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Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance. • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Bonjour à tous, notamment aux Data Engineers Seniors ⚙️ spécialisés sur GCP / BigQuery 🔎 Je cherche un Data Engineer Senior avec une forte dimension expertise technique et expérience en rôle de lead, pour rejoindre une data platform stratégique en pleine montée en puissance. L’objectif de la plateforme est de centraliser, transformer et exposer la donnée à grande échelle afin de supporter des cas d’usage analytics, BI et IA dans un environnement data moderne. La plateforme est déjà en place et entre dans une phase clé d’optimisation, de scalabilité et d’enrichissement des usages (notamment autour de l’IA). 💻 Ce que tu vas faire : - Concevoir et faire évoluer des pipelines data robustes, scalables et sécurisés - Développer des traitements avancés sur BigQuery (CTE, window functions, optimisation performance & coûts) - Optimiser les requêtes à grande échelle via analyse des plans d’exécution - Concevoir des modèles de données (star / snowflake) pour des usages BI (PowerBI, Looker) - Intégrer des sources de données multiples (API, cloud, bases, fichiers…) - Industrialiser les workflows via CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) - Contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans les pipelines data - Participer aux choix d’architecture et structurer les bonnes pratiques data 🎯 Stack & environnement : BigQuery / SQL / Python / GCP / Cloud Build / Cloud Workflows / Apigee / Terraform / GitHub / PowerBI / Looker ➕ Bonus : expérience sur des environnements media / digital data (Google Analytics, Salesforce, CRM, social media) 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu ? Une belle journée,

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

Missions L'équipe infrastructure de notre client intervient sur le socle technique de l'outil de téléconduite, incluant notamment les périmètres systèmes, la virtualisation, le réseau et l'IAM. Son objectif est de maintenir un haut niveau de sécurité et de disponibilité de service, tout en permettant les nombreuses évolutions métiers, techniques et structurelles de cet écosystème. La forte croissance du nombre d'expressions de besoins liés à la sécurité du SI a conduit à la création d'une équipe dédiée, capable d'accompagner l'ensemble des projets d'évolution d'infrastructure et de déménagements. Dans ce cadre, nous recherchons un (e) Chef(fe) de Projet Déménagements . Description de la prestation demandée : Reporting projet Définir, coordonner et superviser l'ensemble des étapes d'un projet, de sa conception jusqu'au déploiement Assurer le cadrage du projet avec la MOA Réaliser l'inventaire du matériel à déménager et lister les éventuels besoins en matériel supplémentaire ou en remplacement Vérifier la conformité des locaux aux attentes et aux exigences de sécurité Identifier l'ensemble des parties prenantes Définir la stratégie de migration et le plan d'action associé Assurer le déménagement Assurer les décommissionnements nécessaires Animer et coordonner toutes les parties prenantes Animer la gouvernance projet, piloter le budget, les ressources et le planning, et assurer le suivi des plans de mitigation des risques Assurer la conduite du changement et la communication Assurer le reporting projet Avantages & Perspectives Localisation : Hauts-de-Seine (TT 2 à 3 jours par semaine) Démarrage mission le 01/06/2026 Rémunération : Package +/- 70 K selon profil (intéressement mis en place en 2015)

Des missions data à fort impact, une communauté en pleine expansion. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Data, animée par Steve et une équipe d'experts passionné·es en pleine structuration. Une équipe qui capitalise sur ses expériences projets et partage activement ses bonnes pratiques et sa veille sur l'écosystème data. Tu es en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Data d'Atecna de l'intérieur. ⚡ Ton impact au quotidien Grâce à toi, nos clients cessent de subir leurs données et commencent à en faire un vrai levier de décision. Tu conçois et industrialises des pipelines data robustes (ETL/ELT, batch, streaming) Tu orchestres les flux avec les bons outils (Airflow, dbt…) dans des environnements cloud (GCP en priorité) Tu modélises et optimises des bases de données pour des usages métiers concrets Tu contribues à la structuration de la communauté Data Atecna : pratiques, standards, montée en compétences Bonus : tu as déjà monté une plateforme data from scratch ou tu as une appétence pour le mentorat ? Ce serait un vrai atout pour nous.

