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Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Systèmes expérimenté(e) pour accompagner l’évolution et la sécurisation des environnements techniques. Vos missions Optimiser la supervision de l’infrastructure globale en mettant en œuvre un système de monitoring robuste et pérenne afin de garantir la disponibilité et la performance des applications. Définir et implémenter des procédures de sauvegarde fiables, et rédiger un Plan de Reprise d’Activité (PRA). Réaliser régulièrement des tests de restauration en conditions proches de la production afin d’en garantir l’efficacité. Mettre en place des mécanismes de redondance pour assurer la haute disponibilité des applications critiques. Documenter l’infrastructure (serveurs, gestion des adresses IP, architecture) afin d’en assurer la maintenabilité et la traçabilité. Assurer la maintenance et l’évolution continue de scripts et d’applications internes. Fournir un support technique réactif et efficace aux utilisateurs. Administrer l’environnement Microsoft 365 (gestion des utilisateurs, groupes, droits et supervision des services). Contribuer à l’amélioration continue des infrastructures hybrides (cloud et on-premise/bare metal). Assurer un rôle de lead technique : animation, encadrement et montée en compétences de l’équipe. Accompagner les équipes projets dans leurs démarches d’intégration continue (CI) et de mise en production. Compétences techniques : Containerisation (Docker) et Virtualisation (Proxmox/QEMU) Scripting en BASH / Python / Ruby Langage procédural (Python) Maitrise l’outil Git Maitrise de Linux (Debian) avec les commandes et outils de base (htop, curl, nmcli, lsusb, dmesg) Linux (Kernel, InitramFS) Comprend la couche OSI et les principes fondamentaux du réseau Anglais

Responsabilités clés Définir la feuille de route Influence et Opérations Spéciales alignée avec les objectifs éditoriaux. Imaginer et concevoir des dispositifs d’influence et des opérations spéciales innovants à fort impact. Négocier, cadrer et piloter les collaborations avec partenaires et créateurs. Mettre en place et suivre les campagnes d’influence et opérations spéciales. Analyser les résultats, formuler des recommandations et produire des bilans numériques. Assurer une veille active sur les tendances social media, plateformes et créateurs. Maintenir à jour le planning prévisionnel des temps forts et programmes phares. Contribuer à l’amélioration du suivi des performances en collaboration avec la data. Compétences et expertises requises Expérience confirmée (4-5 ans minimum) en marketing d’influence, social media, brand content. Connaissance approfondie des médias, plateformes digitales, VOD et enjeux éditoriaux. Excellentes qualités rédactionnelles, orthographe et grammaire irréprochables. Capacité à travailler de manière transversale et en équipe. Esprit analytique et de synthèse, gestion de projet structurée et rigoureuse. Maîtrise des outils collaboratifs : Trello, Slack, Teams, Klaxoon. Connaissance d’outils d’analytics (AT Internet / Piano Analytics) appréciée.

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) chef de projet technique / ingénieur data expérimenté(e), possédant des compétences avérées en SQL, ETL et outils de reporting. La mission concerne le domaine du datawarehouse de cargaison, spécialisé dans le chargement et la transformation de données pour les filiales AF&KL. La personne sélectionnée devra accompagner l’équipe dans la gestion des projets en cours ainsi que dans le développement de nouvelles fonctionnalités, en apportant son expertise pour les corrections et améliorations futures. Le poste s’inscrit au sein d’une équipe composée de huit membres, et la présence à Toulouse est obligatoire. Objectifs et livrables Contribuer à la maintenance et à l’évolution du datawarehouse cargo, en garantissant la qualité et la performance des données. Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités et corrections. Collaborer étroitement avec l’équipe pour assurer la cohérence et l’efficacité des processus de chargement et de transformation des données. Fournir une documentation claire et précise des livrables réalisés. Conditions particulières Localisation : obligatoire à Toulouse. Veuillez fournir la matrice jointe détaillant les niveaux de compétence pour chaque profil proposé. Nous demandons uniquement la soumission de candidats correspondant strictement aux compétences requises, notamment pour les niveaux 3/4 ou 4/4 dans les compétences clés mentionnées.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro, et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Reporting Risques : IRRBB, Liquidité, Trading, Contrepartie. Sources de données à intégrer : rapports Cognos, Standard & Poor's, Bloomberg, Fonds de pension, Liquidité intrajournalière. Compétences techniques : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL/ELT, Power BI, Purview, CI/CD. Tâches principales Définir, détailler et documenter l'architecture cible Risk Définir la liste et les caractéristiques des dataflows à mettre en œuvre Concevoir le modèle de données requis pour le reporting risques (IRRBB, Liquidité, etc.) afin de faciliter l'intégration dans WKFS RiskPro Définir les règles de transformation (haut niveau) Garantir l'application des standards Groupe (sécurité, gestion des données, etc.)

