Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure. Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées. Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks Traitement et transformation de données avec PySpark Mise en place de workflows Data industrialisés Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists 2. Industrialisation & performance Optimisation des performances Spark : partitionnement gestion mémoire optimisation des jobs Mise en place de mécanismes de : reprise sur erreur traçabilité des traitements monitoring des pipelines Software Engineering / Développement Développement de packages Python industrialisés Conception d’API (Azure Functions / Container Apps) Respect des standards de développement : tests unitaires qualité du code documentation CI/CD Contribution projet & Agile Participation aux phases projet : étude de faisabilité conception développement mise en production (MEP) Participation aux activités RUN et amélioration continue Contribution active aux cérémonies Agile SAFe

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 36ql69h8p2

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Dans le cadre de la transformation de ses systèmes d’information Finance et Risques, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Directeur de Programme IT expérimenté. Le programme porte sur des enjeux stratégiques liés à la data, aux réglementations financières et à la modernisation des plateformes SI. Le rôle est fortement exposé et implique des interactions régulières avec la Direction Financière ainsi que des instances de gouvernance de haut niveau. Missions principales Pilotage de programme Piloter un programme IT d’envergure (budget pluri-millions d’euros) dans un environnement bancaire exigeant Définir et suivre la feuille de route globale (planning, budget, risques, dépendances) Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès des directions métiers et de la gouvernance Garantir l’atteinte des objectifs en termes de qualité, délais et coûts Pilotage SI et Data Assurer la coordination entre les équipes IT, les équipes data et les métiers Finance / Risques Apporter une vision stratégique sur les sujets Big Data (opportunités, contraintes, impacts SI) Superviser les trajectoires d’évolution des plateformes et des architectures data Coordination métier Finance / Risques Être l’interlocuteur privilégié de la MOA Finance et Risques Comprendre et challenger les besoins fonctionnels liés aux reportings réglementaires et aux dispositifs ALM Faciliter les échanges avec les équipes Contrôle de Gestion et Finance Gouvernance et gestion des parties prenantes Interagir avec des interlocuteurs de haut niveau (DAF, directions métiers, Directoire) Piloter des dispositifs multi-équipes incluant des prestataires et centres de services Sécuriser l’avancement du programme dans un contexte transverse et international Conformité réglementaire Intégrer les contraintes réglementaires liées aux exigences BCBS239 Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données financières et de risques Profil recherché Expérience confirmée en Direction de Programme IT dans le secteur bancaire Solide compréhension des systèmes d’information Finance / Risques Bonne culture Big Data (enjeux, architectures, cas d’usage) sans être un profil développeur Expérience du pilotage de programmes complexes et fortement exposés Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques Expérience de gestion de prestataires et de centres de services Excellentes compétences de communication, leadership et gestion des priorités Conditions Localisation : à définir (présence régulière requise) Démarrage : idéalement début avril Durée : longue mission

Etre en contact avec les Correspondants Informatiques (CI) par mail et/ou téléphone/Teams Suivi des dossiers dans l’outil de ticketing Traiter les dossiers soumis à la validation du Responsable Informatique (RI) du sous-secteur : Instruction du dossier Vérification du besoin exprimé Vérification de l’adéquation avec la Politique de la DSI et la conformité à la Politique Sécurité du SI. Traitement des escalades, organisation des points nécessaires avec les infogérants et/ou les équipes client Contrôle du parc dans les outils des infogérants (CMDB/ITSM). Représentant client sur site Périodiquement : Animer des réunions mensuelles avec les CI (préparation, animation et CR) Prendre en charge les remontées des utilisateurs via les CI voire les ISM (IS Managers de la DSI) Proposition de Plans d'actions et suivi Actions de contrôle : qualité du Parc informatique, pointage, … Tenue à jour des référentiels de travail : Connaissance et maîtrise du réseau des CI

Nous recherchons un·e UX Designer Data Senior en mission freelance pour accompagner notre client dans la valorisation de ses données via des dashboards Power BI percutants et parfaitement alignés avec l'identité de la maison. Ce que vous ferez Concevoir et optimiser des dashboards Power BI destinés à des utilisateurs métiers Traduire des données complexes en visualisations claires, lisibles et actionnables Appliquer avec rigueur les guidelines graphiques Collaborer avec les équipes data et métiers pour cadrer les besoins et prioriser les livrables

