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Contexte : Dans le cadre du renforcement de l’équipe IT Logistique, nous recherchons un Chef de Projet IT Supply Chain pour piloter des projets d’évolution du WMS et d’intégration des systèmes logistiques. Le poste nécessite une solide expertise en gestion de projets IT, une maîtrise des environnements WMS/EDI, ainsi qu’une capacité à assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et partenaires externes. Missions principales : Gestion de projet & pilotage Développer, structurer et suivre les plans de projet pour les évolutions du WMS et les intégrations système. Coordonner la communication, la planification et l’alignement entre toutes les parties prenantes : Supply Chain, IT, prestataires, entrepôts et direction. Assurer le reporting régulier de l’avancement, des risques et des enjeux aux parties prenantes (COPROJ, comités). Identifier, analyser et mitiger les risques projets, allouer les ressources et garantir le respect des délais. Analyse & conception fonctionnelle Recueillir, challenger et traduire les besoins métiers Supply Chain en exigences fonctionnelles. Réaliser les études d’impacts, les spécifications et la cartographie des processus (BPMN). Garantir la cohérence des solutions déployées et des interfaces EDI/IT. Intégration & qualité Superviser les phases d’intégration entre le WMS et les autres systèmes : ERP, mécanisation, système transport, outils portuaires… S’assurer que les livrables, tests et recettes répondent aux standards de qualité définis. Accompagner le déploiement, la formation et l’adoption des nouveaux outils et processus par les utilisateurs. Supporter la stabilisation et l’amélioration continue des sites en RUN. Environnement technique & transversalité Travailler sur des interfaces EDI dans des environnements Fashion, Retail, Manufacturing (indispensable). Interagir avec des solutions logistiques variées : WMS, TMS, WCS, ERP, API.

Développement Python orienté objet : création de scripts, automatisation de tâches et outils internes. Connaissance des vulnérabilités applicatives et des bonnes pratiques de sécurisation (WAF, hardening, remédiation). Capacité à analyser et documenter les incidents et à proposer des solutions adaptées Expérience significative en cybersécurité, threat analysis ou pentesting (3-5 ans minimum). Bonne maîtrise des systèmes Linux (Red Hat 4/5/6/7) et Windows Server, ainsi que de la virtualisation (VMware ESX)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, des Consultant(e)s Senior MOA SI / Product Owner Data sur Saint Denis Expérience : Confirmée en maîtrise d’ouvrage SI, idéalement dans des environnements complexes ou en Asset Management. Missions principales : Analyse et rédaction des besoins métier Identifier les données impliquées et leurs typologies. Définir les indicateurs de qualité et prioriser les enjeux. Élaboration des spécifications fonctionnelles Formaliser les besoins en spécifications générales et détaillées. Pilotage et exécution des recettes Définir la stratégie, les cas de test, constituer les jeux de données et suivre les résultats. Assurer les tests fonctionnels et de non-régression. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Garantir la continuité et l’actualisation des offres SI existantes. Product Owner / Backlog Management Identifier et prioriser les besoins fonctionnels et les évolutions de données. Rédiger users stories et spécifications détaillées. Suivi du portefeuille et comitologie Produire la météo projet, suivre le budget, la feuille de route et la commande de production annuelle. Communication et conduite du changement Diffuser l’information, rédiger articles ou supports de démonstration, et accompagner les utilisateurs. Outils collaboratifs Maintenir SharePoint et produire des indicateurs via Power BI. Profils recherchés : Consultant(e) senior MOA SI, autonome et proactif, capable de gérer des sujets complexes. Expérience confirmée en environnement complexe, idéalement en Asset Management ou gestion de portefeuille SI. Capacités d’analyse, de synthèse, d’organisation et d’animation de réunions. Maîtrise des outils collaboratifs (SharePoint, Teams), Power BI et méthodologies Agile/Product Owner. Capacité à vulgariser les sujets techniques et à produire des livrables clairs et rigoureux.

Ingénieur QA Data au sein d’une équipe agile dédiée à la qualité des données, des modèles et des fonctionnalités d'une plateforme logicielle interne. Le rôle consiste à garantir la conformité, la fiabilité et la performance des produits data, à maintenir la documentation, à contribuer à l’amélioration continue et à harmoniser les pratiques qualité en collaboration avec les équipes techniques et support. Planification et exécution de tests (fonctionnels, données, performance, ML), automatisation, rédaction de tests de non-régression, audits qualité, gestion de la documentation data/ML, mise en place de processus qualité, suivi des normes, veille réglementaire, support utilisateurs.

Leader des médias français , notre client recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner la transformation digitale de ses offres numériques. Rejoignez la Direction Data et contribuez à faire de la donnée un levier stratégique de croissance. 🚀 Vos missions : Pilotage & Reporting Créer et automatiser des dashboards Power BI pour les équipes Growth (CRM, Acquisition, Social) Recueillir les besoins métier et rédiger les cahiers des charges techniques Superviser la qualité des données et optimiser les performances des rapports existants Analyse & Insights Analyser les données Piano Analytics, Nielsen/eStat Streaming Étudier les parcours utilisateurs et la consommation vidéo (Web/App/TV) Produire des analyses mensuelles et recommandations actionnables Collaborer avec l'équipe Études pour approfondir la connaissance utilisateur Formation & Accompagnement Former et coacher les équipes internes sur Piano Analytics et les outils d'analyse Sensibiliser à l'intégration de la data dans les processus de décision Vulgariser les concepts techniques pour des équipes non-techniques Stratégie Data Définir et harmoniser les KPIs transverses pour les équipes Growth, Produit et Métiers Spécifier les prérequis de tracking pour les analyses futures Contribuer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande entreprise de médias. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner la direction de la croissance des offres (CRM, Acquisition, Social, Partenariat – Chaîne et FAI). Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (Piano Analytics, Nielsen, marqueur interne). La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul. Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet (H/F) DATA FABRIC Sur Grenoble Contexte projet : Mise en place de la nouvelle organisation data dont l’objectif primaire est de préparer et d’organiser les moyens pour répondre aux enjeux de valorisation, d’exploitation et de gouvernance de la donnée d’entreprise. Objectif Projet : La mise en place de la Data Fabric : La conception et l’implémentation d’un socle d’architecture robuste, scalable et modulaire La définition du plan de migration L’intégration d’un ensemble de briques technologiques Le déploiement et le suivi opérationnel du plan de migration. Exigences profils : Profil Data Manager avec des fondations solides en Architecture cloud et urbanisme du décisionnel Une expérience préalable en tant qu’Architecte ou chef de projet sur des enjeux similaires est nécessaire Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de management de la donnée Connaissance du socle technologique (infrastructure, architecture) et maîtrise des briques applicatives impliquées (ETL, ELT, ESB, Data WareHouse, LakeHouse, Catalogue). Capacité à piloter des projets en mode multi-acteurs (partenaire externe, métiers, IT, sous-traitants). Excellente communication et capacité à fédérer les parties prenantes. Anglais courant Environnement Technique : Data Pipeline (ETLT, CDC) ESB / ETL (messagerie, artefact de transformation custom) Stockage (Warehouse, Lakehouse) Data Product Catalog (gouvernance & distribution) Data Quality Management Data Stewardship Data Catalog (Semantic Layer) Automations Monitoring, lineage & administration partagés

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data d'une institution financière. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroite collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platforms.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Architecte technique Data Sa mission consistera à : - Accompagner les équipes Data en expertise sur les solutions et architectures actuelles autour des deux grandes plates-forme DATA que sont Teradata et Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...). - Participer aux reflexions et aux études sur les trajectoires DATA (dont la trajectoire post SAS). - Apporter une expertise sur les architectures de traitement des données en temps réel (KAFKA) ainsi que leur exposition en mode API. - Accompagner la modérnisation technologique sur des solutions innovantes de type Data LakeHouse “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processisng SPARK et TRINO, Services JUPYTER) et “Cloud/GCP” (Big Query etc)

