Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vos missions1. Leadership technique et accompagnement de l'équipe Accompagner les développeurs dans la conception et la mise en œuvre des solutions techniques. Participer au recrutement et à l'intégration des nouveaux membres de l'équipe. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement, des standards de qualité et des principes DevOps. Contrôler les développements et réaliser des revues de code régulières. 2. Conception et développement Concevoir et développer les composants applicatifs les plus complexes en Java, Spring Boot et Spark. Participer à la définition des solutions techniques en collaboration avec les Business Analysts. Concevoir et mettre en œuvre des solutions Big Data adaptées aux enjeux de traitement et de modélisation des données. Rédiger les spécifications techniques et garantir la qualité, la maintenabilité et la réversibilité du code. Appliquer les principes Clean Code, Clean Architecture et SOLID. Promouvoir les pratiques de tests automatisés, notamment TDD et BDD. 3. Industrialisation et accompagnement de la production Accompagner les équipes de support lors des mises en production et présenter les évolutions livrées. Analyser les incidents, identifier les causes racines et contribuer à leur résolution. Participer à l'industrialisation des composants et à l'amélioration de la chaîne de production. Veiller à la sécurité des développements et au traitement des obsolescences et vulnérabilités. 4. Amélioration continue et innovation Assurer une veille technologique et proposer des améliorations techniques. Contribuer à l'évolution de l'architecture et à la modernisation du système d'information. Participer à l'intégration d'outils d'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Compétences techniques indispensables : Java Spring Boot Apache Spark Autres compétences attendues : Maîtrise de SQL et de la modélisation des données. Expérience en conception et implémentation de solutions Big Data. Connaissance des plateformes et technologies Big Data : Kubernetes, S3, MinIO, ELK, Apache Iceberg. Maîtrise des outils et pratiques DevOps : GitLab, Argo CD, Argo Workflows. Connaissance des usines logicielles et de l'ALM (Application Lifecycle Management). Maîtrise des méthodologies Agile. Pratique des tests automatisés et des revues de code. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de performance et de maintenabilité des applications. Une connaissance des outils d'assistance au développement par l'IA, notamment GitHub Copilot, serait appréciée.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend expérimenté pour intervenir sur des projets de développement et d'évolution d'applications backend. Vous intégrerez une équipe technique évoluant dans un environnement Agile, avec des enjeux importants autour de la conception, du développement, de l'intégration et du déploiement de services backend. Nous recherchons un profil autonome, capable d'intervenir sur des sujets techniques complexes et de contribuer aux choix et bonnes pratiques de développement. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous serez notamment amené à : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Participer à la conception des solutions techniques. Concevoir et développer des applications backend en Java. Développer et maintenir des API REST et/ou SOAP. Mettre en œuvre des échanges de données et de messages avec Kafka. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées. Interagir avec les bases de données et les différents systèmes du SI. Réaliser les tests et garantir la qualité des développements. Participer aux revues de code. Diagnostiquer et corriger les anomalies complexes. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux déploiements et à l'industrialisation des applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des solutions techniques. Collaborer avec les différents membres de l'équipe dans un environnement Agile. Environnement techniqueLes compétences suivantes sont indispensables : Java Kafka Kubernetes GitLab CI/CD API REST et/ou SOAP Une bonne connaissance de l'écosystème Java Backend est également attendue, notamment : Spring / Spring Boot Git Maven ou Gradle SQL / bases de données relationnelles Tests unitaires et d'intégration Architectures microservices

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Conception et développement d'applications mobiles natives Android dans un écosystème digital et retail. Dans le cadre du développement et de la maintenance de son écosystème applicatif mobile, l'entreprise renforce son équipe de développement Android. Rattaché à l'équipe mobile, le consultant conçoit, développe et fait évoluer des applications Android natives à destination des utilisateurs internes et/ou des clients, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de performance et d'expérience utilisateur. Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie applicatif — de la conception technique à la mise en production — en collaboration avec les Product Owners, les designers UX/UI, les équipes back-end et les autres développeurs mobiles. Missions principales : - Concevoir et développer des applications Android natives en Kotlin, en appliquant les bonnes pratiques d'architecture (MVVM / Clean Architecture) et les standards de l'équipe - Développer les interfaces avec Jetpack Compose (et/ou XML sur le legacy) en lien étroit avec les maquettes UX/UI et le design system - Intégrer les données via des API REST (Retrofit / OkHttp), gérer l'asynchronisme (Coroutines / Flow) et la persistance locale (Room / DataStore) - Écrire des tests unitaires et instrumentés (JUnit, Espresso) et garantir la couverture et la non-régression - Participer à l'intégration et au déploiement continus (CI/CD), à la publication sur le Play Store et au suivi de la qualité (crash reporting, monitoring, performances) - Contribuer aux revues de code, au partage de bonnes pratiques et à l'amélioration continue de la base de code - Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, daily, review, rétrospective) et estimer / documenter ses développements Environnement technique : Kotlin, Java, Jetpack Compose, Android SDK, Material Design, Coroutines, Flow, Retrofit, Room, Git, CI/CD, Firebase, Play Store.