1. CONTEXTE Au sein du Data Office rattaché à la Direction Data , vous intervenez dans un environnement structuré en tribus et squads sur des enjeux stratégiques liés à la gouvernance, la qualité et la protection des données . L’objectif est d’ industrialiser la gestion de la donnée dans la fabrication des cas d’usage (data, analytics, IA), tout en garantissant leur conformité réglementaire et leur performance business. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Référent Data, les équipes métiers, IT, juridiques (DPO) ainsi que les différentes squads contributrices. 2. OBJECTIFS DU POSTE Structurer et déployer le cadre de gouvernance data à l’échelle de l’entreprise Garantir la qualité, la traçabilité et la protection des données critiques Accompagner les squads dans la mise en conformité RGPD et IA Act Assurer une vision transverse et pilotée des enjeux data (KPI, risques, qualité) Contribuer à la réussite des initiatives stratégiques data (Data Platform, projets IA, etc.) 3. MISSIONS PRINCIPALES3.1 Cadrage des initiatives data Accompagner les projets métiers et IT dans la phase de cadrage Identifier les données critiques (business / réglementaires) Définir les exigences en matière de : qualité des données gouvernance protection (RGPD, IA) 3.2 Gouvernance & Data Management Déployer et faire appliquer le framework de Data Governance Structurer les éléments suivants : Data catalog (Nectarine / AB Initio) dictionnaire de données glossaire métier data lineage Définir et suivre les rôles : Data Owners Data Stewards Garantir la cohérence du modèle data entre les différentes squads 3.3 Qualité des données Définir les règles de Data Quality (complétude, cohérence, unicité, etc.) Mettre en place les indicateurs de suivi Piloter les plans de remédiation avec les équipes IT et métiers Évaluer l’impact de la qualité des données sur la performance business 3.4 Data Protection & conformité Accompagner les équipes dans les analyses de risques RGPD (DPIA) Garantir le respect des principes de protection des données (privacy by design) Contribuer aux sujets liés à l’ IA Act Collaborer avec les équipes juridiques / DPO 3.5 Pilotage transverse & hypervision Mettre en place et suivre des KPI de gouvernance data Assurer une vision consolidée : des risques de la qualité de l’avancement des travaux Préparer et présenter les éléments dans les instances : comités de suivi comités data COMEX Produits 3.6 Accompagnement des équipes Former et accompagner les équipes : Data Stewards Data Designers équipes produit Diffuser les bonnes pratiques de gouvernance data Faciliter l’adoption des outils et processus 3.7 Contribution aux initiatives stratégiques Participation aux projets structurants (Data Platform, HALO…) Contribution aux ARM sur les volets data Support à la transformation data globale de l’entreprise

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Dans le cadre de la reprise d’architectures legacy autour de l’administration sécurisée des infrastructures, de la migration vers de nouveaux Datacenters, la mission consiste à reprendre les architectures existantes (rétro-engineering) et à définir la cible et les scénarios de migration pour y arriver. Pour cela, le prestataire pourra s’appuyer dans un premier temps sur le travail déjà effectué par les architectes en place. Le prestataire devra justifier de compétences avérées et vérifiables correspondant à ce type de besoin et à problématiques complexes (organisationnelles et techniques) dans le domaine des réseaux et de la sécurité associée. Sous l’autorité du responsable de l’équipe Architecture Transverse, l’intervenant aura à assurer les activités suivantes : • Réaliser les études d’opportunité liées à son domaine technique de responsabilité. • Réaliser les études de faisabilité technique et proposer des scénarios de réalisation et/ou de migration.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s’appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Administrateur Réseau Confirmé H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les réseaux et l’infrastructure IT ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Administrateur Réseaux , vous êtes responsable du fonctionnement et de la fiabilité des infrastructures réseau et de la sécurité et performance de l'écosystème : Côté build : Déploiement et configuration des équipements réseaux (switch, routeurs, firewall, Wi-Fi) Mise en place et optimisation des VLANs, routage et interconnexion multi-sites Automatisation des tâches réseau via scripts ou outils (Ansible, Python, Bash) Participation à la conception et l’évolution des architectures réseau internes Documentation et standardisation des configurations et procédures Côté run : Supervision et maintien en condition opérationnelle des réseaux et systèmes Analyse et résolution des incidents réseau complexes en autonomie Optimisation des flux et performance réseau Gestion des accès et sécurité réseau (VPN, ACL, firewall rules) Suivi et reporting des indicateurs de disponibilité et sécurité C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience sur des environnements réseaux ou systèmes . Vous aimez résoudre des problèmes complexes et travailler en autonomie , tout en collaborant avec vos collègues pour faire évoluer l’infrastructure. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la responsabilité. C’est votre expertise : Administration et dépannage Linux / Windows Server Protocoles IP, LAN/WAN, TCP/UDP, BGP/OSPF/MPLS Firewall et sécurité réseau (Fortinet, Cisco, Palo Alto, etc.) Supervision et monitoring réseau (Zabbix, Grafana, Nagios) Virtualisation réseau et serveurs (VMware, Hyper-V) Automatisation via Ansible, Python ou PowerShell C’est votre manière de faire équipe : Autonome, proactif·ve et force de proposition Sens de l’analyse et rigueur technique Capacité à vulgariser et documenter pour les équipes Curieux·se, toujours à l’affût des nouvelles technologies et bonnes pratiques C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 32 K€ à 38 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes / Réseaux / DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Je cherche un profil Data ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d’une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d’erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d’amélioration continue -Participation active aux rituels agiles