I. Contexte : Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique. L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe : · Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source · Datalakes : 2 PetaOctets de données · Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets) · Répartition des activités : o 1/3 MCO o 1/3 Obsolescence o 1/3 Build / Industrialisation II. Missions : Objectifs de la mission · Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures. · Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité. · Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres. Enjeux techniques · Axes de conception : o Scalabilité o Résilience (site internet = point de contact unique) o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats) · Technologies & outils : o Système : Linux o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch o Machine Learning : détection de fraude en temps réel · Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)

Vos missions principales : Pilotage de projets Data : vous conduisez des projets structurants de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Recueil et challenge des besoins métiers : vous identifiez les enjeux, proposez des solutions adaptées et accompagnez les équipes dans leur appropriation. Coordination transverse : vous êtes l'interface clé entre les équipes métiers, IT et data. Gouvernance de la donnée : vous contribuez activement à la mise en place de référentiels, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la traçabilité. Suivi de la performance data : vous participez à la définition et au pilotage des KPIs liés à la valorisation des données.

Dans le cadre d’une transformation profonde de son organisation, de ses équipes et de sa stratégie produit, le client retail recherche un Product Manager Senior capable de reprendre un périmètre transverse, large et stratégique. Le contexte est mouvant, exigeant, et nécessite un profil hautement proactif, positif, capable d’embarquer des équipes techniques dans une dynamique de changement durable. Expérience 10 ans d’expérience globale dans l’écosystème digital/IT. 3 à 5 ans d’expérience en tant que Product Manager sur un périmètre comparable. → Si le candidat dispose de davantage d’années d’expérience, c’est également très bienvenu. Expérience significative en Product Ownership. Background technique vraiment souhaité : Bacground académique ingé ou ancien de poste de : développeur, data analyst, data engineer, ou tout autre rôle technique permettant de comprendre les enjeux du delivery. Expérience dans le secteur du retail obligatoire !

La prestation consistera à : - Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs - Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … - Mettre en place la data science et l’IA au service de l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’amélioration de nos process internes - Prédiction des audiences - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations - Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés… - Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d’appétence, anti churn… - Expériences sur des sujets d’ IA Générative - Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark - Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics..) - Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent - Capacité à mener plusieurs sujets en même temps - Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d’équipe, rigueur et autonomie

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser et conseiller pour améliorer l’efficacité des solutions Snowflake chez nos clients. - Participer à la rédaction des dossiers d’architecture et des spécifications techniques. - Mettre en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Snowflake. - Développer et superviser des flux d’intégration (batch ou streaming) pour des volumes importants de données. - Surveiller les jobs ETL/ELT, logs et alertes, et optimiser les temps de traitement. - Administrer Snowflake chez ton client (gestion des rôles, permissions, warehouses). - Optimiser les requêtes SQL (à l’aide du Query Profile). - Contrôler la qualité des données (Data Quality) et la consommation des ressources (FinOps). - Tester, valider et documenter les développements. - Réaliser des audits et projets d’optimisation.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍 Lieu : Nantes (44) + déplacements mensuels à La Roche Sur Yon (85) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage Février 2026 - mission de 6 à 9 mois ✏ Freelance, portage salarial ou CDI 🌎Contexte international : Anglais lu et écrit indispensable 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Ingénieur Data Power BI (H/F) afin d'accompagner un de nos clients. Au sein de la DSI du client, tes responsabilités principales sont : Former un binôme avec un chef de projet interne Participer au projet de déploiement de l'ERP SAP Business One au niveau Européen Implémenter le volet Data BI de l'ERP Migrer le legacy DataServices vers Power BI Participer à la mise en place de MS Fabric