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Product Owner - Softphonie Teams & Gouvernance de la donnée (Microsoft Purview) ? Guyancourt (78) | ?? Démarrage : 01/05/2026 | ?? 6 mois renouvelables - 120 jours * * * Contexte Au sein d'un centre de compétences Digital Workplace, l'équipe Collaboration & Messagerie pilote l'intégration, l'ingénierie et l'exploitation N3 des solutions Microsoft (on-premise et on-line). Dans ce cadre, nous recrutons un(e) Product Owner chargé(e) du pilotage fonctionnel des services de Softphonie Teams et des dispositifs de gouvernance de la donnée via Microsoft Purview. Il s'agit d'un rôle fonctionnel et de coordination, non d'expertise technique. * * * Missions principales * Porter la vision produit des services Softphonie Teams et gouvernance de la donnée * Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes (métiers, IT, sécurité, conformité) * Prioriser et piloter les évolutions fonctionnelles en lien avec la roadmap Digital Workplace * Coordonner les équipes techniques, télécoms, sécurité, gouvernance IT et métiers * Contribuer à la mise en oeuvre de la gouvernance des usages et des données (classification, conformité, bonnes pratiques) via Microsoft Purview * Produire les livrables de cadrage : notes, présentations, reporting

ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Expert Collibra pour accompagner son Data Office au sein du Digital Excellence Center. Vous interviendrez sur une plateforme data stratégique, au cœur des enjeux de data governance, BI et valorisation des données, avec une forte interaction entre les équipes métiers et IT. Missions Analyse des besoins métiers et IT liés à la gouvernance des données Structuration et intégration de la documentation data dans Collibra Paramétrage de la solution (dashboards, vues, workflows) Accompagnement des data stewards et data custodians Animation d’ateliers (formation, démonstrations, adoption) Contribution à l’évolution de l’offre de service Collibra Tests des nouvelles fonctionnalités et releases Support utilisateurs et gestion des incidents Travail sur les intégrations avec l’écosystème data (BI, API, SGBD)

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Contexte Au sein de la division Global Beauty Tech, l’équipe Data & Analytics Corporate IT Global de L'Oréal pilote des plateformes data stratégiques à l’échelle mondiale (RH, Finance, Campus). L’environnement technologique repose sur : Snowflake (plateforme analytique centrale) Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer, GCS) Dans le cadre de son ambition 2026, l’équipe accélère fortement sur l’ IA générative et agentique , notamment via Snowflake Cortex et l’écosystème Snowflake Intelligence. 👉 Objectif : passer de PoC prometteurs à des solutions industrialisées, robustes et scalables . Votre mission Vous interviendrez sur un projet stratégique : “Talk to My HR Data” – une plateforme permettant aux métiers RH d’interroger leurs données en langage naturel via des agents IA. Vos responsabilités : 🏗️ Conception du framework IA Définir une architecture agentique sur Snowflake (LLM, orchestration, mémoire) Concevoir des patterns réutilisables (agents, tools, prompts) Formaliser les bonnes pratiques et standards 🤖 Développement d’agents IA Développer des agents Cortex pour des cas RH complexes Implémenter des solutions RAG et outils métiers (SQL sémantique, agrégations) Optimiser la fiabilité (ReAct, Chain-of-Thought) 🔌 Mise en place de serveurs MCP Concevoir des serveurs Model Context Protocol Exposer les données Snowflake aux LLMs Garantir sécurité & conformité (RGPD, données RH) 💬 Développement d’interfaces Créer des apps conversationnelles avec Streamlit in Snowflake Intégrer les agents dans des dashboards analytiques Améliorer l’expérience utilisateur (historique, feedback, erreurs) 📊 Gouvernance & performance IA Monitorer les usages LLM (coûts, latence, qualité) Optimiser les performances et coûts GenAI Mesurer le ROI des cas d’usage

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

Nous recherchons un Développeur Python Senior pour intervenir sur une plateforme stratégique de re-simulation ADAS, au cœur des enjeux de validation des projets véhicules. Cette plateforme s’appuie sur des infrastructures cloud pour exécuter des chaînes complexes de simulation, intégrant : • des traitements batch intensifs (CPU / GPU) • des workflows majoritairement développés en Python • des environnements cloud • de fortes exigences en robustesse, performance, traçabilité et automatisation Le projet est critique pour le respect des jalons véhicules et s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue des capacités de simulation. 🎯 Votre mission En lien direct avec les équipes de développement et les référents techniques, vous serez en charge de : • Développer, maintenir et optimiser les scripts Python des chaînes de simulation • Améliorer la robustesse, la lisibilité et la maintenabilité du code existant • Optimiser les performances des traitements et l’utilisation des ressources IT (CPU, RAM, GPU, stockage, réseau) • Industrialiser et automatiser les workflows techniques • Contribuer à l’analyse et à la résolution d’incidents complexes • Participer aux choix techniques et aux architectures logicielles • Mettre en place les bonnes pratiques de développement (tests, qualité, logging, sécurisation) • Participer aux rituels Agile du projet 📦 Livrables attendus • Code Python documenté et conforme aux standards projet • Scripts et outils d’automatisation opérationnels • Documentation technique (conception, usage, intégration) • Rapports d’optimisation de performance si nécessaire • Bilans des tests unitaires et d’intégration réalisés

Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un environnement exigeant, nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir sur des problématiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. La mission s’inscrit dans un contexte de migration et d’intégration de systèmes , nécessitant une forte coordination entre les équipes métier et IT. Recueillir et formaliser les besoins métier liés aux données Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Mettre en place et maintenir la traçabilité des données (data lineage, mapping des flux) Concevoir et documenter les flux de données de bout en bout Définir et piloter la roadmap de livraison des cas d’usage data Identifier les dépendances, risques et contraintes de livraison Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique Gérer et suivre le backlog data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données Produire la documentation (dictionnaires de données, processus, reporting, KPIs) Assurer le suivi des risques et des plans d’actions Contribuer à la conduite du changement et à l’adoption des standards data

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts : Une plateforme orientée AI / data temps réel Un système historique structuré de type ERP / media planning L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers. Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe . Responsabilités Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances) Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products) Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model) Proposer une stratégie de convergence entre : données temps réel (event-driven) données structurées (ERP / finance / planning) Définir les principes d’architecture : découplage scalabilité gouvernance sécurité Structurer les premiers data products par domaine métier Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming) Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines) Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA