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Nous recherchons un Ingénieur Data H/F pour une mission à Tours. Missions : Développer et maintenir des pipelines de données avec Airflow Concevoir et optimiser des traitements de données en Python Collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources variées Alimenter des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lake) Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Collaborer avec les équipes métiers pour la mise à disposition de dashboards sous Power BI Participer à l’optimisation des performances et à l’automatisation des flux

Dans le cadre de ses activités Data, le client souhaite renforcer l’industrialisation et l’automatisation de l’exploitation informatique autour des flux de données et de leur orchestration. La mission consiste à mettre en place des outils et des méthodes permettant d’améliorer la gestion des pipelines Data, tout en assurant une meilleure collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. Le consultant interviendra notamment sur l’intégration des pratiques d’infrastructure as code dans les processus d’orchestration des données, ainsi que sur l’optimisation des chaînes CI/CD. Une attention particulière sera portée à la fiabilisation des déploiements, à la gestion des versions des configurations, ainsi qu’au monitoring des assets en lien avec les équipes d’exploitation. Le consultant participera également à la configuration des environnements, notamment via les runners GitLab, afin de garantir la continuité des déploiements. Objectifs et livrables : -Concevoir et maintenir des services d’assistance FINOPS, notamment autour de l’observabilité -Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD et les tests automatisés -Assurer la configuration et la gestion des runners GitLab -Garantir la gestion des versions et la reproductibilité des déploiements -Mettre en place des solutions de monitoring des assets Data -Accompagner les équipes d’exploitation sur les bonnes pratiques, outils et technologies -Rédiger et maintenir la documentation technique (configurations, processus, workflows)

Architect DATA / Change data capture / TALEND OU DATASTAGE / Datalake 550 e / j Maitrisant les solutions de cdc : type IBM IDR, Striim, Qlik Attunity/Replicate, Debezium, …, mais aussi des solutions d’ETL (Talend, Datastage) ou bien Iceberg, Delta Lake pour l’exposition, …itecte très technique qui a une expérience en outil de change data capture -> création datalake Maitrisant les outils change data capture , maitrisant l'architecture data Construire une architecture Bonne maitrise de talend ou datastatage Bonne presentation , bonne capacité d'adaptation . Architecte de 5 à 10 ans xp Autonome Anglais mandatory 550 e

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data en production, nous recherchons un Ingénieur Système / Data Ops pour intégrer une équipe en charge du support et de l’exploitation d’un Data Hub et d’une plateforme de Data Virtualisation. Le poste consiste à assurer le bon fonctionnement des environnements de production, à superviser les traitements de données, à coordonner les incidents et à garantir la continuité de service. Vous interviendrez sur le monitoring quotidien des flux, la gestion des incidents et des problèmes, ainsi que sur la coordination des mises en production et des changements techniques. Vous serez également amené à analyser les incidents, proposer des actions correctives et préventives et participer à l’amélioration continue des processus et des outils de supervision.

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Bonjour à tous 👋 Dans le cadre d’une mission longue en environnement bancaire, je recherche un consultant Data expérimenté sur SQL / T-SQL / SSIS , pour intervenir sur une mission stratégique. Il aura pour rôle central de consolider, fiabiliser et valoriser les données clients afin de produire des analyses stratégiques et des indicateurs clés pour l’entreprise. Il intervient sur des projets à fort impact : lancement de produits, consolidation financière, analyses de risques, pilotage de l’activité, et contribue directement à la prise de décision. Au cœur de l’écosystème data, il collabore étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, Architecture, ainsi qu’avec les experts métiers Finance, Risque, Marketing. Il sera en charge de vulgariser ses analyses, comprendre les enjeux business et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins métiers. Exploration, analyse et fouille de données Développement et industrialisation de traitements data. Suivi opérationnel du RUN et amélioration continue. Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle.

En tant que Chef de Projet Réseau basé à Paris, vous accompagnerez le responsable EMEA Network Delivery Lead dans l’organisation, la planification et l’exécution de projets réseau à grande échelle en région EMEA. Vous contribuerez à la fois aux activités de delivery et en amont, notamment la planification des déploiements, la coordination des fournisseurs et l’alignement de la gouvernance. Votre mission portera sur des initiatives d’infrastructure de grande envergure telles que : les programmes de renouvellement LAN & Wi-Fi, le renouvellement des switches Cisco, l’anticipation des fins de vie matériel (End-of-Life), la standardisation globale des réseaux. Ce rôle est clé pour renforcer la capacité de delivery, améliorer la visibilité sur les initiatives et garantir une exécution cohérente alignée avec les standards réseau globaux du client.

