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🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

En tant que Responsable du Domaine DATA & BI, vous êtes le chef d'orchestre de la stratégie déployée au sein des filiales de GBH. Votre mission consiste à conduire des projets, chantiers de conception et de mise en œuvre en apportant votre expertise sur les outils décisionnels. Au quotidien, vous managez les équipes du domaine, en charge du développement, de la maintenance et de l'évolution des systèmes décisionnels pour les sociétés de GBH. Vos missions principales seront les suivantes : - Vous managez, animez et assurez le suivi opérationnel (coaching, formation, accompagnement métier, définition des objectifs) d'une équipe de 10 consultants (une équipe en cours de croissance) - Vous gérez et pilotez les relations avec les partenaires tiers de la DSI INFOBAM (ESN, consultants indépendants) ; - Vous êtes force de propositions pour l'implémentation d'une roadmap DATA/BI, en lien avec les besoins exprimés par les métiers ; - Vous animez périodiquement des réunions avec les métiers dans le but d'analyser et prioriser les demandes d'évolutions ; - Gestionnaire du « Build », vous assurez la bonne exécution des projets dans le respect des délais, du contenu, de la qualité et des objectifs budgétaires initialement convenus ; - Gestionnaire du « Run » de la plate-forme DATA/BI et de son maintien en conditions opérationnelles, incluant également la maintenance évolutive/corrective ; - Vous assurez la gouvernance des données, notamment au niveau de la définition des indicateurs opérationnels, garant de la maintenance, de l'évolution et de la pertinence des rapports ou des modèles utilisés ; - Vous pilotez l'ensemble de l'activité au travers de plan d'actions (tableaux de bord d'activité, indicateurs de performance) ; - Vous assurez une veille technologique afin de détecter les nouvelles possibilités techniques et fonctionnelles offertes par le marché.

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : * Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. * Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. * Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. * Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. * Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. * Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. * Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. * Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, le client recherche un Business Analyst pour contribuer à la mise en place d'un comptoir de données Finance & Risques sur AWS. Le consultant interviendra dans un environnement SAFe afin de spécifier les besoins métiers, garantir la qualité des données et accompagner les phases de recette. Missions : · Recueillir et formaliser les besoins métiers Finance & Risques. · Spécifier les données nécessaires aux usages bancaires. · Définir et piloter les règles de Data Quality. · Réaliser les recettes et contrôler la qualité des données. · Collaborer avec les équipes Data, Finance, Risques et IT. · Participer aux travaux autour de la plateforme Data & IA sur AWS. · Contribuer à l'amélioration continue des référentiels de données. Compétences requises : · Business Analysis. · Reporting réglementaire bancaire (Anacrédit, COREP, RUBA). · Finance bancaire et Risques (risque de crédit, ALM, performance...). · Data Quality. · SQL. · Analyse de données. · Cloud AWS. · Méthodologie SAFe.

🌐 ContexteDans le cadre de l'accompagnement d'un acteur majeur du secteur de l'assurance dans sa transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead Data pour renforcer une équipe Data basée à Niort. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des sujets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, de l'industrialisation des produits Data et de l'évolution des plateformes décisionnelles. 🎯 Vos missionsVous interviendrez notamment sur : Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data (ETL/ELT) Construire et faire évoluer des produits Data à destination des métiers Participer à la transformation des outils et plateformes Data Développer des traitements et flux de données robustes Réaliser la modélisation des données (MCD, MLD, modèles dimensionnels) Concevoir et optimiser des DataWarehouses et DataMarts Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les équipes métiers et Product Owners dans la définition des solutions Garantir l'industrialisation, la qualité et la maintenabilité des solutions développées 🛠️ Environnement techniqueDataiku Tableau Business Objects SQL ETL / ELT DataWarehouse / DataMart Python apprécié GitLab / outils de gestion de versions

Data Analyste Finance 480 e par jour Expertise Data: ○ Fine compréhension de la valeur apportée et des contraintes des différentes solutions d'exploitation de données (ex: Reportings, Algorithmes, Agentiques) . ○ Expériences dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer etc). ● Expertise Data Product Management: ○ Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. ○ Construire la roadmap produit data. ○ Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). ○ Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. 480 e par j

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur engagé dans une transformation agile à l'échelle, un Scrum Master SAFe expérimenté pour accompagner une équipe dans l'ancrage des pratiques Lean & Agile, la fluidification de la collaboration et l'amélioration continue de la performance. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, data et innovation, avec une forte dimension de transformation. Le démarrage est souhaité dès que possible, idéalement en septembre au plus tard. Description du posteEn tant que Scrum Master SAFe, vous jouerez un rôle clé de servant leader auprès de l'équipe. Vous accompagnerez les membres dans la compréhension et l'application du framework agile, tout en veillant à ce que chacun comprenne son rôle, ses responsabilités et sa contribution à la valeur produit. Vous serez en charge d'organiser, préparer et animer les cérémonies Scrum, en garantissant un cadre structuré, rigoureux et efficace. Vous accompagnerez également l'équipe dans l'identification de ses axes d'amélioration, la résolution des obstacles et la mise en place de pratiques favorisant la collaboration, la transparence et la performance collective. Vous interviendrez dans un contexte de transformation, avec pour objectif de renforcer l'autonomie de l'équipe, de soulager le leadership opérationnel existant et de faire respecter les rôles au sein du dispositif agile. Vous devrez être capable d'aller chercher les parties prenantes, de les embarquer, de les intéresser et de les aider à s'inscrire pleinement dans leur rôle. Vos principales responsabilités seront notamment de porter les valeurs Lean & Agile, de protéger l'équipe des interférences externes, de fluidifier la communication intra et extra-équipe, de créer des indicateurs visuels et supports d'information, ainsi que de piloter le suivi des obstacles et de la performance. Vous accompagnerez également le Product Owner dans l'amélioration de la structure du backlog, la rédaction, le découpage et l'estimation des User Stories. Vous contribuerez à maximiser la valeur produite à chaque itération et serez garant du suivi budgétaire des projets.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : fc6kak3h10

FinalitéAccompagner les métiers dans la compréhension, la formalisation et la fiabilisation de leurs usages de la donnée, en assurant une bonne connaissance des données exploitées, des productions existantes, des règles de gestion associées et des indicateurs utilisés. Le poste vise à renforcer la compréhension commune de la donnée entre les métiers, l'équipe Data et les différentes entités de l'entreprise, à fiabiliser les définitions et usages des données et indicateurs, à améliorer la lisibilité des productions existantes et à structurer la documentation ainsi que la connaissance de la donnée. Il ne s'agit pas d'un poste de développement. Le SQL constitue ici un outil d'analyse, de contrôle et de qualification des données, au service de la gouvernance Data et de l'accompagnement métier. 3 - Cadre d'interventionLe Chargé de Gouvernance Data organise ses activités, met en œuvre les moyens à sa disposition et choisit les actions les plus adaptées pour atteindre ses objectifs en matière d'accompagnement métier, de connaissance de la donnée et de fiabilisation des usages. Il intervient en lien direct avec les métiers afin d'identifier leurs besoins, de comprendre les données et indicateurs qu'ils utilisent, de qualifier les productions déjà existantes et de contribuer à une meilleure cohérence de la connaissance Data au sein de l'entreprise. Le poste s'inscrit à la fois dans les besoins de l'entreprise et dans une logique de contribution aux projets et travaux Data portés au niveau du groupe. 4 - Principales missions et activitésLa fonction consiste, pour parvenir à la réalisation du plan d'actions, à accompagner les métiers dans leurs usages de la donnée, à analyser les productions existantes, à structurer la connaissance des données utilisées, à formaliser les règles de gestion et à contribuer aux projets Data de l'entreprise. La liste ci-dessous n'est pas exhaustive et peut évoluer selon les besoins de l'organisation. Accompagner les métiers dans leurs besoins DataRecueillir, analyser et reformuler les besoins des métiers liés aux données, indicateurs, définitions et restitutions. Aider les interlocuteurs métier à expliciter leurs usages, leurs attentes et leurs problématiques de compréhension de la donnée. Favoriser un langage commun entre les métiers, l'équipe Data et les différentes parties prenantes autour des données et des indicateurs. Analyser les productions existantes et la connaissance métier associéeIdentifier les tableaux de bord, reportings, études, indicateurs et autres productions déjà existantes. Comprendre leur finalité, leurs utilisateurs, leurs sources de données et les règles de gestion sous-jacentes. Évaluer le niveau d'appropriation de ces productions par les métiers et identifier les éventuels écarts d'interprétation. Repérer les redondances, doublons, incohérences ou zones de fragilité dans les productions et usages existants. Structurer la connaissance de la donnéeIdentifier les données utilisées par les métiers, leur origine, leur signification et leurs usages. Contribuer à la mise à jour des dictionnaires, référentiels et supports de connaissance relatifs à la donnée. Participer à l'alimentation ou à l'utilisation d'outils de gouvernance Data, notamment Collibra. Contribuer à la qualité et à la cohérence des donnéesParticiper à la fiabilisation des données et des indicateurs utilisés par les métiers. Réaliser des contrôles de cohérence et des analyses d'écarts afin d'objectiver les points d'incompréhension ou d'anomalie. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de la donnée et à la sécurisation des définitions partagées. Exploiter la donnée à des fins d'analyse et de contrôleUtiliser SQL pour explorer les données, vérifier des règles de gestion, analyser des écarts et étayer les échanges avec les métiers. Réaliser des extractions ou analyses ponctuelles au service des travaux de gouvernance Data. Participer aux projets DataContribuer aux projets Data portés par l'entreprise. Participer aux travaux transverses ou dispositifs communs mis en œuvre au niveau du groupe. Veiller à la bonne prise en compte des spécificités locales dans les référentiels, cadres ou projets partagés. Missions transversesParticiper aux travaux transverses impliquant d'autres directions lorsque la compréhension de la donnée ou des indicateurs est nécessaire. Contribuer au partage des connaissances et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise.

