Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

En tant qu’intégrateur.trice DevOps, vous contribuerez à assurer la mise en œuvre, le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution d’infrastructures techniques complexes. Vous interviendrez notamment sur la supervision, l’automatisation et l’amélioration continue des environnements de production. Votre rôle Supervision et MCO · Mettre en place et faire évoluer les politiques de supervision technique et applicative · Qualifier les environnements avant mise en production · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils (Vugen, Sitescope, BPM, APM, ITSI Splunk, NNMi) · Rédiger et mettre à jour la documentation technique Scripting et intégration · Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, Perl) notamment autour de la supervision · Réaliser l’étude, la planification et l’intégration des montées de version / correctifs de sécurité · Elaborer les modes opératoires et les scénarios de tests Support et transfert de compétences · Assurer le support de niveau 3 sur les solutions de supervision · Prendre en charge les incidents et anomalies en assurant le reporting associé · Transmettre les connaissances de l’équipe et maintenir la documentation à jour Architecture et pilotage · Concevoir et valider l’architecture des infrastructures du SI · Garantir la cohérence entre les différentes briques techniques · Définir et promouvoir les standards techniques · Assurer la traçabilité et le suivi des évolutions d’architecture

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un Architecte Kafka pour définir et piloter l’évolution de plateformes de streaming événementiel à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez une trajectoire cible alignée avec les besoins métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles plateformes basées sur Apache Kafka (ou Confluent), en définissant des standards d’architecture, des patterns de production et de consommation, ainsi que des stratégies de partitionnement, de réplication et de résilience. Vous serez responsable des choix structurants en matière de scalabilité, de performance, de sécurité (mTLS, ACL, RBAC) et de gouvernance des topics (schémas, compatibilité, data contracts). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data, Cloud, DevOps et applicatives pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les contraintes d’exploitation et les bonnes pratiques cloud native. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Kafka et event-driven architecture.

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

📍 Tourcoing ⏱ Démarrage : ASAP 💰 Rémunération : 50–55 K€ brut annuel Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation numérique, un acteur majeur du secteur public à fort impact territorial modernise son système d’information : refonte de l’ERP, évolution du SIRH, structuration de la plateforme data, ouverture du SI via des APIs et services découplés. Votre rôle : En tant que Tech Lead Python, vous êtes le référent technique des équipes de développement. Vous intervenez à la fois sur la conception des solutions , les choix technologiques , la qualité du code et la montée en compétences des développeurs . Missions principales : Piloter les choix techniques (langages, frameworks, patterns, outillage) Concevoir et valider des architectures applicatives modernes (APIs, microservices, services découplés) Encadrer le développement backend et frontend Garantir la qualité du code , la performance et la sécurité des applications Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux arbitrages techniques structurants avec les chefs de projet Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner et former les développeurs (mentorat, revues de code) Collaborer avec des partenaires externes et assurer la cohérence globale du SI Environnement technique : Backend : Python Frontend : Angular, JavaScript / TypeScript Architecture : APIs REST, microservices, SI modulaire Conteneurisation & orchestration : Docker, K3s Sécurité : sécurité applicative, gestion des flux, bonnes pratiques RGPD Méthodologies : DevSecOps, normes et standards d’architecture Documentation & gouvernance : référentiels type TOGAF (appréciés)

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Développeur full stack Python React (H/F) Les tâches : • Conception et développement de composants Front-end et Back-end robustes et réutilisables en JS/React, Python/Django, SQL • Maintenance évolutive et le maintien en condition opérationnelle des applicatifs • Qualité logicielle (tests, documentation, sécurité) • Contribution à des projets Open Source reconnus dans le domaine Compétences attendues : • Expertise en Framework Django et en développement d’API REST ; • Expériences significatives en front-end (Typescript, React...) ; • Maîtrise en SQL ; • Capacité à travailler en équipe pour le développement de ce projet et à être force de proposition dans un contexte d’innovation • En plus : o Connaissances en sécurité des API (oAuth2, SSO, SAML, …) ; o Connaissances en Big Data et bases de données Hadoop (Hive, HBase, Phoenix, SolR…). o Connaissance du domaine de la santé et des données sensibles.

