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Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vos principales responsabilités incluent : Comprendre et cadrer les besoins métiers. Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout. Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business. Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets. Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution. Participer à la validation des données à travers des requêtes simples. Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés. Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus. L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son domaine Data Produit & Publication, le client recherche un expert technique senior afin d'accompagner la consolidation et l'évolution de son référentiel produit .L'objectif principal de cette mission est de préparer la plateforme à l'intégration de catalogues produits de grande volumétrie, tout en garantissant la performance, la stabilité et la pérennité de la solution. Missions principales Le consultant interviendra au sein du pôle technique MDM du domaine, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et projet du groupe pour : • Réaliser un diagnostic technique de la solution existante. • Identifier les optimisations et transformations nécessaires pour assurer la robustesse et la montée en charge. • Définir et recommander les évolutions d'architecture applicative et base de données. • Participer à la conception technique des solutions et à leur mise en œuvre. • Suivre et coordonner les actions d'amélioration technique. • Contribuer à l'optimisation des processus de gestion des données produit. • Accompagner les projets d'intégration de nouveaux catalogues et référentiels. Profil recherché Le candidat proposé devra justifier : • D'une formation supérieure de type Ingénieur ou équivalent (Bac+5). • D'au moins 10 ans d'expérience sur des projets de Master Data Management Produit. • D'une solide expérience des problématiques de performance, volumétrie, architecture applicative et bases de données. • D'interventions réalisées dans des environnements internationaux. Compétences attendues Techniques • Data Management / Master Data Management • Architecture applicative et bases de données • Optimisation des performances • Intégration et échanges de données • Référentiels produits complexes Fonctionnelles et relationnelles • Forte capacité d'analyse et de conseil technique • Travail en mode Agile • Animation et participation aux ateliers techniques • Collaboration avec des équipes internationales et pluridisciplinaires (techniques et métier) Langues • Français : courant • Anglais : professionnel Localisation La mission sera réalisée principalement en France avec des déplacements ponctuels au sein des filiales européennes du Groupe. Lieu tremblay en France avec 3 J de TT

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Security Expert Data & IA H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Digital & IT, les équipes Data & Analytics fournissent les données, les technologies, les plateformes, les algorithmes et les connaissances nécessaires pour rendre les données accessibles et exploitables. Elles contribuent ainsi à la création de valeur et au développement des initiatives liées à la data, grâce à la collaboration, à l'expertise et à l'innovation. En tant qu'Expert Cybersécurité, vous êtes responsable de la cybersécurité des services et des plateformes d'intelligence artificielle fournis par les équipes Data & Analytics. Vous contribuez à la définition de la stratégie de cybersécurité ainsi que des politiques associées pour l'ensemble des sujets liés aux services et plateformes d'IA. Vous êtes responsable de la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité, des opérations de sécurité et de la conformité sur votre périmètre, en cohérence avec la stratégie du Groupe IT et les enjeux métiers. Dans ce contexte, une bonne connaissance de l'IA, notamment de ses usages, de ses architectures, de ses profils de risques, de Copilot et de l'IA agentique, ainsi que des technologies Azure, incluant les services PaaS et IaaS, est indispensable. La politique de télétravail autorise un maximum de deux jours de télétravail par semaine. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : 1. Sécuriser la conception et la réalisation des solutionsAccompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité au sein des projets. Accompagner les responsables sécurité métiers sur les sujets de sécurité liés à la Data & Analytics. 2. Assurer les opérations de sécuritéAssurer le suivi continu de la conformité sécurité, notamment à travers les plans de remédiation et d'amélioration, ainsi que la production de reportings réguliers. Renforcer le niveau global de connaissance en cybersécurité des parties prenantes grâce à des actions de sensibilisation et de formation. Garantir la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou des situations de crise. 3. Accompagner l'amélioration continue de la sécuritéPiloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant les règles et référentiels de sécurité. Compétences / Qualités indispensables : Cyber Data IA, Copilot, Azure, PaaS IaaS, Risques, Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : xx Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP / EWM – ECC6 vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / EWM expérimenté en migration de données transactionnelles Manufacturing et logistiques, idéalement en environnement industriel Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt depuis SAP ECC6 vers S/4HANA. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et EWM, des processus de planification, ordonnancement, exécution de la production, gestion des stocks et mouvements logistiques. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA, identifier les données transactionnelles à reprendre et cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des chargements. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Vous participerez à l'intégration de nouveaux indicateurs, à l'automatisation des traitements de données et à la modernisation des reportings existants, avec pour objectif de développer une interface web centralisant les données et leur visualisation. Vos missions Développer et faire évoluer les outils de gestion et de reporting des risques financiers. Intégrer de nouveaux indicateurs financiers dans les bases de données internes. Automatiser les processus de collecte, de traitement et de consolidation des données. Digitaliser les reportings existants sous Excel. Concevoir et développer une interface web de centralisation et de visualisation des données. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques et user stories. Réaliser et automatiser les tests, notamment les tests d'intégration. Assurer la documentation technique, la maintenance et le support des solutions développées.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Au sein d'une grande institution du secteur bancaire et financier, rejoignez une équipe d'excellence dédiée au pilotage de l'expérience utilisateur et de la gestion des postes de travail. Vous accompagnerez les responsables métier dans la transformation des données opérationnelles en insights actionnables, permettant de piloter le cycle de vie du matériel informatique, les configurations et la conformité des équipements. Votre mission s'inscrit dans un environnement technique riche et complexe, où vous serez le point de jonction entre les équipes d'infrastructure, de sécurité et de gouvernance des données. Vous travaillerez à structurer et fiabiliser les données issues de multiples sources (parc informatique, consoles de sécurité, outils de gestion de configuration, annuaires), afin de créer une vision unifiée et consolidée du parc. L'enjeu est double : d'une part, identifier rapidement les anomalies, les dérives de conformité et les risques de sécurité ; d'autre part, fournir aux décideurs une restitution claire et valorisée des indicateurs clés du poste de travail (patching, versioning, actifs/inactifs, conformité). Vous serez moteur dans la définition des règles d'agrégation, la validation des croisements de données et l'accompagnement des équipes opérationnelles et stratégiques vers une meilleure compréhension des données. Cet environnement Agile favorise la collaboration étroite avec la Data Factory, les Data Owners métier et les instances de pilotage, dans une démarche itérative d'amélioration continue. Responsabilités : - Définir les règles communes de consolidation, identifier et valider les sources de données pertinentes avec les Data Owners métier. - Analyser et croiser les données du parc physique avec les statuts de configuration afin de détecter les anomalies et écarts de conformité. - Concevoir et développer des tableaux de bord et restitutions autour des principaux KPI du poste de travail (patching OS, versions, état des postes, conformité globale). - Valider les restitutions avec les équipes opérationnelles (RUN) et les instances de gouvernance (board), en garantissant la robustesse et la pertinence des données. - Accompagner la Data Factory dans la mise en œuvre technique et l'industrialisation des solutions de Data Visualization, en documentant les définitions et règles. - Piloter la compréhension et l'adoption des données auprès des différentes parties prenantes, en vulgarisant les concepts techniques. - Alimenter et maintenir les référentiels centralisés de la gouvernance données avec les définitions, transformations et indicateurs validés. - Identifier les manques, les risques et les opportunités d'amélioration à court et moyen terme ; proposer des axes de progression au board. - Concevoir et proposer de nouveaux indicateurs et KPI permettant d'améliorer le pilotage opérationnel et d'anticiper les risques de...

