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Nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps expérimenté pour intervenir chez un client du secteur bancaire dans le cadre d’un remplacement au sein d’une équipe DevOps stratégique. Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets clés de modernisation : migration vers Kubernetes, industrialisation des chaînes CI/CD, optimisation de la production et élévation du niveau d’automatisation. Responsabilités principales Référent technique sur la containerisation , l’ automatisation et les chaînes CD Migration des environnements legacy vers Kubernetes Production, optimisation et gestion des images Docker Structuration et standardisation des pipelines CI/CD (GitLab CI) Administration des clusters / namespaces K8s & OpenShift Automatisation de la configuration serveur via Ansible Déploiement et configuration de la supervision : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Exporters Contribution à l’onboarding technique des nouveaux membres et diffusion des bonnes pratiques DevOps

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Contexte : Au sein de l’équipe, vous participez à la définition et gestion de l'architecture solution des applications. Celles-ci sont utilisées par les différentes équipes sièges du groupe ainsi que par les équipes Backoffice des hôtels. Vous travaillerez avec le Domaine Architecte de l'équipe. Les technologies utilisées sont multiples et varient en fonction des besoins projets. Point important : Le contexte de la mission est international avec des équipes à la fois Interne et Externe. La prestation recherchée gérera des solutions d'architecture à la fois on premise et sur le cloud ( SaaS, PaaS ). Pour cela, l'architecte solution : - est force de proposition par rapport à ces besoins - est capable de documenter techniquement un existant en vue de potentielle migration, stratégie de rationalisation, consolidation de nos applications… - rédige les documents techniques d'architecture ( HLD, LLD, Schémas de Modélisation… ) - alimente et cartographie notre référentiel applicatif avec notre outil d'EA - assure le respect des best practices du groupe ( notamment Sécurité ) pour la mise en place des applications Cloud - assure le suivi de l'obsolescence applicative et propose des solutions pour résorber la dette technique des composants ( systèmes et applicatifs ) - apporte son expertise dans la stratégie MoveToCloud de nos applications - est le point de contact avec : les équipes projets / Maitrises d’ouvrage dans le cadre du build/run de leurs applications les autres équipes IT ( Architecture d'entreprise, IT OPS, Sécurité… )

Notre client, secteur Bancaire, recherche un Chef de Projet Recette (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Cette mission se déroulera au sein de l’équipe Chefferie de Projet du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Elle consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. - Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) - Élaboration de la stratégie de recette et planification - Mise en place des environnements de test - Coordination avec les équipes MCO/MCS - Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) - Suivi des anomalies et coordination des correctifs - Reporting projet - Contribution à l’amélioration continue Livrables - Rédaction des plans de test - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) - Reporting sur les risques et les plans d’action - Coordination transverse avec les autres streams

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Tech Lead Cloud AWS pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Analyser le contexte technique, les besoins utilisateurs et les contraintes des équipes IA, Data et RPA ; - Définir le modèle cible de la plateforme Boost IT (architecture, sécurité, outillage, CI/CD, environnements, interfaces SEP IT) ; - Concevoir les architectures Cloud AWS en conformité avec les standards industriels et les référentiels SEP IT ; - Implémenter un MVP opérationnel de la plateforme, incluant les premiers environnements Cloud ; - Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées basées sur GitLab CI, Jenkins et des pratiques DevOps avancées ; - Déployer des projets pilotes représentatifs (use cases IA, Data, ML Ops, RPA) pour valider la plateforme ; - Documenter l'architecture cible, la roadmap de déploiement, les procédures de RUN et les processus d'onboarding ; - Industrialiser les environnements Cloud via Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et outils d'automatisation ; - Accompagner la montée en compétences des équipes internes via ateliers, formations et partage de bonnes pratiques ; - Garantir la conformité, la sécurité et la pérennité de la plateforme dans un contexte industriel exigeant. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons pour un de nos clients un Consultant Cloud, Réseau et Datacenter. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions cloud hybrides, datacenter et réseau pour soutenir la stratégie technologique et les exigences réglementaires du secteur financier. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration avec des équipes globales et locales. Missions principales Évaluer et optimiser l’infrastructure IT existante. Concevoir des architectures sécurisées et évolutives (Azure, on-premises). Piloter des migrations vers le cloud. Garantir la conformité (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2) et la sécurité des données. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité. Conseiller sur la résilience, la continuité et l’optimisation des coûts.

