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Contexte : Plus de 9 ans Le centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... et est en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Java / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. Missions principales : • Étudier et s'approprier le code Java / Angular existant, identifier les composants clés, les dépendances et les contraintes techniques, puis proposer les évolutions adaptées aux besoins du projet. • Contribuer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités, en veillant à la cohérence de l'architecture, à la maintenabilité du code et à la qualité des interfaces entre le front-end et le back-end. • Concevoir et développer les fonctionnalités Angular et Java attendues, en portant une attention particulière à l'ergonomie, aux performances et à la robustesse de l'application. • Participer à l'intégration des fonctionnalités d'IA dans les applications, en collaboration avec les expertises concernées, et prendre en compte les contraintes d'exploitation et de traitement des données. • Assurer le rôle de référent technique sur le front-end : partager les bonnes pratiques, accompagner les développeurs et contribuer aux revues de code et aux choix de conception. • Mettre en œuvre les tests adaptés aux évolutions réalisées, analyser les anomalies et sécuriser les corrections afin de limiter les régressions. • Participer aux rituels projet, contribuer au découpage et à l'estimation des travaux, et signaler les risques, dépendances et points de blocage. • Préparer et gérer les livraisons, contribuer au déploiement des applications conteneurisées et vérifier le bon fonctionnement après mise en production. • Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'application : diagnostic des incidents, correction des anomalies, suivi des performances et amélioration de la stabilité. • Documenter les choix techniques, les évolutions et les procédures utiles à l'exploitation, afin de faciliter la maintenance et le partage de connaissances. Compétences : • Excellente maîtrise du développement Angular : structuration des composants et des services, gestion des échanges de données et conception d'interfaces maintenables et performantes. • Excellente maîtrise du développement Java : conception de composants back-end robustes, implémentation des traitements métier et intégration avec le front-end. • Maîtrise des technologies web associées à Angular, notamment TypeScript, HTML et CSS, avec une attention portée à l'ergonomie et à l'accessibilité des interfaces. • Expérience significative en conception et en architecture de solutions complexes : modularité, gestion des dépendances, évolutivité et cohérence des échanges entre composants. • Capacité à analyser un code existant, à identifier la dette technique et à proposer des améliorations progressives compatibles avec les contraintes du projet. • Maîtrise de l'intégration d'API et de services applicatifs, de la gestion des erreurs et de la sécurisation des échanges entre le front-end et le back-end. • Excellente maîtrise de la conteneurisation avec Docker et du déploiement avec Kubernetes ou une solution équivalente. • Maîtrise des pratiques de qualité logicielle : tests, revues de code, gestion de versions et intégration dans une chaîne de livraison automatisée.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

ContexteAu sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative. L'objectif est de renforcer l'expertise de l'équipe sur les nouveaux risques liés à l'utilisation et au développement de solutions d'intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers. Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d'IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d'identifier concrètement leurs vulnérabilités. Ce poste n'est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique. Tes missionsDevenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l'IA et à l'IA générative. Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe. Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l'IA. Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA : prompt injection ; indirect prompt injection ; fuite ou extraction de données ; contournement des mécanismes de protection ; compromission des outils ou agents connectés ; risques liés aux architectures RAG ; exposition de données sensibles ; attaques sur les modèles et leurs chaînes d'approvisionnement. Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l'IA. Challenger les architectures IA avant leur mise en production. Accompagner les développeurs, Data Scientists, équipes Data / IA, architectes et Product Teams sur les bonnes pratiques de sécurité. Contribuer à la sécurisation des API, modèles, pipelines et composants utilisés dans les applications IA. Analyser et challenger les services IA proposés par les grands fournisseurs Cloud et éditeurs. Définir et tester des mécanismes de protection et de contrôle adaptés aux usages IA. Participer à l'analyse et au suivi des incidents de sécurité liés à ces environnements. Piloter ou challenger les audits et pentests réalisés par des partenaires spécialisés. Assurer une veille technologique et offensive très forte sur les nouvelles attaques, outils et recherches autour de la sécurité de l'IA. Tester de nouveaux outils, frameworks et techniques afin d'évaluer leur intérêt pour l'équipe Cyberdéfense.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 04/01/2028 TJM : 630 € Expérience : Plus de 7 ans Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data sur GCP, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions visant à améliorer les pratiques d'ingénierie logicielle, l'outillage des développeurs et l'automatisation des traitements. La mission porte notamment sur le développement d'agents IA destinés à accompagner les équipes techniques dans leurs activités, avec une montée en autonomie progressive sur différents domaines de la Data Platform. Objectifs de la missionConcevoir et développer des agents IA dédiés à l'outillage des équipes de développement. Contribuer à l'automatisation des activités de conception, de développement et de mise en production. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et de déploiement. Contribuer à la modernisation, à la sécurisation et à l'observabilité de la plateforme. La roadmap prévoit notamment le développement d'agents dédiés à l'outillage des développeurs (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis leur extension à différents domaines : DBT, Kafka Streams, APIs et Dataproc, de la conception jusqu'à la mise en production, avec des mécanismes de rollback. En parallèle, les travaux se poursuivent sur la modernisation du socle, notamment les migrations, la sécurisation et l'observabilité. L'objectif principal de la mission est de concevoir et développer ces agents IA. Compétences requises – Must Have Solide expérience en ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP, notamment sur les sujets CI/CD, tests et observabilité. Pratique du traitement batch (dbt / BigQuery) ou du streaming (Kafka). Expérience avérée dans la conception et la mise en production d'au moins un agent IA, utilisé par d'autres personnes. Compétences appréciées – Nice to Have Expérience dans la création de serveurs MCP ou l'utilisation de frameworks d'agents tels que ADK ou Claude Agent SDK. Expérience en équipe plateforme ou Developer Experience, avec des outils internes utilisés par plusieurs équipes. Expérience dans la mise en place de dispositifs d'évaluation d'agents ou de systèmes LLM.

Nous recherchons un consultant indépendant ou manager de transition expérimenté pour accompagner un acteur industriel du secteur de la valorisation énergétique, dans le cadre d'une mission portant sur l'identification de cas d'usage Data & IA applicables à l'exploitation de ses sites. Le consultant interviendra en binôme avec un expert Data & IA afin de confronter les opportunités technologiques aux réalités opérationnelles du terrain. Objectifs de la mission Visiter des sites industriels et échanger avec leurs directeurs. Comprendre les procédés, les contraintes d'exploitation et les principaux leviers de performance. Identifier et prioriser des cas d'usage Data & IA réalistes et à valeur ajoutée pour les opérations. Challenger la faisabilité des cas d'usage au regard des contraintes de production, de maintenance, de disponibilité des installations et de valorisation énergétique. Contribuer à l'animation d'un séminaire réunissant une cinquantaine de directeurs de site.

