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1. Contexte Le Système d’Information regroupe près de 70 applications couvrant la recherche d’itinéraires, l’information voyageurs, la vente (digitale & physique), la billettique, les contrôles, le reporting et les interconnexions avec les partenaires de transport. Ce système est exploité dans un environnement complexe multi-acteurs avec des obligations contractuelles fortes vis-à-vis des instances publics. La gouvernance des données devient un enjeu clé pour garantir cohérence, sécurité, qualité de service et conformité réglementaire. 2. Rôle du Référent Data Ce poste opérationnel vise à structurer et piloter la stratégie Data , en mode RUN, en complément des développements BUILD. Il s’agit de définir les règles d’utilisation des données, d’assurer leur conformité, leur disponibilité, leur cohérence fonctionnelle, et de produire l’ensemble des reportings exigés. 3. Missions principales A. Gouvernance & Stratégie Data Définir une démarche Data Driven pour le RUN. Cadrer les besoins Data : brutes, personnelles, reporting, listings opérationnels. Être l’interlocuteur privilégié de la Région pour l’expression et la priorisation des besoins. Proposer les évolutions contractuelles nécessaires. Définir les guidelines Data : consommation, protection, nommage, droits d’accès. Évaluer l’évolution de l’architecture Data (MDM, outils, flux, organisation). B. Analyse et cadrage Réaliser le cadrage global : périmètre, responsabilités, planning, livrables. Lister et qualifier les cas d’usage Data. Construire la cartographie des données : thèmes, typologies métiers, systèmes, structures détaillées. Définir les processus de gestion de la donnée : cycle de vie, responsabilités, sécurité. Recenser les exigences légales et contractuelles (RGPD, archivage, purge, sécurité). C. Pilotage & Production Produire les documents de gouvernance Data : dictionnaires, cartographies, politiques. Établir les reportings contractuels et non contractuels, dont : Financier : prévisionnel, réalisé, écarts, dépenses par phase. Recettes : ventes par canal, recettes par gamme, reversements, régularisations. Maintenance : interventions, disponibilité, stock pièces, préventif/curatif. SI : disponibilité plateformes, temps de réponse, SLA, MTBF, intégration des données. Usagers : tickets CRC, satisfaction, fréquentation, usage titres. Distribution : CA & commissions par canal (Région et partenaires). D. Coordination Faire le lien entre : métiers, DSI, architectes SIBR, sous-traitants, et instances publics. Conduire et animer les ateliers Data. Garantir la cohérence et la fiabilité des flux data inter-outils et inter-équipes. E. Études de faisabilité pour nouveaux besoins Aider la Région à exprimer un besoin (et non une solution). Étudier impacts contractuels, sécurité, architecture, outillage et coûts. Proposer des arbitrages et une priorisation. 4. Compétences requises Techniques Gouvernance data (MDM, métadonnées, data lineage, qualité, sécurité). Connaissance des architectures data modernes (Cloud, API, flux). Capacité à structurer un dictionnaire de données et une cartographie. Compréhension des enjeux réglementaires (RGPD). Expérience des environnements complexes multi-SI. Fonctionnelles & personnelles Forte capacité de synthèse, communication et pédagogie. Orientation opérationnelle (« doer »). Capacité à anticiper les risques et sécuriser les engagements. Aisance dans les échanges institutionnels et le pilotage multi-parties. 5. Livrables attendus Note de cadrage Data Cartographie des sources et flux Dictionnaire des données Politique de cycle de vie, archivage et sécurité Plan de contrôle qualité Reporting financier, opérationnel, SI, marketing, maintenance, distribution Tableaux de bord contractuels Études de faisabilité détaillées pour les nouveaux besoins 6. Profil recherché +5 ans d’expérience en gouvernance Data ou architecture de données. Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience dans un contexte de création ou transformation d’un SI. Profil pragmatique, opérationnel et autonome. 7. Conditions de mission Lieu : Paris ou Marseille Déplacements ponctuels sur sites Durée : 6 à 12 mois minimum Temps plein

