Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Notre client recherche un profil MLOps / Plateforme IA pour assurer l'exploitation et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle à destination des équipes internes. Le prestataire jouera un rôle clé à l'interface entre les équipes data, les développeurs et les utilisateurs métiers, dans un environnement GPU managé et orienté LLM. Missions principales Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour les utilisateurs internes Accompagner la consommation des offres IA au sein du cluster : exposition de modèles LLM, gestion des ressources GPU via Run:AI , déploiement de solutions RAG Apporter un support technique et méthodologique aux équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation des plateformes IA Développer et mettre à disposition des services automatisés (Python, GitLab-CI) pour faciliter l'adoption et l'intégration des solutions IA Environnement technique Orchestration & infrastructure : Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements), Run:AI LLM & IA générative : exposition de modèles, fine-tuning, transfer learning, architectures RAG Serving de modèles : vLLM, TGI ou équivalents GPU : allocation, gestion mémoire, optimisation des charges de travail Développement & automatisation : Python, API REST, GitLab-CI Recherche vectorielle : bases vectorielles et intégration dans des pipelines RAG Environnement : Linux, pratiques DevOps / MLOps

La mission consiste à : Accompagner les interlocuteurs métier Piloter les projets de mise en place de flux Data Produire l'ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Documenter et industrialiser Compétences attendues : Expériences significatives en chefferie de projet autour de la DATA Bonne maitrise technologique Pilotage de plusieurs projets simultanés Animation de réunions projets et suivi de plan d'action Animation d'acteurs internes et externes Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 87ycevvf2n

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Je recherche un(e) consultant(e) pour intervenir chez l'un des clients, acteur majeur du secteur assurance / protection sociale, engagé dans un programme de transformation Data structurant. Vous intervenez directement chez le client, intégré(e) à l'équipe projet de la direction métier concernée. Vous êtes le relais opérationnel entre les équipes métier, les équipes Data et la DSI sur l'ensemble des chantiers Data qui vous sont confiés. Ce que fait le client : Le client déploie une feuille de route Data ambitieuse : structuration des référentiels, fiabilisation des flux, consolidation d'une plateforme de données, montée en qualité de la donnée. Plusieurs dizaines de projets sont en cours simultanément, à différents stades d'avancement. La direction métier qui porte ces projets a besoin de renfort pour tenir la cadence sur le cadrage des besoins, la formalisation des spécifications, la documentation des flux et surtout la recette fonctionnelle. Ce que vous faites concrètement : Vous prenez en charge, en binôme avec l'équipe projet interne, plusieurs chantiers Data de bout en bout côté MOA. En phase de cadrage : vous animez les ateliers avec les métiers et la DSI, vous formalisez les expressions de besoin, vous documentez les flux de données (sources, transformations, règles de gestion, contrôles qualité, destinations), vous produisez les dossiers de cadrage et les cahiers des charges. En phase de recette — et c'est le cœur du poste — : vous concevez les plans de test, définissez les cas de test et les jeux de données, exécutez les campagnes UAT, qualifiez les anomalies, en assurez le suivi jusqu'à résolution, validez la conformité des livrables, produisez les PV de recette. En transverse : vous participez aux instances de pilotage, produisez le reporting d'avancement, identifiez les risques, facilitez la circulation de l'information entre métier, Data et IT. Ce qu'on attend de vous : Sur le plan technique : Vous savez manipuler et analyser des données. SQL est un outil quotidien pour vous, pas un mot-clé sur un CV. Vous comprenez les architectures de données, les flux d'échange (ETL, APIs, XML, JSON), les modèles de données et les schémas de flux. Vous savez les lire, les questionner, les documenter. Vous maîtrisez les concepts de qualité de données : contrôles, fiabilisation, réconciliation, cohérence entre référentiels. Sur le plan fonctionnel : Vous avez une expérience solide en rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Vous avez déjà piloté et exécuté des recettes fonctionnelles complexes sur des projets Data. Pas survolé le sujet : réellement conçu les plans de test, joué les cas, qualifié les anomalies, tenu le suivi jusqu'au bout. Vous savez naviguer entre des interlocuteurs métier qui raisonnent en règles de gestion et des interlocuteurs techniques qui raisonnent en modèles et en flux. Vous faites le lien sans déformer. Sur le plan comportemental : Vous êtes rigoureux dans la production documentaire. La mission génère beaucoup de livrables : expressions de besoin, comptes-rendus, cahiers de recette, PV, reporting. Chacun doit être exploitable. Vous êtes autonome. Vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire sur chaque sujet. Vous comprenez le contexte, vous avancez, vous alertez quand c'est nécessaire. Vous communiquez clairement, aussi bien en atelier qu'en comité de pilotage. Ce qui fait la différence : Une connaissance du secteur assurance, protection sociale ou d'un environnement réglementé comparable. Une expérience sur des projets de type DataPlatform ou impliquant des volumes importants de flux et de référentiels. Une familiarité avec des dispositifs comme la DSN, la MSA, le SNGI ou l'AGIRA. Cadre de la mission : Démarrage : mai 2026 Durée : jusqu'à fin décembre 2026 Charge : temps plein Localisation : Paris intra-muros, avec possibilité de distanciel partiel selon organisation convenue avec le client