Intégrer l'équipe CISO pour définir et faire appliquer les exigences de cybersécurité, accompagner les projets de bout en bout et piloter les domaines de sécurité transverses (Cloud, Data, M365, DevSecOps, SOC, IA générative et agentique) en interaction avec les architectes et équipes métiers. Tâches : - Accompagner les projets de la phase d'instruction à la mise en production - Identifier et concevoir les mesures de sécurité - Challenger les choix d'architecture et vérifier la conformité aux normes opérationnelles et référentiels Groupe - Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité - Capitaliser sur les solutions existantes - Piloter les domaines Cloud, DLP, M365, Data/Big Data, SOC, IAM, API, DevSecOps et IA - Analyser les risques liés aux nouvelles technologies - Contribuer aux comités d'architecture - Suivre les plans de remédiation et assurer le transfert au run - Produire des dossiers et notes d'architecture sécurité (avis SSI, analyses de risques, exigences, recommandations) - Élaborer des standards, patterns et architectures de référence - Réaliser des cartographies de solutions et supports d'arbitrage - Rédiger des comptes rendus et tableaux de suivi des actions

En tant que Responsable Etudes d'Architecture SI, en CDI, vous rejoignez la Design Authority du Groupe. A l'interface entre les architectes, les experts techniques, les équipes projets et les métiers, vous pilotez des études transverses, animez les travaux de réflexion et produisez les éléments d'aide à la décision destinés aux instances de gouvernance. Véritable facilitateur·rice, vous faites émerger les consensus, structurez les analyses et accompagnez la définition des solutions cibles. Vos missions seront les suivantes : Piloter des études d'architecture transverse visant à définir les standards et solutions cibles du Groupe Animer les ateliers réunissant architectes, experts techniques et équipes projets afin de recueillir, structurer et consolider les besoins Réaliser des analyses comparatives et contribuer à la rationalisation des solutions existantes en prenant en compte les enjeux métiers, techniques, sécuritaires et économiques Structurer les recommandations et produire les dossiers d'aide à la décision destinés aux instances de gouvernance Contribuer à l'animation de la communauté d'architectes et à l'adoption des standards SI Assurer le suivi des études, des décisions prises et des indicateurs associés Participer à des réflexions stratégiques autour de sujets innovants tels que la data, l'IA ou la transformation des SI. Salaire fixe sur 12 mois Prime variable jusqu'à 6 % Intéressement jusqu'à 11 % 2 jours de télétravail par semaine Restaurant d'entreprise Parcours d'intégration structuré et accompagnement à la prise de poste Poste offrant de réelles perspectives d'évolution au sein d'un groupe industriel d'envergure.

Dans le cadre d'un programme IA et d'un incubateur, tu pilotes de bout en bout des projets opérationnels d'intelligence artificielle sur ServiceNow, de l'étude de faisabilité jusqu'à l'industrialisation. Tu assures la coordination des équipes, le suivi des livraisons, du budget, du ROI et des jalons, tout en veillant à la bonne gouvernance des projets et à l'atteinte des objectifs. Tu interviens sur des cas d'usage variés, notamment : Knowledge Management 2.0 Virtual Agent hors ITSM Next Best Steps et Ticket Quality Real-Time AI Prediction et Predictive Intelligence Process Mining et Incident Change Correlation Agent Builder et Fulfiller Capabilities Tu animes les différentes phases d'incubation : étude de faisabilité, PoC/PoV, intégration et industrialisation. En lien étroit avec les Product Owners, Tech Leads, Data Engineers, les parties prenantes internes et les partenaires externes, tu facilites la collaboration entre les équipes et assures une coordination régulière avec les équipes offshore. Tes responsabilités Piloter l'exécution des projets IA de bout en bout, en garantissant le respect des objectifs, des délais, des budgets et des engagements de livraison. Mettre en place et animer la gouvernance des projets : suivi des jalons, gestion des risques, des dépendances et des arbitrages. Suivre la performance des projets, notamment les indicateurs de livraison et le ROI. Coordonner les équipes métier, techniques et data, ainsi que les partenaires externes. Animer les différentes étapes de l'incubateur, de l'évaluation de la faisabilité à la mise en production. Préparer les décisions et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes. Accompagner la préparation du transfert aux équipes en charge de l'exploitation et de la maintenance. Contribuer à la conduite du changement et à la communication autour des projets.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des LLM et repousse les limites des architectures agentiquesDans le cadre du déploiement et de la sécurisation à grande échelle de ses solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI), l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Red Teamer / Consultant en Sécurité Offensive IA. Ton rôle consistera à mener des tests d'intrusion techniques (pentest IA) et des campagnes d'évaluation offensive de pointe afin d'éprouver la robustesse des modèles de fondation (LLMs), des architectures RAG et des systèmes agentiques face aux risques de cyberattaques, d'exfiltration de données et de contournement des mécanismes de défense. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie d'excellence dédié à la cybersécurité offensive et aux technologies d'IA émergentes. En collaboration directe avec les équipes de Red Team, les architectes de sécurité IA et les data scientists, tu interviendras sur un périmètre technique hautement novateur. C'est l'environnement idéal pour explorer les vulnérabilités de rupture, manipuler des frameworks d'évaluation offensive automatisés et impacter directement la mise en place des garde-fous de sécurité (guardrails) sur des cas d'usage métiers critiques. Tes missions clésTests d'Intrusion & Sécurité Offensive IA : Conduire des campagnes de tests d'intrusion offensifs sur des applications basées sur des modèles de langage (LLM Pentesting) : exploitation de failles de type prompt injection (directe et indirecte), jailbreaking, empoisonnement de contexte et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse et la confidentialité des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) face aux scénarios d'inférence non autorisée, de fuite de documents et d'exfiltration de données sensibles. Auditer et tester la résilience des systèmes agentiques : manipulation des appels d'outils (function calling), élévation de privilèges via les agents autonomes et exécution de code non sollicitée. Automatisation, Analyse de Vulnérabilités & Remédiation : Développer, enrichir et automatiser des scénarios d'attaque récurrents à l'aide d'outils d'évaluation de sécurité IA (PyRIT, Garak) et de scripts sur mesure en Python. Documenter exhaustivement les failles identifiées, évaluer leur niveau de criticité selon les référentiels de marché et rédiger des rapports d'audit technique clairs et exploitables. Formuler des recommandations de remédiation concrètes et accompagner les équipes de défense dans l'implémentation et l'optimisation des garde-fous (guardrails, validation des entrées/sorties). Assurer une veille technologique et prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque et les vecteurs de menace ciblant les architectures d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou sécurité des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète en sécurité offensive (pentest, Red Team, audit applicatif), complétée par une pratique effective des architectures à base de LLMs. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Maîtrise opérationnelle des référentiels de menaces dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS, NIST AI RMF. Parfaite compréhension des mécanismes d'injection de prompt, de jailbreak, d'évasion et de manipulation des modèles de langage. Connaissance approfondie du fonctionnement interne des architectures GenAI (RAG, systèmes multi-agents, function calling). Compétences Techniques & Scripting : Maîtrise confirmée du langage Python pour l'automatisation de tests et l'interaction avec les APIs de LLMs. Pratique d'outils spécialisés dans l'audit et le benchmark de sécurité IA (Garak, PyRIT ou équivalents). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsÉthique Professionnelle Irréprochable : Rigueur morale absolue requise dans la manipulation de vulnérabilités critiques et le traitement d'informations sensibles. Créativité et Pensée Offensive : Capacité à adopter la posture d'un attaquant pour concevoir des scénarios de contournement novateurs et complexes. Qualités Rédactionnelles et Pédagogie : Aisance relationnelle et esprit de synthèse pour vulgariser les impacts de sécurité auprès des décideurs et guider les développeurs sur les correctifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, le centre de compétences IA recherche un Business Analyst pour accompagner le déploiement, la gouvernance et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition des entités du groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. MissionsCadrage des besoins métiers Recueillir et analyser les besoins des entités Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku) Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation Product Ownership Gérer et prioriser le backlog produit Piloter les demandes d'évolution et d'intégration Assurer le suivi des développements et des livraisons Participer aux cérémonies Agile Pilotage des intégrations Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT) Organiser l'onboarding des nouvelles entités Suivre les phases de recette et de validation métier Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions Adoption et accompagnement Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre Outils & EnvironnementJira Confluence Microsoft 365 SharePoint Outils collaboratifs et de gestion documentaire Livrables attendusNotes de cadrage User Stories et backlog produit Roadmap d'intégration des cas d'usage Comptes-rendus d'ateliers Tableaux de bord de suivi et reporting Supports d'accompagnement des utilisateurs

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.