Pour le compte de notre client, chez un acteur majeur industriel, nous recherchons le profil suivant : Responsable Data Migration SAP S4/Hana: Définir et piloter la stratégie de migration des données. Déploiement de 6 usines et d'une dizaine d'entrepôts en mode big bang (~4500 utilisateurs) Module SAP : SAP FI, CO, MM, SD, PP, QM, EWM, CS Compétences nécessaires : • Leadership • Compétences fonctionnelles et techniques SAP • Expérience éprouvée de pilotage de Data Migration SAP et des impacts DSI & métiers • Appétence à la vulgarisation de phases de data migration SAP pour embarquer métier & DSI client • Préparation et exécution de la Data Migration lors des phases de Test à Blanc, Bascules à Blanc et Bascule Prod Langue : Français Durée Longue Entretiens et selections rapides.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

Synthèse de la Mission : Rôle : Architecte Solutions Data (10 ans d'expérience minimum) Localisation : Montrouge (92) — 3 jours/semaine sur site TJM Max : 450 € / jour Dates : Du 05/10/2026 au 04/10/2027 (12 mois) Secteur : Luxe / Fashion Objectifs & Responsabilités : Cadrage & Ateliers : Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data. Architecture GCP : Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion). Exigences Techniques : Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l'évolutivité des solutions. Leadership Technique : Guider les équipes d'ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales. Alignement Métier / IT : Faire la passerelle entre les directions métiers, l'IT et les équipes Data.

ACCROCHE SI TU AIMES PILOTER DES APPLICATIONS COMME UN CHEF D'ORCHESTRE, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion des applications métiers Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande disctribution, tu participeras à la gestion, l'évolution et la performance d'un portefeuille d'applications stratégiques, en lien étroit avec les équipes métiers, techniques et projets : Les besoins métiers et leur priorisation, tu piloteras Les évolutions fonctionnelles et techniques, tu cadreras La qualité de service et la continuité applicative, tu assureras Les prestataires et contributeurs IT, tu coordonneras Les tests, la documentation et les livraisons, tu superviseras Les incidents et demandes utilisateurs, tu suivras Ton équipe ou ton écosystème projet, tu accompagneras Aux instances de gouvernance et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 4 à 10 ans minimum en gestion ou pilotage d'applications SI Expert(e) des processus Azure Datafactory, Spark SQL, Scala Habile avec les outils ITIL, Agile, AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information, Un grand groupe média recherche un Product Owner Data pour accompagner l'évolution de ses outils décisionnels. La mission s'inscrit dans un programme de modernisation de la Business Intelligence, comprenant notamment la migration progressive des usages existants de Business Objects vers Power BI, avec pour objectif une disparition complète de Business Objects d'ici fin 2027. Le consultant évoluera dans un environnement où un Data Lake est déjà en place et servira de socle aux futurs usages décisionnels. Objectifs de la mission Le consultant aura pour responsabilité de : * Piloter la migration des reportings Business Objects vers Power BI ; * Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins ; * Structurer et prioriser la roadmap produit Data ; * Garantir la bonne coordination entre les équipes métiers, Data et techniques ; * Superviser la conception et la livraison des nouveaux tableaux de bord ; * S'assurer de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données exploitées. Missions principales * Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers ; * Rédiger les User Stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles ; * Construire, maintenir et prioriser le backlog produit ; * Préparer et animer les cérémonies Agile ; * Coordonner les différentes parties prenantes du projet ; * Suivre l'avancement des développements et assurer la validation fonctionnelle ; * Organiser les phases de recette et accompagner la mise en production ; * Participer à la conduite du changement et à l'adoption des nouveaux outils ; * Suivre les risques, dépendances, délais et indicateurs de performance du projet.