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Tu es comme un poisson dans l’eau dans l’environnement Linux et tu es convaincu que l’automatisation est LA solution pour une meilleure productivité ? C’est le projet idéal pour toi ! Rejoins notre équipe en tant qu’ Ingénieur SysOps . 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Assurer la disponibilité et la fiabilité de l’infrastructure Gérer les incidents et demandes de niveau 2 et 3 Automatiser les processus pour assurer la répétabilité et la qualité Développer et garantir la pérennité des processus d’intégration et de déploiement Participer activement aux projets d’amélioration continue Accompagner la mise en place de nouvelles solutions

En tant que Développeur MCO, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications en production pour garantir leur disponibilité et leur performance. Analyser et résoudre les incidents techniques signalés par les utilisateurs ou les équipes d’exploitation. Identifier les causes racines des dysfonctionnements et proposer des actions préventives. Développer, tester et déployer des correctifs ou des améliorations de code dans le respect des normes en vigueur. Participer à la surveillance et au monitoring des systèmes applicatifs (alertes, logs, performances). Documenter les interventions, procédures et correctifs pour assurer la traçabilité et le partage de connaissances. Collaborer avec les équipes DevOps, infrastructure et support pour fluidifier les déploiements et les interventions. Contribuer à l’automatisation des tâches récurrentes (scripts, pipelines, outils de supervision). Participer aux comités de suivi d’incidents et aux bilans post-incident (retour d’expérience, plan d’amélioration). Garantir le respect des bonnes pratiques de sécurité, de qualité et de disponibilité des applications en exploitation.

Poste : Analyste IT Risque de Marché 📍 Paris, France 🎯 Contexte Vous rejoindrez une équipe Risque de Marché en charge de la conception du cadre de risque, du suivi opérationnel, de la modélisation et de l’évolution des outils de risk management. Le poste s’inscrit dans un environnement innovant lié aux produits dérivés et aux actifs digitaux. 🚀 Vos missions 🧪 Développement & Data Risk Développer des scripts, outils, rapports et dashboards en Python : analyse de marge, backtesting, contrôles qualité, analyse de portefeuille, outils de gestion du défaut… Contribuer à la construction d’une librairie Python robuste et documentée. Garantir la fiabilité et l’automatisation des scripts dans un environnement local et cloud. 📊 Business Analyse Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés aux risques de marché & opérationnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles / user stories. Participer activement aux ateliers et réunions projets, identifier les impacts et proposer des solutions. Préparer et exécuter les tests, documenter les résultats et participer à la mise en production. Contribuer à la stratégie de déploiement et former les autres membres de l’équipe. 🎓 Compétences clés Très bonne maîtrise de Python et des outils de versioning (GitLab). Connaissance de Jupyter, AWS ou Snowflake appréciée. Excellente communication en français et anglais. Expérience projet dans la finance de marché (BA ou testing). Compréhension des notions de risque de marché et des produits dérivés (Delta, Gamma, Vega…). Rigueur, autonomie, esprit analytique, capacité à anticiper.

CONTEXTE: Experience: 6ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils JIRA AWS Jenkins GCP confluence GIT CI/CD Azure DevOps Langues Anglais (Natif / bilingue) MISSIONS Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes) Compétences Transversales - Gestion de Projet Agile - Gestion des Releases - Communication - Anglais : Bilingue

Contexte : Notre client (secteur média) développe des produits phares, tout en collaborant avec des acteurs stratégiques comme Netflix. Avec une approche centrée sur l'innovation et l'expérience utilisateur, notre client façonne les usages numériques de demain en proposant des services performants et adaptés aux attentes d'un public toujours plus connecté. Managé par le Head of QA, en transverse des différentes équipes et accompagné par le lead QA automatisation, la mission consiste à mettre en place des tests d’intégration et UI automatisés essentiellement autour de nos produits et process liés au traitement, au stockage des vidéos et de données/métadonnées liées, entre autres pour notre projet d’intégration avec Netflix. Description détaillée : Votre rôle consistera à construire et intégrer tests et des outils de tests robustes et évolutifs pour nos produits. Vous serez notamment amené(e) à : - Créer et maintenir des mocks/stubs d’API REST et Kafka. - Mettre en place et maintenir des lancements de tests via Argo CD/ Argo Workflows - Rédiger les étapes de tests automatisés sous la forme de scripts Gherkin. - Intégrer des tests dans une architecture Java existante pour être utilisés aussi dans le cadre de tests end to end. Télétravail : 3 jours par semaine Date de début : A partir du 2 janvier 2026