EccoTechnologies accompagne l'un de ses partenaires, leader dans le secteur du transport, dans le cadre d'une mission longue durée. Au sein d'un environnement applicatif transverse, vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles, la sécurisation et la modernisation d'un portefeuille d'applications internes. Le périmètre comprend des applications historiques en Java EE / legacy, ainsi que des applications plus récentes reposant notamment sur Spring, Angular et des environnements Cloud. Vos principales missions seront de : Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes ; Réaliser des développements et corrections sur les environnements Java ; Intervenir sur des traitements batch ; Développer et maintenir des API REST ; Participer à la sécurisation du patrimoine applicatif, notamment sur les sujets de vulnérabilités et de CVE ; Contribuer à la modernisation progressive des applications et à leur accompagnement vers le Cloud ; Participer, lorsque nécessaire, au décommissionnement de certaines applications ; Collaborer avec les équipes de développement, d'architecture, de production et les interlocuteurs métiers. La mission implique la prise en main rapide d'un portefeuille applicatif hétérogène, composé de plusieurs technologies et contextes fonctionnels.

Vous intégrez une équipe Agile travaillant sur des applications métier stratégiques à forte disponibilité. Vous intervenez principalement sur le développement backend en Java tout en contribuant aux évolutions frontend en React. Vos missionsVous concevez, développez et faites évoluer les applications métiers de l'entreprise Vous intervenez principalement sur le développement backend en Java Vous participez au développement des interfaces utilisateurs en React Vous développez et maintenez des API performantes et sécurisées Vous participez aux phases d'analyse technique et de conception des solutions Vous réalisez les tests unitaires et garantissez la qualité des développements Vous contribuez à l'amélioration continue des applications et des processus de développement Vous collaborez avec les équipes projets, les développeurs et les parties prenantes métier Vous participez aux revues de code et au partage des bonnes pratiques Environnement techniqueJava Spring Boot React API REST SQL Git Méthodologies Agile

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur back-end (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Developpeur back-end (H/F) : Vos missions Concevoir et développer les fonctionnalités back-end selon les besoins fonctionnels. Garantir la qualité du code par des tests robustes (unitaires, intégration, TDD) et l'optimisation des performances SQL. Être un appui technique au Lead Dev, participer aux revues de code et soutenir la montée en compétence de l'équipe. Rédiger la documentation technique et apporter votre support aux équipes fonctionnelles. Votre profil Séniorité confirmée en développement Back-end. Maîtrise impérative de Java 17, Spring Boot et Kafka. Solides compétences en bases de données (Oracle, optimisation SQL) et pratiques de test (TDD, Cypress). Culture Agile affirmée, force de proposition et bonnes capacités de communication. Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Démarrage : 2 novembre 2026 Durée : Mission longue

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Environnement Technique Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Description de la Mission Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 💡Missions Principales : • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

Le Scrum Master accompagne un programme de transformation numérique et contribue à optimiser le fonctionnement ainsi que la performance d'une plateforme basée sur des agents intelligents. Il favorise l'application cohérente des pratiques Agile au sein des équipes et du programme, afin d'améliorer l'efficacité, la qualité des livrables et la satisfaction des utilisateurs. Ses principales responsabilités consistent à faciliter les réunions quotidiennes et les rétrospectives, en adaptant l'approche à la maturité de chaque équipe, et à accompagner les équipes dans l'application des principes Agile, Scrum et SAFe. Il identifie, résout ou escalade les obstacles, met en place les outils nécessaires, assure le déploiement et le suivi de Jira, actualise la documentation, prépare les tableaux de bord et contribue aux supports de décision relatifs aux mises en production. Le poste est à temps partiel et hybride, basé à Boulogne-Billancourt. Rémunération et avantages Rémunération : [N/A] Primes : [N/A] Mutuelle, congés payés et autres avantages : [N/A] Organisation hybride à Boulogne-Billancourt. Poste à temps partiel. Date de démarrage prévue : 31 août 2026.

Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.