Un grand acteur international du secteur aéronautique et son partenaire industriel historique souhaitent harmoniser les données de flotte relatives à plusieurs familles de moteurs aéronautiques. Aujourd'hui, ces données sont réparties entre de multiples systèmes, référentiels et modèles de données, ce qui entraîne des problèmes de qualité, de cohérence, d'interopérabilité et de duplication de l'information. L'objectif est de définir un modèle de données de référence commun permettant de standardiser les échanges de données, de faciliter l'intégration avec les futurs systèmes de maintenance et de soutenir les nouveaux cas d'usage métier dans un contexte international. Mission de Data Architecture & Data Modeling visant à définir puis construire un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs acteurs internationaux du secteur aéronautique, afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance.
Contexte Groupe coopératif agro-industriel d'envergure internationale, acteur majeur de la transformation de matières premières végétales. Le Groupe transforme notamment la betterave sucrière, la canne à sucre, les céréales (blé, maïs), la luzerne et d'autres ressources agricoles en produits alimentaires et non alimentaires. présent dans plus de 14 pays, opère près de 40 sites. Dans un contexte de transformation digitale, réglementaire et de sécurisation de ses flux financiers, Tereos conduit plusieurs programmes structurants, dont le projet E‑Invoicing & E‑Reporting France. Missions Rôles et Responsabilités- Pilotage transverse du projet pour la DSI, en binôme avec le pilote métier - Structuration de la gouvernance, du planning et du plan d'actions - Coordination des chantiers IT impliquant plusieurs ERP et plateformes agréées - Supervision de la fin de la phase de build et de la réalisation des flux E‑Invoicing, E‑Reporting, auto‑facturation et intercos - Pilotage des phases de tests (UAT) et préparation du go‑live réglementaire (09/2026) Environnement technique et fonctionnel Application Landscape SAP ECC6, ERP satellites (GAIA, Agiboo, Infocanne), Talend, Generix GIS, Basware
Vous piloterez la delivery technique de produits data en assurant le développement, la définition des standards, la revue de code, la mise en place de CI/CD, la qualité, la performance et la gouvernance (incluant RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation et du run (gestion des incidents et post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Vos objectifs et livrables incluent : - Modèles data et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) et projet dbt (modèles, tests, documentation) - Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks) Vous apporterez également une aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètre.
Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.
Contexte Dans le cadre de la modernisation de son infrastructure PKI, le client souhaite migrer deux autorités de certification Microsoft — TechnicalCA et WorkspaceCA — actuellement hébergées sur Windows Server 2016, vers deux nouvelles instances AWS sous Windows Server 2025. Ces deux autorités sont des Enterprise Subordinate Certification Authorities, rattachées à une autorité racine externe hors ligne. La migration devra être réalisée en conservant la chaîne de confiance existante et l'ensemble des éléments nécessaires au fonctionnement de la PKI. L'intervention est prévue entre le 14 et le 24 septembre, avec une présence souhaitée sur le site de Pierre-Bénite, lorsque cela est possible. Missions Le consultant aura pour responsabilité de : analyser l'architecture et la configuration actuelle des deux autorités de certification ; préparer les nouveaux serveurs Windows Server 2025 dans AWS ; sauvegarder et restaurer les bases de données AD CS ; migrer les clés privées et les certificats des autorités ; conserver l'identité des deux autorités de certification ; maintenir la chaîne de confiance existante ; migrer les modèles de certificats existants ; reprendre les paramètres et configurations des CA ; vérifier les publications CRL et AIA ; contrôler la configuration OCSP ; limiter l'indisponibilité pendant la bascule ; réaliser les tests de bon fonctionnement et de validation ; documenter les opérations réalisées ; prévoir une procédure de retour arrière en cas d'incident. Les objectifs principaux sont d'éviter toute rupture de confiance des certificats existants, de conserver les certificats déjà émis ainsi que les CRL, les publications, les bases et les clés privées des autorités. Environnement technique et fonctionnel Microsoft PKI Active Directory Certificate Services – AD CS Enterprise Subordinate Certification Authority Issuing CA / Subordinate CA Offline Root CA Windows Server 2016 Windows Server 2025 AWS EC2 Instances AWS t3a.large Active Directory Certificate Templates Bases de données AD CS Clés privées d'autorités de certification CRL – Certificate Revocation List CDP – CRL Distribution Points AIA – Authority Information Access OCSP / Online Responder Certutil PowerShell DNS, réseau et règles de sécurité AWS Informations complémentaires Mission d'expertise de 10j. Démarrage ASAP
Dans le cadre d'un projet stratégique de pilotage du portefeuille de financement au sein d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour contribuer à la construction d'un MVP robuste sur GCP. Le projet vise à industrialiser une plateforme Data permettant des capacités avancées de projection, de simulation et d'analyse autour des ressources rares (RWA, Liquidité). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Métier, Finance, Risques, Architecture, IT) et jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'exposition des données.
