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Nous sommes une maison d'édition spécialisée dans la publication de livres et vidéos autour de l'informatique et de la bureautique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), expert(e) Big Data, ou formateur(trice)... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Vous bénéficierez d'un accompagnement éditorial (sommaire, essai, méthodologie, suivi, montage vidéo...) La rémunération est proposée sous forme de forfait.

🔎 Contexte de la mission Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire. Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions : Finance Marketing Crédit L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité , mais se concentre sur : Les enjeux réglementaires Le reporting opérationnel et financier La mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure) 👥 Organisation Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde) 3 internes / plusieurs prestataires externes Encadrement par un IT Lead ⚙️ Environnement technique Cloud & orchestration Azure Azure Databricks Azure DevOps (CI/CD) Data pipeline Python (Airflow, FastAPI) SQL / PostgreSQL Spark DataVault (modélisation) DBT (prochainement intégré) Fichiers via couche FTP Visualisation & automatisation Power BI (rationalisation en cours) Power Automate Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026) Gouvernance & data Data Store Domain Atlas Autres informations 📍 Localisation : Paris 8ème 🕒 Durée estimée : 3 ans 🗓️ Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité 🗣 Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Manager / Data Quality Lead H/F Description de la mission: Contexte & Mission L’entreprise renforce son organisation Data afin de délivrer des produits data fiables et de confiance à l’échelle du Groupe. Au sein de la Data Product Squad , l’entreprise recherche un(e) Data Manager / Data Quality Lead expérimenté(e) pour lancer et structurer le chantier Data Quality , identifié comme un point de douleur majeur et une priorité stratégique . L’objectif principal de cette mission est de construire, piloter et opérationnaliser la Data Quality , en étroite collaboration avec les Business Data Owners et la Data Engineering Squad . Objectifs clés La mission s’articule autour de quatre objectifs principaux : Identifier et structurer les Data Domains , et animer la communauté des Data Owners Définir et piloter la roadmap Data Quality , en priorisant les jeux de données et domaines à corriger en premier Mettre en place le pilotage et les outils de Data Quality , incluant les indicateurs de qualité et le reporting sur le data drift Coordonner les Data Owners et la Data Engineering Squad afin d’assurer des corrections de données efficaces et durables Responsabilités principales Identifier les Data Domains et formaliser les responsabilités (Data Owners, Data Custodians) Animer, fédérer et structurer la communauté des Data Owners Évaluer les problématiques actuelles de qualité des données et leurs impacts métiers Définir, maintenir et prioriser la roadmap Data Quality Définir les règles de Data Quality , KPI et indicateurs Déployer ou paramétrer les outils de Data Quality (monitoring, alertes, reporting, détection de dérive) Reporter l’état de la Data Quality , les risques et l’avancement auprès des parties prenantes Compétences & Expérience requises Expérience confirmée en tant que Data Manager / Data Quality Lead dans des organisations complexes Expérience de travail étroite avec des Data Owners métiers Expérience avec des outils de Data Quality (monitoring, contrôles, métriques, détection de dérive) Excellentes capacités de facilitation , de coordination et de communication Capacité à conduire le changement sans autorité hiérarchique Profil senior requis (autonome, structuré, pragmatique) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Le Data Office recherche un consultant expérimenté pour accompagner le Head Of Data Office dans l’animation et le déploiement de de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers et l’IT. Objectifs de la mission : • Déployer la gouvernance des données en mode fédéré par data domain. • Renforcer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Accompagner les métiers dans l’appropriation des rôles et outils de gouvernance. • Piloter les comités et animer la communauté data. Missions détaillées Connaissance des données : • Documenter les données dans l’outil de gouvernance (DataGo) en collaboration avec les métiers et l’IT. • Structurer le glossaire métier, les objets métiers, les attributs et le lignage fonctionnel et technique. Qualité des données : • Formaliser et documenter les exigences de qualité par domaine. • Définir les indicateurs de qualité, les contrôles et les plans de remédiation. • Accompagner les métiers dans la mise en œuvre et le suivi opérationnel. Usages & valorisation Recenser et documenter les cas d’usage métiers. Gérer le portefeuille des cas d’usage et suivre les gains associés. Contribuer à la priorisation des initiatives data. Acculturation & conduite du changement Animer la communauté data (Data Owners, Stewards, Domain Officers). Produire des supports pédagogiques (guides, newsletters, ateliers). Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux data. Pilotage & gouvernance Organiser et animer le comité de gouvernance des données. Préparer les supports du Comité Stratégie Data. Assurer le suivi des décisions, des plans d’action et des indicateurs de maturité.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Le consultant interviendra pour : Accompagner le Group Data CISO dans l’évolution de la stratégie Data Security. Être l’interlocuteur privilégié du GDPO , des équipes Data, IT, sécurité et métiers. Préparer et organiser les Group Data Steering Committee et Group DataSec Steering Committee . Renforcer le contrôle, la gouvernance et l’usage sécurisé de la donnée, notamment en environnements hors production . Définir une stratégie permettant de sécuriser, anonymiser et mettre à disposition des données sensibles cohérentes pour les tests, analyses et usages Data. Missions : Interaction & coordination Définition & déploiement des exigences cyber liées à la Data Gouvernance & pilotage Data Security Gestion de la sécurité des environnements hors production

