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Nous recherchons un(e) Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1

Un acteur majeur du secteur de la grande distribution vous propose de rejoindre sa Digital Factory Supply Chain pour piloter la transformation de son architecture data et de sa gouvernance Supply Chain. Vous intervenez sur un projet stratégique visant à centraliser, fiabiliser et valoriser l'ensemble des données d'approvisionnement, de commande en magasin à la gestion des fournisseurs, en passant par la préparation en entrepôt et le transport vers les points de vente. Dans ce contexte de modernisation technologique, vous travaillez sur un Data Lake centralisé (Phenix/Darwin) hébergé en Google Cloud Platform. L'enjeu principal consiste à structurer les flux de données, à automatiser les extractions et les diffusions aux métiers, et à délivrer des indicateurs fiables et actionnables aux décideurs. Le projet s'inscrit dans une démarche Agile, impliquant une collaboration étroite avec les équipes métier, les architectes data et les développeurs. Responsabilités : - Concevoir et optimiser des modèles sémantiques et des référentiels de données unifiés pour couvrir l'ensemble de la Supply Chain - Rédiger, tester et optimiser des requêtes SQL/BigQuery complexes pour extraire, transformer et charger les données du Data Lake - Développer des pipelines automatisés d'extraction, de transformation et de push de données vers les utilisateurs métier - Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants sous Looker Studio ou Tableau, en phase avec les besoins métier - Identifier, calculer et suivre les KPI critiques pour le pilotage opérationnel et stratégique - Documenter les flux de données migrés, les règles de gestion et les dépendances techniques - Accompagner les métiers dans l'appropriation et l'utilisation des données et des reportings - Participer aux rituels Agile et aux revues de qualité des données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Analyst Senior pour piloter la transformation et l'optimisation des données de référence. Vous participerez à un projet stratégique visant à unifier, fiabiliser et moderniser les référentiels de données (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle nationale et groupe, tout en assurant la migration progressive vers des architectures Cloud modernes. Au sein d'une équipe dédiée à la Digital Factory Référentiel, vous serez responsable de la conception et du pilotage d'un cockpit décisionnel de haute performance. Ce projet combine expertise analytique, modélisation de données sophistiquée et capacité à traduire les enjeux métiers en indicateurs actionnables. Vous évoluerez dans un environnement Agile, aux côtés de data engineers et de métiers exigeants, en mission de transformation durable. Le contexte technique s'appuie sur une stack Cloud GCP moderne, avec BigQuery comme moteur analytique central, complétée par Looker Studio pour la visualisation décisionnelle. Vous travaillerez sur des données massives, des pipelines complexes et des chaînes de Run critiques, dans un cadre méthodologique rigoureux. Responsabilités : - Définir et affiner les KPI de performance de la Direction Référentiel en collaboration étroite avec les métiers - Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de traitement et d'exploitation des données de référence - Concevoir, construire et optimiser des dashboards décisionnels performants via Looker Studio / Looker, garantissant clarté et impact métier - Exploiter les données produites pour identifier les écarts, challenger les équipes métiers et proposer des axes d'amélioration continus - Assurer la fiabilité, l'intégrité et la disponibilité des données alimentant les analyses et tableaux de bord - Modéliser des structures de données complexes et concevoir des pipelines de données robustes et performants - Identifier et documenter les opportunités d'optimisation des processus métiers et techniques - Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour la gouvernance, la qualité et l'automatisation des flux Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy