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ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Votre mission : Votre mission principale sera de réaliser des audits de code dans différents langages (Java, PHP, Python, C#, JavaScript, Swift, Kotlin, etc) Participer à de la rétro-ingénérie de charges malveillantes (analyse statique et dynamique) Collaborer avec les consultants sur différents types d'audits: test d’intrusion, audit d’architecture, audit de configuration, audit organisationnel Participer à des missions « Redteam » et des campagnes de « Phishing » Prendre part à la R&D de nos outils internes Rédiger ponctuellement des articles pour des magazines spécialisés et prendre part à des conférences Partager vos connaissances et vos découvertes avec les équipes Participer aux phases d’avant-vente pour cadrer le besoin technique

Nous recrutons pour notre client, dans le domaine des assurances, un.e Tech Lead . Dans un environnement en pleine modernisation, vous interviendrez au cœur des équipes techniques pour accompagner l’évolution des applications et garantir la qualité des livrables. La mission aura pour objectif(s) de : o Concevoir, développer et tester les évolutions souhaitées o Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques o Contribuer à la mise en place des chaînes d’intégration et de déploiement o Participer aux choix techniques et au pilotage de l’architecture applicative o Assurer un rôle de référent auprès des développeurs et soutenir l’amélioration continue des processus

Contexte de la mission : Intégrez une équipe BI dédiée aux données de la relation client. Vous travaillerez dans un environnement en pleine transformation, avec une migration vers le cloud GCP en cours. Vos responsabilités : Intégrer une équipe agile et contribuer à la gestion et à l’évolution des données BI orientées CRM. Participer à la migration des environnements BI traditionnels vers GCP . Développer, maintenir et optimiser les flux de données (SQL, Big Data). Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins de reporting et d’analyse.

Concevoir, développer et maintenir des applications web en Java (Spring/Spring Boot) et React . Participer à l’analyse des besoins fonctionnels et techniques. Implémenter des API REST performantes et sécurisées. Développer des interfaces utilisateurs modernes, responsives et ergonomiques. Contribuer à l’amélioration de l’architecture logicielle (microservices, cloud…). Assurer la qualité du code via tests unitaires et intégration continue. Collaborer étroitement avec les équipes produit, QA et DevOps. Participer aux revues de code et aux rituels agiles (daily, planning, rétro…).

Profil recherché Tech Lead / Craft Des expériences dans l'approche Craftmanship La connaissance du Framework SAFe est un plus, afin de favoriser son intégration dans l'organisation Expériences significatives sur Java Framework (Spring Boot), sur l'outillage CI/CD Une connaissance du Cloud IBM est un plus Une expérience avec une relation d'un éditeur de progiciel est un plus Missions principales Contribution aux activités de Run et Delivery comme n'importe quel Ingénieur Software Force de propositions et d'accompagnement des Ingénieurs Software internes comme externes applicatives dans l'industrialisation, la testabilité et la pérennité de leur développement TDD BDD Dette technique Clean code DDD ou architecture hexagonale Principes SOLID Outils CI/CD Bonnes pratiques sur la gestion des branches sous GitLab Revues de code Pair Programming Vision 360 Points d'échange réguliers avec les Chapter Lead des collaborateurs 'Ingénieurs Software' Points d'échange réguliers avec les autres Tech Lead du Pôle; échanges de bonnes pratiques, partage d'informations, discuter sur de potentielles difficultés

🎯 Contexte Un département stratégique dédié à la recherche quantitative en finance de marché recherche un Lead Technical Architect pour renforcer ses équipes. La mission s’inscrit au cœur d’un environnement global, à forte intensité data et compute, travaillant en étroite collaboration avec des équipes Quant , IT , Research et Ops . Vous interviendrez sur des plateformes critiques liées au pricing , au risk management , aux time-series data et à la performance des systèmes de calcul. 🛠 Vos responsabilités Au sein du groupe en charge des infrastructures compute et market data, vous aurez pour missions : Repenser et optimiser l’architecture des services Compute et Histo . Améliorer la scalabilité , la performance et la résilience de l’infrastructure grid. Fournir des recommandations structurantes sur la stack haute disponibilité. Rewriting / refactoring de composants techniques ne répondant pas aux exigences de performance. Participer à la définition des frameworks pour les services de market data haute demande. Travailler au quotidien avec les équipes quant, recherche et ingénierie.

