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Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos équipes IT Finance, nous recherchons un Développeur C# Senior capable de prendre en charge des projets C# de bout en bout dans des environnements critiques liés à la banque et à la finance de marché. Le candidat interviendra sur des systèmes à forte valeur ajoutée, en interaction étroite avec les équipes métiers (Front Office, Risk, Middle/Back Office). Missions principales Prendre en charge et piloter des projets de développement C# (analyse, conception, développement, tests, mise en production) Maintenir et faire évoluer des applications critiques en environnement bancaire / finance de marché Intervenir sur l'intégration et l'évolution de progiciels de marché (ex. Murex, Sophis, etc.) Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées Participer aux phases de spécifications fonctionnelles et techniques Assurer la qualité du code (revues, bonnes pratiques, performance, sécurité) Gérer les incidents de production et proposer des améliorations continues Encadrer et accompagner des développeurs plus juniors si nécessaire Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle (souhaité) Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Progiciels Finance de Marché : Murex, Sophis (ou équivalents) Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

Analyse et interprétation des logs (~50 %) — priorité n°1 • Analyser et interpréter quotidiennement les logs applicatifs via la stack ELK. • Identifier les erreurs récurrentes, corréler les signaux et détecter les signaux faibles. • Rechercher les root causes et faire le lien entre les logs et le code applicatif (Java). • Être un point d'entrée en amont des incidents : traiter les problématiques avant qu'elles ne deviennent des incidents majeurs. • Travailler en lien étroit avec les Service Delivery Managers (SDM) sur le suivi et l'analyse des problématiques. Administration de la stack ELK (~30 %) • Administrer Elasticsearch, Kibana, Logstash et Filebeat. • Gérer les index, les politiques ILM et les pipelines de collecte. • Configurer et faire évoluer l'alerting. • Contribuer à la dimension observabilité : APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO. Montée en compétences des équipes N2 (~20 %) • Accompagner et coacher les équipes support et développement dans une posture de pédagogue. • Créer et maintenir des runbooks pour outiller le N2. • Favoriser l'autonomie des équipes et réduire durablement les escalades vers le N3. • Présenter analyses et recommandations aux équipes techniques et aux instances de pilotage (SAFe / PI Planning).

Bonjour 🚀 RECHERCHE – DÉVELOPPEUR FULL STACK SENIOR BACKSTAGE Je recherche un Développeur Full Stack Senior pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme interne basée sur Backstage, au cœur des sujets Developer Experience (DevEx), Platform Engineering et Golden Paths. 🔹 Profil : Full Stack Senior 🔹 Expertise : TypeScript / Node.js / React 🔹 Environnement : Backstage, API REST, Git, CI/CD 🔹 Cloud & Platform : Kubernetes 🔹 Mission : développement de plugins Backstage, services backend, Golden Paths et intégration d'outils IA 🛠️ Compétences indispensables : • TypeScript • Node.js • React • Backstage • API REST • Git / CI-CD • Cloud / Kubernetes ⭐ Seront appréciés : • Python ou Java • Terraform / Docker • GitLab CI • Grafana / Prometheus / OpenTelemetry • Utilisation d'outils IA de développement (GitHub Copilot, Mistral Vibe…) 🎯 Profil recherché : Autonome, orienté produit et amélioration continue, capable d'intervenir aussi bien sur le front-end, le back-end que les sujets plateforme, avec une vraie sensibilité Developer Experience. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