Opportunité : Expert Collibra - Transformation Data (Secteur Énergie) Rôle : Expert Collibra (5-7 ans d'expérience) Lieu : Paris (mode hybride 2-3 jours/semaine) Durée : 3 mois (démarrage ASAP, fin 31/03/2026) Budget Max : 500 €/jour Le Contexte : Grande entité du secteur de l'énergie, en pleine migration vers une architecture Data Cloud moderne (AWS, Databricks). L'enjeu est de garantir une Gouvernance de la Donnée infaillible pour piloter la performance. La Mission Stratégique : L'expert Collibra est au cœur de la sécurisation et de la traçabilité des données entre deux plateformes critiques : AWS (SMUS) et Databricks Unity Catalog (DBX) . L'objectif est de s'assurer que Collibra est non seulement un catalogue, mais le moteur de la politique d'accès et de traçabilité inter-systèmes . Responsabilités Clés : Métadonnées & Traçabilité (Lineage) : Définir les connecteurs et les mécanismes d'ingestion des métadonnées et de la traçabilité des transformations Data entre AWS et Databricks. Gestion des Accès : Concevoir l'intégration de Collibra avec les mécanismes de sécurité Cloud (AWS IAM/IDC, Lake Formation) et Databricks (Unity Catalog). Il s'agit d'évaluer l'automatisation de l'octroi/révocation des accès et de mettre en place des workflows d'audit robustes. Profil Recherché : Un architecte pratique et un expert de l'implémentation Collibra, maîtrisant les enjeux de sécurité dans les écosystèmes AWS et Databricks .

Ingénieur déploiement sécurité EDR Cybereason, WSUS et EDD Missions : Réaliser les dossiers techniques nécessaire dans le cadre du déploiement des sites (plans de tests…) Assurer le pilotage technique sur des aspects tels que le paramétrage et la définition de la configuration, Réaliser les opérations d’installation et de mise en service des produits dans le respect du planning et des engagements pris, Être, pendant la phase d’installation, l’interlocuteur technique d’iCSC et des intervenants sur site pour la phase RUN pour les produits concernés, Présenter en fin d’installation auprès des administrateurs et exploitants du système, les fonctionnalités et les commandes majeures nécessaires à l’exploitation de la solution du lot RUN (transfert de compétences), Participer aux Comités d’avancement et veiller à l’application des décisions qui y sont prises sur le plan technique, Procéder aux différents tests prévus lors des phases de recettes contractuelles (Phase VABF), Tenir informé le Chef de Projet de l'évolution du déploiement de la solution. les bonnes connaissances des technologies suivantes : EDR Cybereason, WSUS et EDD Environnement technique : Zscaler, Wallix, Microsoft Wsus et Print, Post Fix, Cybereason, Trellix AV, NTP, Tyrex KUB Cleaner, SIOTH, Silvershield, Syncovery, Cyber opérationnelle, F5, AWS Terraform Les futurs projet peuvent porter sur d’autres technologies Système Réseau et Cybersécurité

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Développeur EBX senior pour contribuer à la construction et à l’évolution d’un référentiel de données d’entreprise (MDM). Objectifs et responsabilités Paramétrer et développer la solution EBX pour la gestion des données référentielles Concevoir et développer des interfaces d’exposition des données (API REST, topics Kafka) Participer à la définition de l’architecture applicative en collaboration avec les équipes métiers, techniques, sécurité et infrastructure Contribuer à la conception technique des projets : analyse des besoins, rédaction des exigences techniques Assurer la documentation technique et le suivi des phases de tests et de mise en production

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Descriptif du poste Coaching des ingénieurs de la squad Voices (pratiques craftsmanship, montée en compétences sur les technologies de développement de la squad) et prise en charge d'une partie des développements. Répartition des activités Coaching 35% pair programming env. 5% de support au delivery des développeurs de l'équipe (sous format 'cours magistraux' en salle de réunion par exemple) env. 10% relecture de code env. Delivery 50% Cette répartition d'activité en % est indicative et à ajuster selon les besoins de la squad en accord avec l'IT Owner de la squad.

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

recherche un consultant en exploitation applicative / développement pour : Gérer l’exploitation des applications internes Réduire la charge opérationnelle via des développements spécifiques Assurer la communication entre utilisateurs, équipes produit et développement Mission en régie, facturée au réel (jours prestés). Gestion des tickets (Jira Service Management) Résolution d’incidents / demandes non couvertes par les outils existants Développement de modules et outils pour réduire la charge d’exploitation Rédaction de documentations techniques Maîtrise d'Oracle PL/SQL Connaissances en PHP (Slim), JS, Angular Environnement Docker (AWS apprécié) Bonus : Github, Shell Qualités humaines : autonomie, curiosité, communication, sens du service Issy-les-moulineaux 2 jours de TT