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre du lancement d’un nouveau logiciel destiné à la gestion de crise dans le secteur médical, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour intégrer une équipe de 5 à 10 personnes . La solution inclura plusieurs modules : Communication en situation de crise Gestion des patients Services bureautiques Consultation & GED Services applicatifs innovants Le DevOps sera fortement sollicité au début du projet pour installer les outils, configurer les environnements et mettre en place les CI/CD. 🛠️ Missions principales Mettre en place les pipelines CI/CD (Jenkins) Automatiser les processus de build, test et déploiement Concevoir et gérer l’orchestration Docker / Kubernetes Gérer les environnements et l’infrastructure technique Contribuer aux spécifications et à la documentation Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Surveiller et optimiser les performances Documenter, partager et améliorer les bonnes pratiques DevOps 📦 Livrables attendus Code, scripts & charts Documentation technique Spécifications techniques 🧰 Compétences techniques indispensables 🔥 Impératives Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé ⭐ Importantes Docker / Containers – Confirmé Nexus – Junior 🔧 Autres compétences appréciées Git / Maven Splunk – OpenSearch OpenID Connect – Keycloak Bases de données relationnelles Jira – Confluence Agile Scrum Normes qualité & sécurité Expérience dans le domaine médical → plus apprécié 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais lu/écrit 👤 Profil recherché Bac+2/3 à Bac+5 (école d’ingénieur, master) Minimum 4 ans d’expérience en DevOps Expérience déjà prouvée en : Automatisation et pipelines CI/CD Gestion de configuration Infrastructure Docker/Kubernetes Excellent communicant, autonome, collaboratif Esprit agile, adaptabilité, curiosité technique Capacité à monter en compétence rapidement

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

Dans le cadre d’un besoin chez l’un de nos clients grand compte du secteur des mutuelles, basé à Niort, nous recherchons un.e Développeur.euse Java / Angular pour une mission à démarrage rapide. La mission est basée à Niort, avec 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire. Vous interviendrez principalement sur des développements back-end (environ 80 %) en environnement Java, tout en participant aux évolutions front-end en Angular. Vous serez pleinement intégré.e à une équipe en mode agile et participerez activement aux différentes cérémonies : daily meetings, plannings, démonstrations et rétrospectives. Vous contribuerez à la gestion d’un produit, en lien direct avec les équipes internes et/ou le client. À ce titre, vous participerez à l’analyse des besoins métiers, à la rédaction des spécifications techniques, ainsi qu’au développement et à la maintenance des applications. Vous veillerez également au respect des bonnes pratiques de programmation et à la qualité du code.

Notre client recherche un.e Chef.fe de projet Data qui sera un point pivot essentiel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA, il en sera l'animateur. Les missions principales incluront : · Pilotage d'activité Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles Accompagner l'équipe dans les conceptions Accompagner les PO dans l'aide à la relation métier Etre le garant des livrables avec nos clients ( entrants / sortants ) Mener à bien des ateliers métiers Mener à bien des Task force en cas d'incidents Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil hybride : Pilotage & animation technique. L'appétence aux sujets techniques : DATA | IA | RPA | Data Science doit être présente.

Objectif global : Développer DEV pour implémenter produit digital Contrainte forte du projet - Anglais Le livrable est - Compétences techniques Java/Spring - Confirmé - Important Vue - Confirmé - Important Kafka - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un développeur fullstack Java/Vue (H/F). Il/Elle interviendra principalement sur une nouvelle brique applicative à destination de plusieurs pays et participera ponctuellement sur d'autres applications gérées dans l'équipe. Le nouveau produit digital est dédié à fournir une nouvelle expérience de validation des changements de prix de vente auprès de nos équipes de pricing. Vos missions sont les suivantes : Conception et développement des différentes briques logicielles Mise en place des tests unitaires et des tests d'intégration Intervenir dans la mise en place de l'outillage logiciel pour l'automatisation des tests et l'intégration continue Assurer le suivi des tâches JIRA Participer à la revue de code Rédaction et actualisation des documentations techniques. Etre force de proposition, et challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques Participer aux différents rituels agiles projet Environnement technique: - Java/spring - Vue - MongoDB - Kafka - GCP

