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QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Dijon (21) - Expérience de 4 ans minimum Vous aimez comprendre ce que racontent vraiment les données… et surtout les transformer en décisions concrètes ? Si vous cherchez juste à faire des dashboards… ce poste ne va pas vous intéresser. En revanche, si vous aimez travailler sur de gros volumes de données , avec des enjeux bancaires concrets (clients, fraude, pilotage) , vous allez rapidement voir l’impact de votre travail. Vous intervenez dans un environnement où la data est au cœur des décisions. Pourquoi on a besoin de vous ? L’équipe se renforce pour mieux exploiter les données issues du système d’information bancaire commun. Objectif : transformer des données complexes en analyses utiles pour les équipes métier (finance, risques, marketing…). Ce que vous allez faire concrètement : 1/ Vous explorerez les données pour répondre à des questions concrètes Vous travaillerez sur des données clients, des opérations bancaires, des indicateurs de performance ou encore des sujets liés à la fraude et à la conformité. Par exemple, vous pourrez être amené à : - identifier des comportements inhabituels dans les flux bancaires ; - comprendre pourquoi un indicateur métier évolue ; - aider une équipe à mieux connaître ses clients ; - produire des analyses utilisées pour piloter l’activité. 2/ Vous utiliserez SQL pour analyser de gros volumes de données Vous interrogerez les bases de données afin d’extraire, croiser et fiabiliser les informations. L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de faire parler la donnée pour aider les métiers à décider plus vite et plus justement. 3/ Vous développerez en C# et Python pour automatiser et fiabiliser les traitements Vous utiliserez C# et Python pour : - automatiser certaines analyses ; - construire ou améliorer des traitements de données ; - rendre les analyses plus robustes et plus rapides ; - industrialiser ce qui fonctionne pour éviter les retraitements manuels. 4. Vous construirez des modèles de données exploitables Vous structurerez les données pour qu’elles soient plus simples à utiliser. Concrètement, vous créerez des modèles permettant aux équipes métier de retrouver rapidement la bonne information, sans dépendre à chaque fois d’un traitement spécifique.

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du SI ALM Treasury , nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la refonte des moteurs de calcul des indicateurs de risque de taux et de liquidité du Banking Book . 🎯 Missions Organisation et coordination des tests UAT des nouveaux moteurs de calcul Validation des modélisations (échéanciers, positions optionnelles, P&L, taux de cession interne) Contribution aux contrôles de Data Quality Coordination du déploiement des solutions en France et à l’international Animation d’ateliers métiers & coordination avec les équipes IT Suivi des roadmaps et dépendances projets 📌 Contribution possible à la rédaction de Business Requirements (≈20%).

Dans le cadre d’un programme de transformation structurant, notre client lance un projet d’harmonisation de ses systèmes de gestion à l’échelle internationale, avec la mise en place d’un ERP Cloud unique. L’objectif est de standardiser les processus métiers et les outils sur plusieurs zones géographiques (Europe, Amérique du Nord, filiales internationales), couvrant notamment les fonctions industrielles, financières ainsi que les activités commerciales liées aux pièces et consommables. Au sein de l’équipe projet, vous intervenez en tant que Business Analyst et assurez le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Vous contribuez directement à la bonne compréhension des besoins et à la qualité de leur mise en œuvre. Description du poste Cadrage et conception Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin d’aligner les besoins avec les standards de la solution Challenger les pratiques actuelles pour favoriser l’adoption de solutions pérennes Recueil et formalisation des besoins Rédiger les spécifications fonctionnelles sous forme de user stories Structurer et prioriser les demandes en lien avec les parties prenantes Assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques Recette et validation Définir les scénarios de test et organiser les campagnes de recette Participer aux phases de tests (intégration et acceptation utilisateur) Suivre les anomalies et valider les correctifs Data et migration Contribuer aux travaux de reprise de données (analyse, mapping, nettoyage) Veiller à la qualité et à la cohérence des données migrées Coordination et accompagnement Assurer le rôle d’interface entre les équipes métiers et IT Suivre l’avancement des développements et communiquer auprès des parties prenantes Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement Support et documentation Participer au support fonctionnel de premier niveau Maintenir une documentation projet claire et à jour Livrables attendus Backlog fonctionnel (user stories, règles de gestion, mapping) Plans de test et cahiers de recette Dossiers d’arbitrage pour les évolutions Documentation projet structurée Langues Anglais professionnel requis Qualités Bon relationnel et sens de la communication Capacité à synthétiser et vulgariser Rigueur et sens de l’organisation Esprit d’équipe

