Mission freelance Data Engineer Senior F/H

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel.

L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes.

• Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes.

• Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données.

• Participer aux initiatives de gouvernance des données.

En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de :

• Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data.

• Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données.

• Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage.

• Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données.

• Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data.

• Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers.

• Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données.

• Participer activement aux instances techniques de l’équipe.

• Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique.

• Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data.

• Langages & traitements : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow

• Stockage : Cloud Storage, Delta Lake

• Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub)

• Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt

• CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD

• Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban)

• Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering.

• Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data.

• Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data.

• Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog.

• Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark.

• Expérience avec Delta Lake, Terraform, Terragrunt.

• Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD.

• Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes.

• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile.

• Esprit d’équipe et collaboration.

• Proactivité et sens de l’initiative.

• Curiosité technologique et veille active.

• Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.