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Et si vous rejoigniez un programme S/4HANA qui compte vraiment ? Notre client, groupe industriel international , transforme en profondeur son écosystème IT autour de SAP S/4HANA. Un programme structuré, soutenu, avec une vraie vision long terme : qualité de la donnée, intégration inter-systèmes, alignement stratégique et excellence opérationnelle. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un Consultant Technique SAP S/4HANA passionné par l’intégration, la data et les architectures applicatives modernes. Ici, vous n’êtes pas une “ressource”. Vous devenez le référent technique d’un programme SAP à haute visibilité.

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Nous recherchons pour l'un de nos clients un (e) consultant(e) Data Migration Finance (H/F) Vos missions seront : Un grand groupe international du secteur de l’énergie déploie un programme stratégique de transformation d’entreprise visant à harmoniser et standardiser les processus Finance et Achats à l’échelle mondiale, tout en rationalisant le paysage ERP du Groupe. Dans ce cadre, une entité centrale de services partagés métiers (non IT) joue un rôle clé dans : la gestion du RUN Finance global , la maîtrise du Core Model Finance , la qualité et la gouvernance des données Finance dans un environnement ERP de nouvelle génération SAP S/4 Le/la consultant(e) interviendra en support direct des équipes RUN Finance , sur des migrations de données Finance et Business Partner , dans un contexte multi-pays, multi-ERP et fortement évolutif. Objectif du poste : Contribuer à la sécurisation , à la qualité et à la cohérence des données Finance lors des migrations vers un ERP cible , tout en garantissant l’alignement avec le Core Model Finance groupe et les exigences RUN . Migration & qualité des données Finance Participer aux projets de migration de données Finance (FI principalement, CO selon périmètre) dans un contexte SAP ECC → S/4HANA. Contribuer à la migration des données de base Finance (tiers / partenaires métier, comptes généraux, centres de coûts, objets de contrôle de gestion) et, selon le périmètre, des données transactionnelles . Analyser les données sources et contribuer aux activités de mapping et de transformation vers le Core Model Finance cible . Participer aux activités de nettoyage des données , aux contrôles de cohérence et aux tests de migration (tests unitaires, d’intégration et d’acceptation utilisateur). Core Model & RUN Finance Contribuer à la documentation des processus de données Finance en lien avec le Core Model groupe . Participer à la gestion des données de référence Finance dans une logique RUN et groupe . Contribuer à l’ amélioration continue du catalogue de services RUN . Coordination & conduite du changement Travailler en collaboration avec les équipes Finance, IT, Data, projet et RUN . Participer aux actions de conduite du changement et à l’ adoption des nouveaux outils ERP (interfaces utilisateurs, gestion des partenaires métier). Accompagner les utilisateurs clés Finance dans la prise en main des nouveaux modèles de données .

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

Votre mission En tant que Data Analyst (H/F) , vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données au service du métier. Vous serez responsable de l’analyse de grands volumes de données, de la production d’analyses et de reportings à forte valeur ajoutée, et de l’accompagnement des équipes métier dans l’optimisation de l’utilisation de leurs données, en lien avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Vos responsabilités seront : Analyser de grands volumes de données afin de comprendre les enjeux métier et les besoins exprimés par les parties prenantes Traduire les besoins business en analyses de données pertinentes et exploitables Contribuer à la sélection, à l’implémentation et à l’amélioration des outils d’analyse et de reporting Produire des analyses stratégiques, des tableaux de bord et des reportings à destination du business Identifier des tendances, des anomalies et des opportunités à partir des données Présenter et vulgariser les résultats d’analyse auprès des parties prenantes métier Collaborer avec les équipes IT, data et métier afin d’assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Aider les équipes métier à mieux exploiter et optimiser l’usage de leurs données S’adapter à l’environnement spécifique et aux enjeux de nos clients

