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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Au sein d'une squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Tâches principales : Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs Concevoir et développer la couche sémantique Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy Réaliser les tests unitaires Optimiser les performances des restitutions Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH

Product Owner Data F/H - Niort ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation, la valorisation de la donnée est placée au cœur de la stratégie de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe Data récemment constituée, dédiée au développement de nouveaux services et à l'accompagnement des métiers dans l'exploitation de la donnée. En tant que Product Owner Data, vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la création de valeur, la priorisation des besoins et la réussite des initiatives Data. Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et d'identification des opportunités Data. Identifier les leviers business et les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Animer les comités de maturation et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes. Challenger les métiers sur leurs problématiques opérationnelles afin d'apporter des solutions innovantes et pertinentes. Assurer l'interface entre les experts fonctionnels et les équipes techniques Data. Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits Data. Participer aux études de solutions, de l'idéation à la mise en œuvre. Rédiger les études de solution en collaboration avec les métiers et les référents techniques. Définir et suivre les indicateurs de valeur permettant de mesurer l'impact des initiatives menées. Contribuer à la mise en place des modèles opérationnels et à l'évolution des offres de services Data.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Contexte du poste Nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour rejoindre une équipe Data & IA intervenant sur des projets à forte valeur métier. Vous travaillerez sur plusieurs cas d'usage successifs autour de la Data Science, de l'IA et de l'optimisation, avec des problématiques concrètes : prédiction, simulation, optimisation des opérations, maintenance prédictive ou encore amélioration de processus métiers. Missions principales Identifier et qualifier des cas d'usage Data Science à forte valeur métier Collecter, préparer, fiabiliser et analyser les données Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / IA Développer des notebooks, pipelines et codes prêts à être industrialisés Participer au déploiement des modèles en production et accompagner leur passage du build au run Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les problématiques opérationnelles Participer aux différentes cérémonies et instances projet Documenter les modèles, analyses et développements réalisés Présenter et valoriser les résultats auprès des différentes parties prenantes

Informations Mission Rôle : Product Manager Data Exposition / Platform Product Manager Localisation : Lille (Rythme : 2 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 400 € HT / jour Date de démarrage : Immédiate (ASAP) Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & MissionAu sein de la Data Factory, la Squad Exposition (1 PM, 2 Data Engineers, 3 Software Engineers) a pour objectif de rendre les collaborateurs autonomes dans l'exploitation de la donnée grâce à des outils d'exposition standards, sécurisés et performants. Le terrain de jeu s'articule autour de la solution interne RACE (Rapid API Creation & Exposure), un moteur générique faisant le pont entre le Data Lake et les applications opérationnelles via des APIs (sans transformation de logique métier). Le challenge du PM sera de construire, faire évoluer et automatiser les offres d'exposition de données afin de réduire le Time-to-Market d'instanciation des APIs tout en garantissant performance, sécurité et adoption. Missions & ResponsabilitésCadrage Stratégique & Trajectoire d'Automatisation : Cartographier le processus actuel de déploiement manuel d'APIs et concevoir la trajectoire cible (automatisation de bout en bout). Construire le catalogue des solutions d'exposition et formaliser la roadmap d'automatisation du framework RACE. Analyser les usages et les besoins des équipes internes pour maximiser la valeur et la fluidité de l'accessibilité data. Delivery & Agilité (Scrum/Kanban) : Traduire la vision en backlog, User Stories et tech-specs actionnables (avec Definition of Ready / Definition of Done formalisées). Prioriser les développements en optimisant le ROI de l'automatisation. Animer les rituels agiles (refinements, démos, rétrospectives) et lever les bloquants techniques/organisationnels. Gérer le suivi des incidents et rédiger les post-mortem dans une démarche d'amélioration continue. Product Ops & Adoption : Gérer les dépendances avec la Fast Access Layer (RDS, DynamoDB, Druid, Lakebase) et le Data Lake. S'assurer de la conformité des APIs automatisées avec les exigences de sécurité (QuAPI niveau 3, JWT / API Key). Mesurer le taux d'adoption du self-service, former les utilisateurs et rédiger la documentation produit.

