Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Secteur : Grande Distribution Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine) Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026) TJM Max : 270 € 🎯 Mission & Contexte Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire , vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers. 🛠️ Vos responsabilités Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes. Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz). Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques. 📦 Livrables Modèles de données structurés sur BigQuery . Tableaux de bord opérationnels sur Tableau . Documentation technique et scripts de maintenance. 💻 Stack Technique Environnement : Google Cloud Platform (GCP). Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil). Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).

Descriptif de la mission : Mission : Ingénieur Cloud Platform GCP Quel est le contexte ? L'entreprise fait évoluer continuellement son infrastructure Cloud pour supporter des volumes de transactions croissants et répondre aux exigences de sécurité bancaire. Le département Infrastructure gère des programmes stratégiques de migration et de modernisation (Containerisation, Serverless, IaC). L'entreprise recherche un Ingénieur Cloud GCP expert, capable de concevoir, déployer et maintenir des environnements hautement sécurisés tout en assurant un reporting technique précis auprès de la direction. COMPÉTENCES EXIGÉES TERRAFORM Confirmé GCP Confirmé KUBERNETES Confirmé GOOGLE CLOUD PLATFORM Confirmé

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

Inexsya accompagne actuellement l’un de ses clients dans le recrutement d’un Ingénieur Cybersécurité opérationnelle en CDI, dans le cadre d’une création de poste. Le poste est à pourvoir directement chez le client final, au sein d’un environnement SI hybride en forte évolution (on-premise, AWS, Microsoft 365). Il couvre l’analyse des vulnérabilités, le traitement des incidents avec le SOC externalisé, la sécurisation des identités ainsi que l’accompagnement des équipes internes. Il s’agit d’un rôle transverse, concret et structurant, au cœur des enjeux de sécurité de l’entreprise.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Amélioration de la surveillance du SI sur de nouveaux périmètres du datacenter en cohérence avec les menaces cybersécurité en cours et/ou les évolutions de notre SI - Conception et la mise en oeuvre de règles de détection dans le SIEM ainsi que la documentation d'investigation associée - Veille cybersécurité avec les responsables techniques concernés sur les périmètres particuliers suivants : Hyperviseurs, stockage, sauvegarde, ordonnancement, appliances, Nutanix.... - Préparer, coordonner et élaborer le bilan de pentests de validation de la détection en place sur ses périmètres - Participer en heures ouvrées à l'analyse et la réaction sur les évènements/Incidents sécurité du SOC DSIBA - Définir les évènements à journaliser et le format nécessaire - Construire les scénarios de détection dans le SIEM et les mettre en exploitation - Faire tester le bon fonctionnement des scénarios et établir un cahier de test régulier Environnement technique : - VCenter - HMC - AHV - NetApp - Netbackup - IWS - Linux, AIX - Cisco, Palo Alto

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une organisation agile structurée en plusieurs équipes, une mission de Business Analyst Senior est ouverte afin d’accompagner le développement et l’évolution de produits digitaux à forts enjeux (authentification, gestion des accès, sécurité, gestion des droits et des parcours utilisateurs). L’environnement implique de multiples parties prenantes (métiers, IT, sécurité, conformité) et une organisation agile à l’échelle. Missions Conduire les phases de cadrage fonctionnel Animer des ateliers de recueil et de clarification des besoins Formaliser les besoins via expressions de besoin et spécifications fonctionnelles Rédiger et maintenir des user stories exploitables par les équipes de développement Participer activement aux sessions d’affinage du backlog Collaborer étroitement avec les équipes métiers, techniques et produit Contribuer à la priorisation du backlog avec le Product Owner Assurer le suivi fonctionnel des développements Accompagner les phases de recette (tests, validation) Identifier et piloter les risques fonctionnels Livrables attendus Documents de cadrage User stories détaillées et priorisées Spécifications fonctionnelles Comptes rendus d’ateliers Supports de recette et validation Environnement technique & méthodologique Outils : Jira, Jira Align, X-Ray Outils bureautiques : PowerPoint, Excel Méthodologies : Agile (Scrum / SAFe)

