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ATTENTION, 2 JOURS DE PRESENCE SUR SITE A GOSSELIE NON NEGOCIABLE. Ne pas postuler le cas échéant. Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data , spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data . La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold). Responsabilités Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory). Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook . Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure. Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon. Établir le design technique et rédiger la documentation. Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables . Participer à l’estimation des efforts de développement. Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production. Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.

En tant que Développeur MCO, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications en production pour garantir leur disponibilité et leur performance. Analyser et résoudre les incidents techniques signalés par les utilisateurs ou les équipes d’exploitation. Identifier les causes racines des dysfonctionnements et proposer des actions préventives. Développer, tester et déployer des correctifs ou des améliorations de code dans le respect des normes en vigueur. Participer à la surveillance et au monitoring des systèmes applicatifs (alertes, logs, performances). Documenter les interventions, procédures et correctifs pour assurer la traçabilité et le partage de connaissances. Collaborer avec les équipes DevOps, infrastructure et support pour fluidifier les déploiements et les interventions. Contribuer à l’automatisation des tâches récurrentes (scripts, pipelines, outils de supervision). Participer aux comités de suivi d’incidents et aux bilans post-incident (retour d’expérience, plan d’amélioration). Garantir le respect des bonnes pratiques de sécurité, de qualité et de disponibilité des applications en exploitation.

· Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d’exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations Collaboration étroite avec : · Les équipes DevOps et ingénieurs métier pour adapter les services Cloud aux besoins spécifiques. · L'équipe chargée du framework d’automatisation pour assurer une intégration efficace du Cloud. · Les équipes d’infogérance pour exploiter les services et appliquer les meilleures pratiques de fiabilité. · Les équipes responsables des plateformes d’hébergement pour améliorer continuellement l’offre de services.

📢 CITECH recrute ! 👍 Vous souhaitez mettre votre expertise Cloud au service d’un projet stratégique de transformation du SI ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Cloud Architect AWS (H/F) pour accompagner l’un de nos clients grands comptes dans la migration de leurs applications vers le Cloud AWS 🌩️ Vous interviendrez au cœur d’une équipe internationale de Platform Engineering, avec pour mission de concevoir, sécuriser et industrialiser la plateforme Cloud tout en accompagnant les Feature Teams dans leur montée en compétence 🚀 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 Architecture & Accompagnement Cloud 🔸 Concevoir des architectures AWS fiables, sécurisées et scalables (design → run) ; 🔸 Définir les bonnes pratiques d’architecture et accompagner les équipes dans leur adoption ; 🔸 Évangéliser la plateforme interne AWS et favoriser l’utilisation des services standardisés ; 🔸 Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme Cloud (retours utilisateurs, nouveaux services, optimisation). Infrastructure as Code & Industrialisation 🔸 Développer et maintenir le code Terraform pour automatiser le provisioning des environnements ; 🔸 Standardiser les modules Terraform et garantir leur qualité ; 🔸 Participer à la création et l’évolution de l’outillage DevOps (CI/CD, sécurité, observabilité). Support avancé & Coaching des équipes 🔸 Accompagner les Feature Teams dans leur migration vers AWS ; 🔸 Aider à la prise en main des outils Cloud internes ; 🔸 Animer des ateliers d’architecture, de bonnes pratiques et de résolution de problématiques complexes ; 🔸 Rédiger les livrables associés : Dossier d’Architecture Technique, code Terraform, guides d’usage. 🎯 Profil recherché

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Nos applications couvrent un périmètre fonctionnel et opérationnel large : Commerce (gestion des ventes et distribution) Back-office (création d’un catalogue d’offres) Administration de contrats et de sinistres. Objectifs et livrables Ta future contribution : Tu intègres une feature team agile travaillant sur un des projets de la V2. Tu conçois et développes de nouvelles fonctionnalités en collaboration avec l’équipe produit /métier Tu assures la qualité du code au sein de l’équipe grâce aux bonnes pratiques (code review, pair programming…). Tu es proactif·ve pour aider à la résolution de problématiques complexes. Tu conçois des applications intuitives, stables, évolutives, sécurisées et en déploiement continu.