Nous recherchons pour un de nos clients un Architecte DATA (H/F). Vos missionsRattaché(e) à l'équipe Data Capture, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et proposer des solutions Data s'appuyant sur les technologies Microsoft Azure, dans le respect du framework d'architecture en place ; Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake ; Mettre en œuvre la stratégie Data as a Service, conformément aux bonnes pratiques d'architecture ; Concevoir et développer des API et des microservices destinés à enrichir le framework de solutions ; Accompagner la stratégie Event Driven Architecture, notamment autour d'Azure Event Hub et Azure IoT Hub ; Contribuer à l'enrichissement du catalogue de services en self-service ; Participer à la modernisation de l'équipe Data Capture et à la veille technologique au sein de l'organisation Data & Analytics ; Être le/la référent(e) de l'équipe sur les sujets liés au Cloud ; Organiser et animer des ateliers de conception et de recueil des besoins ; Accompagner les Data Engineers sur les problématiques Cloud ; Apporter un support à l'équipe Security sur les sujets relevant de votre périmètre ; Contribuer à la roadmap et à l'évolution de l'équipe Data Capture ; Challenger et accompagner les partenaires et fournisseurs externes ; Formaliser les choix et solutions techniques à travers une documentation de qualité : dossiers d'architecture, standards, restitutions d'audit, POC, supports de décision, etc.

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

1. Contexte et Objectifs de la Prestation Dans le cadre du départ d'un de nos Data Scientists internes, le client recherche un Data Scientist expérimenté en renfort externe pour assurer la continuité de nos projets stratégiques en intelligence artificielle. Cette mission de transition est cruciale pour maintenir l'avancement de nos initiatives innovantes en attendant le recrutement d'un collaborateur interne. Vous rejoindrez une équipe dynamique travaillant sur un projet d'IA Générative ambitieux et à fort impact au sein de la DSI/Valorisation Data & IA (VDI), en lien avec le Chief Data Officer du Data Office et en lien avec le Centre de Compétence IA/Ops qui se met en place et auquel vous participerez.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

Au sein d'un acteur de son secteur, vous interviendrez sur des sujets de data engineering avec une forte composante de modélisation des données. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et construire des modèles de données robustes et évolutifs. Développer et optimiser les modèles de données sur Google BigQuery et Dataflex. Garantir la qualité, la cohérence et la performance des structures de données. Participer à la mise à disposition des données pour les usages analytiques et décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles afin de répondre aux besoins métiers. L'environnement technique est centré sur Google BigQuery et Dataflex, avec des interactions possibles avec les outils de reporting et de visualisation de données.

Dans le cadre du remplacement des solutions de téléphonie traditionnelles, nous recherchons un(e) Consultant(e) Déploiement TOIP pour préparer les migrations et accompagner les équipes dans l'adoption de leur nouvelle solution. Interlocuteur privilégié des agences, vous jouerez un rôle essentiel : comprendre leurs usages, fiabiliser les informations collectées et rassurer les utilisateurs à chaque étape de la préparation. Vos missions Préparer les migrations et accompagner les agences Prendre contact avec les agences concernées, organiser et animer les ateliers de préparation. Présenter les objectifs du projet et la solution Microsoft Teams Téléphonie. Répondre aux questions des utilisateurs et expliquer le déroulement de la migration ainsi que ses impacts. Analyser les installations et les usages sur le terrain Auditer les installations existantes et identifier les usages réels de la téléphonie. Vérifier les standards téléphoniques et les postes fixes réellement utilisés. Recenser les lignes analogiques, les SDA, les fax et les équipements spécifiques. Vérifier les besoins directement auprès des utilisateurs, dans leurs bureaux lorsque nécessaire. Identifier les contraintes propres aux métiers pour préparer les migrations.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

RésuméUn poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients. ResponsabilitésConstruire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques). Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays. Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données. Distribuer les données aux différentes parties prenantes. Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture. Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes. Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales. Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture. Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert. Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais. Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées. Compétences RequisesIngénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet. Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition. Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet. Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes. Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda. Compétences AppréciéesExpérience en ingénierie des données. Compétences sur les structures de données / modélisation des données & SQL. Compréhension des processus DevOps et CI/CD. Autres DétailsLocalisation : l'équipe est principalement située en Ile-de-France avec des déplacements occasionnels à Lyon et Bruxelles. Durée de mission : Plus d'un an (maximum 3 ans) Télétravail : 50%

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.