Mission freelance Ai Engineer Plateforme Agentique/ Graph-Rag
Paris
HOXTON PARTNERS
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Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d’un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d’une plateforme agentique à grande échelle.
La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d’accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d’information et aux bases de connaissances de l’entreprise.
Le consultant interviendra notamment sur l’évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l’industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d’ingestion de données, à la génération d’embeddings, à la résolution d’entités et à l’association de références textuelles avec des nœuds de graphes.
La mission comprend enfin une forte dimension d’évaluation et d’observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.
Profil recherché
Vous disposez d’au moins deux années d’expérience pratique en ingénierie logicielle et en intelligence artificielle, avec une excellente maîtrise de Python.
Vous avez une expérience significative dans le développement de bibliothèques, de SDK ou de frameworks, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures agentiques, des mécanismes de tool calling et du Model Context Protocol.
Vous maîtrisez les bases de données orientées graphes, idéalement Neo4j, ainsi que Cypher, GraphQL et les concepts d’ontologies sémantiques. Vous possédez également une bonne connaissance des bases vectorielles, des modèles d’embeddings, des architectures RAG, Graph-RAG et des approches de recherche hybride.
Une expérience sur Google Cloud Platform, Terraform et l’automatisation des pipelines CI/CD est indispensable. La capacité à travailler dans un contexte international, à collaborer avec des équipes techniques pluridisciplinaires et à communiquer en français comme en anglais est requise.
Environnement de travail
Environnement technique
Python, SDK, ADK, frameworks agentiques, Model Context Protocol, tool calling, Neo4j, Cypher, GraphQL, Knowledge Graph, ontologies sémantiques, Graph-RAG, RAG, recherche hybride, bases de données vectorielles, embeddings, entity resolution, ETL, Google Cloud Platform, Terraform, Infrastructure as Code, CI/CD, observabilité, tracing, monitoring, évaluation des agents, mesure des hallucinations et de la latence.
Informations pratiques
Lieu : Paris
Démarrage : septembre
Durée : 1 an
Télétravail : 2 jours par semaine
Langues : français et anglais
Secteur : retail luxe
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