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

Votre mission En tant que Data Analyst (H/F) , vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données au service du métier. Vous serez responsable de l’analyse de grands volumes de données, de la production d’analyses et de reportings à forte valeur ajoutée, et de l’accompagnement des équipes métier dans l’optimisation de l’utilisation de leurs données, en lien avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Vos responsabilités seront : Analyser de grands volumes de données afin de comprendre les enjeux métier et les besoins exprimés par les parties prenantes Traduire les besoins business en analyses de données pertinentes et exploitables Contribuer à la sélection, à l’implémentation et à l’amélioration des outils d’analyse et de reporting Produire des analyses stratégiques, des tableaux de bord et des reportings à destination du business Identifier des tendances, des anomalies et des opportunités à partir des données Présenter et vulgariser les résultats d’analyse auprès des parties prenantes métier Collaborer avec les équipes IT, data et métier afin d’assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Aider les équipes métier à mieux exploiter et optimiser l’usage de leurs données S’adapter à l’environnement spécifique et aux enjeux de nos clients

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.

Contexte Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’exploitation de solutions de transfert sécurisé de fichiers , une équipe Infrastructure renforce son expertise Middleware. La mission s’inscrit dans un environnement Production / Exploitation , avec astreintes , et nécessite une forte capacité à gérer des contextes à enjeux élevés. Objectif global Administrer et assurer le MCO des solutions de transfert de fichiers , en garantissant la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des plateformes. Missions principales Administrer et maintenir les solutions de transfert de fichiers : CFT, XFB Gateway, SecureTransport . Assurer le MCO des produits Axway (CFT Transfer, Gateway, SecureTransport, Sentinel). Intervenir en environnement de production : supervision, monitoring, gestion des incidents et des demandes. Planifier et piloter les changements (gestion des risques, communication, coordination). Rédiger la documentation technique, dossiers d’exploitation et procédures d’installation. Participer à la résolution d’incidents complexes à forte valeur ajoutée technique. Collaborer avec les équipes systèmes, réseaux et sécurité pour garantir la cohérence des infrastructures. Environnement & organisation Localisation : Paris Télétravail : 2 à 3 jours par semaine. Organisation : adaptée au profil du consultant (autonomie, motivation, capacité à absorber une charge importante, notamment durant les 6 premiers mois). Contexte : Exploitation, Production, Astreintes. Livrables attendus Dossiers d’exploitation et documentation technique. Procédures d’installation et de paramétrage. Contribution à la qualification et à la sécurisation des infrastructures Middleware.

Contexte du besoin Dans le cadre du développement et de l’évolution de solutions applicatives, nous recherchons un Développeur Java pour intervenir sur la conception, l’intégration, la maintenance et l’assistance autour d’applications existantes et nouvelles. Missions principales Développement applicatif Développer de nouveaux modules fonctionnels et techniques Réaliser l’écriture du code dans le respect des normes et du cadre défini par les architectes Rédiger la documentation technique Concevoir et exécuter des scénarios de tests Intégration et recette Participer aux phases amont de livraison (cahier des charges, études d’opportunité) Intégrer les solutions informatiques existantes (paramétrages techniques et fonctionnels) Concevoir des scénarios de tests Participer aux phases de recette Maintenance applicative Assurer la maintenance des applications existantes Réaliser des revues de code conformément aux consignes du service Mettre à jour la documentation technique Concevoir des scénarios de tests Support et assistance utilisateurs Assister les utilisateurs dans la résolution de problèmes liés à l’utilisation des logiciels et matériels Rédiger la documentation technique Concevoir des scénarios de tests

