Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 Nous recherchons un Chef de Projet Transverse – Hébergement / Datacenter (F/H) pour accompagner la gouvernance internationale de l’activité hébergement dans un contexte stratégique. Le rôle consiste à soutenir plusieurs entités à l’international dans la mise en conformité avec la politique d’hébergement du groupe, piloter la gouvernance, accompagner des appels d’offres locaux, et contribuer à divers projets transverses liés aux Datacenters. 🚀 Objectif & Contexte Concevoir et structurer la gouvernance de l’activité d’hébergement à l’international Contexte fortement international : coordination d’entités réparties dans différents pays Participer à la mise en place des nouvelles responsabilités de la direction Datacenters à partir de 2026 📝 Livrables attendus Comités de pilotage Cahier des charges pour les appels d’offres d’hébergement Indicateurs et reportings de suivi d’activité 🎯 Missions principales Piloter la gouvernance de l’hébergement auprès des entités internationales Évaluer la conformité aux politiques d’hébergement Accompagner les appels d’offres pour sélectionner des hébergeurs locaux Soutenir les équipes IT dans l’exploitation des salles Participer au déploiement de solutions techniques et de nouveaux processus Accompagner différents services de la direction sur des projets ponctuels Définir les besoins métiers et contribuer à la rédaction des cahiers des charges Participer au choix des solutions et superviser les tests fonctionnels Organiser, coordonner et animer les équipes projet Garantir la qualité, les coûts, les délais et la sécurité Définir les modalités de formation utilisateurs et accompagner leur montée en compétences Piloter la recette, le planning, les livrables, les risques et les indicateurs de performance 📍 Conditions de la mission Localisation possible : Paris 13, Bailly-Romainvilliers (77) ou Lieusaint (77) Présence : 5 jours/semaine – déplacements possibles (France & international)

Objectif de la mission Au sein du Pole Data & Analytics, dans l’équipe Data Monitoring Réseaux, dont la fonction principale est de délivrer les reportings et les Dashboard pour le réseau d’agence, nous étoffons notre équipe de data Analysts pour répondre aux demandes du Plan Stratégique 2026-2030. Prestations demandées Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

Pour le compte d’un acteur de référence du secteur du tourisme, nous recherchons un Product Owner Senior CMS AEM Cloud (H/F)afin d’accompagner la montée en puissance des usages contenus et l’évolution des exigences techniques de la plateforme digitale. Vous intégrerez une équipe produit orientée e-commerce, avec la responsabilité de piloter l’optimisation et l’évolution fonctionnelle de la plateforme Adobe Experience Manager (AEM). Ce rôle est central pour garantir une expérience de contribution fluide et performante pour les équipes métiers, tout en assurant un socle technique robuste pour les équipes de développement. Objectif global Piloter le produit CMS AEM et en porter la vision, la roadmap et la valeur dans un contexte à forts enjeux business et techniques. Contrainte forte du projet 👉 Expertise AEM Cloud impérative Missions & Livrables : Définition et pilotage de la stratégie produit AEM Définir et porter la vision produit CMS AEM Construire et piloter la roadmap produit Prioriser les besoins métiers et techniques en lien avec les enjeux e-commerce Garantir la création de valeur et la cohérence globale de la plateforme Optimisation technique et fonctionnelle d’AEM Cloud Piloter l’évolution fonctionnelle de la plateforme AEM Cloud Améliorer la performance, la maintenabilité et la qualité globale du CMS Garantir une expérience optimale pour les contributeurs métiers Veiller à l’application des bonnes pratiques AEM Cloud Delivery et collaboration agile Gérer et prioriser le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Animer les rituels agiles et assurer le delivery des fonctionnalités Collaborer étroitement avec les équipes de développement, UX et métiers Jouer un rôle d’interface entre les parties prenantes business et techniques

Data Analyst Sénior - Power BI Accompagner dans le déploiement de l'outil SelfService BI. Affiner la feuille de route de déploiement Apporter de l'expertise pour instancier le socle technique Accompagner le changement dans l'adoption de l'outil au sein de l'équipe Data & métier installer et administrer Power BI création de la documentation de prise en main gouvernance technique gouvernance des assets décomissionnement de l'outillage existant Périmètre technique : Power BI QlikSense Cognos SQL Blueway Prestation à Rennes avec 2 j de remote.