Le Vessel IT support est l'entité responsable de l'exploitation de l'ensemble de l'activité IT sur les navires du groupe, du support aux navires ainsi que de l'intégration des nouvelles applications. Cette entité est rattachée à la Direction OPERATIONS de la Direction des Systèmes d'Information. Les principales missions du consultant seront notamment : - Le support N2/N3 de la flotte (technique et applications métiers) - L'exploitation des infrastructures IT embarquées - L'administration des postes de travail et terminaux mobiles dont l'enrôlement des appareils mobiles - Le déploiement de nouvelles solutions à bord - La coordination des incidents critiques - La gestion de l'obsolescence et le capacity planning - La gestion des vulnérabilités - Vessel commissioning / décommissioning - La relation avec les fournisseurs et les équipes IT centrales - Assurer le lien avec les différentes équipes IT - IT asset management sur les navires Le périmètre couvre l'ensemble de la flotte et les équipages, avec des exigences de disponibilité pouvant aller jusqu'à un support 24/7. La proposition est à prix forfaitaire. Le prix est réputé inclure l'ensemble des coûts liés à la mission. Le prestataire doit préciser dans sa proposition l'organisation des ressources (profil/séniorité) et la charge de travail associée.
Contexte de la mission En tant que Développeur Senior au sein de l'Agentic CoE, vous concevez, développez et mettez en production des architectures d'agents scalables. Vous connectez l'état de l'art de l'IA Générative avec notre système d'information. Ce que nous offrons: Un terrain de jeu technologique unique, multi-cloud (Azure, GCP, AWS) et multi-langages (TS, Python, Java), sans barrières techniques. Un rôle central au sein d'une structure d'élite dédiée exclusivement à l'IA Agentique d'entreprise. Un environnement de travail flexible (télétravail partiel) valorisant le focus technique.
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
Assurer la mise en œuvre opérationnelle, le développement technique, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles du socle IA Agentique de la DSIN Commerce, au sein de l'équipe AMIA du CSC VOLT. La prestation vise à sécuriser et accélérer l'adoption de l'IA agentique par les projets DSIN, en s'appuyant notamment sur le framework BMAD customisé, les serveurs MCP, les pratiques LLMOps et une démarche InnerSource avec la communauté i42. Missions : - Développer, adapter et maintenir le socle IA Agentique DSIN, notamment le framework BMAD customisé - Assurer l'intégration, la validation technique et l'onboarding des serveurs MCP dans l'environnement DSIN - Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD, les contrôles DevSecOps et l'automatisation du packaging - Contribuer à la communauté i42 dans une logique InnerSource via le partage de briques, correctifs et bonnes pratiques - Produire et maintenir la documentation technique nécessaire à l'installation, l'usage et au support du socle IA Agentique - Être force de proposition sur l'amélioration des architectures, des outils et des processus de développement augmentés par l'IA
Contexte Programme CashFit chez Société Générale. Un ensemble d'applications microservices en .NET communiquant via RabbitMQ et HTTP. Le besoin : améliorer l'efficacité du support de production en outillant la supervision. Mission d'un an, du 17/06/2026 au 16/06/2027, sur site avec 20 % de télétravail, sans déplacement. Missions Concevoir et développer des outils de monitoring et d'alerting pour ce socle microservices, en contribuant aux évolutions techniques de la plateforme. Livrable attendu : les outils eux-mêmes. Trois chantiers : Migration vers Azure (AKS, Key Vault, Storage Accounts) via Terraform, Ansible et scripting Développement et maintenance du tooling de stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) en C# / Angular Maintenance de la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell)
