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Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques chez nos clients grands comptes, nous recherchons des experts Cloud pour intervenir sur des environnements à forte criticité. 🔎 Profils recherchés : Architectes / Ingénieurs AWS Architectes / Ingénieurs Azure Experts Cloud & plateformes hybrides Spécialistes GCP / GSP 💡 Environnement technique : Cloud public et hybride, architectures distribuées, automatisation (IaC), sécurité, haute disponibilité, migration vers le cloud et optimisation des infrastructures. 🎯 Vos missions possibles : Conception et évolution d’architectures Cloud scalables et sécurisées Migration et modernisation d’infrastructures vers AWS, Azure ou GCP Mise en place de bonnes pratiques DevOps / FinOps / Cloud Security Optimisation des performances et des coûts Accompagnement des équipes techniques sur les standards Cloud 👤 Profil : Expérience solide sur AWS, Azure ou GCP Bonne maîtrise des architectures Cloud et de l’automatisation Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques

Nous recherchons un Chef de Projet technique expérimenté pour piloter des projets stratégiques de transformation autour des environnements Cloud , Hosting et infrastructures Microsoft au sein d’une DSI en pleine convergence. Vous interviendrez au sein d’une Direction Infrastructures & Opérations, dans une équipe dédiée aux projets d’envergure, avec un rôle clé dans la modernisation et l’harmonisation des solutions Cloud & Hosting. Vos missions Transformation Cloud & Azure Piloter l’évolution des environnements Azure : Mise en place d’Azure Managed DevOps Pools Convergence de la solution Redgate avec les offres Database Management Harmonisation du modèle RBAC Définir, documenter et déployer un plan de PRA/DRP Azure dans le cadre d’une démarche ISO 27001. Modernisation des environnements Serveurs Définir un plan d’évolution des serveurs Microsoft (datacenters & régions France). Assurer la montée de version depuis MS SQL 2016 et Windows Server 2016 vers des versions supportées. Conception d’une offre de Hosting Cloud Construire une offre de hosting cloud destinée aux entités locales et internationales. Recueillir les besoins, orienter les choix, formaliser l’offre et en assurer la promotion. Pilotage de projets Cadrer les projets et compléter le Project Management Plan (PMP) . Organiser et animer les kick-offs, comités de pilotage et réunions hebdomadaires. Coordonner les équipes centrales et locales pour garantir qualité, budget et délais. Prendre en charge d’autres projets d’infrastructure selon les priorités de l’année.

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Consultant DevOps expérimenté spécialisé en Infrastructure as Code (Terraform) et en environnements cloud Azure & AWS , avec une forte appétence pour les sujets GenAI et automatisation avancée . Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la définition, industrialisation et maintien des standards d’Infrastructure as Code dans un environnement cloud multi-provider (Azure & AWS). L’objectif est d’ accélérer la production et la maintenance des infrastructures en s’appuyant sur des approches innovantes, notamment via des agents intelligents de génération de code . Missions principales Maintenir et faire évoluer les standards IaC (Terraform) à l’échelle groupe Assurer le support niveau 3 sur les problématiques d’infrastructure Gérer les incidents et problématiques liés aux déploiements, migrations et opérations cloud Concevoir et développer des building blocks réutilisables Garantir les bonnes pratiques DevOps et IaC Développer des agents spécialisés (type GenAI / code assistants) pour automatiser les usages Contribuer à la mise en place d’outils de suivi de performance et KPI (usage GitHub, adoption des composants) Participer à l’optimisation des workflows DevOps et à l’industrialisation globale Environnement technique Cloud : Azure & AWS IaC : Terraform (expertise attendue) CI/CD & versionning : GitHub AI / Dev tooling : GitHub Copilot, Claude, agents IA Approche : DevOps, automatisation, platform engineering

V - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'une université en informatique (bac+ 5), vous êtes passionné·e par les nouvelles technologies, vous avez minimum 6 années d'expérience en ingénierie système après votre diplôme dont 3 années sur le cloud AWS et vous souhaitez intégrer une structure à taille humaine où votre expérience et vos compétences seront pleinement valorisées ? Rejoignez notre service Infrastructure et Production (rattaché à la DSI), au sein d'une équipe expérimentée de 8 personnes, en charge de notre infrastructure hybride : un socle on-premise robuste et un environnement cloud AWS en pleine expansion. Dans le cadre de notre transformation cloud, nous recherchons un·e Ingénieur·e AWS qui interviendra sur l'évolution, le maintien et la sécurisation de notre infrastructure cloud, tout en contribuant ponctuellement à l'administration de nos infrastructures on-premise. Vos futures missions et responsabilités - Participer à la conception, l'évolution et l'administration de notre infrastructure AWS - Automatiser les déploiements (Infrastructure as Code - Terraform) - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique - Collaborer avec les autres membres de l'équipe et les équipes projets internes - Piloter des projets techniques Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) - Connaissance des outils devops (GitLAB) - Connaissance des environnements virtualisés (VMware) et du réseau (switches, routage, etc.) - Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. - Bon relationnel et goût du travail en équipe. - Curiosité technique et envie d'évoluer dans un environnement hybride (cloud / on-premise). - Connaissance des fondamentaux de la gestion de projets Vous évoluerez dans une équipe à l'ambiance conviviale, où l'entraide et la transmission des savoirs sont au coeur du quotidien. Nous accordons une réelle importance à l'autonomie de chacun, tout en favorisant la collaboration et l'échange. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stimulants mêlant modernisation cloud et gestion d'infrastructures traditionnelles, dans un environnement technique riche et évolutif. N

🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Dans le cadre d’un renfort sur ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Architecte Data / Urbaniste afin d’intervenir sur un périmètre stratégique lié à l’évolution de son architecture d’entreprise. Vous serez chargé(e) d’évaluer l’architecture data existante, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer une vision cible permettant d’optimiser la qualité, la structuration et la valorisation du gisement de données. Votre rôle consistera notamment à analyser les sources actuelles, proposer l’intégration de nouvelles données, améliorer les mécanismes de gouvernance et contribuer à la valorisation des données pour les usages BI, API, reporting et datamesh. Vous interviendrez également sur la mise en place, la gestion et la structuration des métadonnées pour préparer des cas d’usage orientés intelligence artificielle. En lien direct avec les équipes data, techniques et métiers, vous contribuerez aux orientations d’urbanisation du SI et à la cohérence globale de la plateforme data, tout en apportant vos recommandations pour soutenir les enjeux de scalabilité et de performance. Rythme 80% TT possible.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

En tant que Data Engineer Senior, vous intervenez au sein d’un environnement data en forte structuration pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les flux de données dans un écosystème Snowflake / dbt / ELT. Votre rôle Conception et industrialisation des flux data dans Snowflake · Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT dans un environnement Snowflake / dbt · Intégrer et transformer des données issues de différents environnements · Concevoir des modèles de données · Contribuer à l’industrialisation des traitements et à la fiabilisation de l’alimentation du data warehouse Snowflake Qualité, traçabilité et performance data · Fiabiliser les chaînes de transformation dbt · Optimiser les traitements dans Snowflake · Surveiller le bon fonctionnement des flux en production, analyser les anomalies de chargement ou de qualité de données, mettre en œuvre les actions correctives Evolution du socle data · Accompagner les projets de transformation ou de migration de solutions data existantes vers un socle plus moderne, notamment autour de Snowflake · Travailler en lien étroit avec les équipes data, IT et métiers · Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement, de documentation, de gouvernance et de sécurité

Description Prestation en gestion de projets MOE Data est central pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité des données pour l'ensemble de l'entreprise. Responsabilités : - Pilotage d'activité. - Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles. - Accompagnement de l'équipe dans les conceptions. - Aide aux PO dans la relation avec les métiers. - Garantie des livrables avec les clients (entrants/sortants). - Animation d'ateliers métiers. - Participation à des task forces en cas d'incidents. Compétences : : - Appétence pour les sujets techniques : DATA, IA, RPA, Data Science. - Maîtrise des outils de type ETL/ELT pour la préparation et l'industrialisation des flux (souhaitée). - Expertise en langage SQL (par exemple, Dataiku). - Capacité à challenger une équipe, ses solutions, aider à chiffrer les coûts de réalisation et mener à bien les phases de qualification avec les clients. - Connaissances en intégration et optimisation des données pour Tableau (ou équivalent). - Expertise en modélisation de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en œuvre. - Expérience solide en conception et implémentation de processus ETL/ELT. - Expérience en BI/BO ou SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. - Connaissances en assurance vie seraient appréciées.

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel. L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes. Missions de l’équipe Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes. Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données. Participer aux initiatives de gouvernance des données. Missions du Data Engineer En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données. Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données. Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers. Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données. Participer activement aux instances techniques de l’équipe. Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique. Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data. Stack technique Langages & traitements : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow Stockage : Cloud Storage, Delta Lake Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub) Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data. Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data . Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog. Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark . Expérience avec Delta Lake , Terraform, Terragrunt. Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD. Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile. Qualités personnelles Esprit d’équipe et collaboration. Proactivité et sens de l’initiative. Curiosité technologique et veille active. Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.

- Accueillir les sollicitations de nos utilisateurs internes par téléphone ou via un portail de création de tickets - Diagnostic de support niveau 1 - Traiter les incidents et les demandes de niveau 1 - Installation d'applications - Gestion des droits utilisateurs - Appliquer des procédures ou dépanner les incidents remontés par les utilisateurs ou par la supervision - Escalader les tickets à des niveaux de support différents suivant un référentiel - Envoyer des communications en suivant une procédure - Documenter dans une base de connaissances les informations recueillies

Nous recherchons pour notre client un Expert Commvault (H/F) afin d’optimiser, automatiser et renforcer la cyber résilience de son infrastructure de sauvegarde. Missions Assurer la gestion et l’administration de Commvault Maîtriser les technologies de stockage Quantum SMB-CIFS, NFS, S3 Réaliser des audits, hardening et mise en œuvre de la cyber résilience Intégrer Commvault avec Google Cloud Platform (GCP) Gérer les topologies réseau et réseaux de backup Maîtriser les solutions AHV (Acropolis Hypervisor) et Intellisnap Gérer les fonctionnalités Autorecovery et Threat Scan Administrer les backups Oracle ZDLRA et RAC intégrés à Commvault Concevoir et gérer les workflows Commvault, automatiser les processus Intégrer les solutions d’authentification et sécurité via Okta