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.

CONTEXTE Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expert Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution, Satisfaction client, Sage Protocoles de communication • Projet d’implémentation Workday (ensemble du scope RH, hors payroll) pour la Vague MISSIONS Objectifs : • Sécuriser l’interface Workday – Payroll (Sage) • Supporter l’interface avec notre Active Directory • Pilotage du Build des intégrations qui sera réalisé par le Partner Workday / intégrateur HR Path • Tests • Définition du plan de bascule détaillé en partenariat avec les différentes parties prenantes (IT / Business / Partner, etc.) • Autres activités en lien avec la mise en place d’intégrations avec Workday Expertise souhaitée Profil : • 7 ans d’expérience minimum sur ce poste • Expertise confirmée Workday • Expérience d’intégration avec Workday (Payroll) • Anglophone (ou Germanophone) • Sait collaborer avec plusieurs entités différentes • Sait travailler sous pression (deadline courte) Soft-Skills : • Leadership et esprit d’initiative • Rigueur et sens de l’organisation • Orientation résultats et satisfaction client • Gestion des attentes et des résistances au changement • Capacité à travailler en transversal avec les métiers, la DSI, la sécurité, etc. • Excellente communication écrite et orale

Missions principales Contribuer au développement et à l’industrialisation des traitements Big Data. Intervenir en transverse auprès des différentes équipes (IT et métiers). Challenger les besoins métiers et proposer des solutions techniques pertinentes. Participer à l’amélioration continue des performances et de la qualité des données. Environnement technique Environnement technique : SPARK, CLOUDERA, HADOOP, Java, Hive Profil recherché – Hard & Soft Skills 5 à 8 ans d’expérience en environnement Big Data (Spark / Hadoop / Hive / Java). Solide culture data et environnement distribués (type Cloudera). Excellente capacité de prise de recul et de compréhension des enjeux métiers. Aisance relationnelle et posture transverse : capacité à challenger et à accompagner les équipes métiers. Présence à Vannes 3 jours par semaine - Non négociable