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Project Manager Digital – Communication Interne & Digital Workplace 1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à l’échelle d’un grand groupe international , le/la Project Manager Digital interviendra sur des projets stratégiques liés à la communication interne et à la digital workplace . La mission couvre notamment : Le pilotage et l’optimisation des outils digitaux de communication interne (réseau social d’entreprise, outils événementiels internes, plateformes collaboratives). La mise en place et l’évolution de la digital workplace du groupe , incluant : migrations de tenants Microsoft pour de nouvelles entités, optimisation de l’usage pour les entités existantes, intégration de solutions d’IA générative (Copilot), développement et déploiement d’agents métiers de niveau L2/L3. 2. Objectifs Communication interne Déployer et optimiser les outils digitaux afin de renforcer la cohésion interne, la fluidité des échanges et l’efficacité opérationnelle. Digital Workplace Piloter les migrations et optimisations des environnements Microsoft 365 pour les filiales. Pour les entités les plus matures (activités industrielles, logistiques, services) : piloter le déploiement et l’adoption de Copilot, optimiser l’usage des nouvelles fonctionnalités, intégrer et gouverner les agents métiers (L2 / L3). Accompagnement au changement Organiser la formation et le support utilisateurs. Faciliter l’adoption des nouveaux outils et processus. Dans ce cadre, le/la Project Manager supervisera une équipe d’environ 12 consultants externes , répartis sur les différents périmètres fonctionnels. Il/elle devra garantir : une compréhension fine des besoins métiers , la traduction de ces besoins en solutions concrètes et adaptées , l’alignement avec les processus de la DSI, la prise en compte des contraintes cybersécurité, architecture, opérations et infrastructures . L’objectif est d’assurer une intégration fluide, sécurisée et à forte valeur ajoutée , dans le respect des standards techniques et de sécurité du groupe.

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.

INGÉNIEUR(E) DEVOPS -INFRASTRUCTURE AS CODE (IaC) ype de mission : Régie Durée : 3 mois (renouvelable) Démarrage souhaité : Immédiat Localisation : Présentiel 3 j/semaine minimum à prévoir sur site client au Havre Contexte : Éditeur de logiciels, environnement cloud hybride Azure/on premisesCONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de la consolidation de son infrastructure cloud hybride Azure et de sa transformation vers une architecture microservices, notre client recherche un Ingénieur DevOps / IaC spécialisé en automatisation Terraform/Ansible sur environnements Azure pour reprendre, rationaliser et industrialiser l'existant.L'environnement technique repose sur une infrastructure hybride Azure/on premises à dominante Microsoft et Linux (Red Hat, Debian), avec une trajectoire d'évolution vers des architectures conteneurisées sur des distributions Kubernetes cible à statuer (RKE2, K3s, OpenShift). MISSIONS PRINCIPALES1. Reprise et rationalisation IaC (prioritaire) • Auditer les scripts Terraform et Ansible existants sur environnements Azure/on prem, identifier les dettes techniques et risques • Refactoriser en modules Terraform Azure réutilisables (VNet, NSG, VM, AKS, ACR, Key Vault, etc.) et rôles Ansible avec conventions de nommage/versioning • Identifier et automatiser les tâches récurrentes manuelles/semi-annuelles via Azure DevOps Pipelines ou GitHub Actions • Documenter l'ensemble (guides d'usage, runbooks d'exploitation)2. Automatisation cycle de vie des certificats SSL/TLS• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de discovery, renouvellement et déploiement automatisés intégrant Azure Key Vault • Intégrer avec le PKI existant ou ACME le cas échéantImplémenter mécanismes de validation et rollback• Coordination appréciée avec load balancers F5 (LTM/WAF) et pare feu Check Point3. Contribution à la transformation – architecture microservices• Définir et appliquer les bonnes pratiques IaC/DevOps/GitOps sur Azure (stratégies de branches, PR, promotions multi environnements via Azure DevOps ou GitHub)• Mettre en place et administrer un sandbox Kubernetes agnostique (RKE2/K3s/OpenShift) avec intégration Azure (Azure Arc si pertinent)• Outiller l'évaluation des stacks (ingress, CNI/CSI, Azure Monitor, sécurité)• Produire matrices de critères, recommandations et runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité)COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISESObligatoires• Microsoft Azure : maîtrise des services IaaS/PaaS (VNet, NSG, VM, Storage, Application Gateway/WAF) et expérience fournie en admin Azure• Azure DevOps ou GitHub Actions : pipelines CI/CD, intégration Terraform, gestion des secrets via Key Vault, policy as code• Systèmes Linux (Red Hat/Debian) et Windows Server, virtualisation (proxmox, hyper-v, nutanix) /bare metal• Maîtrise de développement scripts Terraform, Ansible, bash/sh Appréciées• Kubernetes: automatisation distributions agnostiques (RKE2/K3s/OpenShift), Helm/Kustomize, ingress, RBAC, ARGO/CD• Load balancers F5 (LTM/WAF) et pare feu Check Point• Connaissances développement Python• Certification ITIL et Kubernetes (CKA) PROFIL RECHERCHÉIngénieur(e) DevOps / IaC (5–10 ans d'expérience) orienté automatisation sur cloud-hybrid, capable d'auditer et de rationaliser des patrimoines IaC hétérogènes, alliant vision d'architecture cloud, rigueur documentaire et capacité à élever le niveau des équipes internes Windows/Linux. --

