Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Et si vous rejoigniez un programme S/4HANA qui compte vraiment ? Notre client, groupe industriel international , transforme en profondeur son écosystème IT autour de SAP S/4HANA. Un programme structuré, soutenu, avec une vraie vision long terme : qualité de la donnée, intégration inter-systèmes, alignement stratégique et excellence opérationnelle. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un Consultant Technique SAP S/4HANA passionné par l’intégration, la data et les architectures applicatives modernes. Ici, vous n’êtes pas une “ressource”. Vous devenez le référent technique d’un programme SAP à haute visibilité.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Périmètre technique La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. Objet de la Prestation La Prestation consiste à - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Missions Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards RENAULT et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Nous mettons à disposition de différentes équipes des dashboards Power BI. Nous sommes autonomes sur toute la chaîne de liaison, incluant : -Récupération des besoins -Récupération de la donnée -Modélisation -Intégration de la donnée à l'entrepôt de données -Dashboarding -Livraison -Administration du service Power BI -Support et formation des utilisateurs aux dashboards Nous cherchons quelqu'un d'organisé, rigoureux, logique et doté d'un bon sens de communication (écoute et restitution) pour intégrer le pôle BI de 4 personnes. Votre travail consistera à : -Concevoir et développer les rapports attendus sur Power BI -Intégrer de nouvelles données dans notre entrepôt de données -Concevoir et développer des bases de données agrégées -Récupérer les nouveaux besoins -Intégrer ces données -Suivre les tâches dans Jira -Assurer le support sur les dashboards et répondre aux interrogations des utilisateurs Les rapports sont des dashboards à destination des équipes supports informatique : -Cycle de vie des incidents -Flux d'incidents entre les différentes équipes -Source de données : ITSM, Service Now

Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.

Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel sur La Ciotat Contexte : Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data capable de sécuriser les fonctionnalités et les flux de données, de la conception jusqu’à la production. Vos principales missions : - Vous concevez, planifiez et exécutez les campagnes de validation et de vérification tout au long des itérations. - Vous développez et faites évoluer des tests automatisés adaptés à des volumes de données importants. - Vous mettez en place des scénarios de test pour vérifier la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, y compris en production. - Vous analysez les résultats, identifiez les anomalies, les qualifiez et les remontez de manière structurée. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit et exploitation pour optimiser la couverture de tests. - Vous utilisez des outils d’investigation et de monitoring pour comprendre le comportement du système en conditions réelles. ⚙ Environnement technique du projet : - Maitrise indispensable de Snowflake - Tests unitaires et fonctionnels avec Mocha et Cypress - Bonnes connaissances Cloud AWS, voire Azure ou GCP

Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? Bonne nouvelle : vous venez de trouver la bonne annonce ! Cabinet de conseil en SI, SEA TPI est à la recherche d'un expert en observabilité pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur majeur du secteur de l'assurance mène des projets de transformation digitale à forts enjeux de disponibilité, performance et qualité de service, dans un environnement réglementé. La mission s'inscrit au sein d'équipes Dev, Ops et SRE, avec pour objectif de structurer et renforcer la stratégie d'observabilité du SI afin d'anticiper les incidents et d'améliorer la fiabilité des applications métiers. Responsabilités principales : - Définir et déployer une stratégie d'observabilité de bout en bout - Mettre en œuvre des cas d'usage observabilité pour les équipes Dev et Ops - Instrumenter les applications via OpenTelemetry (metrics, logs, traces) - Exploiter les outils Dynatrace et Grafana - Définir et suivre les SLI / SLO en lien avec les exigences métiers - Mettre en place des indicateurs orientés expérience utilisateur - Concevoir des dashboards clairs et actionnables - Intégrer des quality gates dans les pipelines CI/CD - Contribuer à l' anticipation des incidents et à la détection d'anomalies - Mettre en œuvre des mécanismes d' automatisation et de remédiation - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'observabilité Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges ! Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : u3zxkao3hn

Dans le cadre d’un programme international de déploiement de systèmes vente, un acteur majeur du secteur média recherche un Data Analyst expérimenté (h/f)pour accompagner les équipes IT et les Business Units. La mission s’inscrit dans un environnement complexe et international, avec un fort enjeu de maîtrise des flux de données end-to-end, de sécurisation des migrations de données et d’industrialisation des processus de chargement. Missions principales Comprendre et piloter les flux de données de bout en bout entre systèmes Corporate et locaux Analyser les sources de données des Business Units et en évaluer la qualité Organiser et piloter les actions de data migration dans le cadre des projets de rollout Définir et formaliser des stratégies de migration de données claires et robustes Piloter les chargements de fichiers dans le respect des délais projet Collaborer étroitement avec les équipes produit sur les aspects techniques Animer les comités de restitution (avancement, risques, plans de mitigation) Contribuer à l’industrialisation des processus de data loading Assurer un reporting régulier auprès des chefs de projet

