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Contexte de la mission Dans un contexte international et multi-entités , une grande organisation lance la refonte complète de son intranet basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) . L’objectif est de mettre en place une plateforme moderne, unifiée et centrée utilisateur , permettant : un accès simplifié à l’information une meilleure collaboration entre les équipes une communication interne harmonisée à l’échelle mondiale Le Business Analyst jouera un rôle central d’interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les parties prenantes internationales afin de garantir que la solution réponde aux besoins fonctionnels tout en respectant les standards du groupe. Objectifs du poste Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la refonte de l’intranet. Contribuer à la définition d’une expérience utilisateur cohérente et homogène dans un environnement international. Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables par les équipes techniques . Accompagner les métiers tout au long du projet : cadrage, conception, recette et déploiement. Missions principalesAnalyse & cadrage Identifier et cartographier les parties prenantes (métiers, communication, IT, régions/pays). Animer des ateliers de recueil des besoins (workshops, interviews, comités). Analyser les processus existants et identifier les axes d’amélioration. Formaliser les besoins sous forme de : use cases user stories parcours utilisateurs Conception fonctionnelle Rédiger les livrables fonctionnels : expressions de besoins spécifications fonctionnelles backlog produit user stories et critères d’acceptation Définir les modèles de données fonctionnels : métadonnées taxonomies navigation Contribuer à la définition de l’architecture fonctionnelle de l’intranet : sites hubs pages contenus Collaborer avec les UX/UI designers sur l’ergonomie et l’expérience utilisateur. Coordination & suivi Être l’interface entre les équipes métiers et techniques . Travailler avec les équipes techniques sur : SharePoint Online Power Platform SPFx si nécessaire Participer à : la priorisation du backlog la planification des évolutions Accompagner les phases de recette fonctionnelle : stratégie de tests cas de tests UAT Contribuer à la conduite du changement : supports utilisateurs communication interne formations. Contexte international Prendre en compte les enjeux multiculturels et multilingues . Assurer l’alignement entre besoins locaux et standards globaux . Interagir avec des équipes internationales en anglais . Livrables attendus Dossiers de cadrage fonctionnel Spécifications fonctionnelles User stories Parcours et personas utilisateurs Backlog priorisé Cahiers de recette Comptes rendus d’ateliers Environnement fonctionnel & technique Plateforme SharePoint Online (Microsoft 365) Outils associés Microsoft Teams Power Automate Power Apps Viva (Connections, Engage) Azure AD Méthodologie Agile / Scrum Compétences requisesCompétences fonctionnelles Analyse des besoins métiers Modélisation de processus Conception de parcours utilisateurs Rédaction de spécifications fonctionnelles Animation d’ateliers métiers Compétences techniques (non développement) Très bonne connaissance de SharePoint Online architecture sites métadonnées gouvernance Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Sensibilité UX et ergonomie digitale Compétences comportementales Excellentes capacités de communication Esprit de synthèse Capacité à structurer l’information Autonomie et rigueur Sens du service Capacité à évoluer dans un environnement international Langues Anglais professionnel courant indispensable Français requis

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Data Analyst spécialisé(e) sur Databricks et PowerBI capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : 3cxk4ok195

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Pour cette mission, vous serez rattaché(e) à une équipe IT engagée et opérationnelle. Quel sera votre quotidien ? En tant qu’acteur/actrice clé de l’équipe, vous serez amené(e) à : • Assurer l’administration et la maintenance des infrastructures systèmes et réseaux afin de garantir leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. • Administrer les environnements Windows , Active Directory et les infrastructures de virtualisation. • Gérer et optimiser les plateformes de virtualisation VMWare (expertise indispensable) ainsi que HyperV . • Intervenir sur les équipements réseau et sécurité, notamment Fortinet (firewalls, règles, VPN). • Participer aux tâches d’administration courantes : serveurs, réseaux, supervision, support N2/N3. • Documenter les procédures et contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure. Stack Technique : • Systèmes : Windows • Annuaire : Active Directory • Virtualisation : VMWare , HyperV • Réseau & Sécurité : Fortinet • Environnements serveurs et réseaux Informations complémentaires : • Localisation : Bayonne • Environnement structuré • Une expérience dans le secteur de la santé serait un vrai plus • Format : Pré-embauche (prestation de 3-6 mois, puis CDI direct chez le client)

🔎 Contexte de mission Dans le cadre des projets de la Direction Informatique Groupe (périmètre Sécurité Financière), vous interviendrez sur la mise en œuvre des indicateurs AML au sein de nouveaux outils en cours de développement. La mission s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, avec des enjeux liés à la conformité et au traitement de données financières. 🎯 Missions principales et rôle En tant que Concepteur / Développeur DataStage , vous serez en charge de : Développer les contrats d’interface entre le SI, le DRE et les Datamarts Concevoir et faire évoluer les flux de données liés aux projets AML (LAB, TRACE, etc.) Créer et maintenir les composants d’intégration de données (CI) Développer les packages DataStage associés Participer aux phases de tests et de recette Accompagner les mises en production (MEP) 🚀 Objectifs Assurer la bonne intégration des flux de données dans l’écosystème SI Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données AML Contribuer à l’évolution des outils de lutte contre le blanchiment 🛠️ Compétences requises Expérience de 3 à 5 ans en développement, idéalement en environnement bancaire ou marchés financiers Maîtrise des environnements Big Data et expertise en ETL DataStage Bonne connaissance de JIRA (obligatoire) Connaissance du périmètre fonctionnel comptabilité multinormes Expérience en méthodologie Agile Anglais professionnel requis

