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Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients dans le secteur bancaire , nous recherchons un(e) BI Engineer afin d’accompagner la structuration et la modernisation des usages décisionnels. Au sein d’un environnement data en pleine transformation, vous intervenez sur la mise en place et l’optimisation des solutions BI autour de Power BI . À ce titre, vos principales responsabilités seront : Mettre en place et configurer Power BI Service (workspaces, sécurité, gestion des accès) Concevoir, modéliser et développer des dashboards métiers performants et ergonomiques Optimiser les modèles de données (Power Query, DAX, performance) Connecter et intégrer différentes sources de données (bases SQL, API, BigQuery…) Participer à l’amélioration de l’architecture BI et des bonnes pratiques Contribuer à l’intégration des nouvelles fonctionnalités IA (Copilot, agents) dans les usages Documenter les solutions mises en place Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des outils (formation, support)

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Conception-Développement (Analyste Oracle E-Business Suite) - SeniorH/F Description de la mission: Conception-Développement (Analyste Oracle E-Business Suite) - Senior Contexte et objectif de la mission La mission s’inscrit au sein d’une équipe IT Finance d’environ 18 collaborateurs en charge de la maintenance et du développement des outils informatiques pour la direction financière d’un grand groupe de gestion d’actifs. Dans le cadre des activités de projets et de développement applicatif, un renfort senior est recherché pour renforcer les ressources et expertises de l’équipe sur les activités de projet, de support et de maintenance évolutive. Le système d’information comptable concerné est constitué principalement de : • une plateforme core model autour de l’ERP Oracle E-Business Suite 12.2.8 couvrant les besoins en comptabilité sociale et auxiliaire pour une cinquantaine d’entités réparties dans 17 pays ainsi que la consolidation groupe • un ensemble d’outils périphériques pour la gestion des factures, la trésorerie, le reporting réglementaire, la fiscalité et la justification des comptes • un requêteur comptable OBIEE • un datalake en cours de construction et des outils BI associés, notamment Power BI La feuille de route projet à venir porte notamment sur : • la facturation électronique • des projets de consolidation groupe • la construction d’un entrepôt de reporting comptable • des initiatives IA autour du SI comptable • des évolutions réglementaires • l’intégration de l’IA aux outils de la comptabilité Conditions de la prestation La prestation se déroule en accompagnement de l’équipe de pilotage projets IT pour le compte de la direction financière. L’équipe de rattachement est fonctionnellement et physiquement rattachée à la direction financière. La mission est réalisée dans les locaux du bénéficiaire, du lundi au vendredi, pendant les heures d’ouverture des bureaux. Missions principales / responsabilités Dans le cadre de la maîtrise d’œuvre comptable, en étroite collaboration avec les équipes de la direction financière et la MOA, le prestataire interviendra sur : • le cadrage des besoins évolutifs ou projets • l’analyse des besoins utilisateurs • la rédaction des spécifications techniques • la conception et la réalisation des développements • la contribution aux recettes et aux tests associés • le support aux activités opérationnelles courantes de production • le support utilisateur • le suivi des activités de maintenance Résultats attendus / livrables Les livrables attendus comprennent notamment : • le cadrage des besoins évolutifs ou projets • l’analyse des besoins utilisateurs • les spécifications techniques • les développements réalisés • la contribution aux recettes et tests • un rapport mensuel d’activité établi dans l’outil de suivi d’activité et validé par les parties Pré-requis techniques : • expertise du framework de développement Oracle E-Business Suite • SQL / PL-SQL • BI Publisher • OA Framework • OBIEE • Oracle Workflow • APEX • Oracle Forms • Shell Unix • Git • expertise fonctionnelle du data model Oracle E-Business Suite autour d’un ou plusieurs modules parmi GL, AP, AR, PO, E-Tax, FA et OIE Compétences complémentaires appréciées : • Power BI • outils liés à l’IA et au développement assisté Contexte linguistique Français et anglais.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Product Designer Confirmé Sur ST.Denis. Activités / Contexte : Description : Bot conversationnel (? 2–3 j / semaine) • Conception et enrichissement des parcours conversationnels (intentions, arborescences, quick replies). • Cadrage des sujets avec les équipes métier (ateliers de co-conception). • Garantie de la cohérence Tone of Voice (kit existant, lien avec la marque). • Production des livrables sur Figma. • Handoff développeurs. • Suivi et optimisation via le CMS du bot : qualité du matching IA, analyse des intentions, amélioration continue. • Contribution à la migration vers un nouveau design system. • Intervention sur de nouveaux ancrages / produits. Portail digital embarqué ( 2–3 j / semaine) • Conception de bout en bout : discovery, conception, tests… • Animation et participation à des ateliers UX (tri de cartes, design sprint, c-?conception). • Refonte et conception de fonctionnalités clés • Organisation et analyse de tests utilisateurs (plateformes + tests en conditions réelles dans les trains). • Contribution à la migration vers un nouveau design system. Livrables : • Contribution à la production des parcours client sur application mobile et web, et à la bonne expression des principes expérientiels. • Assurer l’excellence des parcours, qu’ils concernent la découverte, la compréhension, l’aide au choix, le guidage ou la conversion de l’usager, tout en proposant des solutions simples et élégantes. • Par une approche a? la fois sensible et pragmatique, répondre au mieux aux axes stratégiques de l’entreprise en s'appuyant sur un e?quilibre entre besoins des utilisateurs, objectifs du business, technologique et expérientiels. Compétences attendues : À l’aise sur des périmètres complexes et multiprojets. Solide en UX, structuration de parcours, collaboration produit / tech. Maîtrise Agile et Design Thinking. À l’aise avec les design systems et leur migration. Appétence pour : Le content design, UX writting, le design conversationnel, Les sujets IA / data Capacité à tenir un rythme soutenu avec des deadlines croisées. Autonome, organisé(e), curieux(se). Compétences clés : Figma - Obligatoire UX writing - Important Date de démarrage : 18/05/2026 Durée : mission longue Localisation : La Plaine Saint Denis Stade de France (RER) + 2 à 3 jrs TT/semaine

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.

Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) Nantes avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission et l'environnement choisie par notre client implique - Maîtrise du langage Java. - Connaissance en Python - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API, BDD vectorielle, agentique, LLM) - Autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. - Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes. - Curiosité et ouverture d’esprit pour les nouvelles technologies, notamment en IA. La mission est à Nantes et autorise 2j de télétravail. Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'ownership technique du produit "RAG as a Service" Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.

Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Développeur Senior Python sector Assurance Paris Aujourd’hui, plusieurs développeurs Python seniors disposant d’une dizaine d’années d’expérience interviennent déjà sur ce projet. Nous recherchons donc un profil encore plus expérimenté, capable d’apporter une vision globale, de challenger l’existant et de proposer une véritable expertise technique. Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

En tant que développeur applicatif chargé de projets, vous : analysez les besoins exprimés par les équipes métiers proposez des solutions techniques adaptées pilotez la mise en œuvre logicielle (réalisation ou pilotage externe) assurez la qualité, la sécurité et la robustesse des développements supervisez ou réalisez les évolutions applicatives travaillez en forte proximité avec les équipes techniques et métiers contribuez à l'introduction de nouvelles technologies (IA, data, web) assurez la maintenance corrective des applications participez à la veille technologique Vous interviendrez sur des projets industriels avec des cycles de développement longs, nécessitant une capacité à gérer à la fois des corrections rapides et des améliorations plus structurantes.