La Direction Transverse au Recrutement Ingénieurs a pour mission d’accompagner et d’améliorer la performance et l’expérience des équipes recrutement. Tu interviendras sur les sujets suivants : Audit et analyses : • Harmonisation et clarification de la data liée aux outils de recrutement • Collecte, suivi et analyse des KPIs • Optimisation des outils déployés : audit des processus existants, mise en place de nouvelles solutions digitales, etc. Projets transverses : • Participation à des projets spécifiques RH : tests de nouveaux outils IA, campagnes de recrutement, etc. • Animation de la communauté des recruteurs : mise à disposition de ressources, organisation d’ateliers, animation d’un podcast interne, etc. • Aide à l’animation des contrats jobboards : relation avec les prestataires, négociation, etc. Veille et études : • Veille concurrentielle sur les pratiques de recrutement et les stratégies marketing RH • Etudes sur les viviers de talents en France et à l’international

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

LE CONTEXTE DE LA MISSION Nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Vous intégrerez la Cellule Innovation du client, en charge du déploiement de sa feuille de route IA 2026-2027. La mission combine exigence technique pointue (NLP, LLM, MLOps), posture d'innovation pragmatique (POC, MVP, test & learn), et compréhension du contexte institutionnel et réglementaire (AI Act, RGPD, gouvernance des données). VOS MISSIONS Vous interviendrez avec un haut niveau d'autonomie sur deux axes complémentaires : ? Développement opérationnel de solutions IA * Recueil et qualification des besoins métiers, animation d'ateliers de cadrage (design thinking, ateliers data). * Conception fonctionnelle et technique des solutions IA en lien avec la DSI, la sécurité et la conformité. * Développement (POC, MVP) et industrialisation : tableaux de bord avancés, modèles prédictifs, solutions NLP (analyse documentaire, résumé, extraction, LLM), outils d'automatisation et d'optimisation des processus métiers. * Mise en production, monitoring, maintenance évolutive et corrective, support N2 sur les solutions IA. * Intégration des exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dès la conception des solutions, dans une approche by design. ? Acculturation et renforcement des capacités IA * Conception de parcours de formation différenciés : initiation/acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques. * Animation de formations en français et en anglais, création de supports pédagogiques et démonstrateurs. * Organisation et animation d'événements internes : séminaires, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation. * Veille technologique (état de l'art LLM, IA générative, MLOps) et réglementaire (AI Act, lignes directrices CNIL). * Contribution à la structuration d'une communauté IA interne durable.

🔎 Contexte de mission Dans le cadre des projets de la Direction Informatique Groupe (périmètre Sécurité Financière), vous interviendrez sur la mise en œuvre des indicateurs AML au sein de nouveaux outils en cours de développement. La mission s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, avec des enjeux liés à la conformité et au traitement de données financières. 🎯 Missions principales et rôle En tant que Concepteur / Développeur DataStage , vous serez en charge de : Développer les contrats d’interface entre le SI, le DRE et les Datamarts Concevoir et faire évoluer les flux de données liés aux projets AML (LAB, TRACE, etc.) Créer et maintenir les composants d’intégration de données (CI) Développer les packages DataStage associés Participer aux phases de tests et de recette Accompagner les mises en production (MEP) 🚀 Objectifs Assurer la bonne intégration des flux de données dans l’écosystème SI Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données AML Contribuer à l’évolution des outils de lutte contre le blanchiment 🛠️ Compétences requises Expérience de 3 à 5 ans en développement, idéalement en environnement bancaire ou marchés financiers Maîtrise des environnements Big Data et expertise en ETL DataStage Bonne connaissance de JIRA (obligatoire) Connaissance du périmètre fonctionnel comptabilité multinormes Expérience en méthodologie Agile Anglais professionnel requis

Contexte Notre client bancaire traverse une période de transition managériale au sein de son équipe Sécurité Réseau. Ils recherchent un manager de transition pour assurer l'intérim en attendant la nomination d'un manager permanent. Mission principale Manager opérationnellement une équipe de 6 spécialistes en sécurité réseau , en garantissant la continuité des services critiques et la cohésion d'équipe. Responsabilités clés Management d'équipe : pilotage quotidien, répartition des tâches, suivi des KPI, gestion des escalades (niveaux 2 et 3), animation et développement des compétences Reporting : production d'un tableau de bord hebdomadaire (activité, incidents, charge de travail, recommandations) Gestion de prestation : coordination des équipes internes et prestataires externes, suivi des SLA, optimisation des processus Périmètre technique Sécurité des réseaux internes et réglementaires Technologies : Palo Alto Networks , Fortinet , VMware NSX , Illumio , Tufin