Au sein d’une direction data en pleine transformation pour un acteur majeur du conseil et de l’audit, vous rejoignez une équipe stratégique dont l'objectif est de passer d'une gestion de la donnée "support" à une vision "Data as a Product" . En tant qu' Architecte Data Fonctionnel , vous êtes le chef d'orchestre de la valeur. Votre mission consiste à concevoir les fondations des premiers produits data de l'organisation. Vous ne vous contentez pas de dessiner des flux ; vous concevez des actifs de données réutilisables, fiables et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vos principales missions : Conception & Stratégie : Définir l'architecture fonctionnelle des Data Products (modélisation, lignage, interopérabilité) en cohérence avec la stratégie globale. Binôme Product : Travailler main dans la main avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les besoins business en spécifications techniques actionnables. Gouvernance & Qualité : Garantir que chaque produit respecte les standards de qualité, de sécurité et de conformité, tout en facilitant son adoption par les utilisateurs finaux. Acculturation : Porter la vision "Data Product" auprès des équipes techniques et métiers pour favoriser une culture orientée résultat et efficacité.

Equipier Infrastructure Cloud DevOps Missions Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data (BSIO), rattachée au Service Mise en marché des plateformes (MMP), et plus précisément au pôle Cloud Public. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution de plusieurs services liés aux offres Cloud Public, notamment l'hybridation Cloud (AWS). Vous travaillerez avec le client pour un accompagnement rapprocher sur un projet d’envergure afin d’apporter une expertise AWS conformément aux règles d’utilisation du Cloud Public chez le client. Description globale de l’organisation et des acteurs Groupe 2, Objet groupé Contexte : L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux CATS, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. L’équipier sera détaché au sein de l’équipe du client final afin d’apporter son expertise et d’assurer un accompagnement du developpement à la production du projet selon le respect des normes et bonnes pratiques définies. Les actions attendues du collaborateur sont les suivantes : Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Connaissance et usages des services IA d’AWS (Bedrock/SageMaker) Développer et maintenir des modules Terraform. Administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de la plateforme Cloud Public, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Profil recherché Le nouveau collaborateur devra être en capacité et enclin à participer aux activités et tâches citées précédemment, il devra combiner de fortes compétences techniques sur les différents sujets ainsi que la capacité à avoir une vision macro d’un SI complexe. Compétences techniques nécessaires Sujet Détails Niveau requis Importance AWS Expert Haute Terraform Développement de modules Expert /Intermédiaire Haute EKS / Kubernetes Administration des clusters, Docker Intermédiaire Moyenne Python Script, API Intermédiaire Moyenne CI/CD Gitlab CI Intermédiaire Moyenne Os Linux Debian, Alpine, Ubuntu, RedHat Intermédiaire Moyenne Réseau Routage, firewall, chiffrement Intermédiaire Moyenne Active Directory Connaissances Moyenne Data Science Concept IA Générative, architecture LLM, patterns RAGs Intermédiaire Faible Des questions techniques seront posées lors de l’entretien pour valider les différents points.