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Data vizualisation SQL / BIG QUERY JUNIOR 330 e / J Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données Gérer et modéliser les données, créer des pipelines performants dans BigQuery en garantissant qualité, cohérence et fiabilité Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour le traitement et la transformation des données Concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Looker Studio et Lokker pour le pilotage des KPIs métiers Identifier et exploiter les données issues de bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et d’architectures Data Lake ou Data Warehouse Appliquer les principes DevOps et utiliser les environnements Cloud (GCP, Azure) pour automatiser et sécuriser les flux de données Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement Former et accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des dashboards et des outils d’analyse Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables 330 e par j

🚀 Chef de Projet Talend Data Integration – ETL & Streaming (Talend / Kafka) Dans un contexte grand groupe international et multiculturel, vous pilotez les services d’intégration data autour des plateformes Talend (Cloud & hybride) et Kafka Confluent , avec des enjeux forts de scalabilité, performance et gouvernance data . • Pilotage du RUN et des projets (CRM, PIM, annuaire…) • Cadrage des besoins, architecture et conception des flux data • Management d’une équipe offshore (Inde) • Suivi opérationnel des plateformes Talend & Kafka (monitoring, upgrade, incidents) • Gestion du capacity planning & facturation • Définition et diffusion des bonnes pratiques data & intégration 🔎 Ce que l’on recherche Un Chef de Projet Data très opérationnel , capable de piloter à la fois le RUN et les projets, avec une vraie expertise technique ETL/streaming et une capacité à gérer des environnements complexes à grande échelle. #Data #ETL #Talend #Kafka #Streaming #DataEngineering #ProjectManager #Freelance

CDI / Freelance / Portage Salarial - Pas de télétravail - Bordeaux - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur python pour intervenir chez un de nos clients. Vos missions Vous interviendrez sur plusieurs volets : Data & exploitation Gestion des données d’essais dans les outils internes Correction des anomalies de chargement Gestion et suivi de la documentation associée Réalisation de tests sur les évolutions des outils et des formats de chargement Développement & scripting Développement de scripts en Python (obligatoire) Correction de bugs et maintenance des applications existantes Contributions en C++ et/ou Java API & interconnexions Développement et maintien en conditions opérationnelles des API Interconnexion des applications métiers (ex : outils internes, PLM) Participation à l’industrialisation pour limiter le Shadow IT Rationalisation et amélioration des outils existants Innovation & Data avancée Participation à des sujets Big Data Intégration et connexion de LLMs aux outils existants Collaboration avec les équipes client sur les problématiques data

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data – Expertise Dataiku (F/H) Vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Travailler à la fois comme Développeur Data, Business Analyst Data , et référent Dataiku, en jonglant efficacement entre plusieurs projets. Synthétiser les échanges (ateliers, COPRO) afin de partager les sujets clés, proposer des solutions adaptées, chiffrer les besoins et planifier les actions. Assurer le suivi des tâches, sprints et collaborations via JIRA. Concevoir, développer et maintenir des pipelines data end‑to‑end dans Dataiku , notamment avec des traitements en SQL et la connaissance de GCP Contribuer à l’amélioration continue des modèles de traitement, de la qualité des données et des processus métiers. Analyser les besoins des équipes métier, challenger les hypothèses et traduire les cas d’usage en solutions data robustes. Participer à l’animation des ateliers, COPIL/COPRO, et accompagner les équipes dans la bonne exploitation des outils data. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et prestataires externes pour garantir l’avancement des projets. Assurer une documentation claire et la traçabilité des traitements Data. Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

L'équipe est chargée du pilotage mensuel du risque via la mise à jour du datamart risque et des reportings associés. Pour cela, un RUN mensuel, actuellement composé de programmes SAS, devra perdurer en parallèle des développements induits par les nouveaux usages data (nouvelles expositions de données, nouveaux outils de préparation tels que DREMIO-DATAIKU, et utilisation de Power BI Report Server). Cette mission a pour objectif : · Développer des flux Dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. · Assurer le transfert et la réécriture des programmes SAS existants vers Dataiku, en tenant compte de la complexité de certains codes et des logiques métier sous-jacentes. · Documenter la construction et le fonctionnement des mises en place pour garantir la pérennité et la maintenabilité des solutions. L’équipe tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au RUN mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées, dans le but de s’imprégner du fonctionnement global de l’équipe. Anglais courant requis ! Prestations demandées : Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque composé de programmes SAS. Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel Participation au double run mensuel

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

Un client migre sa dataplateforme legacy vers un socle full GCP. L'architecture et le plan sont validés. On recherche un experts polyvalents, moteurs de la migration, pas des exécutants. Vous portez plus spécifiquement l'orchestration du projet. Contexte : Vous rejoignez le pôle plateforme data (5 pôles au total) en binôme avec un autre Data Engineer GCP expert. Vous êtes tous les deux capables de tout couvrir, vous tirez l'équipe, vous posez les standards. Missions - Piloter la migration de l'orchestration vers Cloud Composer 2. - Nettoyer, rationaliser, porter les DAG existants, industrialiser les standards (CI/CD, tests, observabilité). - Orchestrer le cut-over legacy → cible sans double run. - Contribuer à la migration des pipelines BigQuery et à l'IaC Terraform du socle. - Transmettre à l'équipe interne au fil de l'eau. Stack (maîtrise attendue sur l'ensemble) Airflow 2.x, Cloud Composer 2, Python, BigQuery, Terraform, GCS, IAM GCP, Git, CI/CD. Exposure Dataplex, Mulesoft, Fivetran, dbt.