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Mission freelance Directeur de projet en intelligence artificielle (IA) F/H

Île-de-France

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Publiée le 09/10/2026

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Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle.

Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de :

• Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier.

• Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée.

• Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA.

• Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle.

• Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires.

• Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets.

• Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers.

• Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics

• Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle.

• Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise.

• Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle.

• Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation

• Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA.

• Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes.

• Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques.

• Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier

• Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance.

• Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle.

• Expérience sur des cas d'usage liés à :

o L’analyse et la compréhension documentaire ;

o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ;

o Le reporting et le pilotage de l'activité ;

o L’optimisation des processus opérationnels ;

o L’aide à la décision et l'exploitation des données.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités d'écoute et d'analyse.

Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers.

• Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques.

• Excellentes qualités de communication écrite et orale.

• Esprit de synthèse et orientation résultats.

Profil recherché

• Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle.

• Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise.

• Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle.

• Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation

• Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA.

• Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes.

• Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques.

• Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier

• Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance.

• Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle.

Environnement de travail

• Expérience sur des cas d'usage liés à :

o L’analyse et la compréhension documentaire ;

o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ;

o Le reporting et le pilotage de l'activité ;

o L’optimisation des processus opérationnels ;

o L’aide à la décision et l'exploitation des données.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités d'écoute et d'analyse.

Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers.

• Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques.

• Excellentes qualités de communication écrite et orale.

• Esprit de synthèse et orientation résultats.

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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