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ContexteDans le cadre du développement d'une plateforme digitale dédiée au secteur de l'assurance, nous recherchons un Développeur Full Stack Angular / Java pour intégrer une équipe en charge de la conception et de l'évolution d'un outil d'aide à la vente. Vous participerez au développement de portails destinés aux conseillers et aux assurés, offrant une expérience omnicanale et une vision 360° du parcours client. Ces applications s'interfacent avec un système de gestion métier afin de garantir la gestion complète des contrats et des opérations liées aux produits de prévoyance. La robustesse, la sécurité, la résilience des applications ainsi que la compréhension des enjeux métier sont des éléments clés de cette mission. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Angular et Java. Développer et maintenir les portails dédiés aux conseillers et aux assurés. Implémenter les évolutions fonctionnelles en respectant les standards de qualité. Réaliser les tests techniques et fonctionnels. Participer à la validation des spécifications fonctionnelles détaillées. Produire la documentation technique associée. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les différents intervenants du projet. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et des performances de l'application. Fonctionnalités principales des portailsSouscription de contrats. Gestion des modalités de paiement (RIB, fréquence et date de prélèvement). Gestion des avenants (capital, rente, options, bénéficiaires). Régularisation des impayés. Parcours omnicanal permettant la continuité des démarches entre conseiller et assuré. Environnement techniqueAngular Java 8 ou supérieur Architecture d'applications web APIs et services d'intégration Développement Full Stack Environnements sécurisés

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais

Je recherche un Expert ELK / Observabilité Pour l'un de mes clients, acteur majeur du secteur de l'énergie, je recherche un consultant expérimenté capable d'accompagner les équipes sur des sujets de supervision, d'analyse de logs et de performance des plateformes. L'objectif est d'exploiter les données techniques produites par les applications, serveurs et infrastructures afin de détecter les incidents plus rapidement, améliorer la disponibilité des services et apporter une meilleure visibilité aux équipes d'exploitation. Compétences recherchées : • Bonne maîtrise de l'écosystème ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) • Administration et optimisation de clusters Elasticsearch • Collecte, traitement et analyse de logs à grande échelle • Création de tableaux de bord et indicateurs de supervision • Environnements Linux • Scripting (Shell, Python ou équivalent) • Connaissances Docker, Kubernetes ou Cloud appréciées • Expérience sur des environnements critiques à forte volumétrie Au-delà de la technique, je recherche une personne capable d'échanger avec les équipes, de comprendre les besoins métiers et de proposer des solutions pragmatiques.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la création et l'évolution de plusieurs produits digitaux à forte visibilité. Vous intégrerez une équipe Produit au sein d'une DSI et serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage d'un produit en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Agile SAFe, aux côtés d'autres Product Owners, de Scrum Masters et d'équipes de développement organisées en Feature Teams. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers en plaçant l'expérience utilisateur au cœur des décisions. Collaborer avec les équipes techniques afin d'évaluer la faisabilité et la complexité des demandes. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog en cohérence avec la roadmap. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables. Piloter le Release Plan et assurer la communication autour des différentes releases. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points d'attention. Veiller à la cohérence des sprints et accompagner les équipes dans la compréhension des enjeux métier. Animer les démonstrations et les échanges avec les parties prenantes. Profil recherchéCompétences fonctionnellesAnalyse des besoins métiers Excellentes qualités rédactionnelles Expérience en gestion de portails ou produits digitaux Bonne connaissance des principes UX EnvironnementJira Miro Microsoft PowerPoint SharePoint Connaissances des technologies Web MéthodologiesAgile (indispensable) Scrum Une connaissance de SAFe constitue un plus. Qualités attenduesCommunication claire et structurée Capacité à animer des ateliers et fédérer les parties prenantes Autonomie et sens des responsabilités Force de proposition Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel

nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour piloter le développement d'assets Data & IA au service de la direction . Vous intégrez une équipe senior (>12 personnes) déjà en place, avec Tech Lead, sur des projets à forte criticité autour de l'optimisation tarifaire. Vos missions : Concevoir et cadrer les besoins data, construire la roadmap produit et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Piloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe) Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum Spécifier les flux d'alimentation, les contrats d'interface et concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data Piloter la qualité des données via dashboards et assurer le suivi des dettes techniques Qualifier et documenter les données, animer la communauté data et faire le lien métiers / IT Gérer un portefeuille de projets data et reporter l'avancement aux responsables programme

Description du poste :::::::::: IT Data Platform Product Manager. Résumé du Projet::: Il s'agit d'une mission pour diriger la plateforme données d'un groupe financier international. Le rôle est de transformer et opérer une plateforme données d'entreprise basée sur: Cloud: Snowflake + PowerBI Cloud On-premise: IBM Cognos + TM1 + PowerBI Report Server Objectif CentralPasser d'une architecture silotée à un modèle produit fédéré où la plateforme données devient un service partagé d'entreprise enabler.