Vous intervenez au sein d'une équipe qui intervient sur un programme stratégiques lié à la transition écologique. Missions principales : 🔹 Définition de la vision produit Contribuer à l’élaboration de la vision et de la roadmap Alignement avec les objectifs stratégiques métier et SI Communication de la vision aux parties prenantes 🔹 Gestion du backlog Création et priorisation du backlog produit Rédaction de user stories Découpage des fonctionnalités 🔹 Analyse de données Identification de tendances et d’opportunités Exploitation et interprétation des données Collaboration avec experts métier et data 🔹 Conception & déploiement de tableaux de bord Import et transformation des données (nettoyage, préparation) Modélisation de données Création de rapports Power BI Gestion des accès, publications et habilitations 🔹 Pilotage Agile Participation aux rituels Scrum Tests utilisateurs et validation Gestion des risques Reporting régulier auprès du Product Manager 🔹 Amélioration continue Optimisation des processus et indicateurs Intégration des retours utilisateurs

Nous accompagnons notre client, qui renforce son équipe DevOps dans le cadre de plusieurs chantiers autour de l’ automatisation , de la gestion d’infrastructures Azure , et de l’ industrialisation des process CI/CD . Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Azure DevOps maîtrisant PowerShell , capable d’intervenir rapidement sur des environnements Cloud exigeants. En tant que consultant(e), vous interviendrez au sein de l’équipe DevOps pour : Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts PowerShell (automatisation, provisioning, monitoring) Industrialiser des tâches récurrentes et renforcer la gouvernance des environnements Azure & DevOps Participer à la gestion, l’optimisation et la sécurisation des ressources Azure Administrer et améliorer les pipelines Azure DevOps (CI/CD) Contribuer à la modernisation de l’écosystème Cloud du client Intégration & Configuration Participer aux déploiements d’applications et infrastructures Mettre en place ou améliorer les templates ARM/Bicep (si scope présent) Identifier les points de blocage et proposer des solutions techniques pragmatiques Travail d’équipe Collaborer avec les équipes infra, Dev, SecOps Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps

Descriptif du poste Dans le cadre du programme de surveillance LBC (Lutte contre le blanchiment de capitaux – AML Monitoring), la Conformité déploie un outil logiciel sur l'ensemble des sites et lignes métiers de la Banque. Une plateforme interne, axée sur la technologie, conçue pour rationaliser et améliorer l'efficacité ainsi que la couverture des risques liés aux enquêtes LBC, à travers les Régions et Lignes métiers (Correspondent Banking, Global Markets, Global Banking, Securities Services). La solution a également été pensée pour être indépendante des technologies de détection ou de données environnantes. Ce projet requiert des ressources IT spécialisées en LBC afin de construire une plateforme informatique « state of the art » permettant un déploiement itératif des fonctionnalités destinées à la gestion efficace des alertes de blanchiment, intégrant des composants d'intelligence artificielle (ou prêts à accueillir de l'IA).

Développer et maintenir des applications en C#. Concevoir et implémenter des API robustes et évolutives. Collaborer avec les équipes transversales pour intégrer les solutions développées. Participer à l'amélioration continue des processus de développement. Expérience avérée dans la conception et le développement d'API. Développement d’API REST Azure DevOps (repos, pipelines, boards) Environnements Azure Cloud Bases de données : SQL Server , SQL Git Tests unitaires et d’intégration Minimum 4 ans d'expérience Poste en CDI uniquement