Mon Client recherche un Data Engineer expérimenté (min. 5 ans en Cloud Engineering GCP) pour intervenir sur un nouveau projet GCP natif dans le domaine Trade-Corporate Sales , à partir du 5 janvier 2026 pour une durée initiale d’un an. La mission, basée exclusivement sur site à Toulouse , vise à concevoir et construire la première itération de la solution cloud. L’expert interviendra sur la mise en place des composants et services GCP , le développement de pipelines de données (Cloud Storage, Dataform, BigQuery) ainsi que l’ intégration d’un moteur de machine learning conçu par les data scientists (probablement via Vertex AI). Il contribuera également à la création d’un tableau de restitution sous Power BI et à la coordination avec une équipe fullstack . Au-delà de la réalisation technique, la mission inclut un fort volet de transfert de compétences pour autonomiser l’équipe interne. Le profil attendu doit allier expertise technique GCP , capacité de conception et de documentation fonctionnelle , autonomie , engagement et aisance relationnelle en environnement collaboratif anglophone.

Nous recherchons un expert Sécurité Cloud spécialisé en Identity and Access Management (IAM) pour intervenir sur un projet stratégique à l’échelle internationale. Intégré à une équipe d’experts sécurité, vous serez chargé d’auditer les configurations IAM existantes sur les environnements GCP, Azure et AWS, d’identifier les vulnérabilités, et de concevoir une stratégie IAM robuste et conforme aux standards de sécurité du groupe. Vous participerez à la mise en œuvre de contrôles via des outils tels que AWS SCP et GCP Deny Policy, tout en accompagnant les équipes projets dans la compréhension et l’adoption des bonnes pratiques IAM.

Poste : Cloud, Network and Datacenter Solution Consultant Lieu : Puteaux (92) Durée : 3 mois, renouvelable TJM : 550€ Expérience requise : minimum 10 années Démarrage : ASAP Date limite de réponse : 12/12/2025 Langue : Anglais courant + CV en anglais Résumé du rôle Fournir une expertise technique dans la supervision de solutions cloud, datacenter, réseau et infrastructures associées, en assurant conformité réglementaire, sécurité des données et efficacité opérationnelle, tout en favorisant l'innovation évolutive et la fiabilité des services pour soutenir l'entreprise et ses clients. C'est une opportunité de travailler au sein d'une équipe mondiale, en réponse aux besoins locaux, dans un environnement exigeant. Le candidat doit posséder de solides compétences techniques, être organisé, rigoureux et motivé par un environnement stimulant. Principales responsabilités Évaluer l'infrastructure IT existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations financières (FCA, PRA, GDPR). Concevoir, engineer et déployer des solutions alignées à la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métier. Collaborer avec la direction sur la feuille de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l'optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes critiques financiers. Architekter des solutions sécurisées et évolutives sur cloud public (Azure) et datacenters on-premises. Gérer les dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement en collaboration avec les équipes techniques. Collaborer avec les équipes d'architecture, cybersécurité et opérations cloud pour équilibrer exigences métier et sécurité. Implémenter des stratégies cloud hybrides pour les charges sensibles et réglementaires. Gérer les migrations d'applications vers le cloud. Créer documentation, guides, procédures, outils et templates pour améliorer l'efficacité et l'adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, chiffrement et gestion des identités pour les données sensibles. Supporter les audits et produire la documentation pour la conformité réglementaire. Surveiller la performance et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l'infrastructure pour haute disponibilité, récupération après sinistre et continuité des activités. Collaborer avec les équipes de gestion des risques, conformité et sécurité afin d'aligner la technologie avec les standards de gouvernance.