Nous sommes à la recherche d’un Développeur Big Data Java/Scala – Projet Migration DataHub V2 Objectif de la mission : Assurer un service de développement Big Data dans un environnement distribué à forte volumétrie. Accompagnement sur les phases de conception, développement, industrialisation et maintien des traitements. Stack et compétences techniques requises : Apache Spark (maîtrise attendue) Scala (langage principal sur la squad) SQL (avancé) Java (notions de base à confirmées) Kafka (bonnes bases sur les événements, topics) Apache Airflow (idéalement une première expérience) Écosystème Hadoop : HDFS, Hive, Yarn (bonnes bases requises) Cloud (une première expérience Cloud valorisée, idéalement GCP ou AWS) CI/CD : Jenkins, Gitflow, notions de DevOps Méthodologie Agile : backlog, rituels, communication proactive Responsabilités principales : Étude et conception technique des batchs Développement Spark/Scala pour traitement de données volumineuses Récupération, transformation, enrichissement, restitution Création de batchs de publication Kafka Participation à la maintenance de la chaîne CI/CD Collaboration étroite avec les Business Analysts pour garantir qualité et lisibilité des libellés Gestion autonome de certains sujets (reporting, suivi, coordination) Profil recherché : Confirmé (3 à 6 ans d’expérience sur des environnements similaires) Proactif, rigoureux, à l’aise dans les contextes techniques exigeants Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Démarrage : ASAP Durée : mission longue (visibilité +12 mois)

Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Nous recherchons un PO Data / Chef de projet capable de piloter des projets structurants, d’orchestrer les équipes métiers & IT, et d’assurer la livraison de produits à forte valeur ajoutée dans un environnement innovant. Cadrage & stratégie projet ✅ Recueil et analyse des besoins métiers ✅ Rédaction RFI / RFP, étude de faisabilité, analyse des risques ✅ Challenge des solutions & chiffrages techniques/fonctionnels Conception & spécifications 📝 Rédaction des notes de cadrage et spécifications fonctionnelles 🤝 Co-construction avec le modélisateur de données 📊 Contribution à la conception fonctionnelle des solutions Pilotage & coordination 📅 Élaboration des plannings & suivi budgétaire 📌 Pilotage des équipes et coordination transverse 📝 Gestion des comités : COPROJ, COPIL, COMEX… 📈 Mise en place d’indicateurs d’avancement et gestion des risques Homologation & mise en production 🧪 Rédaction des plans de test / scénarios 🧩 Pilotage des recettes métier 🚀 Coordination des mises en production Conduite du changement 📣 Roll-out, formations métiers 🛠️ Définition du support N1/N2/N3 📘 Bilan & Retours d’expérience (REX)

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un projet au sein d’une équipe multisite , nous recherchons un Proxy Product Owner Senior capable d’assurer la continuité opérationnelle et la coordination fonctionnelle entre les équipes métiers, techniques et produit. 🛠️ Missions principales Collaborer étroitement avec le Product Owner et le Product Manager pour construire et affiner la vision produit. Rédiger des User Stories claires et détaillées. Gérer et maintenir le backlog de l’équipe : priorisation, organisation, cohérence globale et roadmap. Garantir la bonne compréhension de chaque User Story tout au long de son cycle de vie : présentation pour estimation, support aux développeurs, validation fonctionnelle, suivi de la stratégie d’automatisation des tests, support aux analyses d’incidents en production. Assurer une synchronisation fluide avec les autres équipes du programme (feature teams, exploitation technique) via : PO Sync, ateliers de conception, comités d’architecture, PI Planning. 📄 Livrables attendus User Stories Dossier de spécification (Confluence) 🧩 Compétences requises Techniques : SQL : Confirmé – indispensable Spring : Junior – un plus apprécié Linguistiques : Français : courant – impératif Anglais : professionnel – souhaité

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Product Owner Data Sénior sur Paris. Objectif de la mission Assurer le Product Ownership des socles Data pour le programme Data Performance, afin de : maximiser la valeur business, garantir l’adoption des produits par les métiers, sécuriser la performance des traitements et le passage en RUN. Le consultant sera également amené à collaborer avec le Product Manager transverse et à accompagner la transformation Data dans l’organisation. Missions principales 1. Product Ownership des socles Piloter le backlog des socles et prioriser les évolutions en fonction des besoins métiers. Rédiger user stories et spécifications fonctionnelles pour les fonctionnalités critiques. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les objectifs métiers : CA, performance commerciale, nouveaux services marketing. Préparer le passage en RUN et accompagner l’adoption des produits par les métiers. Suivre les traitements existants, le legacy, les référentiels et les adhérences. 2. Collaboration avec le Product Manager transverse Participer à la structuration et pilotage industriel des socles Data. Contribuer à la roadmap Data à 3 ans, et à la mise en place du PI Planning. Déployer des KPIs orientés valeur business pour mesurer l’impact des socles et des cas d’usage. Préparer les supports de COPIL / CEB / COPROJ, incluant avancement, risques et indicateurs de valeur. 3. Accompagnement de la transformation Data Décliner les orientations de la transformation (audit plateforme Data) dans les pratiques des socles et zones business. Suivre les pilotes New SAPO et Distribution, sécuriser leur mise en œuvre et généraliser les bonnes pratiques. Contribuer à la conduite du changement : acculturation, formation, communication et montée en maturité des équipes métiers et SI. Livrables clés: Backlog et priorisation des évolutions des socles User stories / spécifications fonctionnelles Roadmap Data à 3 ans KPI de valeur business et supports de pilotage pour COPIL / CEB Documentation sur la transformation Data et accompagnement au changement Profil recherché: Expérience Product Owner Data dans des grands groupes ou environnements complexes Connaissance en transformation Data et Data Office Capacité à travailler avec les métiers et la DSI pour traduire les besoins en solutions Data opérationnelles Maîtrise des concepts modernes de data architecture, notamment Data Mesh et gestion de référentiels Expérience Agile / PI Planning / gestion de roadmap Data Orientation forte valeur business, capacité à mesurer et suivre l’impact des socles et produits Data Idéalement : connaissance environnement transport (données clients, données commerciales / financières)

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels

Fiche de Poste – Gestionnaire d’Incidents & Problèmes (Senior)1. Intitulé du Poste Gestionnaire d’Incidents & Problèmes Senior 2. Contexte du Poste Dans un environnement informatique critique composé de 10 applications interconnectées, d’un modèle de données complexe et d’une infrastructure de 271 VM Linux, le Gestionnaire d’Incidents & Problèmes Senior assure la maîtrise du RUN, la coordination des incidents majeurs, la réduction des récurrences et la formalisation des processus ITIL. 3. Mission Principale Piloter l’ensemble des incidents et problèmes, assurer une communication fluide auprès des équipes techniques et métiers, structurer et maintenir les processus opérationnels nécessaires à la stabilité du SI. 4. Responsabilités Clés4.1 Gestion des Incidents · Prise en charge complète du cycle de vie des incidents. · Priorisation des incidents selon leur impact. · Coordination des équipes Linux, applicatives, data, réseau et DevOps. · Animation des bridges de crise pour les incidents majeurs. · Communication transparente et régulière auprès des parties prenantes. · Rédaction de rapports post-incident (PIR). 4.2 Gestion des Problèmes · Identification des problèmes à partir des incidents récurrents. · Analyse de causes racines (RCA, Ishikawa, 5 Whys…). · Suivi des actions correctives et préventives. · Animation des comités de revue des problèmes. · Mise à jour de la base de problèmes. 4.3 Formalisation des Processus · Rédaction et optimisation des processus Incident/Problème. · Définition des règles d’escalade. · Mise à jour des workflows, procédures et référentiels documentaires. · Contribution à l’amélioration continue du RUN. 5. Livrables Attendus · Processus ITIL formalisés (Incident/Problème). · Modèles de communication standardisés. · Rapports RCA, PIR et plans d’action. · Tableaux de bord : MTTR, MTBF, récurrence. · Roadmap d’amélioration continue. 6. Positionnement Organisationnel · Rattaché au Responsable RUN / Responsable Infrastructure. · Interactions : équipes applicatives, Linux/DevOps, data/DBA, réseau/sécurité, métiers. 7. Objectifs du Poste · Réduction des incidents récurrents. · Diminution du MTTR. · Amélioration de la résilience applicative. · Mise en place durable d’une gouvernance opérationnelle efficace.

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend

Hanson Regan recherche un consultant SAP Data Migration pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Exigences AMOA pour la migration de données SAP : • Profil requis : Plus de 5 ans d’expérience en migration SAP, avec une expertise sur toutes les phases de migration, les modules Finance et plus particulièrement Supply (SD/PP/WM/MM/QM). • Compétences clés : o Migration de données – projets multiples au sein de SAP o Connaissance de plusieurs modules SAP o Excellentes compétences communicationnelles pour soutenir les recommandations et les interactions avec les équipes • Organisation : 3 à 4 jours sur site au sud de Paris, 1 à 2 jours à distance (TTV) • Date de début : Dès que possible Pour répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise. Nous rémunérons également les recommandations complètes si vous n’êtes pas disponible ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait être intéressé.