Vous intégrez le pôle "Flux Sécurisés". Votre mission principale consiste à assurer l'exploitation, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la sécurité d'une large gamme de services critiques : accès partenaires, navigation internet, nomadisme, publication web, proxy, intranet et protection anti-DDoS. Configuration et exploitation : Paramétrer les équipements réseaux/sécurité et exploiter les infrastructures au quotidien. Production : Mettre en service de nouvelles solutions et déployer de nouveaux cas d'usage selon les besoins capacitaires ou partenaires. Support : Gérer de bout en bout les incidents et les problèmes pour garantir la disponibilité des SI sensibles. Transversalité : Collaborer étroitement avec les équipes RUN et BUILD (administrateurs, architectes, intégrateurs, chefs de projets). Documentation : Maintenir la base documentaire à jour et concevoir des supports pour le transfert de compétences au sein de l'équipe.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : 18agydgm9j

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Administrateur réseaux F/H - Angers 📢 Offre d'emploi - Administrateur Réseaux (H/F) Localisation : Angers Type de contrat : CDI / Freelance / Mission longue 🎯 Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de son pôle Réseau, notre client recherche un Administrateur Réseaux capable d'assurer le support niveau 2 des infrastructures WAN, LAN et Wi-Fi , ainsi que de participer à la structuration des processus de diagnostic et à l'enrichissement de la base de connaissances réseau. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en lien direct avec les équipes IT, les prestataires et les experts infrastructures. 🔧 Missions principales 1️⃣ Administration & Exploitation des Infrastructures Vous garantissez le bon fonctionnement, la disponibilité et la performance des environnements réseaux et systèmes associés : Administration et exploitation des infrastructures : WAN, LAN, Wi-Fi , serveurs, bases de données, stockage et réseaux. Analyse, résolution et escalade des incidents de niveau 2. Suivi des performances, supervision, optimisation des flux réseau. Participation aux opérations d'exploitation courante et aux changements planifiés (maintenance, upgrades, patching…). 2️⃣ Pilotage des Prestataires Coordination et suivi des prestataires matériels ou logiciels intervenant sur le périmètre réseau. Participation à la gestion contractuelle, validation des livrables techniques, contrôle de qualité des interventions. Suivi des engagements SLA et reporting des performances. 3️⃣ Étude, Conception & Projets Réseau Participation à l'étude, la définition et la mise en œuvre des nouvelles architectures applicatives. Proposition d'améliorations techniques pour fiabiliser les infrastructures. Contribution au design des architectures réseau : sécurisation, segmentation, haute disponibilité, QoS… Participation à la rédaction des documents d'architecture et d'exploitation. 4️⃣ Urbanisation du Système d'Information Vous jouez un rôle clé dans la cohérence globale du SI : Contribution à l'urbanisation du SI et aux travaux d'intégration réseau. Participation à la mise en place et à l'évolution des API et des bus d'échanges de données . Développement des chaînes de diagnostic réseau : méthodologie, outils, automatisation. Enrichissement de la base de connaissances : procédures, modes opératoires, guides de dépannage.

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Architecte Base de Données Oracle/ Ansible Contexte : Au sein de l'équipe architecture composée de 7 personnes, vous serez en charge d'assurer la disponibilité et la sécurité des bases de données dans un environnement multi-moteur. Cadrer l’intégration des bases au SI (flux, accès, cloisonnement) et standardiser / automatiser les opérations DBA via Ansible afin de réduire le run manuel et fiabiliser les opérations. Missions principales Architecture BDD (intégration & sécurité) Industrialisation & automatisation (axe prioritaire) Exploitation & production Changements, patching & obsolescence (orientation exécution) Contribution attendue dans l’équipe Compétences requises Bases de données (environnement multi-moteur) => ORACLE obligatoire ET SQL SERVEUR et/ou POSTGRESQL Automatisation => Ansible avancé (obligatoire) : rôles, inventaires, idempotence, Vault/secrets, exécution sécurisée. Architecture / exploitation / sécurité => Compréhension solide des flux (ports, firewall rules, DNS, TLS), contraintes d’exposition et cloisonnement. Linux solide (et Windows si SQL Server), notions stockage, capacité, performance. Process de changements, MEP, gestion d’incidents. Sécurité : moindre privilège, traçabilité, durcissement, gestion des secrets. Plus apprécié Expérience de la conteneurisation des bases de données. Expérience en environnements fortement contraints (sécurité, audit, conformité). Pratique des environnements critiques et à forte exigence de disponibilité. Profil recherché DBA senior avec minimum 10 ans d’expériences . Forte expérience en production et environnements multi-moteurs. Culture d’industrialisation, d’automatisation et de qualité d’exécution. Capacité à formaliser, documenter et diffuser les standards et bonnes pratiques. Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et sens du travail transverse.

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.