Le prestataire devra assurer un accompagnement complet couvrant l’ensemble des étapes du projet, depuis le cadrage jusqu’au déploiement final. La prestation inclut : -Audit et diagnostic de l’existant : analyse des instances Atlassian (Jira, Confluence), des workflows, des plugins et des intégrations pour identifier les leviers d’optimisation. -Définition de la cible et stratégie de migration : conception de l’organisation cible dans le Cloud Atlassian, réalisation d’un gap analysis et élaboration d’une feuille de route détaillée. -Mise en oeuvre technique : configuration des environnements Cloud, migration des données et des projets, intégration des outils tiers, tests et validation. -Conduite du changement et adoption : préparation des supports de formation, animation des ateliers, accompagnement des utilisateurs et suivi post-migration.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme cloud , une grande organisation internationale recherche un DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation d’une plateforme AWS sécurisée et scalable. Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering transverse, au service de multiples équipes produits, avec un fort enjeu d’automatisation, de standardisation et de fiabilité. La mission s’inscrit dans la durée (minimum jusqu’à fin 2026, avec possibilité de prolongation). Missions En tant que DevOps / Cloud Platform Engineer , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme cloud : Infrastructure & Cloud AWS Concevoir et maintenir une plateforme AWS multi-comptes (Organizations, Control Tower, gouvernance, sécurité). Définir des architectures cloud robustes et alignées avec les bonnes pratiques AWS . Mettre en place et maintenir des blueprints / golden paths pour différents types de workloads : Conteneurs (EKS, ECS, Fargate) Serverless (Lambda) Workloads traditionnels (EC2, Auto Scaling) Infrastructure as Code & Terraform Concevoir et développer des modules Terraform réutilisables (réseau, sécurité, compute, data). Gérer Terraform à l’échelle : Remote state (S3, DynamoDB) Versioning et lifecycle des modules Multi-environnements Détection et correction du drift CI/CD & Automatisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour : Infrastructure et applications Tests automatisés Policy-as-Code (OPA / Conftest) Scans de sécurité (tfsec, Checkov) Déploiements automatisés (Atlantis, Spacelift, Terraform Cloud) Automatiser les tâches récurrentes via scripts Bash/Python ou outils internes. Exploitation, Sécurité & Fiabilité Mettre en place la supervision et l’observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry Prometheus / Grafana Datadog, OpenSearch Définir et suivre les SLI/SLO . Assurer la sécurité des environnements : IAM en moindre privilège KMS, gestion des secrets (Secrets Manager, SOPS) Patching, scans IaC et images Participer au support avancé (L2/L3), à la gestion des incidents et aux post-mortems. Migration & Accompagnement Accompagner les équipes dans la migration de workloads on-premise vers AWS : Audits et assessments Choix des patterns d’architecture Adoption des templates et outils Support et coaching des équipes

Dans le cadre de l'accompagnement des feature teams dans leur move to cloud, nous cherchons un profil capable d'apporter du support en expertise sur AWS. Le profil attendu devra à la fois avoir la capacité de délivrer des architectures AWS depuis le design jusqu'au déploiement mais aussi d'accompagner des équipes à prendre en main notre plateforme cloud. Il est attendu un très bon relationnel pour évangéliser notre plateforme interne, favoriser l'adoption des produits standards et recueillir des retours à son utilisation pour améliorer notre offre de service. Compétences techniques attendues : •Architecture AWS •Développement Terraform •Devops •Connaissances générales infrastructures et opérations Les livrables : • Code terraform • Dossier architecture technique Compétences techniques : • Terraform - Expert - Impératif • Cloud AWS - Expert - Impératif • Devops - Confirmé - Impératif • Kubernetes - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : • Anglais Courant (Impératif) Soft skills : •Proactivité •Coaching •Chefferie de projet •Posture positive et d'écoute •Anglais impératif Le poste est situé à Evry mais pourrait nécessiter des déplacements à Issy les moulineaux. Le rythme de présence sur site est de 2 jours (mardi et jeudi).

Ingénieur Test Performance (Freelance – Expert)Contexte Un grand acteur institutionnel recherche un Ingénieur Test Performance expert pour renforcer ses activités de tests de charge, stress et endurance sur des environnements Azure et Cloud interne . La mission s’effectuera au sein d’une équipe orientée innovation et performance. Objectifs de la mission Concevoir, exécuter et optimiser des tests de performance (charge, stress, endurance). Produire une analyse détaillée après chaque tir de test. Définir et maintenir une stratégie de test performance adaptée aux environnements cloud. Tester des applications distribuées hébergées sur : Azure (scope complet : App Services, AKS, VMs...) Cloud interne / Cloud maison Identifier les goulots d’étranglement et proposer des recommandations concrètes. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques de performance. Environnements & Outils JMeter (outil principal) Azure Monitor, Log Analytics, App Insights Cloud interne propriétaire CI/CD (Git, Azure DevOps, pipelines) Outils d’observabilité & de supervision Livrables attendus Scripts JMeter + scénarios documentés Plans de tir (charge, stress, endurance) Tableaux de bord de monitoring associés Rapport de performance résultats consolidés analyse techniques détaillées préconisations actionnables suivi des recommandations