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Métropole Lilloise (59) Démarrage : ASAP Mission Longue 🎯 Contexte du poste Dans le cadre d’une importante transformation digitale, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack Java & Angular pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire dynamique. Vous interviendrez sur un projet majeur de refonte des applications métier , au sein d’un environnement technique moderne et stimulant. 🚀 Vos missions Sous la responsabilité d’un chef de projet et en collaboration avec des experts techniques, vous serez amené·e à : 🔧 Développement & conception Concevoir, développer et maintenir des applications web en Java & Angular Participer à la refonte d’un système d’information stratégique Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture et du code 🗄️ Gestion des données Administrer, optimiser et sécuriser des bases de données SQL Rédiger des requêtes performantes et assurer la qualité des données 🤝 Collaboration & intégration Utiliser Git pour le versionnement du code et le travail collaboratif Collaborer avec les équipes pour intégrer des solutions sur GCP et Microsoft Azure Intervenir sur des flux d’intégration via WebMethod Participer pleinement aux rituels et méthodes Agile 🌐 Environnement technique complémentaire Renforcer ponctuellement les équipes sur des projets utilisant Java Spring Mettre à profit vos connaissances en IA (analyse, optimisation, automatisation) 🔎 Profil recherché 🎓 Formation & expérience Issu·e d’une formation en informatique Minimum 5 ans d’expérience en développement Java & Angular 🛠️ Compétences techniques essentielles Java (maîtrise solide) Angular (versions modernes appréciées) SQL (optimisation, requêtes complexes, modélisation) Git (flux collaboratifs, branches, qualité du code) Connaissances appréciées : Quarkus Culture cloud : GCP et/ou Azure

Descriptif de la mission : Mission : Ingénieur Cloud Platform GCP Quel est le contexte ? L'entreprise fait évoluer continuellement son infrastructure Cloud pour supporter des volumes de transactions croissants et répondre aux exigences de sécurité bancaire. Le département Infrastructure gère des programmes stratégiques de migration et de modernisation (Containerisation, Serverless, IaC). L'entreprise recherche un Ingénieur Cloud GCP expert, capable de concevoir, déployer et maintenir des environnements hautement sécurisés tout en assurant un reporting technique précis auprès de la direction. COMPÉTENCES EXIGÉES TERRAFORM Confirmé GCP Confirmé KUBERNETES Confirmé GOOGLE CLOUD PLATFORM Confirmé

CONTEXTE : Au sein de la Direction de la Transformation Numérique du client et sous la responsabilité du Chef du Bureau de l’Architecture et de la Cohérence des Infrastructures à la sous direction des architectures sécurisées, l’expert(e) technique en processus financiers du Cloud ou FinOps agit comme un levier de pilotage économique du Cloud grâce à sa maîtrise des outils de billing, garantissant la soutenabilité des dépenses pour la direction, la transparence des coûts et l’efficience de l’usage des ressources pour les entités clientes. ACTIVITES PRINCIPALES : Développer et maintenir des modèles de coûts du Cloud : Grâce à sa maîtrise des environnements Cloud et à sa compréhension fine des différentes offres (IaaS OpenStack, S3, GPU, OpenShift…), le FinOps identifie précisément les inducteurs de coûts (vCPU, RAM, Stockage Bloc et Objet etc.) et les traduit dans des modèles de facturation capables de s’adapter aux évolutions du catalogue de service. Il fait évoluer les normes de gestion budgétaires et les mécanismes de refacturation internes permettant de valoriser la consommation des ressources tout en s’assurant de leur alignement et de leur conformité avec les recommandations tarifaires. Réaliser des tableaux de bord et produire des reporting L’expérience requise avec les outils de collecte, d’automatisation et d’analyse de données (API, scripts, data lakes, Grist, Python, SQL etc.) doit permettre au FinOps d’agréger facilement l’ensemble des consommations en ressources des clients puis de les segmenter en fonction du projet ou de la ressource pour obtenir une allocation précise des coûts et des tableaux de bord et reporting ad hoc. Ces travaux enrichiront ceux de l’équipe chargée de mettre à disposition des clients des métriques de consommation dans la Console d’administration. Optimiser le capacity planning avec l’IA Le Finops consolide et fiabilise les outils existants de capacity planning en mettant en place des modèles prédictifs basés sur l’IA permettant d’anticiper les patterns d’usage des clients et donc les dépenses à engager. En outre, il anticipe les pics de charge et optimise les prévisions budgétaires. Diffuser les bonnes pratiques FinOps à l’échelle de la sous-direction Il travaille en étroite collaboration avec les différentes équipes en apportant une assistance concrète dans la définition et la mise en œuvre des actions de modernisation de la fonction financière. Il est force de proposition pour intégrer les contraintes financières dans les choix techniques et opérationnels des différents acteurs concernés. Il participe à une maîtrise des coûts conformes aux prévisions budgétaires et peut le cas échéant contribuer aux négociations avec les fournisseurs. CONTRAINTES 1-A minima une expérience précédente en tant que FinOps, de préférence dans un environnement Cloud. 2- Doit posséder des bases OpenStack. Durée : 3 mois renouvelables