Data Engineer BI_Expérimenté à Annecy chez CATS (BPM002865) Tâches - Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles, fiables et exploitables à des fins opérationnelles / réglementaires / décisionnelle : 1. Collecte et intégration des données bruts depuis diverses sources (bases de données, fichiers, etc.) en exploitant un framework interne 2. Modélisation des données (Conception de modèles de données dimensionnels), Nettoyage et mise en qualité des données et agrégation/calcul pour création/enrichissement de datamarts dans un environnement Teradata vis script sql - Déployer les changements dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring, des requêtes et des performances - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code - Assurer dans la conduite des travaux BI la mise en œuvre du cadre de Sécurité et gouvernance Data (Mise en place des règles de sécurité et d'accès aux données, respect des normes de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD)) Contexte Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CATS. Ses principales missions sont : - L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages. - L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office. La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie BI ⚠️Point d'attention : pertinence de profil Candidature exclusive de profil répondant aux attendus décrits ci-dessous – rôle de conseil attendu des sociétés consultées pour proposition d un profil qualifié. Attendu Renfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer BI qui sera amené à intervenir au sein pour le compte d'une ou plusieurs squads d'Annecy, dans un environnement Teradata, en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de Dev., ceci dans un cadre agile sujets : production de données à présenter aux organismes de contrôles (type ACPR, OSMP, Banque de France, etc.), participation aux campagnes de déclaratifs règlementaires, production d'indicateurs de mesure de performance des produits, évolution et maintenance des traitements de supervision, développement de tableaux de bord Microstrategy, documentation ⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique Langage : - SQL (expert requis) - xDI Semarchy (apprécié) Data Visualisation (apprécié) : Microstrategy utilisé Base de données SQL (requis) - Teradata (apprécié) DEVOPS (requis) : GIT, Jenkins, Artifactory Monitoring (apprécié) : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Bonne communication / Pédagogue Prise de Lead / Force de proposition, Sait challenger les besoins Gouvernance et protection de la donnée : Conformité réglementaire (RGPD) Data lineage et catalogage Exploitation et maitrise GitHub Copilot dans la pratique des activités BI
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Data H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 50k-60k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur des services numériques et de la transformation des organisations, engagé dans l'exploitation et la valorisation de données stratégiques à grande échelle. Dans un contexte de modernisation des plateformes décisionnelles et d'accélération des usages Data, les enjeux portent sur la structuration des flux de données, l'urbanisation des architectures, l'amélioration de la qualité des données et l'accompagnement des métiers dans l'exploitation de leurs actifs informationnels. En tant qu'Architecte Data, tu interviens au sein d'un programme de transformation ambitieux visant à construire un écosystème Data robuste, évolutif et orienté usages. Tu auras pour missions de : Définir et faire évoluer les architectures Data en adéquation avec les besoins métiers et les orientations stratégiques. Concevoir les modèles de données, flux d'alimentation et référentiels associés. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et de gouvernance. Participer à l'urbanisation du système d'information et à l'intégration des différentes sources de données. Garantir la cohérence, la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Contribuer aux décisions techniques relatives aux plateformes de traitement et de valorisation de la donnée. Collaborer avec les équipes fonctionnelles, métiers et techniques afin d'assurer l'alignement des solutions mises en œuvre. Produire et maintenir la documentation d'architecture et les dossiers de conception. 🧰 Stack technique : Data Architecture, Modélisation de données, Gouvernance Data, Data Management, ETL/ELT, SQL, API, Data Warehouse, Data Lake, Reporting, Architecture d'intégration, Urbanisation du SI, Méthodes Agile.
Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.
Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.
ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée