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l’analyse de l’activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d’OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire. Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d’accéder rapidement à des informations fiables sur l’activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Ingenieur Data 5-8 ans Définition du profil Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Contexte Rattaché à l’équipe Administration des Bases de Données au sein de la DSI, le consultant intégrera une équipe de plus de 10 DBA dédiée à la mise en œuvre et à l’exploitation de projets de grande envergure . La mission porte sur l’ administration opérationnelle en production de bases de données critiques sur PostgreSQL et MySQL , avec une forte composante RUN, projets, automatisation et Cloud . Objectif de la mission Assurer l’ administration, l’exploitation et l’évolution des bases de données PostgreSQL et MySQL en environnement de production, tout en accompagnant les projets d’architecture, de performance, de sécurité et d’automatisation. Missions principales RUN / Exploitation Administration des bases de données PostgreSQL et MySQL . Support N3 / Expertise , en lien avec les équipes de développement et d’exploitation. Suivi du MCO et mise en place des procédures d’exploitation . Gestion des incidents, changements et problématiques de production. Gestion du PRA et de la continuité de service. Supervision, homologation et veille technologique . Projets & Architecture Participation aux projets d’architecture, de déploiement et d’évolution des SGBD. Optimisation des performances et de la configuration des bases. Maîtrise des opérations de patching, upgrades et migrations . Définition et mise en œuvre des stratégies de sauvegarde, restauration, PITR . Mise en place et gestion de la réplication , des clusters et de la haute disponibilité : PostgreSQL (Patroni) MySQL (Group Replication) Gestion du failover et des stratégies de bascule automatique. Automatisation & Cloud Étudier et accompagner le déploiement des SGBD sur des solutions Cloud / opérateurs . Proposer et mettre en œuvre des tâches d’automatisation pour les déploiements et l’administration. Utilisation et maintien des outils d’automatisation : Ansible, Git . Sécurité & Gouvernance Participation aux projets sécurité, audit et gestion des accès . Contribution aux bonnes pratiques de conformité et de sécurité des données. Environnement technique SGBD : PostgreSQL, MySQL, MariaDB Haute disponibilité : Patroni, MySQL Group Replication Automatisation : Ansible, Git Cloud & conteneurs : OpenStack, OpenShift, Docker Systèmes : Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS, Oracle Linux, AIX) Sauvegardes : Commvault, Veeam, DataDomain (ou équivalents) Virtualisation : VMware Compétences techniques Impératives : PostgreSQL – Expert MySQL – Expert Importantes : MariaDB – Confirmé Souhaitables : Cloud Automatisation (Ansible, Git) Compétences linguistiques Français courant (impératif) Anglais professionnel (impératif)

Dans le cadre de la phase 2 du projet , nous recherchons un expert pour le modèle de données client . Responsabilités : Concevoir et documenter les modèles de données Customer Master Data . Définir les processus de gouvernance, rôles et règles de qualité. Collaborer avec les équipes métier et IT pour garantir l’alignement. Compétences requises : Expertise solide en Master Data Management , particulièrement sur le domaine Customer (modélisation, gouvernance, qualité). Bonne compréhension des processus liés au domaine client. Connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG (un plus).

Data Engineer Spark/Scala o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Contexte de la mission Dans un environnement IT Data du secteur de l’assurance , le client exploite une plateforme Hadoop pour le traitement de données volumineuses issues des systèmes historiques. La mission vise à maintenir, faire évoluer et structurer les flux data existants, tout en assurant leur intégration avec les usages analytiques et cloud. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données sur environnement Hadoop Gérer des volumes importants de données métiers assurance Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Assurer la fiabilité, la performance et la qualité des traitements Collaborer avec les équipes cloud, BI et Data Science Contribuer aux phases d’analyse technique et de conception des solutions data Stack technique obligatoire Hadoop Écosystème Big Data SQL Environnements data distribués Profil recherché Data Engineer confirmé spécialisé Hadoop Expérience en contexte de forte volumétrie et SI complexe Capacité à faire de la conception de flux , pas uniquement de l’exécution Sensibilité aux enjeux métiers et réglementaires du secteur assurance

CONTEXTE : Dans le cadre du projet Solvency 2, dans l'équipe DELIVERY PRUDENTIEL, un besoin de renfort est nécessaire pour pouvoir répondre aux exigences réglementaires européennes. MISSIONS : assurer la collecte de données nécessaires au Projet Solva2 vis à vis des différents fournisseurs (SI de gestion / SI DATA) - Rédaction de spécifications générales afin d'implémenter les données demandées dans le cadre de la règlementation "Solvency 2" - Cadrage des validations - Exécution de cas de test pour valider les évolutions - Développer une proximité avec les métiers fournisseurs et consommateurs pour optimiser les travaux Solvabilité 2 Technologies requises : - Maîtrise du langage de requêtage SQL (Entrepôt de données avec base de données relationnelle Oracle) - Si possible une connaissance du logiciel SAS Guide