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Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Au sein de la direction Produit et Technologies, vous rejoindrez une équipe transversale dédiée à l'intelligence artificielle et contribuerez au développement de solutions pour les offres d'information. Votre mission couvrira notamment l'IA générative, les architectures de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG), le traitement automatique du langage et la transcription audio. Vous développerez et exposerez des services métiers par API, notamment pour la transcription, la classification d'articles et de commentaires, la création de titres optimisés pour le référencement et la contextualisation. Vous concevrez des architectures LLM et des solutions RAG reposant sur des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. Vous assurerez aussi le déploiement en production avec Docker, Kubernetes et des pipelines d'intégration et de déploiement continus. Enfin, vous suivrez et évaluerez la qualité des modèles avec MLflow, notamment au moyen de jeux de données de référence, d'évaluations automatisées et du suivi de l'évolution des prompts.

Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, nous recherchons un Product Owner confirmé/senior pour piloter un produit digital omnicanal autour de l'allocation de capacité et des intentions de planning (schedule intentions) des services maritimes. Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers (équipes allocation, planning des lignes, commerce, agences) et les traduire en vision produit et roadmap. - Construire, prioriser et maintenir le backlog (epics, user stories, critères d'acceptation) dans un cadre Agile Scrum / SAFe. - Animer les rituels agiles avec l'équipe de développement et assurer la recette fonctionnelle. - Garantir la cohérence omnicanale du parcours (web, applications internes, API, intégrations SI). - Suivre les KPIs produit et piloter l'adoption auprès des utilisateurs métiers internationaux. - Coordonner les parties prenantes IT, data et métiers.

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation visant à renforcer la connaissance client, une organisation du secteur de l'assurance souhaite accompagner l'évolution de ses pratiques et optimiser la valorisation et l'utilisation des données clients. Ce programme s'inscrit dans une démarche globale intégrant des enjeux réglementaires, d'amélioration de l'expérience client et d'efficacité commerciale. La mission consiste à définir et déployer la stratégie de conduite du changement auprès des réseaux de distribution, en assurant l'accompagnement des équipes, la communication et l'appropriation des nouvelles pratiques. 2. Missions du posteDéfinition et déploiement de la conduite du changement : élaborer et mettre en œuvre la stratégie d'accompagnement liée à l'évolution du modèle de connaissance client auprès des réseaux de distribution. Communication : définir et déployer le plan de communication destiné aux différentes populations concernées. Conception des supports d'accompagnement : élaborer les livrables nécessaires au déploiement, notamment les supports d'intégration, les guides opérationnels, les kits de déploiement, les supports de formation et les outils de communication. Animation des réseaux : organiser et animer les instances de gouvernance, les réunions de suivi et les événements destinés aux équipes de distribution. Pilotage des phases pilotes : définir la stratégie de déploiement des pilotes par réseau, coordonner leur mise en œuvre et suivre leur avancement. Assistance aux utilisateurs : accompagner les utilisateurs pendant les phases pilotes, identifier les difficultés rencontrées et faciliter l'appropriation des nouveaux dispositifs. Formation des équipes : concevoir et animer les formations à destination des managers commerciaux et des équipes opérationnelles. Coordination des parties prenantes : assurer le suivi des actions, partager l'avancement des travaux et faciliter la collaboration entre les différents interlocuteurs du programme.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Orchestre le déploiement du programme d'intelligence artificielle et pilote la transformation technologique de bout en boutDans le cadre du déploiement à large échelle de son programme stratégique d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Chef de Projet IA. Ton rôle sera hautement structurant et opérationnel : tu piloteras la mise en œuvre de multiples cas d'usage d'IA générative et prédictive, depuis leur cadrage initial jusqu'à leur intégration en production au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'envergure, au cœur d'un secteur à forte régulation (bancaire ou assurantiel). En interface constante avec les sponsors métiers, les équipes de Data Science, l'IT, la sécurité de l'information (RSSI), la conformité juridique et les achats, tu seras le chef d'orchestre de projets à haute visibilité. C'est le cadre parfait pour mettre en œuvre des méthodologies de delivery hybrides, gérer les aléas propres à la recherche appliquée et garantir le respect strict des jalons de conformité. Tes missions clésPilotage Opérationnel, Cadrage & Delivery (Mode BUILD & RUN) : Assurer le pilotage global de bout en bout des projets IA : respect des plannings, suivi budgétaire rigoureux, maîtrise des risques et garantie de la qualité des livrables. Cadrer les cas d'usage IA avec les directions métiers : définition des objectifs stratégiques, du périmètre fonctionnel, des critères de succès et évaluation du retour sur investissement (ROI). Structurer et cadencer les phases spécifiques aux projets IA : prototypage rapide, expérimentation de faisabilité (Proof of Concept), validation des modèles algorithmiques et industrialisation en production. Coordonner au quotidien l'ensemble des parties prenantes pluridisciplinaires (métiers, data scientists, architectes, DevOps, conformité, achats). Gouvernance, Conformité & Conduite du Changement (Mode CONSEIL) : Sécuriser les jalons réglementaires et éthiques du projet : validation des modèles, revues d'architecture de sécurité, conformité RGPD et directives de l'AI Act. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL), comités stratégiques (COSTRAT) et assurer un reporting précis et transparent via des tableaux de bord (Power BI, JIRA). Définir et déployer les plans de conduite du changement et de formation en étroite synergie avec les équipes d'adoption pour maximiser l'adhésion des utilisateurs finaux. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire ou école de management avec spécialisation en gestion de projets informatiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en gestion de projets IT complexes, intégrant le pilotage direct de projets data ou d'intelligence artificielle. Expertise Gestion de Projet Impérative : Maîtrise approfondie des méthodologies de gestion de projet (Agile, SAFe, Cycle en V ou approches hybrides). Pratique confirmée des outils de planification et de suivi (JIRA, Confluence, MS Project) et de reporting (Power BI). Expérience indispensable au sein d'une DSI complexe, idéalement dans le secteur bancaire ou assurantiel. Culture IA & Réglementation : Excellente compréhension des spécificités des projets IA (gestion de l'incertitude des phases d'expérimentation, dépendance à la qualité des données, robustesse des modèles). Maîtrise des exigences de conformité et de sécurité projet (RGPD, gouvernance de données). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsLeadership et Rigueur d'Exécution : Capacité à mobiliser et aligner des équipes hétérogènes autour d'objectifs communs et d'échéances strictes. Excellence en Communication : Clarté, esprit de synthèse et aisance pour présenter l'état d'avancement et les arbitrages face aux instances de direction. Sens de l'Anticipation et Gestion des Risques : Aptitude à identifier proactivement les dépendances techniques, réglementaires ou organisationnelles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Pour le compte d'une société de gestion d'actifs, nous recherchons un consultant intervenant sur des projets et évolutions autour d'un PMS (Portfolio Management System) de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vos missions : - Piloter des projets d'évolution et d'intégration autour du PMS et de son écosystème applicatif - Piloter des projets de convergence et d'optimisation des processus - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre - Coordonner les équipes métier, IT, support et éditeurs - Assurer le support fonctionnel et l'analyse des incidents de production - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications - Organiser les phases de recette, tests, documentation et déploiement - Animer les comités projet et ateliers avec les différents interlocuteurs