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Consultant Product Manager Data, au sein d'une Direction Analytics Factory en charge de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance commerciale. Vous piloterez le développement d'assets Data et IA dédiés aux problématiques de pricing et de revenue management, en conjuguant expertise en data science, modélisation économétrique, machine learning et recherche opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, avec un périmètre ambitieux couvrant la conception de moteurs d'optimisation tarifaire, l'expérimentation scientifique, la modélisation prédictive des élasticités de la demande et l'optimisation sous contraintes métiers. Vous serez au cœur d'une démarche agile, en étroite collaboration avec les équipes Scrum, la gouvernance data et les métiers du pricing. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la marge et le chiffre d'affaires sous contraintes métiers - Concevoir et déployer des protocoles expérimentaux robustes (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de performance généré par les révisions tarifaires, en appliquant des méthodologies de causal inference - Développer des modèles économétriques et machine learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon des scénarios de prix - Concevoir des solveurs algorithmiques pour optimiser la marge ou le CA en respectant les contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge) - Modéliser les règles de chaînage et les interdépendances entre références produits pour garantir une hiérarchie tarifaire cohérente - Construire et piloter la roadmap produit data, en définissant les priorités et les livrables - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et proposer des solutions data adaptées aux besoins métiers - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data - Piloter la qualité des données via des dashboards dédiés et assurer le suivi des dettes techniques - Qualifier et documenter les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation - Animer les rituels agile (sprint planning, suivi d'équipe, rétrospectives) et gérer le backlog produit - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres produits data - Interroger des bases SQL, consommer des web services et maintenir une compréhension technique approfondie de l'écosystème data - Animer la communauté data, faire le lien entre métiers et IT, et gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & BI, nous recherchons un(e) Testeur QA confirmé(e) avec une forte appétence Data, capable d'intervenir sur des projets de qualité des données dans un environnement Microsoft Azure / Databricks. Vous intégrerez une organisation agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire en charge de projets décisionnels, BI et Data. Votre rôle sera de garantir la qualité des données et des solutions développées, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation avant mise en production. Missions principalesRattaché(e) au pôle Qualité Data, vos responsabilités seront les suivantes : Participer aux rituels et ateliers agiles de l'équipe. Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests. Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles/techniques. Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données associés. Préparer, identifier et valider les environnements de test. Exécuter les tests fonctionnels, technico-fonctionnels et d'intégration. Réaliser des tests de bout en bout et des contrôles de qualité des données. Identifier, qualifier et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes. Maintenir le référentiel de tests. Réaliser les bilans de recette et contribuer aux validations avant mise en production. Participer aux démarches d'amélioration continue des processus qualité. Environnement techniqueMéthodologies de tests Tests fonctionnels, technico-fonctionnels et tests d'intégration SQL Server / SQL Microsoft Azure Databricks Outils de gestion des tests : JIRA / XRAY Outils de reporting : Power BI, MicroStrategy Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'optimisation du cycle de vie des tests et l'assistance au développement (GitHub Copilot, VS Code, IA appliquée à la Data)

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme analytique, nous recherchons actuellement un.e Expert ClickHouse / Data Platform Engineer pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur des télécommunications. Vous rejoindrez une équipe en charge de la chaîne de valorisation des données télécom, dont le cœur repose sur une plateforme ClickHouse alimentée par des pipelines d'ingestion Kafka. Votre mission consistera à faire évoluer cette plateforme, optimiser ses performances et accompagner les équipes dans leur montée en compétence. 🎯 Votre rôle En tant qu'Expert ClickHouse, vous prenez en charge l'administration, l'optimisation et l'évolution de la plateforme analytique. Au-delà de votre expertise technique, vous jouez un rôle de référent auprès des ingénieurs de l'équipe en assurant le transfert de compétences, la documentation et la pérennisation des bonnes pratiques. Vos missions📊 Administration & évolution de la plateforme ClickHouse Vous intervenez sur le cœur de la plateforme de valorisation des données. À ce titre, vous serez amené.e à : Reprendre en main la configuration et l'exploitation de la plateforme ClickHouse. Administrer et optimiser les bases de données analytiques en production. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Optimiser les performances des requêtes sur des volumes de données importants. Gérer les stratégies de partitionnement, les moteurs MergeTree et les vues matérialisées. Participer à la refonte des schémas de données et des pipelines d'alimentation. ⚙️ Data Engineering & industrialisation Vous contribuez à l'évolution de l'architecture de données. Vos principales responsabilités seront de : Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python. Participer aux flux d'ingestion de données via Kafka. Mettre à jour les scripts SQL associés aux traitements analytiques. Participer à l'industrialisation de la plateforme. Assurer la qualité, la fiabilité et les performances des traitements. 🤝 Mentorat & accompagnement technique Vous accompagnez les équipes dans leur montée en compétence. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Former et accompagner les ingénieurs de l'équipe sur ClickHouse. Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques. Assurer le transfert de connaissances afin de garantir la pérennité de la plateforme. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. 🧭 Environnement technique🛠 Technologies ClickHouse Python SQL Kafka Grafana Apache Superset Pipelines de données Modélisation analytique MergeTree Vues matérialisées Connaissances appréciées : C Lua

Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l'IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d'acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l'animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).

Nous recherchons un Product Owner Data senior pour rejoindre la Data Platform d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail. Vous piloterez la conception et le développement des services digitaux centrés sur la donnée, en assurant la fiabilité, l'accessibilité et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. Dans ce rôle d'expert data, vous combinez trois dimensions clés : concepteur data, référent fonctionnel et chef de projet Agile. Vous serez responsable de la conception des solutions data end-to-end, de l'analyse et du cadrage des besoins métier, jusqu'à la mise en œuvre et la recette. Vous structurerez l'écosystème data autour de modèles de données robustes (MDD), de contrats d'interface clairs et d'expositions data sécurisées (API, web services, modèles de base de données). Vous animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe), piloterez le backlog produit et gérerez un portefeuille de projets data complexes en assurant leur cycle de vie complet. Au-delà de l'aspect technique, vous serez garant de la qualité et de la cohérence du domaine de données, en documentant, en qualifiant les données et en donnant du sens aux informations exposées. Vous construirez et alimenterez la roadmap produit data, assurerez une cohérence transverse avec les autres lignes produits et piloterez la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Enfin, vous serez l'animateur et le lien privilégié entre les métiers et les équipes IT, capable de traduire les besoins opérationnels en solutions data exploitables et performantes. L'environnement technique repose sur un socle Big Data moderne, une architecture orientée services et une gouvernance data structurée. Vous évolurez dans une méthodologie Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires et des cycles d'itération courts. Responsabilités : - Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD) en fonction des besoins métier et de la gouvernance data - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping pour les flux d'alimentation - Analyser, cadrer et qualifier les demandes métier ; proposer des solutions adaptées avec identification des axes d'amélioration - Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse - Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT - Animer les rituels Agile (sprint planning, daily standups, retrospectives) et gérer le backlog produit via la définition des user stories - Gérer un portefeuille de projets data, piloter leur cycle de vie et reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la qualité des données, maintenir des dashboards de suivi et piloter la résorption des dettes techniques - Qualifier,...

Contexte Face à des risques de crise croissants (expansion internationale, complexité des opérations, intégration de , la Direction Générale a décidé d'équiper le Groupe d'une solution dédiée de gestion de crise, retenue après benchmark et preuve de concept lors des JO 2024. Objectifs : renforcer la résilience via une communication de crise indépendante et fiable, améliorer la réactivité à l'échelle du Groupe, assurer la traçabilité et la centralisation des décisions, et couvrir les périmètres métier, QSSE, GSI, IT et cyber Finalité du poste Piloter la mise en œuvre et le déploiement de la solution, du cadrage à la mise en production et au transfert en exploitation. Point de coordination central entre métiers, IT, cybersécurité et éditeur, garant des délais, du budget, de la qualité et de l'adoption. Responsabilités principales • Pilotage : cadrage (périmètre, planning, jalons, budget), suivi de l'avancement, des risques et des indicateurs ; pilotage de l'enveloppe budgétaire sur 2 ans ; animation de la gouvernance (comités projet, CODIR, reporting aux sponsors et au Comité d'investissement). • Coordination fonctionnelle et technique : recueil et arbitrage des besoins avec les Product Owners ; intégration au SI du Groupe ) ; pilotage de l'éditeur (livrables contractuels, qualité de service) ; respect des exigences de cybersécurité, protection des données et conformité. • Déploiement et conduite du changement : plan de déploiement et de formation des équipes de crise ; recette, bascule en production et transfert au support ; amélioration continue à partir des retours d'expérience et exercices de crise. Livrables Note de cadrage, planning et budget ; plan de déploiement et de conduite du changement ; reporting périodique et supports de gouvernance ; solution déployée, recettée et transférée en exploitation ; documentation et dossier de transfert.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.

Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement. Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.