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Nous recherchons un BI / IT Specialist pour gérer et faire évoluer le système d’agrégation des factures du système à l’échelle EMEA. Ce poste se situe à l’interface entre la Business Intelligence, l’IT et la Finance, avec pour objectif de garantir la fiabilité des traitements de données, la cohérence des mappings et une intégration fluide avec les systèmes locaux et le système central du Groupe. Le candidat jouera un rôle clé dans la maintenance du système, la qualité des données et la coordination des développements techniques. Gestion du système & traitement des données Superviser les flux de données et garantir leur qualité entre les systèmes locaux et le système Groupe ; Accompagner l’intégration de nouveaux ERP / entités dans Eden. Mapping & gestion des données de référence (Master Data) Maintenir la logique de mapping (produits, clients, données financières) et assurer l’alignement avec les systèmes MES et MDM ; Gérer la création et le cycle de vie des codes produits (création, mise à jour, retrait). Clôture mensuelle & validation des données Piloter le processus de clôture mensuelle dans le système Eden : de l’intégration des factures jusqu’au traitement et à la transmission vers le MES du montant correct du chiffre d’affaires net EMEA ; Coordonner les activités de clôture mensuelle en assurant la cohérence avec le reporting financier ; Investiguer et résoudre les anomalies de données (factures manquantes ou incorrectes, incohérences de référentiel, problèmes de paramétrage produit) ; Valider les données dans les rapports définis par le management, notamment ceux de la Finance ainsi que d’autres départements (ex : reportings Marketing type MBR, planification financière (DOP), etc.) ; Collaborer avec les équipes support IT pour identifier les problèmes et proposer des solutions ; Valider les améliorations livrées dans son périmètre (validation finale sous la responsabilité du Head of Finance BI). Coordination de projets & collaboration IT Proposer de manière proactive des pistes d’amélioration et d’évolution des outils et reportings existants ; Faire le lien entre les équipes métiers et IT pour les évolutions et nouveaux développements ; Coordonner les projets, réaliser les tests (UAT) et valider les livrables ainsi que la documentation IT.

Des missions data à fort impact, une communauté en pleine expansion. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Data, animée par Steve et une équipe d'experts passionné·es en pleine structuration. Une équipe qui capitalise sur ses expériences projets et partage activement ses bonnes pratiques et sa veille sur l'écosystème data. Tu es en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Data d'Atecna de l'intérieur. ⚡ Ton impact au quotidien Grâce à toi, nos clients cessent de subir leurs données et commencent à en faire un vrai levier de décision. Tu conçois et industrialises des pipelines data robustes (ETL/ELT, batch, streaming) Tu orchestres les flux avec les bons outils (Airflow, dbt…) dans des environnements cloud (GCP en priorité) Tu modélises et optimises des bases de données pour des usages métiers concrets Tu contribues à la structuration de la communauté Data Atecna : pratiques, standards, montée en compétences Bonus : tu as déjà monté une plateforme data from scratch ou tu as une appétence pour le mentorat ? Ce serait un vrai atout pour nous.

1. CONTEXTE Au sein du Data Office rattaché à la Direction Data , vous intervenez dans un environnement structuré en tribus et squads sur des enjeux stratégiques liés à la gouvernance, la qualité et la protection des données . L’objectif est d’ industrialiser la gestion de la donnée dans la fabrication des cas d’usage (data, analytics, IA), tout en garantissant leur conformité réglementaire et leur performance business. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Référent Data, les équipes métiers, IT, juridiques (DPO) ainsi que les différentes squads contributrices. 2. OBJECTIFS DU POSTE Structurer et déployer le cadre de gouvernance data à l’échelle de l’entreprise Garantir la qualité, la traçabilité et la protection des données critiques Accompagner les squads dans la mise en conformité RGPD et IA Act Assurer une vision transverse et pilotée des enjeux data (KPI, risques, qualité) Contribuer à la réussite des initiatives stratégiques data (Data Platform, projets IA, etc.) 3. MISSIONS PRINCIPALES3.1 Cadrage des initiatives data Accompagner les projets métiers et IT dans la phase de cadrage Identifier les données critiques (business / réglementaires) Définir les exigences en matière de : qualité des données gouvernance protection (RGPD, IA) 3.2 Gouvernance & Data Management Déployer et faire appliquer le framework de Data Governance Structurer les éléments suivants : Data catalog (Nectarine / AB Initio) dictionnaire de données glossaire métier data lineage Définir et suivre les rôles : Data Owners Data Stewards Garantir la cohérence du modèle data entre les différentes squads 3.3 Qualité des données Définir les règles de Data Quality (complétude, cohérence, unicité, etc.) Mettre en place les indicateurs de suivi Piloter les plans de remédiation avec les équipes IT et métiers Évaluer l’impact de la qualité des données sur la performance business 3.4 Data Protection & conformité Accompagner les équipes dans les analyses de risques RGPD (DPIA) Garantir le respect des principes de protection des données (privacy by design) Contribuer aux sujets liés à l’ IA Act Collaborer avec les équipes juridiques / DPO 3.5 Pilotage transverse & hypervision Mettre en place et suivre des KPI de gouvernance data Assurer une vision consolidée : des risques de la qualité de l’avancement des travaux Préparer et présenter les éléments dans les instances : comités de suivi comités data COMEX Produits 3.6 Accompagnement des équipes Former et accompagner les équipes : Data Stewards Data Designers équipes produit Diffuser les bonnes pratiques de gouvernance data Faciliter l’adoption des outils et processus 3.7 Contribution aux initiatives stratégiques Participation aux projets structurants (Data Platform, HALO…) Contribution aux ARM sur les volets data Support à la transformation data globale de l’entreprise