Pour créer de A à Z (modélisation, alimentation... jusqu'aux rapports) des reporting pour une nouvelle activité ; la mission comprendra les tâches suivantes : · Concevoir des modèles de données adaptés. · Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de rapports Power BI. · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Consultant – Data Monetization & Snowflake Pricing Strategy Mission freelance Contexte : Un éditeur logiciel développe une offre de data sharing permettant à ses clients d’accéder à des données en temps réel via une plateforme data basée sur Snowflake. Dans ce contexte, l’entreprise souhaite structurer le modèle économique de cette offre, en définissant un modèle de pricing cohérent entre : · Les coûts d’infrastructure Snowflake · L’usage réel des données · La valeur business apportée aux clients La mission vise à définir une stratégie de monétisation durable pour l’accès et l’exploitation de ces données. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra pour : · Analyser les coûts techniques liés à l’usage de Snowflake · Comprendre les patterns d’usage des données par les clients · Définir un modèle de pricing pour l’accès et l’exploitation des datasets · Identifier les scénarios de monétisation possibles (data sharing, analytics, IA, etc.) L’objectif est de concevoir un modèle économique équilibré entre coût d’infrastructure, valeur client et potentiel de croissance commerciale. Travaux attendus : Le consultant devra notamment : · Analyser le modèle de pricing Snowflake (compute, storage, data sharing) · Modéliser différents scénarios de consommation de data · Définir plusieurs modèles de pricing possibles · Évaluer l’impact économique selon différents niveaux d’usage · Recommander une stratégie de monétisation de la data Exemples de modèles étudiés : · Pricing basé sur l’usage · Packages de données · Accès premium à certaines données · Pricing lié aux capacités analytiques ou IA Profil recherché : Nous recherchons un consultant ayant déjà travaillé sur des problématiques de monétisation de la data dans des environnements SaaS ou data platform. Expériences pertinentes : · Définition de modèles de data monetization · Stratégie de data sharing · Pricing de produits data ou analytics · Plateformes Snowflake / Databricks / data cloud Compétences attendues : · Compréhension des architectures data platform · Connaissance du modèle économique Snowflake · Expérience en usage-based pricing · Capacité à modéliser des scénarios économiques · Capacité à traduire les coûts techniques en modèles commerciaux Profil type : Le consultant peut venir de : · Conseil en stratégie data · Éditeur SaaS utilisant Snowflake · Plateforme data / analytics · Equipes data product ou data monetization

Dans le cadre du programme AML Monitoring , nous recherchons un(e) Business Analyst orienté Data pour accompagner les initiatives d’amélioration de la couverture des risques AML sur plusieurs lignes métier. 🎯 Enjeux : amélioration de la résolution d’entités et de la qualité / enrichissement des données au sein de la chaîne AML. 🚀 Missions Définition des Business Requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles Définition et exécution de la stratégie de tests Coordination avec les équipes de développement Reporting d’avancement, gestion des risques et des incidents 📊 Sur les initiatives Data : Intégration des solutions de Entity Resolution dans la chaîne AML Mise en place du référentiel d’entités et suivi de la qualité des données Définition et implémentation de contrôles automatiques Analyse des incidents et rédaction de Production Incident Reports

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Architecte MDM (Master Data Management) F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous participez à la construction de l'offre MDM, en particulier sur les aspects techniques et technologiques. Vous intervenez sur les phases clés associées à la construction d'un projet de MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation (4 à 6 consultants en moyenne selon projet) : - Vous concevez et préconisez les solutions techniques, - Vous menez des ateliers techniques avec les clients, - Vous intervenez sur différentes phases du projet depuis l'avant-vente jusqu'à leur utilisation en production - Vous encadrez les équipes techniques (accompagnement, transfert de compétences, audit des réalisations).

Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme Ressources Humaines: Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Contexte de la mission Le projet iPilot offre aux utilisateurs des fonctionnalités de reporting et d’analyse de données, permettant de consolider et de restituer de manière fiable les données de CCMA. Il s’agit d’une équipe d’environ dix personnes composée d’un chef de projet Scrum Master, d’un Product Owner (Business Analyst), de développeurs BI, DevOps, et d’un Lead Technique. L’application iPilot existe depuis plus de six ans. Les deux dernières années ont été consacrées à des travaux de nature technique. Nous souhaitons effectuer une refonte de nos tableaux de bord afin d’améliorer l’application. Cette démarche consistera à partir de l’existant, à le challenger en collaboration avec les représentants des utilisateurs, et à proposer des évolutions pour mieux répondre à leurs besoins. Objectifs et livrables Le consultant décisionnel en Business Intelligence intervient principalement selon trois axes : Analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de concevoir une architecture de données adaptée et performante. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports destinés aux métiers, en accompagnant ou formant les utilisateurs dans leur exploitation. Il peut, si nécessaire, s’appuyer sur des référents techniques pour les composants sortant d’un cadre BI classique—tels que les clusters Big Data, NoSQL, ou l’absence d’ETL pour l’intégration des données. Ses qualités personnelles essentielles incluent : Autonomie, rigueur et capacité à proposer des solutions. Adaptabilité et esprit d’équipe. Compétences analytiques et synthétiques. Spécialisé en datavisualisation, il sera chargé de créer ou d’améliorer des tableaux de bord, ainsi que d’interagir avec les utilisateurs pour affiner leurs besoins. Une expérience d’au moins 5 ans dans le domaine est requise. La maîtrise de Tableau constitue un atout supplémentaire. Activités principales : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Localiser les sources de données pertinentes pour répondre aux besoins. Développer les processus d’intégration de données. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports et tableaux de bord clairs, compréhensibles et adaptés aux exigences métier. Vérifier la qualité et la performance des livrables. Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement en mode Agile. Activités secondaires : Mettre à jour la documentation applicative.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise en qualité logicielle au service d’un projet data stratégique, nous avons LE poste qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) Qualifieur Expert Décisionnel (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission s’inscrit chez un acteur majeur du secteur de la protection sociale , au sein d'une direction dédiée au SI Décisionnel. Vous intégrerez une équipe d'experts pour garantir la fiabilité et la performance de flux de données à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et opérationnels au sein d'un environnement technologique de pointe. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Stratégie & Conception des Tests Réaliser les études d’impact en amont des phases de développement. Définir et rédiger la stratégie de test globale pour l'écosystème BI. Élaborer les plans de tests détaillés. 🔸 Exécution & Qualité Piloter et exécuter les campagnes de tests (flux ETL, stockage, restitution). Assurer le suivi des anomalies via JIRA et coordonner les corrections avec les équipes de build. Garantir la non-régression des environnements décisionnels. 🔸 Livraison & Reporting Rédiger les bilans de qualification complets. Valider les bons de livraison techniques. Assurer l'interface entre les besoins métiers et les contraintes techniques.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.