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Mission : Au sein de l’équipe Data RH d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, vous pilotez la conception, l’automatisation et la gouvernance des flux de données RH. Vous assurez la qualité, le catalogage et la visualisation des données pour soutenir les décisions et la transformation globale du Groupe. Responsabilités principales : Concevoir, automatiser et maintenir les dataflows et ETL via Dataiku et Amazon S3. Garantir la traçabilité, la fiabilité et la qualité des données RH (DQI, gouvernance, catalogage). Développer des dashboards et rapports Power BI pour faciliter les décisions opérationnelles et stratégiques. Collaborer avec les équipes RH, RUN/HRIS et Data Governance pour harmoniser les modèles de données et résoudre les anomalies. Participer à la standardisation, documentation et amélioration continue des processus et outils.

Dans le cadre du renfort d’une équipe Data au sein d’un grand acteur du secteur public, nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour assurer la continuité d’activité sur des projets stratégiques de valorisation de données clients et opérationnelles. La mission s’inscrit dans un contexte de consolidation des données, de mise à disposition d’indicateurs métiers, et d’industrialisation des traitements au sein d’une plateforme Data de grande ampleur. Localisation : Nantes (présence sur site 3 jours / semaine) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Expérience requise : 4 ans minimum 🎯 Vos principales missions : Participer à la compréhension des besoins métiers et des enjeux Data Définir le périmètre de données nécessaire à chaque projet Concevoir et optimiser les modèles de données et pipelines (Python / PySpark) Créer les tables et vues nécessaires aux différents cas d’usage Industrialiser les traitements en lien avec les équipes Ops Data Assurer un rôle de référent technique au sein de l’équipe Accompagner les travaux liés à la migration de plateforme

Contexte et objectifs de la prestation : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Projets de migration vers notre nouveau Datalake sur infra “Azure” 2. Projets de maintenance évolutive des Use Cases Data déjà existants 3. Cadrage et chiffrage du projet (et validation) et assistance et expertise dans la définition de la stratégie et solution technique. 4. L'assistance et l'expertise sur l’architecture technique (design et conception) des couches datalake et des moyens de restitutions, 5. La conduite du changement dans la mise en œuvre et l’uniformisation des pratiques Craft 6. La définition des normes et standards de qualité édictés sur le périmètre (qualité de code, sécurité, performance, build automatique, analytics) 7. La définition du bon niveau de la documentation technique et mise à jour associée Diverses étapes de développements notamment sur les développements complexes : chiffrage, conception, spécifications techniques,mise en place, tests, déploiement, revue de code 8. Challenge des choix techniques pour qu’ils soient en adéquation avec : le besoin du client, les normes et standards des entités d’architectures, l’innovation et les principes de la transformation digitale de la banque Expertises : 1. Spark Scala 2. Cloudera, Azure 3. Mode Agile (Scrum) 4. Environnement anglophone.

Contexte et objectifs de la prestation : Le département informatique aligné avec les métiers en charge du pilotage financier du groupe. Cette tribu est en charge de la maitrise d'ouvrage, de la maitrise d'oeuvre et du support des produits (applications) nécessaire à la bonne exécution de ces processus financiers. Le Bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de certains de ses produits dédiés au pilotage opérationnel des directions centrales (BASYCOUT) et retail (AGENOR) mais aussi de la facturation interne (FI) et des expenses (Expenses Engagement), basés sur des technologies Datalake et cube OLAP, dans un cadre d'agilité à l'echelle (SAFE). Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre, la Prestation consistera à contribuer à/au(x) : - Code livré sous GIT - Tests unitaires développés et joués - Monitoring des traitements de production - Tickets JIRA & Unity mis à jour

🚀 Mission Freelance – Tech Lead Data Engineer (H/F) 🗓️ Démarrage : ASAP 📆 Durée : 3 ans 📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92) – 3 jours sur site / semaine 💰 TJM max : 600€ 💼 Expérience requise : 5 ans minimum en tant que Tech Lead ⚠️ Compétences techniques indispensables : • Databricks (Expert) • Spark (Expert) • Azure (Confirmé) • Excellente maîtrise de la modélisation de données 🎯 Objectif de la mission : Accompagner la direction Data dans la structuration technique et l’industrialisation des traitements de données, tout en garantissant la montée en maturité des équipes et la qualité des livrables. 🛠️ Vos responsabilités principales : • Assurer un leadership technique fort au sein des équipes Data • Définir et diffuser les guidelines techniques et standards de développement • Concevoir une architecture Azure / Databricks performante et sécurisée • Superviser la conception, le développement et les tests des pipelines Data • Réaliser la modélisation des données et garantir leur cohérence dans le SI • Identifier et prioriser la dette technique pour planifier sa résorption • Conseiller les équipes métiers et techniques pour aligner la vision stratégique • Promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering et animer la communauté interne • Participer à des POCs et assurer une veille technologique continue ✅ Livrables attendus : • Guidelines techniques et standards de développement • Cartographie priorisée de la dette technique 📢 Suivez Suricate iT pour découvrir toutes nos missions. 👉

REF : EFP/DEC/326328 Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Engineer Confirmé (F/H) Mission à pourvoir en régie à Tours Présence sur site hybride Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : · Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels · Faciliter la recherche de solutions techniques adaptées · Prendre en charge une partie des développements · Accompagner les autres développeurs (coaching, optimisation de code) · Collaborer avec l’architecte data pour l’intégration des produits dans le SI · Garantir la qualité des produits logiciels · Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data