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INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Integration Stambia / Semarchy xDI pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Villeneuve-d'Ascq (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes ; - Concevoir et développer des flux d'intégration complexes sous Stambia / Semarchy xDI, en produisant des scripts complémentaires (Python, Beanshell, Shell) ; - Réaliser les tests de performance, de robustesse et de non-régression, et assurer la documentation technique des développements ; - Assurer le suivi de production, le monitoring, le support ainsi que les astreintes et la maintenance corrective et évolutive.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Mission : Au sein de l’équipe d’Ingénierie Logicielle, vous interviendrez dans les projets digitaux sur l’intégration de flux de données inter-applicatifs et DATA, et la mise en œuvre de l’exposition d’API via une plateforme d’API Management (). Principales Activités : Vous serez chargé(e) de l’architecture et l’intégration des flux dans la plateforme KESTRA (batch, ETL, event streaming...) Vous assurerez l’implémentation script ETL Python dans le cadre des flux de données Vous prendrez en charge l’exposition et la création d’API sur la plateforme d’API Management avec notamment : sécurisation, filtrage, médiation de protocole Lien hiérarchique : Responsable Informatique Ingénierie logicielle Manager : Non

En tant qu’Ingénieur Data / BI, vous intervenez sur un projet transverse dédié à la valorisation et à la structuration de données éditoriales issues de contenus audiovisuels (journaux télévisés, matinales, archives), afin de les rendre exploitables via des outils de reporting décisionnel. Vous êtes responsable de la maintenance et de l’évolution des flux de données (packages SSIS), de l’adaptation des requêtes SQL dans un contexte de transformation des sources, ainsi que de la modélisation des données (dimensions, faits, historisation). Vous garantissez la qualité, la fiabilité et la performance des traitements dans un environnement SQL Server, tout en documentant vos զարգements et en proposant des optimisations pour répondre à des contraintes de délais opérationnels. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes data et métiers dans une logique d’amélioration continue.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

Contexte L’entité assure la disponibilité, l’évolution et les mises en production des applications de reporting réglementaire d’une grande institution financière internationale Global Markets, ainsi que la surveillance des communications et la gestion d’un portefeuille applicatif lié à des référentiels instruments. La prestation visée porte exclusivement sur le reporting réglementaire. Environnement technique Système d’exploitation : Linux (Ubuntu / RedHat) Data & streaming : PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Opensearch, logstash, kafka, airflow, spark Langages de développement : HTML, CSS, JS, Python, Bash Protocoles & interfaces : TCP, HTTP / REST API IA : LLM, MCP, Agents Conteneurisation & orchestration : docker/podman, kubernetes Supervision : Grafana, Nagios, ICINGA, Dynatrace Déploiement : Ansible, GIT, Artifactory Jira pour le suivi des actions de l'équipe Servicenow pour gérer les requests & les incidents Missions Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous ICINGA & Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards).

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un pour une mission freelance (longue visibilité) Objectif de la mission: Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Infra Data / Database senior , disposant d’une double casquette Infra & DevOps , capable d’intervenir sur des environnements critiques en support expert niveau 3 (L3) et sur des projets orientés services et plateformes data . L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance, la résilience et l’industrialisation des environnements bases de données, tout en apportant une forte valeur ajoutée en automation et bonnes pratiques DevOps .

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : q6cu2z24va

Présentation de l’organisation Au sein d’une organisation spécialisée dans les services financiers et l’assurance vie, la Direction des Systèmes d’Information Métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du système d’information dédié aux activités d’épargne et de finance. Enjeux stratégiques La valorisation de la donnée constitue un axe majeur de la stratégie de transformation pour les années à venir. Dans ce cadre, l’organisation recherche un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) afin de rejoindre l’équipe de développement Data. Le consultant intégrera une équipe Data récemment constituée, avec pour objectif de construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données , afin de garantir la fiabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour l’ensemble des métiers de l’entreprise. Missions principales Le consultant Data sera rattaché au chef de projet de l’équipe et interviendra comme contributeur technique clé dans le cycle de vie de la donnée . Il participera activement à la mise en œuvre du modèle Data de l’organisation. Les principales missions seront les suivantes : Conception de pipelines de données (ETL / ELT) Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants. Alimenter les entrepôts de données et les DataMarts. Modélisation des données Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle). Adapter ces modèles aux besoins métiers du secteur financier et de l’assurance. Industrialisation des processus Data Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée. Utiliser des outils spécialisés de data science et de data engineering pour automatiser les flux. Visualisation et reporting Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence pour leur exploitation par les équipes métiers. Maintenance et optimisation Garantir la performance et la qualité des flux de données. Maintenir l’infrastructure data en conditions opérationnelles. Compétences techniques recherchées Profil technique disposant d’une forte appétence pour les outils d’industrialisation et de traitement de la donnée . Compétences clés Niveau de prestation : Niveau III exigé Maîtrise avancée du langage SQL Expérience dans la conception et l’implémentation de processus ETL / ELT Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnelle) Capacité à challenger les solutions techniques , estimer les charges et piloter les phases de qualification Connaissance des outils de Business Intelligence (ex : Tableau ou équivalent) Compétences appréciées Maîtrise d’un outil de data science / data préparation (ex : Dataiku ou équivalent) Expérience sur des outils historiques de reporting ou d’analyse de données Connaissance du secteur assurance / finance Organisation de la mission Présence sur site : minimum 3 jours par semaine Télétravail possible le reste du temps Mission nécessitant une bonne autonomie et une capacité d’intégration dans une équipe Data

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data en production, nous recherchons un Ingénieur Système / Data Ops pour intégrer une équipe en charge du support et de l’exploitation d’un Data Hub et d’une plateforme de Data Virtualisation. Le poste consiste à assurer le bon fonctionnement des environnements de production, à superviser les traitements de données, à coordonner les incidents et à garantir la continuité de service. Vous interviendrez sur le monitoring quotidien des flux, la gestion des incidents et des problèmes, ainsi que sur la coordination des mises en production et des changements techniques. Vous serez également amené à analyser les incidents, proposer des actions correctives et préventives et participer à l’amélioration continue des processus et des outils de supervision.