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur bancaire Description 🏢 Le Contexte Pour le compte d’un grand groupe bancaire français , nous recherchons un expert en Data Science pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire (Conformité, IT, Gestion de projet) en pleine transformation. Le groupe lance une refonte majeure de son dispositif de surveillance LCB-FT (Lutte Contre le Blanchiment et le Financement du Terrorisme). L’objectif est de passer d’une approche traditionnelle (moteur de règles) à une solution interne innovante intégrant le Machine Learning et l'IA . 🎯 Votre Mission Au cœur de la Direction de la Conformité, votre rôle principal est de réduire significativement le taux de faux positifs et d'améliorer la capacité de détection de nouveaux schémas de fraude, tout en garantissant une explicabilité totale vis-à-vis du régulateur. Vos responsabilités principales : Modélisation & Data Science : Élaborer de nouveaux modèles de scoring et de segmentation de la clientèle. Combiner des approches supervisées et non supervisées pour détecter les comportements suspects (patterns connus et atypiques). Réaliser le Feature Engineering : sélection et validation des variables pertinentes (historique bancaire, KYC, transactions). Optimisation & Performance : Réviser les seuils de déclenchement des alertes pour optimiser le travail des analystes. Assurer la performance des modèles aussi bien en traitement Batch qu'en Temps Réel. Gouvernance & Explicabilité (Critique) : Garantir que chaque modèle produit est "auditable" et explicable (transparence des décisions, justification des variables) pour répondre aux exigences réglementaires strictes. Gestion de Projet & Accompagnement : Accompagner les phases de cadrage, recette et industrialisation. Rédiger les livrables (cahiers des charges, expressions de besoins, documentation technique). 🛠 Environnement Technique Stack principale : Python, Dataiku. Données : Historique opérations, KYC, relations clients, volumétrie bancaire standard.

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

1. Contexte Notre client, grand compte du secteur banque/assurance, initie un projet majeur d'urbanisation et de modélisation de son Système d'Information (SI). Ce projet vise à déployer une plateforme d'architecture d'entreprise en mode SaaS , avec un choix d'outillage centré sur ARIS . 2. Objectifs L'objectif principal de cette mission est d'assurer la cohérence et l'évolution maîtrisée du SI, en fournissant à deux entités distinctes un cadre de modélisation unifié. Le consultant Architecte d'Entreprise sera en charge de : Mettre en place et promouvoir un métamodèle commun basé sur la notation Archimate . Élaborer et gérer la cartographie complète du SI pour garantir son intégrité vis-à-vis du schéma directeur. Spécifier et valider les standards d'urbanisation et les référentiels. Proposer des scénarios d’évolution et d’optimisation du SI. Évaluer la pertinence et la cohérence des projets IT par rapport à l'architecture cible. 3. Environnement technique / fonctionnel Outil clé : ARIS (SaaS) Méthodologie/Notation : Archimate Domaine : Architecture d'Entreprise, Urbanisation du SI, Modélisation (plusieurs couches d'architecture). Interactions : Directions Métiers, Direction Générale (DG), Responsables des domaines fonctionnels et techniques du SI. 4. Prérequis (must-have) Certification Archimate indispensable. Expérience significative dans la mise en place d'un cadre d'architecture d'entreprise en utilisant la notation Archimate. Expérience en coaching / formation d’équipes (architectes, urbanistes, IT) 5. Atouts (nice-to-have) Expérience préalable avec l'outil ARIS . Connaissance des environnements banque / assurance Expérience de déploiement SaaS d’outils d’architecture Pratique d’autres référentiels (TOGAF, BPMN, UML) Capacité à articuler architecture, gouvernance et trajectoires SI 6. Informations pratiques Lieu de la mission : Paris 13ème. Durée : 3 mois. Modalités de travail : Hybride. TJ : Selon profil

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Chef de projet Data & BI H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la BI et la conduite de projets décisionnels ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de projet Data & BI , vous êtes responsable du pilotage , du développement et du déploiement de notre écosystème : Côté build : Prendre en charge l’ensemble des phases projet : recueil & analyse des besoins métier, spécifications, développement et déploiement. Concevoir et modéliser les architectures décisionnelles (datawarehouse, datamarts, modèles relationnels). Développer et maintenir les dataviz dynamiques et intuitives (SAP BO, Need4Viz, Power BI, QlikSense). Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation ETL (SAP BODS souhaité). Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles : TU, TNR, scénarios, tests de cohérence des données. Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans le respect du RGPD Côté run : Assurer le suivi et la maintenance évolutive des solutions décisionnelles existantes. Diagnostiquer les problématiques data/BI et proposer des solutions pertinentes et performantes. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils BI et assurer un support de proximité. Surveiller la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans le datawarehouse. Maintenir les plateformes BI : SAP BO 4.3, Need4Viz, 360Suite, Infoburst, Power BI, QlikSense. Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements décisionnels. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements de chefferie de projet dans le domaine de la Data & BI exigeants. Vous aimez analyser, modéliser, concevoir et livrer des solutions décisionnelles de qualité , tout en innovant. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est votre manière de faire équipe : Maîtrise de SAP BusinessObjects 4.3 (WebI, IDT, CMC) et de Need4Viz . Très bonne maîtrise du SQL , des bases Oracle / SQL Server , et de la modélisation relationnelle. Expérience en ETL , idéalement SAP BODS, sur des flux complexes. Excellentes compétences en dataviz et en conception de tableaux de bord dynamiques. Connaissance de 360Suite , Infoburst , Power BI et QlikSense appréciée. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 39000€ à 45000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data & BI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.