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

RED Global est à la recherche d’un consultant SAP Data migration pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients à Paris dans le cadre de leur projet S/4HANA en cours. Compétences requises : Expérience de 6 ans minimum sur SAP Expertise sur les sujets de reprise de données/migration de données Expérience avec le cockpit de migration Expérience sur un projet S/4HANA Détails du projet : Démarrage: Janvier 2026 Durée : Mission longue – 6 mois renouvelable Charge de travail : 5 jours par semaine Lieu : Hybride – Ile-de-France - 3 jours sur site par semaine 2 jours de télétravail Langues : Français – Anglais est appréciable

Project Manager Digital – Communication Interne & Digital Workplace 1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à l’échelle d’un grand groupe international , le/la Project Manager Digital interviendra sur des projets stratégiques liés à la communication interne et à la digital workplace . La mission couvre notamment : Le pilotage et l’optimisation des outils digitaux de communication interne (réseau social d’entreprise, outils événementiels internes, plateformes collaboratives). La mise en place et l’évolution de la digital workplace du groupe , incluant : migrations de tenants Microsoft pour de nouvelles entités, optimisation de l’usage pour les entités existantes, intégration de solutions d’IA générative (Copilot), développement et déploiement d’agents métiers de niveau L2/L3. 2. Objectifs Communication interne Déployer et optimiser les outils digitaux afin de renforcer la cohésion interne, la fluidité des échanges et l’efficacité opérationnelle. Digital Workplace Piloter les migrations et optimisations des environnements Microsoft 365 pour les filiales. Pour les entités les plus matures (activités industrielles, logistiques, services) : piloter le déploiement et l’adoption de Copilot, optimiser l’usage des nouvelles fonctionnalités, intégrer et gouverner les agents métiers (L2 / L3). Accompagnement au changement Organiser la formation et le support utilisateurs. Faciliter l’adoption des nouveaux outils et processus. Dans ce cadre, le/la Project Manager supervisera une équipe d’environ 12 consultants externes , répartis sur les différents périmètres fonctionnels. Il/elle devra garantir : une compréhension fine des besoins métiers , la traduction de ces besoins en solutions concrètes et adaptées , l’alignement avec les processus de la DSI, la prise en compte des contraintes cybersécurité, architecture, opérations et infrastructures . L’objectif est d’assurer une intégration fluide, sécurisée et à forte valeur ajoutée , dans le respect des standards techniques et de sécurité du groupe.

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.

INGÉNIEUR(E) DEVOPS -INFRASTRUCTURE AS CODE (IaC) ype de mission : Régie Durée : 3 mois (renouvelable) Démarrage souhaité : Immédiat Localisation : Présentiel 3 j/semaine minimum à prévoir sur site client au Havre Contexte : Éditeur de logiciels, environnement cloud hybride Azure/on premisesCONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de la consolidation de son infrastructure cloud hybride Azure et de sa transformation vers une architecture microservices, notre client recherche un Ingénieur DevOps / IaC spécialisé en automatisation Terraform/Ansible sur environnements Azure pour reprendre, rationaliser et industrialiser l'existant.L'environnement technique repose sur une infrastructure hybride Azure/on premises à dominante Microsoft et Linux (Red Hat, Debian), avec une trajectoire d'évolution vers des architectures conteneurisées sur des distributions Kubernetes cible à statuer (RKE2, K3s, OpenShift). MISSIONS PRINCIPALES1. Reprise et rationalisation IaC (prioritaire) • Auditer les scripts Terraform et Ansible existants sur environnements Azure/on prem, identifier les dettes techniques et risques • Refactoriser en modules Terraform Azure réutilisables (VNet, NSG, VM, AKS, ACR, Key Vault, etc.) et rôles Ansible avec conventions de nommage/versioning • Identifier et automatiser les tâches récurrentes manuelles/semi-annuelles via Azure DevOps Pipelines ou GitHub Actions • Documenter l'ensemble (guides d'usage, runbooks d'exploitation)2. Automatisation cycle de vie des certificats SSL/TLS• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de discovery, renouvellement et déploiement automatisés intégrant Azure Key Vault • Intégrer avec le PKI existant ou ACME le cas échéantImplémenter mécanismes de validation et rollback• Coordination appréciée avec load balancers F5 (LTM/WAF) et pare feu Check Point3. Contribution à la transformation – architecture microservices• Définir et appliquer les bonnes pratiques IaC/DevOps/GitOps sur Azure (stratégies de branches, PR, promotions multi environnements via Azure DevOps ou GitHub)• Mettre en place et administrer un sandbox Kubernetes agnostique (RKE2/K3s/OpenShift) avec intégration Azure (Azure Arc si pertinent)• Outiller l'évaluation des stacks (ingress, CNI/CSI, Azure Monitor, sécurité)• Produire matrices de critères, recommandations et runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité)COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISESObligatoires• Microsoft Azure : maîtrise des services IaaS/PaaS (VNet, NSG, VM, Storage, Application Gateway/WAF) et expérience fournie en admin Azure• Azure DevOps ou GitHub Actions : pipelines CI/CD, intégration Terraform, gestion des secrets via Key Vault, policy as code• Systèmes Linux (Red Hat/Debian) et Windows Server, virtualisation (proxmox, hyper-v, nutanix) /bare metal• Maîtrise de développement scripts Terraform, Ansible, bash/sh Appréciées• Kubernetes: automatisation distributions agnostiques (RKE2/K3s/OpenShift), Helm/Kustomize, ingress, RBAC, ARGO/CD• Load balancers F5 (LTM/WAF) et pare feu Check Point• Connaissances développement Python• Certification ITIL et Kubernetes (CKA) PROFIL RECHERCHÉIngénieur(e) DevOps / IaC (5–10 ans d'expérience) orienté automatisation sur cloud-hybrid, capable d'auditer et de rationaliser des patrimoines IaC hétérogènes, alliant vision d'architecture cloud, rigueur documentaire et capacité à élever le niveau des équipes internes Windows/Linux. --

Nationalité : Française obligatoire Mobilité : 2×3 jours/mois à Bourges , Le reste en IDF / Le Plessis-Robinson Langues : Anglais professionnel TJM max : 550€ Démarrage : ASAP DESCRIPTIF DE LA MISSION – Consultant Master Data SAP (Migration ECC → S/4HANA) 🎯 Informations générales Localisation : 2×3 jours par mois sur site à Bourges , le reste en Île-de-France (Le Plessis-Robinson / IDF). Démarrage : ASAP Nationalité : Française obligatoire Durée : 6 mois (renouvelables) Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail TJM max : 550 € Langue : Anglais professionnel 🧭 Contexte de la mission Dans le cadre du projet de migration du système d'information SAP , le client recherche un Consultant Master Data SAP pour accompagner la transition complète des données ECC → S/4HANA . La mission inclut toutes les activités de préparation, nettoyage, transformation et migration des données , avec un focus particulier sur : les Master Data Manufacturing (articles, BOM, gammes, objets techniques), les Business Partners , les données qualité et traçabilité , ainsi que l’utilisation intensive des outils LSMW , Mass Update et outils de Data Cleansing . Le consultant travaillera au quotidien avec les SMEs (experts métier), les équipes IT et les coordinateurs SAP pour garantir la fiabilité , la qualité et la complétude des données migrées. 🛠️ Rôle & Responsabilités 🔹 Migration ECC → S/4 Préparer, transformer et charger les données dans le cadre de la migration. Utiliser les outils de migration : LSMW , Mass Update , scripts, templates. Exécuter des reprises de données complexes. 🔹 Data Cleansing / Data Quality Utiliser CleanScene / CleanseIT pour le nettoyage des données. Identifier les incohérences, doublons, champs manquants, formats non conformes. Suivre la résolution des anomalies avec les métiers. 🔹 Gestion des Master Data Manufacturing Le consultant interviendra sur l’ensemble des objets MDM industriels, notamment : Articles / Matériaux Objets techniques Gammes Nomenclatures (BOM) Données PP / PPDS / Ordres de production Besoin indépendants Business Partners, clients, fournisseurs Données Qualité & Traçabilité 🔹 Coordination & documentation Participer à la rédaction et l’ajustement des FSD (sans en assurer la validation). Solliciter les métiers (SME) pour la validation des règles fonctionnelles. Contribuer à la préparation des phases de test (UAT) et de bascule finale . 🔹 Production de reporting technique Le consultant devra produire du reporting opérationnel pour les métiers : Power BI SQ01 / SQ02 (reports SAP) CDS Views exploitées sous Fiori SAP Analysis for Office (AFO / DAEM) 🧩 Profil recherché 🎓 Compétences indispensables Expérience concrète sur projets SAP ECC / S/4HANA . Très bonne maîtrise des outils de migration : LSMW , Mass Update , Data Cleansing (CleanScene / CleanseIT). Connaissance approfondie des Master Data Manufacturing. Aisance confirmée sur les objets PP / PPDS / PO. Expérience en création de reporting SAP (Power BI, SQ01/02, CDS Views, AFO). Habitude de travailler avec SMEs, IT, intégrateur SAP. Anglais professionnel. 🌟 Soft Skills Rigueur & précision Forte capacité d’analyse Communication transverse Capacité à challenger les règles métier Autonomie et proactivité ⭐ Compétences clés Master Data ECC / S4 – Manufacturing & Quality LSMW / Mass Update / Migration Cockpit CleanScene / CleanseIT Gammes, BOM, objets techniques PP / PPDS / PO Power BI, SQ01/SQ02, CDS Views, AFO Interaction métier / coordination SME / IT

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Profils et Métiers : Métiers : Data Management Fonctions : Data Analyst Spécialités technologiques : Reporting MDM (Master Data Management) Cartographie des données Data quality (qualité des données) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Azure (4 ans), SQL (4 ans), Power BI, GCP Méthodes / Normes : KPI Soft skills : Rigueur Secteur d'activité : Énergie Description et livrables de la prestation : Le prestataire intervient dans le cadre du déploiement d’un référentiel centralisé des identités pour garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données issues de systèmes variés, support aux processus IAM/IGA. Il couvre : Données RH et organisationnelles, interfaces, flux et pipelines d’ingestion Interactions avec les équipes Data, RH, Sécurité et Métiers Les prestations incluent : Collecte et intégration : cartographie, amélioration des flux, contrôle de conformité, transformation et enrichissement Analyse de la qualité : détection anomalies, rapports, causes racines, actions correctives Mise en qualité et gouvernance : règles de qualité, golden records, dédoublonnage, remédiations Reporting et indicateurs : tableaux de bord KPI, suivi de la qualité, rapports consolidés Contribution au projet IGA : alignement des données, tests, mise en production Livrables attendus : Documentation systèmes sources et flux Catalogue de données et dictionnaire des attributs Règles de qualité et d’unicité Rapports d’analyse (initial et périodiques) Données nettoyées, normalisées et documentées Tableaux de bord Data Quality (Power BI) Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’avancement et d’activité

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.

Dans le cadre d’un programme de transformation Finance mondial , nous recherchons un Product Manager Data pour piloter le cadrage puis la mise en place d’un EPM Oracle PBCS au service de la Finance Corporate. 🎯 Votre rôle Porter la vision produit Data Finance Piloter la roadmap Data & EPM (Oracle PBCS) Traduire les besoins Finance Corporate (Budget, Forecast, Performance) en solutions Data Garantir la qualité, la cohérence et la valeur métier des données Travailler en transverse avec les équipes Finance, IT et Data à l’international