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead H/F à Paris, France. Contexte : Au sein de l’équipe technique, la mission consiste à coordonner les actions techniques entre les phases de BUILD (conception et déploiement) et de RUN (exploitation et maintenance) afin d’assurer la fluidité des opérations et la qualité des livrables. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Vous serez en responsabilité sur le domaine technique de certaines des applications citées ci-dessus. La mission se divise en deux grands aspects : • Phase BUILD : o Initier, piloter et relancer les sujets techniques de construction d’application (MAJ DAT, création d’environnements, ouverture de flux, création de DNS/certificats, …) o Assurer la communication entre les équipes (TMA, TRA, Exploitants, Métiers, Architectes techniques, …) o Garantir la conformité des livrables aux exigences techniques o Préparer, piloter et réaliser les déploiements applicatifs des releases techniques et/ou fonctionnelles sur les environnements o Gestion de l’obsolescence des composants techniques utilisés par les applications • Phase RUN o Coordonner et maintenir techniquement les applications : gestion d’incident, exploitation courante, fiabilisation, mise à jour des versions et proposition d’actions préventives o Coordonner et gérer techniquement les différents environnements (Recette, intégration, préprod, prod) o Suivre et optimiser les performances des systèmes en production. o Documenter les processus et les bonnes pratiques pour garantir la continuité des services. o Industrialiser l’exploitation applicative La mission nécessite les compétences suivantes : • Comportementales : o Excellentes capacités de communication et de coordination o Rigueur et sens de l’organisation o Capacité à travailler en transverse avec différentes équipes o Esprit d’analyse et de résolution de problèmes/incidents o Gestion des priorités • Techniques : o Maîtrise des architectures techniques et des systèmes d’information o Expérience en intégration continue et en gestion des déploiements o Maîtrise des outils de monitoring et de supervision o Connaissance des environnements Cloud, DevOps et des méthodologies Agile

Au sein de la Direction Digital et Data, vous rejoindrez le Data Lab , en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et métiers du Groupe En tant qu’ Ingénieur DevOps H/F , vous jouerez un rôle clé dans le déploiement, la sécurisation et l’industrialisation des projets Data du Groupe, au sein d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs évoluant en méthodologie Agile. La plateforme Cloud principale est Microsoft Azure . Déploiement & Infrastructure Construire et déployer des infrastructures Cloud Azure adaptées aux besoins Data. Configurer et industrialiser les architectures cibles ( CI/CD ). Participer aux phases de validation technique lors des mises en production. Mettre en place des outils de surveillance pour assurer la haute disponibilité et la résilience des environnements. Sécurité & Gouvernance Organiser des ateliers avec les équipes internes pour répondre aux exigences de sécurité du Groupe. Suivre les plans d’action liés aux audits sécurité et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la sécurisation des applications Web, APIs et services Azure . Maintenance & Amélioration Continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures virtualisées. Diagnostiquer incidents / dysfonctionnements et garantir la fiabilité des solutions déployées. Participer à l’amélioration continue des chaînes CI/CD . Veiller à la sauvegarde des données , à la gestion des droits d’accès et à la conformité des environnements.

Ingénieur Test Performance (Freelance – Expert)Contexte Un grand acteur institutionnel recherche un Ingénieur Test Performance expert pour renforcer ses activités de tests de charge, stress et endurance sur des environnements Azure et Cloud interne . La mission s’effectuera au sein d’une équipe orientée innovation et performance. Objectifs de la mission Concevoir, exécuter et optimiser des tests de performance (charge, stress, endurance). Produire une analyse détaillée après chaque tir de test. Définir et maintenir une stratégie de test performance adaptée aux environnements cloud. Tester des applications distribuées hébergées sur : Azure (scope complet : App Services, AKS, VMs...) Cloud interne / Cloud maison Identifier les goulots d’étranglement et proposer des recommandations concrètes. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques de performance. Environnements & Outils JMeter (outil principal) Azure Monitor, Log Analytics, App Insights Cloud interne propriétaire CI/CD (Git, Azure DevOps, pipelines) Outils d’observabilité & de supervision Livrables attendus Scripts JMeter + scénarios documentés Plans de tir (charge, stress, endurance) Tableaux de bord de monitoring associés Rapport de performance résultats consolidés analyse techniques détaillées préconisations actionnables suivi des recommandations

Profil habilitable national ou européen habilitable Participer à la conception, au développement et à l’automatisation du déploiement d’infrastructures et d’applications sur le Cloud AWS , ainsi qu’à la migration des environnements existants vers le cloud, dans un contexte sécurisé et hautement disponible. 🔧 Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre les architectures Cloud AWS (réseaux, sécurité, stockage, compute, containers). Automatiser la création et le déploiement des environnements (Infrastructure as Code). Accompagner la migration des applications vers AWS (Lift & Shift, refactoring, conteneurisation). Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD pour le déploiement continu. Garantir la sécurité, la conformité et la traçabilité des déploiements selon les exigences d’habilitation. Surveiller la performance, la disponibilité et les coûts des infrastructures cloud (FinOps). Participer aux choix technologiques et à l’amélioration continue des outils et processus DevOps.