Nous recherchons en urgence un(e) Data Manager pour le site de Valréas (secteur Orange / Nyons). La personne initialement prévue pour ce poste a finalement choisi un autre projet professionnel, ce qui crée un besoin immédiat. Le contexte : Les données ont été centralisées récemment sous la responsabilité du DSI (équipe de 6 personnes). Le projet de migration vient de démarrer, et le rôle de data manager est clé pour la réussite de ce projet. Type de poste : À terme, il s’agit d’un CDI . Pour répondre à l’urgence, nous pouvons envisager une mission ponctuelle le temps du projet. Profil recherché : Si consultant : Connaissance impérative de Microsoft Business Central . Sinon : un(e) spécialiste Data sur des ERP en manufacturing avec gestion qualité et traçabilité.

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.

Contexte Dans le cadre de l’accompagnement DevOps des projets clients , la mission vise à renforcer l’exploitation et l’évolution des plateformes applicatives dans un environnement orienté industrialisation, automatisation et amélioration continue . Objectif de la mission Participer aux projets d’évolution du SI tout en assurant le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes applicatives, CI/CD et forges logicielles, dans une démarche DevOps. Missions principales Évolution du SI & DevOps Participer aux projets d’évolution du SI : migrations, mise en place de nouveaux outils . Organiser les environnements en mode DevOps . Développer des scripts pour l’ intégration logicielle et système . Contribuer à l’ amélioration continue des outils et plateformes. Maintien en condition opérationnelle Assurer le MCO des plateformes applicatives de production . Exploiter et maintenir les plateformes CI/CD . Administrer les forges logicielles (Jenkins, Git). Contribuer aux analyses et résolutions d’incidents . Support & assistance Support aux développeurs sur les outils et plateformes utilisés en développement et en production. Support aux chefs de projet sur les plateformes de production. Gestion et analyse des incidents utilisateurs. Documentation & veille Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation. Assurer une veille technologique et proposer des axes d’amélioration. Environnement technique Systèmes : CentOS, Debian, Ubuntu Serveurs applicatifs & bases : Apache, Tomcat, PostgreSQL, Java DevOps & Cloud : Jenkins, Ansible, Docker, OpenStack Gestion de code & artefacts : Git, Nexus Compétences techniques Impératives : Linux (CentOS, Debian, Ubuntu) – Confirmé Apache, Tomcat, PostgreSQL, Java – Confirmé Jenkins, Ansible, OpenStack, Docker, Git, Nexus – Confirmé