Nous recherchons Consultant Architecte Data LakeHouse (Python, Cloudera, Iceberg) pour une mission de longue durée à Vélizy dans le 78. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur des problématiques de conception d'architecture Data, d'ingénierie des données et d'intégration de jeux de données dans un environnement Big Data & Cloud. En tant que Data Engineer Big Data & Cloud, avec une dimension Data Architecture, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse (DLH), ainsi qu'à la préparation et à l'intégration des données nécessaires au projet PRM. Vos principales responsabilitésDans ce contexte, vos missions seront notamment les suivantes : Architecture Data : participer à la conception, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse sur une plateforme Data hybride basée sur Cloudera. Ingénierie des données : concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL en Python et PySpark pour assurer la transformation, la préparation et l'intégration des données. Gestion des données : mettre en œuvre et exploiter des tables Apache Iceberg afin de garantir une gestion performante et structurée des jeux de données. Migration et interopérabilité : faire évoluer les systèmes de données existants pour assurer leur compatibilité avec le projet PRM et faciliter leur migration. Modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données réutilisables, cohérents et optimisés, en privilégiant la non-redondance et l'unicité des définitions. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées, dans le respect des normes et bonnes pratiques d'ingénierie des données. Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire (notamment RGPD et réglementation applicable aux données et à l'intelligence artificielle) ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle, y compris pour les données provenant de fournisseurs tiers. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les architectes applicatifs et techniques, les Data Scientists, les Data Analysts ainsi que les équipes Juridique et Recherche pour valider les modèles et les contenus de données produits.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats, notre client déploie une nouvelle plateforme Ivalua, couvrant les processus Source-to-Contract et Procure-to-Pay. Cette plateforme doit s'intégrer dans un environnement applicatif complexe comprenant notamment SAP, Oracle, d'anciennes plateformes Ivalua et différents systèmes opérationnels. Nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration expérimenté pour concevoir, formaliser et sécuriser l'architecture des flux et des échanges de données entre les différents systèmes. Missions principalesEn lien avec les équipes métiers, Data, applicatives, infrastructure et intégration, vous serez chargé de : Analyser l'architecture existante et définir l'architecture cible. Concevoir et formaliser les principes d'intégration des données et des flux interapplicatifs. Définir les interfaces, formats d'échange, fréquences, contrôles et mécanismes de reprise. Garantir la cohérence des échanges entre Ivalua, SAP, Oracle et les différents outils Data. Produire et maintenir les cartographies applicatives et techniques. Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT), dossiers d'intégration et dossiers d'exploitation. Challenger les solutions proposées par l'intégrateur et valider les choix d'architecture. Définir les dispositifs de supervision, de journalisation et de traçabilité des flux. Accompagner les équipes pendant les phases de Build, tests, Cutover et Hypercare. Préparer et sécuriser le transfert de la solution vers les équipes de support et de maintenance (Build to Run).

À mi-temps responsable des mises en production et à mi-temps responsable produit des données, vous sécurisez les livraisons d'un ensemble de six équipes et contribuez à la bonne priorisation de leur travail. Vous coordonnez les équipes techniques, Data/BI et métiers afin de donner une vision claire du calendrier, des dépendances, des risques et de l'état de préparation des solutions. Vous définissez et faites vivre le processus de mise en production : planification, suivi des prérequis, tests, validations, décision de lancement ou de report, coordination des déploiements et suivi de la stabilisation. Vous anticipez les incidents, organisez les actions correctives et contribuez à l'amélioration continue des pratiques de livraison. En tant que responsable produit, vous recueillez et traduisez les besoins en récits utilisateurs et critères d'acceptation, gérez et priorisez le carnet de produit et accompagnez la validation fonctionnelle. Vous contribuez à la feuille de route et à la documentation des décisions. Le poste s'exerce en mode hybride, avec une présence sur site d'un à deux jours par semaine.