ContexteLe client recherche un BA qui assurera en priorité le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs exprimés par le Project Manager sur le progiciel BDI Interplay. Il assurera le lien entre le client et l'éditeur pour coordonner les échanges, piloter les plannings, les chiffrages et les livrables. Il garantira la rédaction des spécifications détaillées technico/fonctionnelles, le suivi des livraisons, les tests d'acceptation et accompagnera les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. L'utilisation des services IA mis à disposition est fortement encouragée. En rôle secondaire, le candidat sera responsable du paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et du suivi des traitements en production. Le collaborateur évoluera dans l'équipe en charge de la comptabilité détaillée sur le périmètre des opérations financières, bancaires et la comptabilisation des activités d'Assurance Export. MissionsRecueil et analyse des besoins utilisateurs ; rédaction des spécifications technico/fonctionnelles. Coordination entre client, Project Manager et éditeur ; pilotage des plannings, chiffrages et livrables. Rédaction des User Stories, définition des critères d'acceptation et gestion de la backlog Agile (méthodologie SAFe). Élaboration et exécution de la stratégie de tests fonctionnels ; réalisation des recettes fonctionnelles et validation des livrables. Paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et suivi des traitements en production. Support de l'existant, qualification et analyse des anomalies, contribution aux TNR et aux mises en production. Animation de formations et accompagnement des utilisateurs. Outils & EnvironnementProgiciels : BDI/Interplay, FAH/AIS, Studio Langages et outils : SHELL, SQL, Jira, outils Office Méthodologies : approche de développement et déploiement CICD, gestion Agile (SAFe) Optionnels (un plus apprécié) : Business Object, Control-M, Java, Visual Studio Code, QlikView/QlikSense

Contexte Poste rattaché à une équipe en charge d'un portail développeur et des outils connexes constituant un produit d'API Management, au sein d'un département e-commerce. La mission vise à renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeur ainsi que les outils d'automatisation API. Le poste combine une dominante front-end, une intégration back-end principalement en Node.js, et une mise en œuvre cloud-native sur Google Cloud Platform. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer les fonctionnalités du portail développeur avec React, TypeScript et Next.js Maintenir et tester les développements front-end Construire des composants réutilisables et assurer la cohérence de l'expérience développeur Assurer l'intégration entre le front-end, les services Node.js et les API de la plateforme API Management Maintenir et enrichir les interfaces et outils d'automatisation API Appliquer les standards de développement, organiser les revues de code et mettre en place les tests automatisés Développer, déployer et exploiter des services cloud-native sur GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage), en intégrant scalabilité, résilience et maîtrise des coûts Co-gérer le contenu du portail avec les parties prenantes et contribuer au support technique sur un périmètre qualifié Livrables attendus Fonctionnalités et évolutions front-end du portail développeur (développées, testées, documentées) Composants réutilisables front-end Documentation d'architecture, de développement, de déploiement et d'exploitation Tests automatisés (unitaires, intégration) Suivi des indicateurs de performance, de disponibilité et de qualité

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Dans le cadre du renforcement de nos équipes à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend expérimenté pour intervenir sur des projets de développement et d'évolution d'applications backend. Vous intégrerez une équipe technique évoluant dans un environnement Agile, avec des enjeux importants autour de la conception, du développement, de l'intégration et du déploiement de services backend. Nous recherchons un profil autonome, capable d'intervenir sur des sujets techniques complexes et de contribuer aux choix et bonnes pratiques de développement. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous serez notamment amené à : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Participer à la conception des solutions techniques. Concevoir et développer des applications backend en Java. Développer et maintenir des API REST et/ou SOAP. Mettre en œuvre des échanges de données et de messages avec Kafka. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées. Interagir avec les bases de données et les différents systèmes du SI. Réaliser les tests et garantir la qualité des développements. Participer aux revues de code. Diagnostiquer et corriger les anomalies complexes. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux déploiements et à l'industrialisation des applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des solutions techniques. Collaborer avec les différents membres de l'équipe dans un environnement Agile. Environnement techniqueLes compétences suivantes sont indispensables : Java Kafka Kubernetes GitLab CI/CD API REST et/ou SOAP Une bonne connaissance de l'écosystème Java Backend est également attendue, notamment : Spring / Spring Boot Git Maven ou Gradle SQL / bases de données relationnelles Tests unitaires et d'intégration Architectures microservices