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

ACCROCHE SI FAIRE PARLER LES DONNÉES EST TON TALENT CACHÉ, TU PEUX FAIRE LA DIFFÉRENCE EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’analyse, la visualisation et la valorisation des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Les besoins métiers, tu comprendras Les jeux de données, tu exploreras Des tableaux de bord pertinents, tu construiras Les indicateurs clés de performance, tu définiras La qualité et la cohérence des données, tu garantiras Des analyses prédictives et exploratoires, tu réaliseras Ton équipe, tu accompagneras Aux échanges avec les métiers et la DSI, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Notre client entame une transformation de son Système d'Information (SI) basée sur une stratégie Cloud Hybride, combinant cloud privé et cloud public AWS. Un programme Move2Cloud lancé en 2025 vise une migration progressive des environnements legacy vers une landing zone AWS, avec une montée en puissance prévue en 2026. La mission consiste à opérer et accompagner les migrations IT vers AWS dans le cadre de Move2Cloud 2026, en respectant les standards techniques, de sécurité, de qualité et de gouvernance du Groupe. Objectifs et livrables Migration des environnements validés du legacy vers la landing zone AWS. Application prioritaire des stratégies de migration : Replatforming , Refactoring , Lift & Shift en dernier recours. Analyse de faisabilité technique selon les critères techniques et de sensibilité des données, avec rédaction de documentation technique en anglais. Compétences requises : 2 ressources DevOps avec expertise significative en environnement AWS. Maîtrise des services AWS : EC2, S3, VPC, IAM, RDS, Lambda, EBS, CloudWatch. Conception d’architectures cloud sécurisées, scalables, performantes, gestion des identités et accès (IAM). Infrastructure as Code (Terraform), automatisation, gestion de versions, tests et revues. Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline), déploiements automatisés, scripts avancés en Python, Bash, PowerShell. Sécurité & conformité : chiffrement, gestion des secrets, sécurité réseau, MFA, surveillance (CloudTrail, logs), détection incidents. Supervision : CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, centralisation et analyse des logs. Migration applicative : Lift & Shift, Replatforming, Refactoring, outils AWS (Database Migration Service, Server Migration Service), analyse des dépendances, sécurisation des flux réseau (NACL, Security Groups). Documentation, partage de connaissances et formation interne. Compétences soft skills et exigences Rigueur, autonomie, proactivité, bonne communication avec équipes IT et métiers, capacité d’analyse et troubleshooting. Niveau d’anglais minimum : B1 . Organisation et gouvernance Reporting hebdomadaire : activités, backlog, demandes, difficultés, axes d’amélioration. Comité de pilotage mensuel : revue des actions, difficultés, propositions, bilan financier. Gestion des incidents via ServiceNow .

Au sein d'un grand groupe bancaire, intégré au pôle Paiement, vous agissez en tant que référent technique et fonctionnel sur des projets décisionnels et Big Data. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les solutions technologiques innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Cloud. Vos missions principales : Gestion de projet & Analyse : Collecter les besoins auprès des métiers, animer des groupes de travail et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Data Engineering & Architecture : Modéliser les données et développer des reportings. Vous assurez l'exploration des données et contribuez à l'architecture sur le Cloud. Data Science & Machine Learning : Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning (spécifiquement en classification et NLP - Traitement du Langage Naturel). Delivery & Qualité : Assurer la recette, la mise en production (CI/CD) et garantir la qualité des livrables. Accompagnement : Former les utilisateurs et vulgariser la donnée via une communication visuelle efficace. Environnement Technique & Méthodologique : Cloud & Big Data : Expertise Google Cloud Platform indispensable (BigQuery, Airflow, Vertex AI/Notebook Jupyter). Langages & Libs : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). DevOps/Delivery : Git, Jenkins, Cloud Build. Méthodologie : Agilité (Scrum, Kanban).

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la construction et le maintien en condition opérationnel des outils DevOps pour une division métier en France et à l'international. Missions Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international Etude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers sur plateformes PaaS et sur le IaaS (Cloud interne et Cloud externe) Mise en place et maintien en condition opérationelle de pipeline IaC basé sur Terraform Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du Groupe Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation Scripting d'outils d'exploitation Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte.