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Industrialiser le déploiement de plateformes d’IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI.
Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services.
Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité.
Contribuer à la conception de l’architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance.
Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d’IA générative et leur intégration dans l’écosystème existant.
Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker).
Développer et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité.
Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers.
Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d’exploitation.
Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité.
Surveiller les plateformes via des outils d’observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray).
Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques.
Assurer le lead technique sur un produit au sein d’une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique.
Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique.
Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques.
Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.
Profil recherché
Formation / Expérience
Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science, ou Cloud Computing.
Minimum 8 ans d’expérience en déploiement de plateformes techniques, idéalement dans des environnements sécurisés, distribués et critiques.
Compétences techniques
Maîtrise du déploiement et de la manipulation des workloads data/IA.
Expérience avancée en conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift) et CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible).
Connaissance approfondie des bonnes pratiques en sécurité des données et conformité.
Expérience avec les plateformes d’IA générative (LLM) et les outils d’orchestration IA (Dataiku, MLflow).
Maîtrise des bases de données vectorielles (OpenSearch, PG Vector, MongoDB Atlas) et des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, Dynatrace).
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