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory de notre client grand compte, nous recherchons un Data Engineer Talend / GCP expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data destinées à répondre aux besoins analytiques et opérationnels des métiers. Votre rôle sera clé dans la mise en place d’une infrastructure Data performante, fiable et scalable sur Google Cloud Platform . Missions principales Analyser les besoins métiers et leurs impacts sur la donnée Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec Talend et les services GCP (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer) Optimiser la performance et la scalabilité des solutions existantes Collaborer avec les architectes, Product Owners et Data Analystes pour garantir la qualité et la cohérence des données Maintenir une documentation technique claire et complète Mettre en place le monitoring et les contrôles d’intégrité des pipelines Participer à la recette technique et fonctionnelle des livrables Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements en production Garantir la conformité des développements avec les bonnes pratiques Data et Cloud

Contexte de la mission : Dans le cadre des travaux à réaliser nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé. Tâches à réaliser : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM) Compétences recherchées : Obligatoires : GCP DBT Big Query Devops Optionnelles : DataStage Expérience nécessaire : 5 années d’expérience sur la plateforme GCP (profil ITS : P22/P23) Langues : Français

Missions principales Concevoir le design des solutions Réseau et Sécurité dans le cadre des programmes technologiques. Définir et maintenir la feuille de route de transformation des infrastructures. Participer activement au déploiement des solutions et accompagner les équipes projets. Apporter un soutien aux équipes de production grâce à une expertise technique pointue. Identifier les problématiques, proposer des plans de remédiation et conduire des actions d'amélioration continue. Garantir la conformité, la sécurité et l’application des meilleures pratiques au sein des environnements techniques. Environnement technique LAN/WLAN : Huawei, Cisco, Meraki WAN : SD-WAN, VPN/MPLS, BGP, Cisco ASR, Huawei Sécurité : Fortinet, Palo Alto, Netskope Cloud : Azure, GCP, OCI Cloud privé : OVH / VMware Datacenter : Huawei DCS Infrastructure as Code : Terraform, Ansible

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’architectures data performantes et innovantes ? Vous souhaitez évoluer au cœur d’un environnement cloud moderne et collaboratif ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Data Engineer – GCP confirmé·e pour accompagner la construction et le déploiement de solutions data pour notre client du secteur de l’assurance. Intégré·e à la DataFabric, vous rejoindrez une équipe agile composée de 5 à 7 Data Engineers, en lien direct avec le Tech Lead. Vous participerez activement au build et au run des traitements livrés en production sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vos principales responsabilités : Analyser, concevoir et modéliser les solutions data adaptées aux besoins métiers Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données Rédiger les documents techniques associés (spécifications, cahier de recette, documentation d’exploitation) Réaliser les recettes techniques et assurer la qualité des livrables grâce à des tests de non-régression Participer activement à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements data en production Environnement technique : GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, GKE Langages & outils : SQL, Python CI/CD : maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continu Infrastructure as Code : Terraform

Descriptif du poste Coaching des ingénieurs de la squad Voices (pratiques craftsmanship, montée en compétences sur les technologies de développement de la squad) et prise en charge d'une partie des développements. Répartition des activités Coaching 35% pair programming env. 5% de support au delivery des développeurs de l'équipe (sous format 'cours magistraux' en salle de réunion par exemple) env. 10% relecture de code env. Delivery 50% Cette répartition d'activité en % est indicative et à ajuster selon les besoins de la squad en accord avec l'IT Owner de la squad.

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’infrastructures cloud performantes, automatisées et sécurisées ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement moderne où l’amélioration continue et l’excellence opérationnelle sont au cœur des enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevOps senior pour accompagner la structuration et l’industrialisation des plateformes cloud AWS de notre client du secteur industriel. Vos missions Définir, concevoir et optimiser les architectures d’infrastructure sur AWS Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et la configuration des environnements (IaC) Superviser et améliorer la sécurité, la performance et la disponibilité des plateformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques DevOps Participer au diagnostic et à la résolution d’incidents complexes

Missions : Participer à la conception d’architectures applicatives modernes (microservices, cloud). Analyser les besoins, proposer des solutions robustes et scalables. Garantir la qualité technique des livrables (revues, guidelines, standards). Collaborer étroitement avec les product owners, les experts techniques et les autres tribus. Contribuer à l’évolution du socle technique et des frameworks internes. Participer aux rituels de l'équipe : des partages de connaissances, de la veille, amélioration continue.