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Contexte de la mission Notre but est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteur.trices et services tiers, de manière sûre et performante. Nous sommes acteurs de la French Tech avec des valeurs fortes et un collectif engagé . Notre mission : rendre durablement le plaisir et les bienfaits de la pratique du sport accessible au plus grand nombre. Objectifs et livrables Les équipes Cloud Platform Engineering En tant que futur Digital Giant, nous avons besoin de construire des fondations solides pour ses services. La Cloud Platform Engineering (CPE), initiative collaborative lancée en 2020, a pour but de répondre à cela. La CPE est transverse à l’ensemble des domaines et pays. Elle est constituée d’équipes centrées sur l’Expérience du Développeur, la mise à disposition de solutions techniques pour accélérer le développement et la stabilité/scalabilité de nos applications, les Réseaux, l’Observabilité, le FinOps. Ses objectifs principaux sont de rationaliser le catalogue de produits techniques référencés au sein du groupe ET de fournir des services “clé en main” pour les équipes applicatives, qui pourront ainsi se concentrer sur le développement de features à valeur ajoutée. L’équipe 3S Stack que vous intégrerez s’occupe de conseiller les équipes applicatives sur le design de leur application, mettre à disposition des solutions d’infrastructure, et proposer une stack technique qui embarque tous les pré-requis Sécurité, Réseaux, Monitoring, etc... de Decathlon et laisse l’autonomie aux développeurs sur le reste (via un catalogue prédéfini et automatisé). Tous nos hébergements sont déjà sur le Cloud. Le but à présent est de s’assurer que nous utilisons pleinement les capacités des Cloud Providers (#cloudnative). Nous cherchons un profil pour renforcer l'équipe existante et de leader l'implémentation de vault dans la 3S Le périmètre technique de votre équipe : Cloud Service Providers : GCP Infra-as-Code : Terraform / Python Managed Databases : Aiven (avec Kafka, PGSQL, ElasticSearch) Orchestration de conteneurs : Kubernetes Observabilité : Dynatrace Gestion de code : Github CI/CD : GithubActions, FluxCD Serverless : CloudRun, CloudFunction, Lambda

Contexte de la mission Dans le cadre de l’extension de notre Schéma Directeur Technologique (SDT) , nous recherchons un consultant Architecte d’Entreprise pour accompagner la définition de nos orientations stratégiques IT. Le premier volet du SDT porte sur : la définition des technologies cibles (convergence vs technologies émergentes), l’intégration des enjeux de souveraineté et de résilience . Vos missionsArchitecture & Schéma Directeur Définir et rédiger des analyses d’architecture d’entreprise orientées trajectoire technologique Contribuer à l’élaboration du Schéma Directeur Technologique Formaliser des orientations stratégiques IT claires et structurées Produire des documents de synthèse à destination de la direction (COMEX / DSI) Animation & coordination Organiser et animer des ateliers avec les acteurs de la DSI : architectes tech leads directeurs informatiques Capitaliser sur l’existant et identifier : les axes d’amélioration les freins organisationnels et techniques Garantir la cohérence globale des travaux et la qualité des livrables Veille & analyse stratégique Réaliser une veille technologique sur des sujets clés : Cloud IA Data Open Source Architecture & Enablers Sécurité Produire des analyses de marché et tendances émergentes Identifier les opportunités et risques pour l’entreprise

Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en œuvre d’un Bilan Social Individualisé (BSI) , un établissement public souhaite élaborer, pour chaque collaborateur, un document personnalisé récapitulant sa rémunération globale pour l’année N-1. Ce dispositif repose sur le développement de rapports SSRS 2017 , permettant de générer des fichiers PDF individuels à partir de données RH consolidées. Le projet est piloté conjointement par : La maîtrise d’ouvrage (MOA) RH , responsable des besoins fonctionnels La maîtrise d’œuvre (MOE) DSI , en charge de la mise en œuvre technique Un cadre structurant déjà défini comprend : Une maquette cible des rapports Un mapping de données détaillé Les principaux enjeux consistent à garantir : La fiabilité des données restituées La performance lors de la génération des rapports La qualité de la restitution des documents La livraison des BSI est prévue pour juin 2026, ce qui implique un rythme soutenu de production et une forte coordination du projet. Objectifs et livrables Développement des rapports SSRS Conception et création des rapports sous SSRS 2017 Intégration de la maquette fournie, incluant la mise en forme et la structuration des données Génération de documents PDF individualisés, un par salarié Gestion des données et performance Exploitation et optimisation des requêtes SQL Server Assurance de la cohérence, de l’exactitude et de la performance des données restituées Adaptation aux volumes potentiels de génération en masse Validation et recette Vérification des rapports à partir d’un jeu de données fictif fourni Participation à l’amélioration du cahier de recette Contribution à la validation fonctionnelle des livrables Coordination de projet Participation active aux comités de suivi hebdomadaires (jusqu’à deux réunions par semaine en phase active) Interaction régulière avec la MOA RH et la MOE DSI Capacité à challenger les besoins et les livrables pour en garantir la pertinence Documentation et transfert de compétences Fourniture du code source complet et commenté Rédaction d’une documentation technique détaillée Élaboration de la documentation utilisateur Organisation de la passation de connaissances auprès des équipes internes DSI

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation ( industrialisation & modernisation de la chaîne crédit Front-to-Back ), nous recherchons un(e) Chef de Projet IT Fonctionnel pour accompagner l’évolution d’une plateforme digitale clé dédiée au crédit corporate . 🎯 Objectif : garantir la stabilité, la conformité réglementaire et l’évolution continue d’une application stratégique au cœur du processus crédit. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (règles métier, data, interfaces) Conception et exécution des tests fonctionnels (UAT) Coordination des déploiements et des campagnes de recette Gestion du changement (formation, documentation, support post-MEP) Interface avec les équipes métiers, IT et les parties prenantes 🎯 Enjeux Assurer la continuité opérationnelle Intégrer rapidement les évolutions réglementaires Améliorer la performance et la qualité du processus crédit 👉 Mission stratégique au cœur de la transformation digitale des activités de financement corporate.

🎯 Au sein d'une équipe transverse, en charge de valider l'ensemble des systèmes d'information, des compteurs communicants jusqu'aux SI partenaires, vos missions seront les suivantes : • Recueil et formalisation des besoins • Rédaction de l'expression de besoin et traduction en User stories • Animation de workshops avec les équipes métiers • Conception et maquettage de solutions • Analyse des impacts • Gestion et priorisation du backlog • Pré-recettage • Pilotage de la qualité et du reporting • Coordination et suivi du planning

Contexte Nous recherchons un(e) consultant(e) confirmé(e) pour intervenir sur l’activité Advanced Malware Protection au sein d’un environnement de grande échelle. La mission s’inscrit dans un contexte SOC / Endpoint Protection avec un fort enjeu de fiabilité opérationnelle et de sécurité. Missions Assurer le RUN, la gestion opérationnelle et le support expert des solutions Endpoint Protection (EPP / EDR) sur le périmètre workstations (environ 260 000 postes), en garantissant un haut niveau de protection contre les malwares et menaces avancées. Administration et exploitation des consoles Trellix ePO et Defender for Endpoint. Gestion opérationnelle des composants : politiques de sécurité, règles, exclusions, signatures. Déploiement et mise à jour des agents. Suivi de la conformité des postes (versions, signatures, modules actifs). Analyse et traitement des alertes malware / EDR. Support niveau expert lors des incidents de sécurité endpoint. Contribution aux plans de remédiation et d’amélioration continue. Interaction avec les équipes SOC, postes de travail, et partenaires éditeurs. Rédaction / maintien de la documentation opérationnelle. Participation aux échanges et réunions en anglais. Outils & Environnement Solutions principales : Trellix (ex-McAfee) : Console ePO ENS (Endpoint Security) TIE (Threat Intelligence Exchange) DLP Firewall FRMP (File Reputation & Malware Protection) Microsoft Defender for Endpoint Périmètre fonctionnel : Endpoint Protection Platform (EPP) – Workstations Environnement à grande échelle et fortement industrialisé