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Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Business Manager IT, vous jouez un rôle clé dans le développement, la structuration et le pilotage d'une activité stratégique au sein d'Astrelya. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle business : développement commercial, pilotage client, recrutement, management des équipes et gestion de votre centre de profit. Concrètement, vous allez : · Développer un portefeuille clients. · Détecter les besoins, négocier et conclure des prestations IT à forte valeur ajoutée. · Participer aux réponses aux appels d'offres et à la construction des offres commerciales. · Définir les ressources nécessaires et garantir le bon déroulement des projets de vos clients. · Participer au recrutement des consultants de votre périmètre. · Encadrer, accompagner et faire évoluer votre équipe (suivi carrière, montée en compétences, coaching). · Piloter votre centre de profit : business plan, stratégie commerciale, chiffre d'affaires, marge, rentabilité. · Fédérer vos équipes et assurer un haut niveau de satisfaction client. Votre futur environnement : Vous évoluez au sein d'une équipe Business composée de Managers, de Sales et de Talent Acquisition Specialist, reconnue pour son agilité, sa pédagogie et sa bienveillance. Vous êtes accompagné(e) par une direction ayant déjà mené plusieurs success stories dans la création et le développement de sociétés de conseil. Votre périmètre s'appuie sur les expertises fortes d'Astrelya : · Data & IA · Conseil et transformation · Développement augmenté à l'IA · DataOPS & DevOPS Cloud

Dans le cadre de la contribution à l'exercice biannuel de Stress Test EBA (STEBA) réalisé par le groupe. A ce titre, le GAP Groupe doit réaliser les travaux de préparation et d'alimentation des templates EBA pour les projections de la MNI en stress. Mission au sein du GAP Groupe afin de renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (Retex STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation de son framework d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertises spécifiques : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.

Recherche un profil confirmé 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Energie. Aime manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Utilise Azure Devosp pour la gestion du backlog. Compétences Techniques (Hard Skills) ? AMOA : expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application) ? Energies : une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées ? Data analysis : un appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.) ? Azure devops : une connaissance d'azure devops est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes Compétences Transverses & Posture (Soft Skills) ? Gestion de projet : Capacités d'organisation, de rigueur et de gestion de projets multi-acteurs ? Communication : Excellentes qualités d'expression orale et écrite, aisance relationnelle. ? Esprit d'équipe : Posture collaborative affirmée et aptitude à fédérer/animer des contributeurs transverses.

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst Confirmé(e) TALEND H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyse et valorisation des donnéesCollecter, structurer et analyser des données provenant de multiples sources. Identifier des tendances, corrélations et opportunités d'amélioration. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc. Produire des recommandations basées sur les données. Reporting & Data VisualisationConcevoir et maintenir des tableaux de bord et KPI. Automatiser les reportings récurrents. Garantir la fiabilité et la cohérence des indicateurs. Présenter les résultats aux équipes métiers et à la direction. Qualité et gouvernance des donnéesParticiper aux projets d'amélioration de la qualité des données. Contrôler et fiabiliser les bases de données. Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance Data. Accompagnement des équipes métiersComprendre les enjeux des différentes directions. Traduire les besoins métiers en analyses exploitables. Sensibiliser les utilisateurs aux usages de la Data.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

Au sein d'une squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Tâches principales : Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs Concevoir et développer la couche sémantique Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy Réaliser les tests unitaires Optimiser les performances des restitutions Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Mission afin de : Renforcer les travaux de structuration, analyses et mise en œuvre des actions de remédiation identifiés (STEBA 2023 et 2025, analyses reportings IRRBB), l'adaptation du framework client d'analyse et de réalisation de l'exercice, la sécurisation et fiabilisation du processus de production (accroître la granularité des données utilisées analyses réalisées, l'optimisation des rapprochements avec le reporting EBA IRRBB). Expertise : · Expertise Gestion ALM et dérivés de couverture IRRBB · Expertise Réglementation IRRBB (Guidelines EBA) · Expertise Stress Tests européens (ST EBA) notamment module NII

Tâches : - Qlik Replicate: - Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: - Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: - Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): - Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets - SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau Outils à connaître : - Qlik Replicate o Configure, optimise and monitor data replication pipelines o CDC Management o Endpoints Source: SAP, Target: Snowflake - Snowflake o Warehouse design – architect, build and optimise data warehouses within Snowflake o Integration with Qlik and/Matillion - Matillion o Build and maintain transformation pipelines using Matillion ETL - SAP Business Objects o Universe Development – design, build and maintain Information Design Tool (IDT) and Universe Design Tool (UDT) layers o Report Creation – develop reports and dashboards using Web Intelligence (WebI) - Alteryx o Knowledge of design, build and maintenance of ETL workflows with Alteryx Designer - Tableau o Knowledge of data preparation for tableau datasets

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.

La mission est pour une entité indépendante au sein d'un grand groupe : travaux de pilotage financier, de construction budgétaire et d'analyses économiques. Réalisation des reporting financiers et contrôle budgétaire : production et fiabilisation des principaux indicateurs financiers de l'activité : · Réalisation de la facturation interne : analyse des données d'activités (volumétrie des ventes/sessions, ventilation par branches), calcul et fiabilisation des montants à facturer et transmission des éléments financiers aux différentes entités. · Production et présentation des reporting financiers mensuel: centralisation des données financières réalisées via différents rapports et extraction comptable, analyse des écarts, synthèse des principaux enseignements et mise en évidence des points d'attention et conception des supports de restitution à destination de la direction, dans le cadre des réunions financières. · Complétude des différentes maquettes financières requises. Tous ces éléments sont réalisés sur Excel à partir de données fournies mensuellement depuis BI et powerpoint pour les présentations. Pilotage et construction budgétaire · Production des prévisions, suivi des trajectoires budgétaires et construction des budgets annuels. · Pilotage des estimés et suivi de la performance · Construction et actualisation des estimés budgétaires à partir de la collecte et de l'analyse des données financières réalisées. · Revue critique des hypothèses de prévision et ajustement des modèles de calculs afin d'améliorer la fiabilité des projections financières. Construction des budgets · Coordination de l'ensemble du processus budgétaire auprès des différentes parties prenantes. · Consolidation et analyse des besoins exprimés. · Challenge des hypothèses budgétaires et des coûts prévisionnels · Construction de scénarios budgétaires alternatifs pour accompagner la prise de décision. Suivi budgétaire des projets n et n+1 · Construction d'une maquette de suivi budgétaire conjointe Métier et DSI. · Suivi des engagés et consommés budgétaires par estimé Conduite d'études financières · Organisation et coordination de la collecte des données auprès des différentes contributeurs. · Analyse des hypothèses opérationnelles et financières. · Consolidation des données et modélisation des impacts économiques · Construction de plusieurs Business Plan intégrant plusieurs scénarios d'activité et de rentabilité · Présentation des résultats et des recommandations aux parties prenantesGestion des commandes et le suivi des fournisseurs : · Collecte des devis fournisseurs · Création et suivi des commandes dans l'outil de suivi interne, en cohérence avec les enveloppes budgétaires. · Contrôle et traitement des factures · Réalisation de la clôture comptable en collaboration avec le contrôle de gestion Gestion d'opérations annexes · Répondre aux besoins/questionnements des opérationnels siège et terrain · Participer aux travaux internes impliquant des données financières