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI , réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un Expert Technique Azure Data Factory H/F Descriptif de la mission: Offre de mission – Expert Technique Azure Data Factory / Data Engineering – Secteur Assurance Contexte de la mission Au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance, l’Expert Technique Azure Data Factory (ADF) intervient dans le cadre de la modernisation des plateformes data et de la migration vers un écosystème cloud Microsoft Azure. Il contribue à la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux de données nécessaires aux usages métier : tarification, souscription, actuariat, gestion des sinistres, reporting réglementaire et analyse de risques. Missions principales 1. Architecture & conception des flux data - Concevoir et optimiser des pipelines Azure Data Factory adaptés aux besoins métier. - Définir l’architecture cible des flux d’intégration et de transformation dans un environnement Assurance. - Participer à la mise en place d’une architecture Data Lakehouse (Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Synapse). - Garantir la résilience, la scalabilité et la conformité des traitements. 2. Développement & industrialisation - Développer des pipelines ADF (ingestion, orchestration, transformation). - Implémenter des Data Flows, du mapping et des transformations complexes. - Automatiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps. - Intégrer les solutions avec l’écosystème data : Azure Databricks, Synapse Analytics, SQL, APIs, etc. 3. Optimisation & performance - Optimiser les traitements pour supporter des volumes importants (données contractuelles, sinistres, historiques). - Mettre en place des mécanismes d’alerting, monitoring, retry et gestion d’erreurs. - Conduire des analyses de performance et formuler des recommandations d’améliorations. 4. Gouvernance & sécurité - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité et de conformité RGPD. - Gérer les accès via Azure AD, Key Vault, Private Endpoints. - Documenter les flux, les métadonnées et les règles de gestion. 5. Support technique & expertise - Conseiller les équipes Data, AMOA et Métiers Assurance sur les meilleures solutions cloud. - Assurer un rôle de référent sur Azure Data Factory et les briques d’intégration data. - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Profil / compétences recherchées Compétences techniques obligatoires - Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime, Data Flows). - Très bonne connaissance d’Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). - Expertise en Azure SQL, Synapse Analytics, Azure Functions. - Pratique des environnements CI/CD Azure DevOps. - Maîtrise du SQL avancé et de l’optimisation de requêtes. - Connaissance des enjeux du secteur de l’assurance : données contractuelles, sinistres, référentiels, réglementaire. Compétences nice to have - Notions de Databricks / PySpark. - Connaissance des modèles Data Vault / Lakehouse. - Expérience avec Power BI ou des outils de visualisation. - Compréhension des normes Solvabilité II, IFRS 17, des risques et de l’actuariat. Compétences / Qualités indispensables: Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory Anglais courant

Descriptif du poste Responsable d'une application open source développée en partie sur JAVA / SPRING et ANGULAR en environnement Linux redhat V9 et une autre partie sur le CLOUD. L'objectif de cette mission est d'assurer le rôle de responsable d'application et être à l'aise dans les activités relatives à la gestion d'une application open source et à la gestion d'une équipe de développeurs (répartie entre Paris et l'Inde). L'équipe est composée de 2 développeurs en Inde (actuellement 2 mais en cible 3) et de 3 développeurs à Paris. Le contexte international de cette mission nécessite une bonne maîtrise de l'anglais (niveau B2 minimum) et une maîtrise du rôle de responsable d'application dans toutes les dimensions inhérentes à ce rôle qui se situe entre le technique, le fonctionnel et l'organisationnel. Missions principales Responsable d'application (planification, organisation, reporting, support technique aux développeurs) Support aux activités de développement JAVA, ANGULAR, SPRING et PRIME NG Maîtrise des outils de DEVOPS (GITLAB, Artifactory, Ansible) Gestion des sprints (la méthodologie Agile est celle appliquée dans l'équipe) Suivi des déploiements Gestion des incidents Autonome sur shell

Métiers et Fonctions Études & Développement Développeur Spécialités technologiques Applications Web Versionning, Gestion de configuration Tests unitaires Type de facturation Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences requises Technologies et Outils : GIT, CI/CD, Java, Spring Batch (5 ans d'expérience), Oracle, Kafka Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation Dans le cadre d’un projet de traitement de flux critiques, l’équipe, principalement composée de profils juniors, nécessite un renfort expérimenté pour accélérer le delivery, stabiliser les développements et renforcer les bonnes pratiques. Un lead tech est déjà en place, mais il manque de séniorité opérationnelle sur Spring Batch et la conception de traitements robustes et performants. Objectifs de la mission Assurer le développement fiable de jobs Spring Batch pour flux volumétriques Structurer les bonnes pratiques de développement (qualité, tests, performance) Former et accompagner les développeurs juniors Contribuer à la sécurité et la stabilité des mises en production Rôles & responsabilités Concevoir et développer des jobs Spring Batch performants et robustes Participer aux ateliers techniques et à la définition des solutions Analyser et optimiser les flux existants Produire un code propre, maintenable et conforme aux standards Réaliser les tests unitaires, d’intégration et de charge Supporter l’équipe dans la résolution d’incidents et l’amélioration continue Encadrer techniquement les profils moins expérimentés (pair programming, revue de code) Collaborer étroitement avec le lead technique Environnement technique Java 17 Spring Batch Kafka Oracle 19c Outils annexes : CI/CD, Git, monitoring, selon la stack interne