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Mission principale Le QA Lead est le garant de la qualité logicielle de la plateforme ECIS et de la maîtrise des risques associés aux évolutions du produit avec un socle logiciel développé puis livré aux banques clientes de l'entreprise pour qu'elles en assurent l'exploitation (modèle On Premise). La base technologique des développements est principalement en Java mais aussi pour certains composants en C/C++ et COBOL. Il agit comme chef d'orchestre de la qualité logicielle de la plateforme. Il intervient sous le pilotage de la direction de programme(qualité des livraisons) et de la Direction QA (processus, méthodologies, & outillages) : · Il est le garant de la qualité des livraisons en collaboration avec les équipes Software Engineering et intervient directement au sein du processus de construction et livraison du logiciel. · Il pilote la stratégie Quality Assurance, mets en place et pilote un plan d'amélioration pragmatique selon une priorisation par les risques. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Pilotage de la qualité des livraisons Garantir la qualité des livraisons de manière pragmatique avec une approche basée sur les risques et les indicateurs Assurer le pilotage des « gates » GO-NO GO sur la dimension qualité Suivre le pilotage de la bonne couverture des tests et de leur exécution. Garantir la qualité des releases avant mise en production. Assurer la bonne communication des périmètres des tests effectués avec les clients (« PV de test ») Pilotage de l'industrialisation des pratiques QA Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme ECIS. Mesurer la maturité de la QA et son amélioration(inc. processus de tests, validation, niveau d'automatisation…) et piloter son amélioration. Mesurer les processus/pratiques de qualité et proposer des plans d'amélioration Construire et piloter la roadmap qualité avec des premiers résultats à mettre en place rapidement (« quick win »). Enrichir et suivre les dashbaord qualité : couverture de tests, anomalies projet, couverture des tests automatisés, incidents de production… Assurer la bonne couverture des tests sur l'ensemble des dimensions fonctionnelles en particulier via le des tests de bout en bout et de performance/charge Définir et piloter d'un plan d'automatisation des tests en S'appuyant sur les outils et frameworks existants (ex : Cucumber, KaNest) et utilisant l'IA là où cela le justifie Couvrant une meilleure couverture des typologies de tests et des jeux de données. Leadership et coordination transverse des activités de test ECIS Assurer la fédération des équipes Software Engineering des différents domaines autour de la qualité en lien avec la direction QA (tribu QA) Accompagner la montée en compétence des testeurs en lien avec les objectifs. Superviser les tests fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité. Gestion des risques et amélioration continue liés aux incidents client (anomalies projet & incidents de production) Identifier les risques qualité et opérationnels et piloter les plan de réduction. Conduire les analyses post-incidents. Piloter les plans d'amélioration continue.

développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

Dans le cadre d'un projet SAP d'envergure, nous recherchons un(e) Expert(e) Data Migration SAP disposant d'un solide background technique pour intervenir sur l'ensemble du cycle de migration des données. Le consultant aura un rôle clé dans la préparation, la transformation et la sécurisation des données à migrer vers SAP, depuis l'analyse des données sources jusqu'au chargement et à la validation dans le système cible. Nous recherchons avant tout un profil capable de comprendre techniquement la donnée, d'identifier les problématiques de qualité, de mapping et de transformation, et de travailler efficacement avec les équipes SAP fonctionnelles et techniques. Contactez-moi directement en message privé ou envoyez-moi votre CV

Au sein d'une équipe dédiée à un Programme Numérique Responsable, vous accompagnerez la définition et le déploiement d'une stratégie de communication et de conduite du changement. Dans un premier temps, la mission portera principalement sur les impacts environnementaux de l'intelligence artificielle et la promotion d'usages responsables de l'IA, avant d'être progressivement étendue à l'ensemble des enjeux liés au Numérique Responsable. Le consultant interviendra sur la conception, la coordination, la mise en œuvre et l'évaluation des différentes actions de sensibilisation et d'accompagnement auprès de collaborateurs, dans un environnement de transformation impliquant des populations techniques et non techniques. Communication et conduite du changement autour de l'IA responsableCadrer la démarche : Analyser les différents publics cibles et identifier leurs besoins. Définir les objectifs, messages clés, canaux de communication et indicateurs de réussite. Construire une feuille de route de communication et d'accompagnement au changement. Coordonner la démarche avec les différentes équipes et initiatives existantes afin d'assurer la cohérence des messages et des actions. Concevoir et déployer les actions : Concevoir les messages et supports de communication et de sensibilisation. Organiser des événements, ateliers et dispositifs adaptés aux différents publics. Sensibiliser les collaborateurs aux impacts environnementaux du numérique et de l'IA. Promouvoir les bonnes pratiques et les usages responsables de l'intelligence artificielle générative. Piloter et évaluer : Planifier, coordonner et suivre la réalisation du plan d'actions. Définir les indicateurs de suivi et mesurer l'efficacité des actions déployées. Analyser les résultats et proposer les ajustements nécessaires. Assurer un suivi régulier de l'avancement et des impacts des initiatives. Communication autour du Programme Numérique ResponsableDéfinir la stratégie de communication interne et externe du programme. Construire et faire évoluer la feuille de route. Déployer les différentes actions de communication et de sensibilisation. Concevoir les supports associés. Coordonner les différentes parties prenantes et contributeurs. Piloter le plan d'actions, suivre les résultats et proposer des axes d'amélioration. Livrables attendusStratégie de communication et d'accompagnement au changement. Cartographie des publics cibles et des parties prenantes. Feuille de route et calendrier éditorial et événementiel. Messages clés et supports de sensibilisation. Tableau de bord des indicateurs de suivi et d'impact. Bilans périodiques et recommandations d'amélioration.

Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un coach et expert IA, pour accompagner la transformation d'une grande entité technologique. Vous aidez les équipes à adopter l'intelligence artificielle de façon maîtrisée, sécurisée et autonome. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Vos missions : - Réaliser un diagnostic de maturité IA et identifier les quick wins. - Construire la feuille de route : formations, proofs of concept, gouvernance. - Mettre en place une AI Factory : plateforme collaborative d'ingestion, d'entraînement, de validation et de mise en production de modèles. - Déployer des agents d'accélération (scripts, micro-services, bots) pour automatiser les migrations technologiques : refactorisation de code legacy, migration de bases de données, containerisation. - Former développeurs, data engineers, chefs de projet et experts métiers aux outils et méthodes IA, dont le MLOps. - Accompagner 2 à 3 projets pilotes pour mesurer les gains de productivité et de qualité. - Documenter les bonnes pratiques et assurer le transfert de compétences. Ref : O-YGHBO

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.