Analyste / Développeur(se) COBOL Mainframe / freelance / 12 mois de contrat initial, 60% de remote Opportunité attrayante pour un(e) expert(e) Mainframe / COBOL chevronné(e) de rejoindre notre client grand compte dont les systèmes d’information accompagnent et protègent quotidiennement des millions d’utilisateurs. Vous rejoindrez une DSI hautement importante au sein d’un Centre de Services (CDS) structuré, dans un environnement Mainframe critique, où vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’évolution d’applications cœur de métier. Le but étant de garantir des applications COBOL robustes, performantes et sécurisées, interconnectées avec les systèmes existants, conformes aux exigences métiers et réglementaires du secteur assurance.

Nous recherchons un Expert Talend pour rejoindre un groupe industriel international dans le cadre d'un programme d'évolution SI. Vos missions principales seront : - Proposer des best practices et guidelines pour l'outil Talend Data Management, du développement au déploiement : définition et implémentation des standards avec le Tech Lead ETL. - Supporter l'implémentation du projet : qualification, transformation et intégration de données. - Assurer le support pour l'optimisation et la configuration de l'outil Talend Data Management (support technique). - Co-définir l'architecture, la stratégie et le pattern ETL, en collaboration avec les experts techniques du groupe. - Capturer les besoins : définir la faisabilité technique et la charge de travail associée. - Concevoir des connecteurs/jobs avec le Tech Lead Talend. - Développer, déployer, tester et documenter les jobs Talend. - Réaliser des audits de jobs. - Préparer et animer des sessions de formation / transfert de connaissances. - Participer à la stratégie d'intégration de données et à la gouvernance. - Définir les prérequis techniques et les templates. - Étudier l'analyse des écarts pour les cas d'usage de migration (de la solution existante vers Talend). - Participer au pilote Inner Source avec l'entité du groupe. - Rédiger des spécifications techniques. - Participer à la communication : présentations, communauté WW ETL. - Fournir les meilleures pratiques pour maintenir le système dans des conditions opérationnelles optimales. - Co-définir la stratégie de logging et la gestion des événements.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands compte un(e) "Administrateur Cloud VMware H/F". Missions principales : Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme cloud VMWare (version 7 actuellement) Gérer la montée de version vers VMWare 8 Déployer les patchs et mises à jour nécessaires Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques Assurer le support aux utilisateurs et répondre à leurs demandes Travailler dans un environnement hétérogène, ancien et à forte charge de ressources

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Chef de Projet Infrastructure H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur des services techniques et des infrastructures , en pleine transformation de son SI. L’équipe (10 personnes) pilote un périmètre large : systèmes, stockage, réseaux LAN/WLAN/SD‑WAN, cloud Azure , ainsi que l’intégration régulière de nouvelles entités dans le SI dans un contexte de croissance externe. Tu auras pour missions de : Piloter des projets d’infrastructure en lien avec les systèmes, le stockage, les réseaux LAN/WLAN/SD‑WAN et les environnements Cloud Azure. Coordonner les différents acteurs internes et externes dans un contexte multisite et multi‑entités. Accompagner les projets d’intégration liés à la croissance externe et à l’évolution du SI Corporate. Suivre les projets liés aux environnements de production et aux déploiements sur chantiers. Contribuer aux projets majeurs de migration de données et d’ évolution des datacenters. Assurer un reporting clair, structuré et régulier auprès des parties prenantes. Garantir la qualité des échanges, la synchronisation des équipes et le maintien d’un climat de confiance avec les prestataires. 🧰 Stack technique : Réseaux : HPE Aruba, Fortinet SD‑WAN, environnements sensibles conformes ANSSI Systèmes : Windows, Linux (faible proportion) Cloud : Azure Virtualisation : Nutanix Acropolis, HPE Simplivity, VMware, Hyper‑V, Proxmox Stockage : Synology Datacenters : infrastructures internes + réflexion externalisation Environnements : SI Corporate, SI Production, infrastructures chantiers clients