Sécurité de l'infrastructure cloud (AWS)Réaliser des revues régulières de l'infrastructure AWS Gérer et auditer les politiques IAM (principe du moindre privilège) Assurer la surveillance continue via CloudTrail et Security Hub Maîtrise de AWS : IAM (politiques, rôles, moindre privilège), CloudTrail, Security Hub, GuardDuty, Config Compréhension des architectures cloud sécurisées (VPC, réseaux, chiffrement, gestion des secrets) Capacité à identifier et corriger les mauvaises configurations (misconfigurations) Sécurité applicative & CI/CDAutomatiser les scans de sécurité (SAST/DAST, analyse de vulnérabilités) Intégrer ces contrôles au sein du pipeline CI/CD Protection des données (DLP)Déployer et exploiter les solutions de prévention de fuite de données Superviser les outils CrowdStrike et Perplexity Bumblebee dédiés au DLP Sécurité des endpointsAssurer la réponse aux alertes de sécurité sur les postes de travail des employés via CrowdStrike Qualifier, investiguer et traiter les incidents détectés Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle (Supply Chain)Scanner les dépendances utilisées dans les projets Générer et maintenir les SBOM (Software Bill of Materials) Durcir le pipeline de build/déploiement contre les attaques supply-chain Lutte contre la fraudeInvestiguer et documenter les patterns de fraude identifiés Accompagner les équipes métier dans la mise en place de systèmes de détection et de prévention de la fraude Assurer le suivi des cas de fraude dans le temps (traçabilité, reporting, analyse de récurrence)

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Je recherche un Ingénieur Big Data Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur la construction, l'administration et l'évolution de plateformes Hadoop dans un contexte Agile et DevOps. Votre missionVous souhaitez évoluer au sein d'un environnement Big Data de grande envergure et contribuer à l'évolution de plateformes stratégiques ? Vous participerez également à l'amélioration des Data Services et serez force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques. Vos principales responsabilitésDéployer et installer des clusters Hadoop Cloudera CDP. Administrer et maintenir les plateformes Big Data en production. Installer, configurer et faire évoluer les composants Hadoop. Réaliser les montées de version des distributions et composants. Assurer le monitoring, la supervision et l'optimisation des clusters. Gérer la sécurité des plateformes (Kerberos, Ranger/Sentry, gestion des accès). Mettre en place les environnements de développement, recette et test. Assurer le support technique de niveau N2/N3. Automatiser les déploiements via Ansible, Jenkins et les outils CI/CD. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux projets d'évolution. Environnement techniqueBig Data Cloudera Data Platform (CDP) Hadoop HDFS Spark Hive Kafka ZooKeeper Hue Anaconda Administration & Sécurité Cloudera Manager Ambari Kerberos Ranger / Sentry Linux (RedHat, CentOS) DevOps Jenkins Ansible Git CI/CD Méthodologies Agile Scrum SAFe Kanban DevOps Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative dans l'administration de plateformes Big Data et maîtrisez les environnements Hadoop. Vous possédez notamment : Une solide expérience sur Cloudera CDP. Une bonne maîtrise de l'administration de clusters Hadoop. Une expérience des installations, upgrades et migrations de plateformes. Une bonne connaissance des problématiques de sécurité (Kerberos, Ranger/Sentry). Une expérience des outils d'automatisation et de CI/CD. Une excellente maîtrise des environnements Linux. Les qualités qui feront la différenceEsprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens des responsabilités. Curiosité technique et veille technologique. Force de proposition. Excellent relationnel et goût du travail en équipe. Anglais professionnel. Pourquoi rejoindre mon client ?Des projets Big Data à forte valeur ajoutée. Un environnement technique stimulant. Des technologies de pointe. Une équipe experte et collaborative. Une culture orientée innovation et amélioration continue. Vous souhaitez relever ce défi ? Envoyez-nous votre CV et échangeons sur votre prochain projet !