Pour cette mission, vous serez rattaché(e) à une équipe IT engagée et opérationnelle. Quel sera votre quotidien ? En tant qu’acteur/actrice clé de l’équipe, vous serez amené(e) à : • Assurer l’administration et la maintenance des infrastructures systèmes et réseaux afin de garantir leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. • Administrer les environnements Windows , Active Directory et les infrastructures de virtualisation. • Gérer et optimiser les plateformes de virtualisation VMWare (expertise indispensable) ainsi que HyperV . • Intervenir sur les équipements réseau et sécurité, notamment Fortinet (firewalls, règles, VPN). • Participer aux tâches d’administration courantes : serveurs, réseaux, supervision, support N2/N3. • Documenter les procédures et contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure. Stack Technique : • Systèmes : Windows • Annuaire : Active Directory • Virtualisation : VMWare , HyperV • Réseau & Sécurité : Fortinet • Environnements serveurs et réseaux Informations complémentaires : • Localisation : Bayonne • Environnement structuré • Une expérience dans le secteur de la santé serait un vrai plus • Format : Pré-embauche (prestation de 3-6 mois, puis CDI direct chez le client)

Nous recherchons un·e UX Designer Data Senior en mission freelance pour accompagner notre client dans la valorisation de ses données via des dashboards Power BI percutants et parfaitement alignés avec l'identité de la maison. Ce que vous ferez Concevoir et optimiser des dashboards Power BI destinés à des utilisateurs métiers Traduire des données complexes en visualisations claires, lisibles et actionnables Appliquer avec rigueur les guidelines graphiques Collaborer avec les équipes data et métiers pour cadrer les besoins et prioriser les livrables

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Missions principales : 30 % – Production : Modélisation des données Création d’indicateurs d’analyse et de tableaux de bord sur Power BI 70 % – RUN : Analyse des données et des incidents Interprétation et explication des chiffres Esprit de synthèse et curiosité dans la recherche d’information Présentation des résultats (démonstrations, restitution de tableaux de bord) Communication claire et efficace Environnement technique Power BI Jira ServiceNow (ticketing – niveau N2) Dataiku (fort atout) Python / SQL (appréciés mais non indispensables)

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Je cherche un profil Data ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d’une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d’erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d’amélioration continue -Participation active aux rituels agiles

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Contexte Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques. Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks. Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Contexte Dans un contexte de migration d’une plateforme des technologies big data vers des technologies classiques, nous recherchons un expert technique autonome et chevronné afin d’assurer cette migration from scratch. Missions Commander les serveurs depuis les portails cloud internes : les customiser afin de les rendre opérationnels, c’est-à-dire conformes à la politique d’exploitation et de sécurité. Commander des bases de données On-premise et/ou Cloud en fonction des besoins : les installer, configurer et les administrer. Installation et configuration de l’ETL DataStage et ses satellites dans une infrastructure 3 tiers haute disponibilité : Data de données actif/passif avec réplication et synchronisation des données. Installation et configuration du WAS actif/passif. Installation et configuration du core de l’ETL : actif/passif tout en garantissant la résilience. Garantir le parallélisme et le cloisonnement des environnements dans une même plateforme. Installation et gestion des middlewares : CFT/MQseries (Actif/actif) : haute disponibilité. Autosys : gestion et développement des JIL : ordonnanceur applicatif et scheduler. Monitoring technique, BAM, outils de reporting/data visualisation, etc. Installation de l’application et support aux équipes projets. Veiller à la bonne traçabilité des services techniques utilisés au niveau infrastructure et applicative. Mise en place des procédures BAU : reporting, documents d’exploitations et d’installation. Formation des équipes de support, niveau 2 et 3.