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Consultant(e) Cloud GCP pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir des architectures Cloud GCP hybrides et sécurisées (Cloud / on-premise, réseau, IAM) Déployer et opérer des plateformes Kubernetes sur GKE dans des environnements critiques et multi-environnements Industrialiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code et des standards de déploiement Intégrer des services data et IA sur GCP dans des architectures Cloud Native Optimiser performance, sécurité et coûts sur des plateformes Cloud complexes

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Enjeux principaux Automatiser les workflows métiers récurrents (supply, retail, finance, RH, service client…) Fiabiliser les échanges entre les systèmes : ERP, CRM, outils internes, APIs externes Réduire les délais de traitement et améliorer la qualité de service Standardiser et industrialiser les pratiques d’automatisation Intégrer des briques d’IA générative pour améliorer la productivité 🎯 Objectifs et livrables attendus Le prestataire devra : Cadrage & Pilotage Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage d’automatisation avec les équipes métiers Réaliser des ateliers de cadrage, cartographies de processus et analyses d’opportunités Conception & Développement Concevoir, développer et déployer des workflows n8n robustes, maintenables et monitorés Intégrer et orchestrer des APIs internes et externes Développer des automatisations enrichies par l’IA générative (classification, rédaction, extraction de données…) Industrialisation Mettre en place : versioning et bonnes pratiques Git monitoring et alerting gestion avancée des erreurs et retry documentation standardisée des workflows Assurer la scalabilité et la gouvernance des automatisations Accompagnement & Transmission Monter en compétence les équipes internes (formation, coaching, documentation) Participer à l’élaboration des standards d’automatisation au sein de Boulanger 🧰 Environnement technique et organisationnel Outils principaux : n8n, APIs REST/GraphQL, outils métiers internes Langages & stacks utiles : JavaScript/TypeScript, JSON, HTTP, Webhooks IA Générative : modèles GPT, assistants IA, automatisation augmentée IA Méthodologie : Agile / itérative Architecture : micro-services internes, connecteurs API, orchestrations n8n

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme digitale basée sur Adobe Experience Manager (AEM) et Adobe Digital Asset Management (DAM) , vous interviendrez au sein d’une feature team Agile . La plateforme est utilisée par différents types d’utilisateurs (équipes métiers, équipes régionales, utilisateurs terrain) et nécessite des évolutions régulières ainsi qu’un haut niveau de performance et de disponibilité. Missions principales : Piloter le développement et les évolutions de sites web sur la plateforme AEM Cloud Concevoir et développer des composants AEM (HTL, Sling Models) et services back-end Participer à l’amélioration continue des applications existantes en production Intégrer AEM avec d’autres systèmes via des API REST Contribuer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de développement Optimiser les performances et garantir la scalabilité des applications Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des développements Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, review…) Rédiger la documentation technique Compétences techniques requises : Adobe Experience Manager (AEM) Cloud Développement Java / JEE Frameworks AEM : Sling, OSGi, JCR Développement de composants AEM (HTL / Sightly) Intégration via API REST / Webservices Outils de build et CI/CD (Maven, Jenkins, Git…) Bonne connaissance des architectures web et CMS Compétences appréciées : Expérience avec Adobe DAM Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure…) Front-end : HTML, CSS, JavaScript (idéalement avec frameworks modernes) Expérience en performance tuning AEM Sécurité des applications web

Le groupe, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet MDM Marketing ou RFE. La mission doit débuter dès que possible pour une durée de 3-4 mois . ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) sur un périmètre exigeant techniquement et fonctionnellement. Missions Ingénierie de production : Réalisation des opérations techniques liées à la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d’action Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d’infrastructure (Production et hors production : environnements, chaînes d’outillage, quality gates…) Contribution à l’amélioration de l’Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation…) dans le but de limiter le nombre d’incidents Mise en place d'infrastructures CLOUD (PaaS)

Data Engineer (H/F) – Environnement Data Platform / Big Data Mission : Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international. Responsabilités : Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation) Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data) Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser Compétences techniques : Python, SQL Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP) DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code Langues : Anglais professionnel requis