● Maîtriser DataForm pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DataForm pour structurer les pipelines data. ● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub. ● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. ● Travailler sous Linux et en ligne de commande. ● Versionner le code avec Git. ● Collaborer en environnement agile (Scrum). - Expériences (au moins 2 ans) sur des projets intégrant DBT 1 JOUR SUR SITE

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : q6cu2z24va

Contexte de la mission En tant que membre de l'équipe, vous dirigerez un programme comprenant plusieurs études visant à améliorer et à apporter davantage de valeur au programme d'analyse du département Cybersécurité du Groupe. Ce programme soutient l'objectif du Groupe consistant à renforcer la conformité aux normes de cybersécurité et à accélérer la correction des vulnérabilités. Dans un deuxième temps, vous piloterez la mise en œuvre des solutions recommandées dans les conclusions des études. Profil : Senior / Expert Compétences requises : Excellentes compétences en communication avec les dirigeants de niveau C en anglais et en français (écrit et oral) Planification stratégique (séquençage d’une série d’études et de mises en œuvre impliquant plusieurs contributeurs) Analyse des processus métier et informatiques Expérience dans le domaine des données, de l’analyse et de la BI, avec une connaissance des plateformes, des outils et des méthodes appliquées (par exemple, Agile, revue de code, CI/CD) Maîtrise des principes de gouvernance des données, de gestion des données de référence et d’architecture des données Orientation client (réalisation d’entretiens avec les clients, réactivité et concision) Objectifs et livrables Organiser l'étude en incluant tous les participants identifiés et recueillir les exigences de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier Recueillir toutes les contributions métier nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle et les recommandations Planifier les différentes phases de travail en s'appuyant sur la proposition du département Data & Analytics et les meilleures pratiques Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (architecte technique, ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de développement et d'exploitation Formaliser les propositions finales de « lancement du projet » Compétences demandées English - Confirmé Business Intelligence - Expert Strategic Planning - Avancé Masterdata Management - Confirmé Communication Professionnelle - Expert Data Architecture - Confirmé Data Governance - Avancé Business Analysis - Expert

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son Center of Expertise Data Governance , notre client recherche un Data Governance Specialist pour intégrer l’équipe “Expertise”. Cette équipe joue un rôle transverse clé et intervient sur : la structuration des standards de gouvernance data l’industrialisation des pratiques la résolution des problématiques rencontrées par les équipes métiers et data (Digital Units) La mission s’inscrit dans un environnement data platform avancé , avec des enjeux forts autour de : Data Catalog Data Quality AI Governance Data Contracts Objectifs de la mission 1. Data Catalog (Collibra) – Configuration & amélioration produit Concevoir et implémenter des solutions dans Collibra Configurer l’outil (workflows, administration, évolutions spécifiques) Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs Valider et implémenter les spécifications fonctionnelles 2. Intégration dans l’écosystème data Participer à l’intégration du Data Catalog avec la Data Platform Concevoir les flux d’échange de métadonnées Développer et maintenir les connecteurs (API, crawling, etc.) Collaborer avec les équipes architecture Gérer l’interaction avec le support éditeur 3. Gouvernance & transformation Contribution au programme Data Contracts Participation aux sujets stratégiques : AI Governance Framework Trust AI Data Quality by Design Environnement technique Data Catalog : Collibra Data Platform : Databricks Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Intégration : APIs, connecteurs, metadata exchange Data Quality : Metrics Store / framework interne Compétences attendues Must have Data Governance (confirmé) Data Catalog (idéalement Collibra) Intégration data / metadata / APIs Databricks (avancé) dbt (avancé) Apache Airflow (avancé) Nice to have Expérience sur des programmes de Data Contracts Connaissance des enjeux AI Governance Expérience en environnement data platform à grande échelle Soft skills Capacité à travailler en transverse Bon relationnel avec équipes métiers et techniques Approche structurée / orientée solution Capacité à gérer des sujets complexes

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 20 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Data Engineer Snowflake Sénior, pour l'un de ses clients basé à Paris. Localisation : Paris Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de notre équipe data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception et l’optimisation de pipelines de données au sein d’une architecture moderne orientée cloud. 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Modéliser et structurer les données dans Snowflake Assurer l’intégration et la transformation des données via Dataiku Optimiser les performances et les coûts des traitements de données Mettre en place des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers Participer à l’industrialisation des workflows data 🛠️ Compétences techniques requises Excellente maîtrise de Snowflake (data warehouse cloud) Expérience confirmée sur Dataiku (DSS) Bonne maîtrise de SQL et des concepts de modélisation de données Expérience avec des outils ETL / ELT Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) Maîtrise de Python appréciée Expérience en CI/CD et data pipelines (Airflow, dbt est un plus) 👤 Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et proactivité Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Expérience en environnement agile