évolution et de transformation des architectures réseau. Gérer les équipements Cisco filaire Catalyst et les infrastructures Wi-Fi Cisco Controller. Administrer les services réseau : DNS, DHCP, RADIUS. Prendre en charge les sujets de routing, VPN, PKI et firewalling. Contribuer à la sécurisation des flux et à l'application des règles de filtrage. Documenter les architectures, procédures d'exploitation et changements techniques. Collaborer avec les équipes systèmes, sécurité et support.

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot StudioDomaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).