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration des plateformes data et BI, ce poste joue un rôle central. Il implique une collaboration étroite avec des équipes techniques et métiers, et s’inscrit dans une dynamique de transformation du SI, avec des enjeux forts en gouvernance et coordination. Intervenir sur le pilotage transverse d’un programme de migration de plateforme data , en assurant la coordination des équipes techniques et métiers Contribuer à l’animation de la gouvernance du programme (comités de pilotage, comités techniques, suivi des décisions et arbitrages) Coordonner les différentes squads techniques et gérer les interdépendances entre les chantiers Intervenir dans la gestion de la relation avec les métiers , en animant les ateliers d’expression des besoins et en accompagnant la transformation des usages Contribuer à la gestion du changement et à la communication auprès des utilisateurs finaux Piloter le suivi budgétaire du programme (OPEX / CAPEX), l’allocation des ressources et les arbitrages nécessaires Contribuer à l’identification et au suivi des risques projet , ainsi qu’à la mise en place de plans de mitigation Garantir la qualité des livrables et le suivi des migrations de flux de données et de restitutions BI Piloter la stratégie de décommissionnement des usages obsolètes et la rationalisation des infrastructures Contribuer à la documentation, capitalisation et préparation des instances de gouvernance du programme

ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

Rattaché(e) à la fonction IT / Systèmes d’Information, l’Administrateur Systèmes et Réseaux Confirmé assurera, sous la responsabilité du Manager Systèmes & Réseaux, le bon fonctionnement, la sécurité et l’évolution opérationnelle du système d’information de la société, dans un environnement à forte exigence (secteur financier). L’Administrateur Systèmes et Réseaux sera l’interlocuteur technique pour les collaborateurs de la société et bras droit opérationnel du manager, avec un rôle clé dans l’exécution, la fiabilité et l’amélioration continue de l’infrastructure. Il contribue activement à : - La disponibilité et la performance des systèmes - La qualité de service aux utilisateurs - La mise en oeuvre des standards de cybersécurité - La résilience et la continuité d’activité - La (co)gestion et l’implémentation des projets IT structurants 1. Exploitation & administration des systèmes et réseaux - Encadrer, animer et faire monter en compétence l’équipe systèmes et réseaux. - Administrer et maintenir les infrastructures : • Serveurs (on-premise et cloud) • Réseaux (LAN, WAN, VPN) • Stockage et sauvegarde. - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes - Gérer les environnements virtualisés (VMware, Hyper-V) et cloud (AWS, Azure…) - Assurer la supervision quotidienne et le traitement proactif des alertes - Participer à l’automatisation des tâches d’exploitation (scripts, outils). 2. Référent technique & support avancé - Intervenir (helpdesk) en niveau 2/3 sur les incidents complexes et critiques - Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques avancées - Assurer un rôle de référent technique interne pour l’équipe - Contribuer à l’amélioration continue du support, de la documentation, des procédures, et des outils internes - Encadrer les administrateurs juniors (CDI, stagiaire, alternant) dans l’intervention en niveau 1 sur les incidents simples, et participer à leur formation technique (bonnes pratiques, …) 3. Cybersécurité (mise en oeuvre opérationnelle) - Appliquer la politique de sécurité définie par le manager - Déployer et maintenir les outils de sécurité : EDR, firewall, SIEM - Gérer les accès, identités et droits (IAM) - Participer aux audits de sécurité et à la remédiation des vulnérabilités - Contribuer à la détection et à la réponse aux incidents de sécurité - Appliquer les bonnes pratiques (patching, durcissement, segmentation réseau). 4. Résilience & continuité d’activité - Mettre en oeuvre les dispositifs PCA/PRA définis - Assurer : • Les sauvegardes (3-2-1) • Les tests de restauration - Participer aux tests de continuité et de reprise (PRA/PCA) - Documenter précisément : • Les procédures de reprise • Les dépendances critiques - Contribuer à l’optimisation des RTO/RPO 5. Projets IT & évolution du SI - Participer activement aux projets IT : • Migration cloud • Modernisation de l’infrastructure • Automatisation / DevOps • Intégration de nouvelles solutions - Implémenter les choix techniques validés par le manager - Être force de proposition sur : • Les améliorations techniques • Les optimisations de performance et de coûts - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins 6. Documentation & conformité - Maintenir une documentation technique rigoureuse et à jour : • Schémas d’infrastructure • Plan IP • Procédures d’exploitation • Configurations critiques - Assurer la traçabilité des actions et changements - Appliquer les politiques IT et de sécurité - Contribuer à la préparation des audits (internes et externes) 7. Collaboration avec le Manager Systèmes & Réseaux - Agir en binôme direct du Manager Systèmes & Réseaux - Relayer et appliquer les orientations techniques et stratégiques - Remonter les risques, incidents majeurs et axes d’amélioration - Participer à : • La priorisation des tâches • Les choix techniques (force de proposition) - Assurer la continuité opérationnelle en l’absence du manager (back-up) Intéractions avec: Equipes IT (support et admins) Equipes métiers Prestataires techniques (en coordination avec le manager) Indicateurs de performance (KPI): - Taux de disponibilité des systèmes - Temps de résolution des incidents complexes - Qualité et fiabilité des déploiements techniques - Nombre et typologie des incidents critiques - Respect des procédures et standards de sécurité - Qualité et mise à jour de la documentation - Mise en oeuvre des améliorations recommandées à la suite des tests PRA / PCA - Niveau de proactivité (améliorations proposées / mises en oeuvre)

Nous recherchons un(e) data Engineer GCP capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : prw1pbyy5v

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance. • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

vous rejoignez une team dédiée à l'un des piliers stratégiques :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes